一种介质分类方法及装置与流程

本发明属于污损冠字号分类领域，尤其涉及一种介质分类方法及装置。
背景技术：
：人民币纸币上的编码又称冠字号码，“冠字”是印在纸币上用来标记印刷批次的两个或三个英文字母，由印钞厂按一定规律编排和印刷；“号码”则是印在冠字后面的阿拉伯数字流水号，用来标明每张钞票在同冠字批次中的排列顺序。通过查询冠字号，可以追溯每张纸币从发行到回收的整个流通过程。然而，现有介质分类方法，分类耗时长，不利于提高冠字号识别效率。其原因在于，现有介质分类方法，缺乏图像预处理，使得图像的模式种类较多，分类的复杂度高，因此分类耗时长，识别速度慢，不利于提高冠字号识别效率。技术实现要素：本发明实施例的目的在于提供一种介质分类方法，旨在解决现有介质分类方法，分类耗时长，不利于提高冠字号识别效率的问题。本发明实施例是这样实现的，一种介质分类方法，包括：获取纸币图像；在纸币图像中，切取出冠字号的数字图像；利用骨架细化算法以及预先建立的黑色像素点价值表，处理所述数字图像；对处理后的数字图像进行数字识别；当数字识别的结果是数字污损时，将所述纸币图像的冠字号分类为污损冠字号。本发明实施例的另一目的在于提供一种介质分类装置，包括：获取模块，用于获取纸币图像；切取模块，用于在纸币图像中，切取出冠字号的数字图像；处理模块，用于利用骨架细化算法以及预先建立的黑色像素点价值表，处理所述数字图像；数字识别模块，用于对处理后的数字图像进行数字识别；污损冠字号分类模块，用于当数字识别的结果是数字污损时，将所述纸币图像的冠字号分类为污损冠字号。在本发明实施例中，当数字识别的结果是数字污损时，将所述纸币图像的冠字号分类为污损冠字号。解决了现有介质分类方法，分类耗时长，不利于提高冠字号识别效率的问题。有益效果在于以下三方面，详述如下：第一方面，可以对不同的脏污图像进行预处理，处理后的污损特征都类似，减少了图像的模式种类，降低了分类的复杂度；第二方面，预处理后的图像识别特征更加明显，对后续的处理有很大帮助第三方面，可以快速稳定分类出带有脏污的冠字号的纸币图像，有助于纸币的流通和监管。附图说明图1是本发明实施例提供的介质分类方法的实现流程图；图2是本发明实施例提供的正常冠字号样本的较佳样例图；图3是本发明实施例提供的污损冠字号样本的较佳样例图；图4是本发明实施例提供的正常冠字号经过骨架细化算法处理后的较佳样例图；图5是本发明实施例提供的污损冠字号经过骨架细化算法处理后的较佳样例图；图6是本发明实施例提供的介质分类方法步骤S103的实现流程图；图7是本发明实施例提供的介质分类装置的结构框图。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。实施例一图1是本发明实施例提供的介质分类方法的实现流程图，详述如下：在步骤S101中，获取纸币图像；在步骤S102中，在纸币图像中，切取出冠字号的数字图像；在步骤S103中，利用骨架细化算法以及预先建立的黑色像素点价值表，处理所述数字图像；黑色像素点为:颜色为黑色的像素点。在步骤S104中，对处理后的数字图像进行数字识别；在步骤S105中，当数字识别的结果是数字污损时，将所述纸币图像的冠字号分类为污损冠字号。当识别不出数字或者识别到两个数字时，得到数字识别的结果是数字污损，采用预设的数字污损分类器将所述纸币图像的冠字号分类为污损冠字号，并将所述污损冠字号所在的纸币标记为污损纸币。其中，介质分类方法还包括:统计污损纸币的数量；当到达设定时间时，当数量到达设定阈值时，通过显示屏，显示污损纸币的数量，以提醒用户。图2是本发明实施例提供的正常冠字号样本的较佳样例图。图3是本发明实施例提供的污损冠字号样本的较佳样例图。图4是本发明实施例提供的正常冠字号经过骨架细化算法处理后的较佳样例图。图5是本发明实施例提供的污损冠字号经过骨架细化算法处理后的较佳样例图。在本发明实施例中，当数字识别的结果是数字污损时，将所述纸币图像的冠字号分类为污损冠字号。解决了现有介质分类方法，分类耗时长，不利于提高冠字号识别效率的问题。其有益效果在于以下三方面，详述如下：第一方面，可以对不同的脏污图像进行预处理，处理后的污损特征都类似，减少了图像的模式种类，降低了分类的复杂度；第二方面，预处理后的图像识别特征更加明显，对后续的处理有很大帮助第三方面，可以快速稳定分类出带有脏污的冠字号的纸币图像，有助于纸币的流通和监管。