本实用新型涉及人脸识别技术，更具体地说，涉及一种人脸识别智能迎宾系统。
背景技术：
随着社会电子化智能程度的深入，现在我们看到的门禁系统依据输入设备、介质和方法的不同可以分为：密码门禁系统，刷卡门禁系统，生物识别门禁系统。
密码门禁系统：通过输入密码，系统判断密码正确就驱动电锁，打开门放行。
优点：只需记住密码，无需携带其他介质，成本最低。
缺点：速度慢，输入密码一般需要好几秒中，如果进出的人员过多，需要排队。如果输入错误，还需重新输入，耗时更长。安全性差，旁边的人容易通过手势记住别人的密码，密码容易忘记或者泄露。趋势：密码门禁使用的场合越来越少了，只在对安全性要求低，成本低，使用不频繁的场合还在使用。例如：保险柜。
刷卡门禁系统：根据卡的种类又分为接触卡门禁系统(磁条卡、条码卡)和非接触卡(又叫感应卡射频卡)门禁系统。
接触卡门禁系统由于接触卡片容易磨损，使用次数不多，卡片容易损坏等，使用的范围已经越来越少了，只在和银行卡(磁条卡)有关的场合被使用，例如：银行VIP通道门禁系统，无人值守取款机门禁系统等局部行业性领域还在使用。
非接触IC卡，由于其耐用性、性价比好、读取速度快、安全性高等优势是当前门禁系统的主流。所以，当前很多人就把非接触IC卡门禁系统简称为门禁系统了。
生物识别门禁系统：根据人体生物特征的不同而识别身份的门禁系统。常见的有：指纹门禁系统(每个人的指纹纹路特征存在差异性)，掌型仪门禁系统(每个人的手掌的骨骼形状存在差异性)，虹膜门禁系统(每个人的视网膜通过光学扫描存在差异性)，人像识别门禁系统(每个人的五官特征和位置不同)等。
优点是：无需携带卡片等介质，重复的几率少，不容易被复制，安全性高。
缺点是：成本高。由于生物识别需要比对很多参数特征，比对速度慢，不利于人员人数过多的场合。人体的生物特征会随着环境和时间的变化而变化，因此容易产生拒识率(明明是这个人，但是他的生物特征变了，而认为不是本人)，例如：指纹由于季节和干湿度不同而不同，掌型和人像由于年龄的增长而改变，虹膜由于眼部患病而改变等。所以，生物识别门禁系统虽然先进和安全，但是应用的范围有限，只在人数不多，安全性要求高，不担心成本高等少数领域进行应用，不是当前门禁系统的主流。
技术实现要素：
本实用新型针对背景技术中的问题，提供一种人脸识别智能迎宾系统，在保留原有人脸识别门禁安全性的同时，增加了通过的便捷性，由于人脸特征的唯一性，同时解决人员忘带证件、冒用他人证件等问题。
为了达到上述目的，本实用新型提供了一种人脸识别智能迎宾系统，包括摄像机、访客终端机、人脸识别服务器、开门提示模块、开门执行模块，所述人脸识别服务器的输入端与所述访客终端机及所述摄像机的输出端相连；所述人脸识别服务器的输出端与所述开门提示模块及所述开门执行模块的输入端相连。
所述人脸识别服务器包括，用于从图像或视频中捕获并分离、保存人像的人脸捕获跟踪模块；所述人脸捕获跟踪模块的输出端与用于提取人脸特征、并将其生成人脸模板的人脸建模模块的输入端相连。
所述人脸建模模块的输出端连接在人脸识别对比模块的输入端，所述人脸识别对比模块的内部设有人脸数据库；所述人脸识别对比模块将对比结果信息发送给所述开门提示模块及所述开门执行模块。
上述人脸识别智能迎宾系统，优选方式下，所述人脸捕获跟踪模块内部还设有用于识别摄像机前是真人还是照片的真人识别单元。
上述人脸识别智能迎宾系统，优选方式下，所述人脸捕获跟踪模块内部还设有用于检测待对比的图像质量的图像质量检测单元。
本实用新型人脸识别智能迎宾系统采用人脸识别技术，在保留原有人脸识别门禁安全性的同时，增加了通过的便捷性，人脸识别门禁迎宾系统采用动态非配合方式进行人脸验证通过，相较传统的刷卡门禁更加便捷。由于人脸特征的唯一性，同时解决人员忘带证件、冒用他人证件等问题。基于人脸识别技术的迎宾系统能够给企业及访客极佳的迎宾体验，提升企业形象。
附图说明
