专利名称：纸张类识别装置及方法
技术领域：
本发明涉及纸张类识别装置及方法，尤其涉及以图像提取纸张类的特征，进行纸张类的种类及真假的判定的纸张类识别装置及方法。
背景技术：
一般，纸币、邮票或商品券等纸张类的种类及真假的识别，采用磁传感器或光传感器，通过磁提取或光提取利用者投入的纸张类的特征进行。
利用光传感器的纸张类的光学特征的提取，通过采用透射型光传感器或反射型光传感器，提取纸张类的图案、尺寸及方向等，取得它们的图像图形，通过对照取得的图像图形和每种真券的标准图形，识别投入纸张类的种类及真假。
尤其，利用透射型光传感器的纸张类的种类或真假的识别，按规定距离间隔地配置发光元件和受光元件，通过沿发光元件和受光元件间传送纸张类，检测特定图形，将检测的特定图形与预先存储真券的标准特定图形对照，识别投入的纸张类的种类或真假。
此处，作为特定图形的具体例，举例水印儿图案，作为以往的水印儿图案的检测方法，例如，如特开2002-33912号公报所记载，2值化存在水印儿图案的水印儿区域的图像，通过向任意的方向投影处理2值化的图像数据，判定水印儿图案的有无。
图8是说明以往的水印儿图案23的检测方法的概要的图示。
图8(a)是说明在纸张类上存在折痕及污点等时的水印儿图案23的检测方法的概要的图示。在图8(a)所示的2值化的水印儿区域21的图像数据中，水印儿区域21成为白的像素(像素值为“0”)，水印儿图案23成为黑的像素(像素值为“1”)，如果向X方向投影处理在图像数据中具有黑的像素的像素数，就会产生图8(a)所示的曲线341，通过从曲线341检测具有单位Y坐标的黑的像素的象素数，判定水印儿图案23的有无。
图8(b)是说明在纸张类上存在折痕及污点等时的水印儿图案23的检测方法的概要的图示。在图8(b)所示的2值化的水印儿区域21的图像数据中，水印儿区域21成为白的像素，水印儿图案23和折痕·污点(331、332、333)等成为黑的像素，如果向X方向投影处理在图像数据中具有黑的像素的像素数，就会产生图8(b)所示的曲线342。但是，在曲线342中，因严重受折痕·污点(331、332、333)等的影响，有误判定水印儿图案23的有无的可能性。
即，在以往的水印儿图案的检测方法中，由于容易受纸张类的折痕·污点等的状态造成的影响，因此难正确判定纸张类的种类或真假。
另外，在以往的水印儿图案的检测方法中，因相对于水印儿区域的水印儿图案的位置偏移的影响，难正确判定纸张类的种类或真假。
发明内容
为此，本发明提供一种纸张类识别装置及方法，通过减轻纸张类的折痕·污点等状态造成的影响及水印儿图案相对于水印儿区域的位置偏移的影响，能够正确判定纸张类的种类或真假。
为达到上述目的，第1发明是一种纸张类识别装置，其中，具备透射型光传感器，对纸张类照射透射光，基于该透射光，取得该纸张类的图像；水印儿区域提取装置，从用所述透射型光传感器取得的图像，提取存在水印儿图案的水印儿区域的图像；识别对象图像数据提取装置，从用所述水印儿区域提取装置提取的水印儿区域，提取成为识别所述纸张类时的识别对象的识别对象图像数据；不需要图像的检测装置，检测用所述识别对象图像数据提取装置提取的识别对象图像数据内的不需要的图像；纸张类识别装置，基于用所述不需要图像的检测装置的不需要的图像和识别对象图像数据，识别所述纸张类。
此外，第2发明，如第1发明，其中所述识别对象图像数据提取装置，具备，水印儿图案偏移量计算装置，计算相对于用所述水印儿区域提取装置提取的水印儿区域的水印儿图案的偏移；基于所述水印儿图案偏移量计算装置计算的偏移，从所述水印儿区域提取所述识别对象图像数据。
此外，第3发明，如第2发明，其中所述水印儿图案偏移量计算装置，具备，水印儿区域信息计算装置，计算用所述水印儿区域提取装置提取的水印儿区域的水印儿区域信息、水印儿区域重心计算装置，基于用所述水印儿区域信息计算装置计算的水印儿区域信息，计算所述水印儿区域的重心；基于用所述水印儿区域重心计算装置计算的水印儿区域的重心，计算所述水印儿图案的偏移。
