赌博行为的机器学习的制作方法

相关申请

本申请主张2017年6月19日提交的题为“赌博行为的机器学习”的美国临时专利申请第62/522,061号和2018年6月15日提交的题为“赌博行为的机器学习”的美国临时专利申请第62/685,311号的优先权权益，所述两个申请被以引用的方式全部并入本文中。

本申请涉及一种赌博行为的机器学习。

背景技术：

除非本文中另有指示，否则在本章节中描述的方法并非本申请中的权利要求的现有技术，并且并不通过包括在本章节中而承认为现有技术。

赌博已变为许多人最喜爱的消遣。通常，赌博包括金钱的交易。因为赌博可涉及金钱，所以一些人已找到将赌博有关的活动用于罪恶活动的方式。举例来说，某人可使用赌博活动洗钱。洗钱可包括通过“清洁”金钱的来源规避反洗钱(aml)规则的活动。来自不正当来源的金钱(例如，来自毒品交易的金钱、来自非法赌博的金钱和来自各种犯罪活动的金钱)可由某人(例如，在赌博情境中的玩家)通过使用赌博设施来洗钱。因为赌博设施可具有大量涉及金钱的交易，所以监控且检测这个类型的罪恶活动可为困难的。

技术实现要素：

本文中描述的是用于赌博行为的机器学习的各种说明性方法。实例方法可包括一种用于学习某人的赌博行为的方法。所述方法可包括由计算装置接收现金由所述某人存放在电子赌博机(egm)处的指示，和由所述计算装置将现金数据存储于存储介质中，所述现金数据包括所述存放的现金的价值或所述现金的识别指示符中的至少一个。所述方法可包括由所述计算装置将命令传输到视频捕获装置以捕获所述某人的图像，和由所述计算装置将所述某人的所述捕获的图像存储于所述存储介质中。所述方法可进一步包括由所述计算装置接收产生票入/票出(ticketin/ticketout；tito)代金券的请求的指示，所述tito代金券具有相关联的tito数据，所述tito数据包括所述tito代金券的价值、所述tito代金券的产生时间或所述egm的位置中的至少一个，和由所述计算装置比较所述存储的现金数据与所述tito数据。

所述方法可另外包括由所述计算装置确定所述现金数据与所述tito数据的所述比较是否指示预定可能的活动，和如果确定所述现金数据与所述tito数据的所述比较指示所述预定可能的活动，则由所述计算装置标记所述某人的所述存储的图像以用于进一步研究。

本公开还描述各种实例电子赌博机(egm)，其可包括视频捕获装置、货币验证机、存储介质，和通信耦合到所述视频捕获装置、所述货币验证机和所述存储介质的处理器。所述egm中包括的所述处理器可被配置成接收现金由某人存放在所述egm处的指示，和将现金数据存储于所述存储介质中，所述现金数据包括所述存放的现金的价值或现金的识别指示符中的至少一个。所述处理器可被配置成将命令传输到所述视频捕获装置以捕获所述某人的图像，将所述某人的所述捕获的图像存储于所述存储介质中，和接收产生票入/票出(tito)代金券的请求的指示，所述tito代金券具有相关联的tito数据，所述tito数据包括所述tito代金券的价值、所述tito代金券的产生时间或所述egm的位置中的至少一个。另外，所述处理器可被配置成比较所述存储的现金数据与所述tito数据，确定所述比较的现金数据与所述tito数据是否指示预定可能的活动，和如果确定所述比较的现金数据与所述tito数据指示所述预定可能的活动，则标记所述某人的所述存储的图像以用于进一步研究。

前述发明内容仅为说明性的，且决不希望为限制性。除了以上描述的说明性方面、实施例和特征外，通过参考图和以下详细描述，另外方面、实施例和特征将变得显而易见。

附图说明

标的在本说明书的总结部分中特别地指出且明显地主张。本公开的前述和其它特征将从结合附图进行的以下描述和所附权利要求书变得更充分地显而易见。理解这些图仅描绘根据本公开的若干实施例，并且因此，不应被视为限制其范围。将通过使用附图，用额外特殊性和细节来描述本公开。