实施例二本发明实施例描述了建立黑色像素点价值表的实现流程，详述如下：在利用骨架细化算法以及预先建立的黑色像素点价值表，处理所述数字图像之前，所述介质分类方法，还包括：对一个黑色像素点周围的8个领域分别赋予不同的值，以建立黑色像素点价值表。根据黑色像素点的8领域，8领域中的任一区域存在黑色像素点和白色像素点这两种情况，因此组合的次数为2的8次方，可把所有的情况映射到一个0～255的索引表中。参考表1，表1为当黑色像素点为0时，黑色像素点价值表较佳样例表，详述如下：表112480163264128参考表2，表2为当黑色像素点为5时，黑色像素点价值表较佳样例表，详述如下：表2123456789实施例三图6是本发明实施例提供的介质分类方法步骤S103的实现流程图，详述如下：在步骤S601中，在所述数字图像中，定位黑色像素点；在步骤S602中，利用预先建立的黑色像素点价值表，提取定位的黑色像素点周围8个领域的值；在步骤S603中，根据所述黑色像素点周围8个领域的值，利用骨架细化算法，判断所述黑色像素点是否边界点且去除所述黑色像素点后连通分量不增加；在步骤S604中，当所述黑色像素点为边界点且去除所述黑色像素点后连通分量不增加时，删除所述黑色像素点。实施例四本发明实施例描述了当数字识别的结果是数字污损时，将所述纸币图像的冠字号分类为污损冠字号的实现流程，详述如下：当数字识别的结果是数字污损时，对所述数字图像直接输出相应的问号，将所述纸币图像的冠字号分类为污损冠字号。实施例五本发明实施例描述了分出具有所述污损冠字号的钞票的实现流程，详述如下：分出具有所述污损冠字号的钞票。实施例六图7是本发明实施例提供的介质分类装置的结构框图，该装置可以运行于电子设备中。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参照图7，该介质分类装置，包括：获取模块71，用于获取纸币图像；切取模块72，用于在纸币图像中，切取出冠字号的数字图像；处理模块73，用于利用骨架细化算法以及预先建立的黑色像素点价值表，处理所述数字图像；数字识别模块74，用于对处理后的数字图像进行数字识别；污损冠字号分类模块75，用于当数字识别的结果是数字污损时，将所述纸币图像的冠字号分类为污损冠字号。作为本实施例的一种实现方式，在所述介质分类装置中，所述介质分类装置，还包括：建立模块，用于对一个黑色像素点周围的8个领域分别赋予不同的值，以建立黑色像素点价值表。作为本实施例的一种实现方式，在所述介质分类装置中，所述处理模块，包括：定位单元，用于在所述数字图像中，定位黑色像素点；提取单元，用于利用预先建立的黑色像素点价值表，提取定位的黑色像素点周围8个领域的值；判断单元，用于根据所述黑色像素点周围8个领域的值，利用骨架细化算法，判断所述黑色像素点是否边界点且去除所述黑色像素点后连通分量不增加；处理单元，用于当所述黑色像素点为边界点且去除所述黑色像素点后连通分量不增加时，删除所述黑色像素点。作为本实施例的一种实现方式，在所述介质分类装置中，所述污损冠字号分类模块具体用于当数字识别的结果是数字污损时，对所述数字图像直接输出相应的问号，将所述纸币图像的冠字号分类为污损冠字号。作为本实施例的一种实现方式，所述介质分类装置，还包括：污损冠字号钞票模块，用于分出具有所述污损冠字号的钞票。本发明实施例提供的装置可以应用在前述对应的方法实施例中，详情参见上述实施例的描述，在此不再赘述。通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现。所述的程序可以存储于可读取存储介质中，所述的存储介质，如随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件执行本发明各个实施例所述的方法。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
技术领域：
的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。当前第1页1 2 3