此外，第4发明，如第3发明，其中所述纸张类识别装置，基于所述用所述水印儿区域信息计算装置计算的水印儿区域信息，识别所述纸张类。
此外，第5发明，如第3发明，其中所述水印儿区域信息，是所述水印儿区域的面积、圆形度、周长。
此外，第6发明，如第1发明，其中所述不需要图像的检测装置，具备，差量计算装置，计算用所述识别对象图像数据提取装置提取的识别对象图像数据与预先从真纸张类取得的样板的差量；基于用所述差量计算装置算出的差量，检测所述识别对象图像数据内的不需要的图像。
此外，第7发明，如第6发明，其中所述纸张类识别装置，基于用所述不需要图像的检测装置算出的差量，识别所述纸张类。
此外，第8发明，如第1发明，其中所述纸张类识别装置，通过比较修正了用所述不需要图像的检测装置检测的不需要的图像的识别对象图像数据和样板，识别所述纸张类。
此外，第9发明是一种纸张类识别方法，其中对纸张类照射透射光；基于所述透射光，取得所述纸张类的图像；从该取得的图像提取存在水印儿图案的水印儿区域的图像；从该提取的水印儿区域，提取成为识别所述纸张类时的识别对象的识别对象图像数据；检测该提取的识别对象图像数据内的不需要的图像；基于该提取的不需要的图像和识别对象图像数据，识别所述纸张类。
此外，第10发明，如第9发明，其中计算相对于所述水印儿区域的水印儿图案的偏移；基于该算出的偏移，从所述水印儿区域提取所述识别对象图像数据。
此外，第11发明，如第10发明，其中计算所述水印儿区域的水印儿区域信息；基于该算出的水印儿区域信息，计算所述水印儿区域的重心；基于该算出的水印儿区域的重心，计算所述水印儿图案的偏移。
此外，第12发明，如第11发明，其中基于所述水印儿区域信息，识别所述纸张类。
此外，第13发明，如第11发明，其中所述水印儿区域信息，是所述水印儿区域的面积、圆形度、周长。
此外，第14发明，如第9发明，其中计算用所述识别对象图像数据和预先从真纸张类取得的样板的差量；基于该算出的差量，检测所述识别对象图像数据内的不需要的图像。
此外，第15发明，如第14发明，其中基于所述差量，识别所述纸张类。
此外，第16发明，如第9发明，其中通过比较所述修正了不需要的图像的识别对象图像数据和样板，识别所述纸张类。
图1是表示根据本发明的纸张类识别装置1的功能的一例构成的方块图。
图2是摄像部7的功能的一例构成的方块图。
图3是表示在识别插入的纸张类的种类及真假时，纸张类识别装置1进行的处理顺序的流程图。
图4是说明识别部7进行的纸张类的水印儿区域的图像数据20的处理的图示。
图5是说明识别部7进行的纸张类的水印儿区域的图像数据24的处理的图示。
图6是说明伤痕·污点检测部17进行的检测识别对象图像数据28内存在的伤痕及污点的图像30的处理的图示。
图7是说明基于识别对象图像数据28与真样板29的差的图像数据，识别纸张类的处理的图示。
图8是说明以往的水印儿图案23的检测方法的概要的图示。
具体实施例方式
以下，参照附图详细说明根据本发明的纸张类识别装置及方法的实施方式。
图1是表示根据本发明的纸张类识别装置1的功能的一例构成的方块图。
如图1所示，纸张类识别装置1，其构成包括进行纸张类识别装置1整体的控制的控制部2；纸张类的插入口即纸张类插入部3；传送纸张类的纸张类传送部4；接收纸张类的纸张类接收部5；驱动部6，通过来自控制部2的控制，驱动纸张类传送部4；识别部7，识别纸张类的种类及真假。
下面，说明在识别插入的纸张类的种类及真假时，纸张类识别装置1进行的功能的动作。
如果从纸张类插入部3插入纸张类，就通过控制部2控制驱动部6，利用纸张类传送部4传送纸张类。此处，识别部7，识别由纸张类传送部4传送的纸张类的种类或真假，在判定是真券时，通过控制部2控制驱动部6，驱动纸张类传送部4，向纸张类接收部5传送纸张类，接收纸张类，在识别是假券时，通过控制部2控制驱动部6，驱动纸张类传送部4，向纸张类插入部3传送纸张类，退出纸张类。
图2是摄像部7的功能的一例构成的方块图。