在图式中：

图1图示根据各种实施例的用于赌博行为的机器学习的系统的框图；

图2图示根据本文中描述的实施例中的至少一些的用于赌博行为的机器学习的操作流；

图3图示根据本文中描述的至少一些实施例布置的实例计算机程序产品；且

图4是图示根据本文中描述的至少一些实施例布置的实例计算装置的框图。

具体实施方式

以下描述阐述各种实例连同具体细节，以提供对所主张标的的透彻理解。所属领域的技术人员应理解，可在无本文中公开的具体细节中的一些或多个的情况下实践所主张标的。另外，在一些情况中，尚未详细描述熟知的方法、程序、系统、组件和/或电路，以便避免不必要地混淆所主张标的。

在以下详细描述中，对形成本文的一部分的附图进行参考。在图式中，类似符号典型地识别类似组件，除非上下文另有规定。在详细描述、图式和权利要求书中描述的说明性实施例并不打算为限制性。在不脱离这里提出的标的的精神或范围的情况下，可利用其它实施例，且可作出其它改变。将易于理解，如本文中大体描述且在图中图示的本公开的方面可在广泛多种不同配置中布置、被取代、组合和设计，所有这些被明确地预料到且成为本公开的部分。

本公开尤其针对与赌博行为的机器学习有关的方法、设备、系统和计算机可读介质。

在转到本公开的详细描述前，可说明非限制性情境以有助于所主张标的的充分了解。在这非限制性情境中，设定可为诸如但不限于赌场的赌博设施。某人(下文，玩家)可使用赌场将来自非法活动的金钱洗钱(例如，洗钱(cleanthemoney))。玩家可具有呈货币纸币(下文，钞票)形式的金钱。为了易于理解非限制性情境，可对诸如但不限于美元的实例货币进行参考。在这个非限制性情境中，玩家可已接收到来自非法活动的1000美元。由于金钱可来自非法活动，因此玩家可选择在赌场中洗钱。

继续非限制性情境，玩家可带着1000美元进入赌场，并可决定玩电子赌博机(egm)，诸如但不限于电子投币机。玩家可钞票插入到egm的钞票接受器内。钞票接受器可包括货币验证机，诸如但不限于，现金验证机(例如，玩家可每次插入10张100美元)。验证机可确认钞票被正确地读取(即，每次插入的钞票的确是100美元)。另外，所述验证机可能够识别钞票中的每一个(例如，序号)。可存储关于存放的现金的数据。另外，egm可包括视频捕获装置，其中所述视频捕获装置可用来捕获玩家的图像和/或视频(下文，图像)。可存储玩家的图像。如所提到，玩家可不在赌场玩赌博，而取而代之，玩家可在赌场是出于罪恶目的。因此，玩家可在相对短的时间段内玩egm。

在这非限制性实例情境中，玩家可在诸如但不限于5到10分钟的不寻常的短时间段内玩投币机。在这短时间段后，玩家可现金支出(例如，请求egm产生票入/票出(tito)代金券)。tito代金券可用来将tito代金券交换现金。由于玩家可能在洗钱，因此除了不寻常的短时间段之外，tito代金券可指示玩家赌了不寻常低的金钱量，诸如但不限于，1美元。结果，tito代金券可指示现金支出值可为999美元。玩家可在自动化的tito接收机亭赎回tito代金券以将tito代金券交换999美元的现金。替代地，玩家可在赌场的现金亭处将tito代金券交换999美元的现金。有效地，来自非法活动的1000美元可被洗钱，损失了1美元。当然，存在玩家可实际上通过1美元赌博而赢了的可能性。然而，这种情形可通过本文中的主张的标的而解决。

继续非限制性实例情境，可确定玩家在不寻常的短时间段内玩egm，并且通过比较现金数据与tito数据，判定玩家赌了不寻常低的金钱量。因此，可确定玩家可能潜在地使用赌场洗钱。可将玩家的图像标记为对罪恶活动有可能的兴趣的玩家。

一旦玩家已被标记，那么系统可在下一次玩家进入赌场及/或将钞票插入到egm内时辨认所述玩家。因为玩家的图像被存储并标记，所以在任一机构中的影像捕获装置可辨认所述玩家，例如，赌场视频捕获装置可辨认在赌场区域中的所述玩家，和/或egm的视频捕获装置可在玩家的图像被捕获时辨认所述玩家。因此，可确定可学习玩家的行为，并且从这个确定，可检测与玩家相关联的某些活动。

