赌博行为的机器学习的制作方法

文档序号:21733049发布日期:2020-08-05 01:28阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种用于学习某人的赌博行为的方法,其包括:

由计算装置接收现金由所述某人存放于电子赌博机(egm)处的指示;

由所述计算装置将现金数据存储于存储介质中,所述现金数据包括所述存放的现金的价值或所述现金的识别指示符中的至少一个;

由所述计算装置将命令传输到视频捕获装置以捕获所述某人的图像;

由所述计算装置将所述某人的所述捕获的图像存储于所述存储介质中;

由所述计算装置接收产生票入/票出(tito)代金券的请求的指示,所述tito代金券具有相关联的tito数据,所述tito数据包括所述tito代金券的价值、所述tito代金券的产生时间或所述egm的位置中的至少一个;

由所述计算装置比较所述存储的现金数据与所述tito数据;

由所述计算装置确定所述现金数据与所述tito数据的所述比较是否指示预定可能的活动;以及

如果确定所述现金数据与所述tito数据的所述比较指示所述预定可能的活动,则由所述计算装置标记所述某人的所述存储的图像以用于进一步研究。

2.根据权利要求1所述的方法,其中接收现金被存放的所述指示包括接收现金存放于包括于所述egm中的货币验证机处的指示。

3.根据权利要求1所述的方法,其中将所述命令传输到所述视频捕获装置包括将所述命令传输到接近所述egm的视频捕获装置。

4.根据权利要求1所述的方法,其中比较所述存储的现金数据与所述tito数据包括确定所述存放的现金的所述价值与所述tito代金券的所述价值之间的差。

5.根据权利要求1所述的方法,其中比较所述存储的现金数据与所述tito数据包括确定当所述egm接受所述现金时与当产生所述tito代金券时之间的时间差。

6.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:

由所述计算装置辩认在第二egm处的所述某人;

由所述计算装置接收现金由所述某人存放于所述第二egm处的指示;

由所述计算装置比较来自所述第二egm的第二现金数据与所述现金数据;以及

由所述计算装置将警报传输到与所述第二egm相关联的人员。

7.一种电子赌博机(egm),其包括:

视频捕获装置;

货币验证机;

存储介质;

赌博行为学习模块(gblm);

处理器,其通信耦合到所述视频捕获装置、所述货币验证机、所述存储介质和所述gblm;以及

非暂时性机器可读介质,其具有存储于其中的多个指令,所述指令如果由所述处理器执行,则操作性地使计算装置能够接收现金由某人存放于所述egm处的指示,将现金数据存储于所述存储介质中,所述现金数据包括所述存放的现金的价值或现金的识别指示符中的至少一个,将命令传输到所述视频捕获装置以捕获所述某人的图像,将所述某人的所述捕获的图像存储于所述存储介质中,接收产生票入/票出(tito)代金券的请求的指示,所述tito代金券具有相关联的tito数据,所述tito数据包括所述tito代金券的价值、所述tito代金券的产生时间或所述egm的位置中的至少一个,比较所述存储的现金数据与所述tito数据,确定所述比较的现金数据与所述tito数据是否指示预定可能的活动,和如果确定所述比较的现金数据与所述tito数据指示所述预定可能的活动,则标记所述某人的所述存储的图像以用于进一步研究。

8.一种系统,其包括:

电子赌博机(egm);

处理器,其通信耦合到所述egm;

存储介质,其通信耦合到所述处理器;

视频捕获装置,其通信耦合到所述处理器;

赌博行为学习模块(gblm),其通信耦合到所述处理器;以及

非暂时性机器可读介质,其具有存储于其中的多个指令,所述指令如果由所述处理器执行,则操作性地使计算装置能够接收现金由某人存放于所述egm处的指示,将现金数据存储于所述存储介质中,所述现金数据包括所述存放的现金的价值或现金的识别指示符中的至少一个,将命令传输到所述视频捕获装置以捕获所述某人的图像,将所述某人的所述捕获的图像存储于所述存储介质中,接收产生票入/票出(tito)代金券的请求的指示,所述tito代金券具有相关联的tito数据,所述tito数据包括所述tito代金券的价值、所述tito代金券的产生时间或所述egm的位置中的至少一个,比较所述存储的现金数据与所述tito数据,确定所述比较的现金数据与所述tito数据是否指示预定可能的活动,和如果确定所述比较的现金数据与所述tito数据指示所述预定可能的活动,则标记所述某人的所述存储的图像以用于进一步研究。


技术总结
用于赌博行为的学习的技术和实施包括与赌博相关联的可能的罪恶活动的检测。赌博行为的所述学习可利用各种辨认方法,诸如但不限于,货币辨认和追踪,以及面部辨认。

技术研发人员:马尔科姆·卢瑟福;里克·洛佩斯;亨利三世·瓦伦蒂诺;杰克·康奈尔
受保护的技术使用者:经济网络公司
技术研发日:2018.06.19
技术公布日:2020.08.04
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