如图2所示，识别部7，由透射型光传感器8、存储器11、水印儿区域提取部12、水印儿区域重心计算部13、水印儿图案偏移计算部14、识别对象图像提取部15、样板16、伤痕·污点检测部17、伤痕·污点影响修正部18、图形匹配部19构成。
此处，透射型光传感器8，由以夹持纸张类传送部4的方式配置的一对发光元件9和受光元件10构成，配置在通过包括作为识别对象的纸张类的水印儿区域的摄像区域的规定的扫描线上，发光元件9对通过纸张类传送部4传送的纸张类的摄像区域照射光，受光元件10受光透过该纸张类的摄像区域的透射光，根据受光的透射光的光量，输出电信号。另外，对于透射型光传感器8，红外、紫外及可视光都可使用。
此外，存储器11，通过分配按顺序连续存在规定的存储区域的地址，作为图像数据，临时存储从透射型光传感器8按规定的时间间隔输出的电信号的信号电平。
此外，水印儿区域提取部12，读取由存储器11存储的纸张类的摄像区域的图像数据，提取摄像区域所含的水印儿区域的图像数据。
此外，水印儿区域重心计算部13，从通过水印儿区域提取部12提取的水印儿区域的图像数据，计算水印儿区域的周长、圆形度及面积等，基于算出的水印儿区域的周长、圆形度及面积等，计算水印儿区域的重心。
此外，水印儿图案偏移量计算部14，基于由水印儿区域重心计算部13算出的水印儿区域的重心，计算相对于水印儿区域的水印儿图案的位置偏移量。另外，在水印儿区域的图像数据中，从向X、Y方向投影处理的曲线图检测水印儿图案的特征点，从检测的水印儿图案的特征点和水印儿区域的重心的位置关系，计算水印儿图案的位置偏移量。此处，即使进行投影处理的像素位置存在易出特征的伤痕及污点，也能作为稳定的位置。此外，为了避免伤痕及污点造成的误计算，也可以采用多个形成进行投影处理的位置的构成。
此外，识别对象图像提取部15，基于由水印儿图案偏移量计算部14算出的水印儿图案的位置偏移量，提取成为识别纸张类时的识别对象的识别对象图像数据。
此外，样板16，作为真样板储存预先从真券的纸张类求得的图像数据。
此外，伤痕·污点检测部17，通过计算由识别对象图像提取部15提取的识别对象图像数据、和真样板的差，检测识别对象图像数据内存在的表示附着在纸张类上的伤痕及污点(或附着在透射型光传感器上的伤痕及污点)的图像。另外，示出检测伤痕及污点的一例检测公式。
d=Σj=0N-1Σi=0M-1{(temp[i,j]-t)-(f[i,j]-f)}]]>此处，f[i，j]＝识别对象图像数据、f＝[i，j]的平均值、temp[i，j]＝真样板、t＝temp[i，j]的平均值，在算出的d中，d＞0作为伤痕及污点造成的暗的像素，d＜0作为亮的像素，基于预先设定的阈值检测伤痕及污点。
此外，伤痕·污点影响修正部18，修正表示由伤痕·污点检测部17检测出的伤痕及污点的图像的影响。具体是，也可以采用通过从识别对象图像数据抹去表示伤痕及污点的图像修正影响的构成，但在采用该构成的情况下，由于有抹去表示伤痕及污点的图像，同时抹去水印儿图案的图像，产生误识别的可能性，所以最好采用在真样板上，以同一位置且同一面积，粘贴表示在识别对象图像数据中存在的伤痕及污点的图像的构成。但是，如果修正表示全部伤痕及污点的图像的影响，由于即使在无水印儿图案的假的纸张类的情况下，通过修正影响，也误识别为是真纸张类，因此也可以采用限制修正影响的像素数等的构成。
此外，图形匹配部19，通过图形匹配由伤痕·污点影响修正部18修正了表示伤痕及污点的图像的识别对象图像数据和真样板，识别纸张类的种类或真假。另外，示出进行图形匹配时使用的一例公式。
R=Σj=0N-1Σi=0M-1(temp[i,j]-t)(f[i,j]-f)Σj=0N-1Σi=0M-1(temp[i,j]-t)2Σj=0N-1Σi=0M-1(f[i,j]-f)2]]>此处，在相关系数R＝1时，由于识别对象图像数据和真样板相同，所以判定为是真的纸张类。
下面，对在识别插入的纸张类的种类及真假时识别部7所进行的功能动作进行说明。