图1图示根据各种实施例的用于赌博行为的机器学习的系统的框图。在图1中，用于赌博的机器学习的系统100可包括电子赌博机(egm)102和人(玩家)104。玩家104可将金钱(例如，现金钞票)108插入到egm102的钞票接受机110内。另外，图1中图示，egm102可包括现金验证机112、处理器114、存储介质116、赌博行为学习模块(gblm)118和视频捕获装置120。即使诸如但不限于处理器114、存储介质116、gblm118和视频捕获装置120的组件可展示为包括于egm102中，其为公开的标的的仅一个实例。一些其它实例可使这些组件作为通信耦合到egm的单独组件，诸如本文中描述的实例。因此，所主张标的在这些方面不受限制。

在图1中，玩家104可将钞票108插入到钞票接受机110内，且现金验证机112可验证钞票108的币值(插入的钞票的价值，有助于识别钞票108，和/或包括钞票108的识别指示符。与钞票108相关联的数据(现金数据)可存储于存储介质116中。命令可由处理器114传输到视频捕获装置120以捕获玩家104的图像，且捕获的图像可存储于存储介质116中。人104可通过请求票入/票出(tito)代金券122的产生来指示现金支出的请求。tito代金券可包括一些数据，诸如但不限于tito代金券的价值、tito代金券的印刷时间和/或印刷tito代金券的egm的位置。

处理器114可比较现金数据与tito数据以确定所述比较是否可指示预定可能的活动(例如，洗钱)。如先前所描述，所述比较可包括诸如但不限于插入到egm内的量、玩的量和/或玩的时间量的活动的指示。如果确定现金数据与tito数据的比较可指示一些可能的罪恶活动，则可将所述某人的图像标记。因此，所述某人的赌博行为可由系统100学习。

在一个实例中，egm102可不包括视频捕获装置，而取而代之，视频捕获装置可最接近egm102(例如，视频捕获装置具有egm102的视野)。在一个实例中，玩家104的图像的旗标表示可包括针对玩家104应用面部辨认算法。因此，在另一实例中，玩家104(已标记)可进入另一机构，诸如但不限于另一赌场。玩家104可将钞票插入到在另一赌场的另一egm内，且因为已学习了所述玩家的赌博行为，所以可将警报传输到在另一赌场的人员。警报可有助于对玩家104的仔细观看。

应了解，以上非限制性实例情形和关于图1描述的实例已处于赌场的情境中，明显地预料到，公开标的可包括可接受钞票的广泛多种机器，诸如但不限于售货机、硬币兑换机、现金支出亭等。因此，所主张标的在这些方面不受限制。

一般熟习相关技术者应了解，可使用广泛多种面部辨认方法，包括具有ai能力以有助于本文中描述的功能性中的至少一些的面部辨认方法，所述功能性诸如但不限于以下ai能力处理器：可购自加利福利亚圣克拉拉的因特尔公司(例如，nervanatm型处理器)、可购自加利福利亚圣克拉拉的nvidia公司(例如，voltatm型处理器)、可购自加利福利亚库比蒂诺的苹果公司(例如，a11bionic型处理器)、可购自中国广东深圳的华为技术公司(例如，kirintm型处理器)、可购自加利福利亚森尼韦尔的超微半导体公司(例如，radeoninstincttm型处理器)、可购自韩国首尔的三星(例如，exynostm型处理器)等等。因此，所主张标的在这些方面不受限制。面部辨认的利用可有助于如本文中描述的玩家104的赌博行为的机器学习。

图2图示根据本文中描述的实施例中的至少一些的用于赌博行为的机器学习的操作流。在描述的一些部分中，参看图1中描绘的系统100描述方法的说明性实施。然而，描述的实施例不限于这些描绘。更具体地说，图1中描绘的一些元件可从本文中详述的方法的一些实施省略。此外，图1中未描绘的其它元件可用来实施本文中详述的实例方法。