图1是本实用新型人脸识别智能迎宾系统的结构图；
图2是本实用新型中人脸识别服务器的内部结构图。
图中，1、摄像机，2、访客终端机，3、人脸识别服务器，4、开门提示模块，5、开门执行模块，6、人脸捕获跟踪模块，7、真人识别单元，8、图像质量检测单元。
具体实施方式
如图1所示，本实用新型一种人脸识别智能迎宾系统，包括摄像机1、访客终端机2、人脸识别服务器3、开门提示模块4、开门执行模块5，所述人脸识别服务器3的输入端与所述访客终端机2及所述摄像机1的输出端相连；所述人脸识别服务器3的输出端与所述开门提示模块4及所述开门执行模块5的输入端相连。
如图2所示，所述人脸识别服务器3包括，用于从图像或视频中捕获并分离、保存人像的人脸捕获跟踪模块6；所述人脸捕获跟踪模块6的输出端与用于提取人脸特征、并将其生成人脸模板的人脸建模模块9的输入端相连。
所述人脸建模模块9的输出端连接在人脸识别对比模块10的输入端，所述人脸识别对比模块10的内部设有人脸数据库11；所述人脸识别对比模块将对比结果信息发送给所述开门提示模块4及所述开门执行模块5。
所述人脸捕获跟踪模块内部还设有用于识别摄像机前是真人还是照片的真人识别单元7。所述人脸捕获跟踪模块内部还设有用于检测待对比的图像质量的图像质量检测单元8。
人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
访客流程：人脸识别智能迎宾系统主要用于对公司员工的出勤统计，员工签到时需要通过摄像机采集到员工面部照片，再通过人脸识别算法从采集到的照片中取得特征值并与数据库中预先存入的员工人脸照片的特征值进行分析比较，识别成功后它会有语音提示“你好”报出员工的姓名，则考勤成功。
系统也会详细记录员工的工作信息，包括何时加入公司的具体时间、生日等，在特殊的日子里系统会在员工打卡考勤成功时打生日、节假日、或者庆祝员工进入公司满一年的祝福语等等。
我司结合近两年来市场需求，自主研发的新一代人脸识别迎宾系统。本产品集成现场人脸采集、访客管理、黑名单预警、白名单自动识别、人过留脸等功能为一体。从现场采集人脸照片、进行比对。同时采集到的信息和比对结果可实时上传至大数据采集平台完成日常迎宾、访客、考勤、门禁(可选)等。单人识别0.1秒判定是否本人，单路设备1秒可识别3人。
人脸识别门禁迎宾系统可广泛用于工厂、企事业单位、高校宿舍、楼宇、住宅区等场所，结合后台管理系统可实现人员身份识别、VIP迎宾服务、员工考勤、访客登记、陌生人提醒、日常数据统计、查询等功能，现实自动化处理。
主要的功能模块：
1、人脸捕获与跟踪功能
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像机拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
2、人脸识别比对
人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
3、人脸的建模与检索
可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
4、真人鉴别功能
系统可以识别得出摄像机前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
5、图像质量检测
图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。
以上所述，仅为本实用新型较佳的具体实施方式，但本实用新型的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型披露的技术范围内，根据本实用新型的技术方案及其实用新型构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。