如果从纸张类插入孔3插入的纸张类被纸张类传送部1传送，纸张类到达透射型光传感器8的配置位置，发光元件9就向纸张类的摄像区域照射光，受光元件10接受透过该纸张类的摄像区域的透射光，根据受光的透射光的光量，向存储器11输出电信号，如果存储器11输入电信号，就作为纸张类的摄像区域的图像数据，临时存储输出的电信号的信号电平，水印儿区域提取部12读取存储在存储器11上的图像数据，提取摄像区域所含的水印儿区域的图像数据，将提取的水印儿区域的图像数据发送给水印儿区域重心计算部13，如果水印儿区域重心计算部13接收水印儿区域的图像数据，就计算水印儿区域的重心，水印儿图案偏移量计算部14基于水印儿区域重心计算部13算出的水印儿区域的重心，计算相对于水印儿区域的水印儿图案的位置偏移量，识别对象图像提取部15基于由水印儿图案偏移量计算部14算出的水印儿图案的位置偏移量，提取成为识别纸张类时的识别对象的识别对象图像数据，向伤痕·污点检测部17发送提取的识别对象图像数据，如果伤痕·污点检测部17收到识别对象图像数据，就从样板16读取真样板，通过计算识别对象图像数据与真样板的差，检测表示存在识别对象图像数据内的伤痕及污点的图像，此外，图形匹配部19，通过由伤痕·污点影响修正部18修正了表示伤痕及污点的图像的识别对象图像数据和真样板图形匹配，识别纸张类的种类或真假。
下面，参照图3所示的流程图，说明在识别插入的纸张类的种类及真假时纸张类识别装置1进行的处理顺序。
如果纸张类识别装置从纸张类插入部插入纸张类(在步骤S301，YES)，就采用透射型光传感器摄像纸张类(步骤S302)，从纸张类的图像数据提取水印儿区域(步骤S303)，从提取的水印儿区域的图像数据计算水印儿区域的重心(步骤S304)，基于算出的水印儿区域的重心，计算相对于水印儿区域的水印儿图案的位置偏移量(步骤S305)，基于算出的水印儿图案的位置偏移量提取识别对象图像数据(步骤S306)，通过计算提取的识别对象图像数据与真样板的差，检测表示存在识别对象图像数据内的伤痕及污点的图像(步骤S307)，修正表示检测的伤痕及污点的图像的影响(步骤S308)，进行修正表示伤痕及污点的图像的影响的识别对象图像数据和真样板的图形匹配(步骤S309)，基于图形匹配判定纸张类的真假(步骤S310)，在判定为真券时(在步骤S311，YES)，纸张类接收部接收纸张类(步骤S312)，结束处理工序。
此外，在步骤S311，在判定为假券时(在步骤S311，NO)，从纸张类接收部退出纸张类(步骤S313)，结束处理工序。
下面，详细说明识别部7进行的根据本发明的纸张类识别方法。
图4是说明识别部7进行的纸张类的水印儿区域的图像数据20的处理的图示。
图4(a)是表示透射型光传感器8摄像的纸张类的摄像区域的一例图像数据20的图示。如图4(a)所示，由于受光元件10接受透过纸张类的水印儿区域21的透射光，因此在纸张类的摄像区域内，存在透过水印儿区域21及水印儿区域以外的透过通常区域22，在水印儿区域内存在水印儿图案23。此处，透过水印儿区域21的光量大，透过水印儿图案23的光量小于水印儿区域21的光量，透过通常区域22的光量小于水印儿区域23的光量。
然后，通过对纸张类的摄像区域的图像数据20进行2值化处理等，区别水印儿区域21和通常区域22，如图4(b)所示，从纸张类的摄像区域的图像数据20提取水印儿区域的图像数据24。
然后，从水印儿区域的图像数据24，计算水印儿区域21的周长、圆形度及面积等，如图4(c)所示，基于水印儿区域21的周长、圆形度及面积等，计算水印儿区域的重心25。
图5是说明识别部7进行的纸张类的水印儿区域的图像数据24的处理的图示。
如图5(a)所示，如果计算水印儿区域的重心25，就检测水印儿图案的特征点26，基于检测水印儿图案的特征点26和水印儿区域的重心25的位置关系，计算相对于水印儿区域21的水印儿图案23的位置偏移量，基于算出的水印儿图案23的位置偏移量，检测识别纸张类时的识别对象范围27。
然后，如图5(b)所示，基于识别纸张类时的识别对象范围27，从水印儿区域的图像数据24提取识别对象图像数据28。
图6是说明伤痕·污点检测部17进行的检测识别对象图像数据28内存在的伤痕及污点的图像30的处理的图示。