另外，图2使用框图图示本文中详述的实例方法。这些框图可阐述可描述为处理步骤、功能操作、事件及/或行动等的各种功能块或动作，且可由硬件、软件和/或固件执行。在各种实施中，可实践对详述的功能块的众多替代。举例来说，可使用未在图中展示的插入动作和/或未在图中展示的额外动作，和/或可消除在图中展示的动作中的一些。在一些实例中，在一个图中展示的动作可使用关于另一图论述的技术来操作。另外，在一些实例中，在这些图中展示的动作可使用并行处理技术来操作。在不脱离所主张的标的的范围的情况下，可进行以上描述和其它未描述的重新布置、取代、改变、修改等。

在一些实例中，操作流200可用作赌博行为的机器学习的部分。开始于框202(“接收现金存放的指示”)，glbm118可接收现金由某人存放于egm的指示。

从框202继续到框204(“存储现金数据”)，gblm118可将现金数据存储于存储介质中，所述现金数据包括存放的现金的价值或现金的识别指示符中的至少一个。

从框204继续到框206(“传输命令”)，作为机器学习协议的部分，gblm118可将命令传输到视频捕获装置以捕获某人的图像。

从框206继续到框208(“存储捕获的图像”)，gblm118可将捕获的某人的图像存储于存储介质中。

从框208继续到框210(“接收产生tito的请求”)，gblm118可接收产生票入/票出(tito)代金券的请求的指示，所述tito代金券具有相关联的tito数据，所述tito数据包括所述tito代金券的价值、所述tito代金券的产生时间或所述egm的位置中的至少一个。

从框210继续到框212(“比较现金数据与tito数据”)，gblm118可比较存储的现金数据与tito数据。

从框210继续到决策框214(“预定活动”)，gblm118可确定比较的现金数据与tito数据是否指示预定可能的活动。

如果在决策框214确定比较的现金数据与tito数据指示预定可能的活动，则操作可从决策框214继续到操作框216(“标记图像”)。在一个实例中，gblm118可使用面部辨认方法，包括具有ai能力的面部辨认方法。

一般来说，关于图2和本文中其它处描述的操作流可实施为可在任一合适计算系统上执行的计算机程序产品等。举例来说，可提供用于协调许多无人机的计算机程序产品。关于图3和本文中其它处描述实例计算机程序产品。

图3图示根据本文中描述的至少一些实施例布置的实例计算机程序产品300。计算机程序产品300可包括机器可读非暂时性介质，其具有存储于其中的指令，所述指令在执行时使机器根据本文中论述的过程和方法学习赌博行为。计算机程序产品300可包括信号承载介质302。信号承载介质302可包括一个或多个机器可读指令304，所述指令当由一个或多个处理器执行时可操作性地使计算装置能够提供本文中描述的功能性。在各种实例中，机器可读指令中的一些或所有可由本文中论述的装置使用。

在一些实例中，所述机器可读指令304可接收现金由某人存放在电子赌博机(egm)处的指示，和将现金数据存储于所述存储介质中，所述现金数据包括所述存放的现金的价值或现金的识别指示符中的至少一个。所述机器可读指令304可被配置成将命令传输到所述视频捕获装置以捕获所述某人的图像，将所述某人的所述捕获的图像存储于所述存储介质中，和接收产生票入/票出(tito)代金券的请求的指示，所述tito代金券具有相关联的tito数据，所述tito数据包括所述tito代金券的价值、所述tito代金券的产生时间或所述egm的位置中的至少一个。另外，所述机器可读指令304可被配置成比较所述存储的现金数据与所述tito数据，确定所述比较的现金数据与所述tito数据是否指示预定可能的活动，和如果确定所述比较的现金数据与所述tito数据指示所述预定可能的活动，则标记所述某人的所述存储的图像以用于进一步研究。

在一些实施中，信号承载介质302可涵盖电脑可读介质306，诸如但不限于，硬盘机、压缩光盘(cd)、数字多功能光盘(dvd)、数字磁带、存储器等。在一些实施中，信号承载介质302可涵盖可记录介质308，诸如但不限于存储器、读取/写入(r/w)cd、r/wdvd等。在一些实施中，信号承载介质302可涵盖通信介质310，诸如但不限于，数字和/或模拟通信介质(例如，光纤缆线、波导、有线通信链路、无线通信链路等)。在一些实例中，信号承载介质302可涵盖机器可读非暂时性介质。