当在纸张类上附着伤痕及污点的情况下，或在透射型光传感器8上附着伤痕及污点的情况下，在摄像纸张类时，由于该伤痕及污点遮挡来自发光元件9的光，因此在通过发光元件10得到的纸张类的摄像区域的图像中，摄像了伤痕及污点造成的不需要的图像。尤其，在纸张类的水印儿区域21内附着伤痕及污点时，或在遮挡水印儿区域21内的透射光的透射型光传感器8的位置上附着伤痕及污点时，成为存在表示伤痕及污点的图像的识别对象图像数据。
因此，如图6所示，计算预先从真券的纸张类求出的真样板29与存在表示伤痕及污点的图像的识别对象图像数据的差。此时，由于在真样板29和识别对象图像数据28中，共通的图像是水印儿图案23的图像，非共通的图像是识别对象图像数据28内存在的伤痕及污点的图像30，因而在真样板29和识别对象图像数据28的差的图像数据311中，只存在伤痕及污点的图像30，所以能够从差的图像数据311检测表示伤痕及污点的图像30。
然后，修正表示检测的伤痕及污点的图像30的影响，通过图形匹配修正的识别对象图像数据28和真样板29，识别纸张类的种类及真假。
图7是说明基于识别对象图像数据28与真样板29的差的图像数据，识别纸张类的处理的图示。
例如，当在从真券的纸张类的摄像区域的图像数据提取的识别对象图像数据28中不存在表示伤痕及污点的图像30的情况下，如图7(a)所示，差的图像数据312的总像素为“白”。即，通过确认差的图像数据312的总像素为“白”，能够识别纸张类是真券。但是，实际上，由于认为在识别对象图像数据28中存在表示某些伤痕及污点的图像30，因此只要采用作为样板，登录透射型光传感器8预先在无纸张类的状态下摄像的无纸张类的图像数据，通过图形匹配登录的无纸张类的图像数据和差的图像数据312，识别纸张类的种类及真假的构成就可以。
此外，从无水印儿区域21的假券的纸张类的摄像区域的图像数据提取的识别对象图像数据32的总像素成为“白”，如图7(b)所示，识别对象图像数据32和真样板29的差的图像数据313，只有水印儿图案23的图像的像素成为“黑”。即，图形匹配差的图像数据313和真样板29，通过确认差的图像数据313和真样板29一致，能够识别纸张类为假券。
另外，利用水印儿区域21的形状因纸张类而异，例如，在识别水印儿区域21的形状为圆形或椭圆等的纸张类时，能够从根据水印儿区域的图像数24算出的水印儿区域21的周长、圆形度及面积等，识别纸张类的种类及真假。
此外，在识别水印儿区域21从短边方向的中心偏移的纸张类时，由于能够从根据水印儿区域的图像数24算出的水印儿区域的重心25，判别纸张类的插入方向，所以能够减轻纸张类的种类及真假的识别处理。
此外，在实际的纸张类的识别处理中，不只采用根据本发明的纸张类识别方法，识别纸张类的种类及真假，也可以与其它的识别要素组合，确定最终的识别结论。
根据本发明，通过计算水印儿图案相对于纸张类的水印儿区域的位置偏移，基于算出的位置偏移，提取正确范围的识别对象图像数据，能够减轻水印儿图案的位置偏移的影响，另外同时通过从识别对象图像数据与真样板的差的图像数据，检测表示伤痕及污点的不需要的图像，图形匹配修正了检测出的不需要的图像的影响的识别对象图像数据和真样板，能够减轻纸张类的折痕·污点等状态造成的影响，从而能够正确地判定纸张类的种类或真假。
权利要求
1.一种纸张类识别装置，其中，具备透射型光传感器，对纸张类照射透射光，基于该透射光，取得该纸张类的图像；水印儿区域提取装置，从用所述透射型光传感器取得的图像提取存在水印儿图案的水印儿区域的图像；识别对象图像数据提取装置，从用所述水印儿区域提取装置提取的水印儿区域，提取成为识别所述纸张类时的识别对象的识别对象图像数据；不需要图像的检测装置，检测用所述识别对象图像数据提取装置提取的识别对象图像数据内的不需要的图像；纸张类识别装置，基于用所述不需要图像的检测装置检测的不需要的图像和识别对象图像数据，识别所述纸张类。
2.如权利要求1所述的纸张类识别装置，其特征在于所述识别对象图像数据提取装置具备水印儿图案偏移量计算装置，该水印儿图案偏移量计算装置，计算水印儿图案相对于用所述水印儿区域提取装置提取的水印儿区域的偏移；基于所述水印儿图案偏移量计算装置计算的偏移，从所述水印儿区域提取所述识别对象图像数据。
3.如权利要求2所述的纸张类识别装置，其特征在于所述水印儿图案偏移量计算装置，具备水印儿区域信息计算装置，计算用所述水印儿区域提取装置提取的水印儿区域的水印儿区域信息、水印儿区域重心计算装置，基于用所述水印儿区域信息计算装置计算的水印儿区域信息，计算所述水印儿区域的重心；并且，基于用所述水印儿区域重心计算装置计算的水印儿区域的重心，计算所述水印儿图案的偏移。
4.如权利要求3所述的纸张类识别装置，其特征在于所述纸张类识别装置，基于所述用所述水印儿区域信息计算装置计算的水印儿区域信息，识别所述纸张类。
5.如权利要求3所述的纸张类识别装置，其特征在于所述水印儿区域信息是所述水印儿区域的面积、圆形度、周长。
6.如权利要求1所述的纸张类识别装置，其特征在于所述不需要图像的检测装置具备差量计算装置，该差量计算装置，计算用所述识别对象图像数据提取装置提取的识别对象图像数据与预先从真纸张类取得的样板的差量；基于用所述差量计算装置算出的差量，检测所述识别对象图像数据内的不需要的图像。
7.如权利要求6所述的纸张类识别装置，其特征在于所述纸张类识别装置，基于用所述不需要图像的检测装置算出的差量，识别所述纸张类。
8.如权利要求1所述的纸张类识别装置，其特征在于所述纸张类识别装置，通过比较修正了用所述不需要图像的检测装置检测的不需要的图像的识别对象图像数据和样板，识别所述纸张类。
9.一种纸张类识别方法，其中对纸张类照射透射光；基于所述透射光，取得所述纸张类的图像；从该取得的图像提取存在水印儿图案的水印儿区域的图像；从该提取的水印儿区域，提取成为识别所述纸张类时的识别对象的识别对象图像数据；检测该提取的识别对象图像数据内的不需要的图像；基于该检测的不需要的图像和识别对象图像数据，识别所述纸张类。
10.如权利要求9所述的纸张类识别方法，其特征在于计算水印儿图案相对于所述水印儿区域的偏移；基于该算出的偏移，从所述水印儿区域提取所述识别对象图像数据。
11.如权利要求10所述的纸张类识别方法，其特征在于计算所述水印儿区域的水印儿区域信息；基于该算出的水印儿区域信息，计算所述水印儿区域的重心；基于该算出的水印儿区域的重心，计算所述水印儿图案的偏移。
12.如权利要求11所述的纸张类识别方法，其特征在于基于所述水印儿区域信息，识别所述纸张类。
13.如权利要求11所述的纸张类识别方法，其特征在于所述水印儿区域信息是所述水印儿区域的面积、圆形度、周长。
14.如权利要求9所述的纸张类识别方法，其特征在于计算用所述识别对象图像数据和预先从真纸张类取得的样板的差量；基于该算出的差量，检测所述识别对象图像数据内的不需要的图像。
15.如权利要求14所述的纸张类识别方法，其特征在于基于所述差量，识别所述纸张类。
16.如权利要求9所述的纸张类识别方法，其特征在于通过比较所述修正了不需要的图像的识别对象图像数据和样板，识别所述纸张类。
全文摘要
一种纸张类识别装置及方法，通过减轻纸张类的折痕·污点等状态造成的影响及水印儿图案相对于水印儿区域的位置偏移的影响，能够正确判定纸张类的种类或真假。若透射型光传感器(8)摄像纸张类，水印儿区域提取部(12)就提取水印儿区域的图像数据，水印儿区域重心计算部(13)计算水印儿区域的重心，水印儿图案偏移量计算部(14)基于重心计算水印儿图案的位置偏移量识别对象图像提取部(15)基于位置偏移量提取识别对象图像数据，折痕·污点检测部(17)通过计算识别对象图像数据和真样板的差，检测显示伤痕及污点的图像，图形匹配部(19)通过图形匹配修正了伤痕及污点的影响的识别对象图像数据和真样板，识别纸张类的种类或真假。
文档编号G07D7/12GK1774730SQ20048001033
公开日2006年5月17日 申请日期2004年4月23日 优先权日2003年4月25日
发明者鹤卷悟, 高松诚司, 木村康行 申请人:日本功勒克斯股份有限公司