一般来说，关于图2和本文中其它处描述的方法可实施于任一合适计算系统和/或交互式电子游戏中。关于图4和本文中其它处描述实例系统。一般来说，所述系统可被配置成学习赌博行为。

图4是图示根据本文中描述的至少一些实施例布置的实例计算装置400的框图。在各种实例中，计算装置400可被配置成学习赌博行为，如本文中所论述。在基本配置401的一个实例中，计算装置400可包括一个或多个处理器410和系统存储器420。系统总线430可用于一个或多个处理器410与系统存储器420之间通信。

取决于所要的配置，所述一个或多个处理器410可属于任一类型，包括但不限于，微处理器(μp)、微控制器(μc)、数字信号处理器(dsp)或其任何组合。另外，微处理器可包括ai能力处理器，诸如先前提到的ai能力处理器。所述一个或多个处理器410可包括一级或多级高速缓存(诸如，第一级高速缓存411及第二级高速缓存412)、处理器核心413和寄存器414。处理器核心413可包括算术逻辑单元(alu)、浮动点单元(fpu)、数字信号处理核心(dsp核心)或其任何组合。存储器控制器415也可供一个或多个处理器410使用，或在一些实施中，存储器控制器415可为处理器410的内部部分。

取决于所要的配置，系统存储器420可属于任一类型，包括但不限于挥发性存储器(诸如，ram)、非挥发性存储器(诸如，rom、快闪存储器等)或其任何组合。系统存储器420可包括操作系统421、一个或多个应用程序422和程序数据424。所述一个或多个应用程序422可包括赌博行为学习应用程序423，其可被布置成执行如本文中描述的功能、动作和/或操作，包括本文中描述的功能块、动作和/或操作。程序数据424可包括预定可能的活动数据425，用于供赌博行为学习模块应用程序423使用。在一些实例实施例中，所述一个或多个应用程序422可被布置成通过程序数据424在操作系统421上操作。这描述的基本配置401在图4中通过在虚线内的那些组件图示。

计算装置400可具有额外特征或功能性，和额外接口以有助于基本配置401与任何所需装置和接口之间的通信。举例来说，可使用总线/接口控制器440来有助于基本配置401与一个或多个数据存储装置450之间通过存储接口总线441的通信。所述一个或多个数据存储装置450可为可去除式存储装置451、不可去除式存储装置452或其组合。可去除式存储和不可去除式存储装置的实例包括磁盘装置(诸如，软盘机和硬盘机(hdd))、光盘机(诸如，压缩光盘(cd)机或数字多功能光盘(dvd)机)、固态硬盘(ssd)和磁带驱动器等等。实例计算机存储介质可包括在任何方法或技术中实施的挥发性和非挥发性、可去除式和不可去除式介质，用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息。

系统存储器420、可去除式存储装置451和不可去除式存储装置452是计算机存储介质的所有实例。计算机存储介质包括但不限于，ram、rom、eeprom、快闪存储器或其它存储器技术、cd-rom、数字多功能光盘(dvd)或其它光学存储装置、磁带盒、磁带、磁盘存储或其它磁性存储装置或可用来存储所要的信息且可由计算装置400存取的任一其它介质。任何此类计算机存储介质可为计算装置400的部分。

计算装置400还可包括接口总线442，用于有助于通过总线/接口控制器440从各种接口装置(例如，输出接口、外围接口和通信接口)到基本配置401的通信。实例输出接口460可包括图形处理单元461和音频处理单元462，其可被配置成通过一个或多个a/v端口463与各种外部装置(诸如，显示器或扬声器)通信。实例外围接口470可包括串行接口控制器471或并行接口控制器472，其可被配置成通过一个或多个i/o端口473与诸如输入装置(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入装置、触摸输入装置等)或其它外围装置(例如，印刷机、扫描仪等)的外部装置通信。实例通信接口480包括网络控制器481，其可被布置成有助于在通过一个或多个通信端口482的网络通信上与一个或多个其它计算装置483通信。通信连接是通信介质的一个实例。通信介质可典型地由计算机可读指令、数据结构、程序模块或处于调制的数据信号(诸如，载波或其它输送机构)中的其它数据体现，且可包括任何信息传递介质。“调制的数据信号”可以是具有其按以便在信号中编码信息的方式设定或改变的特性中的一个或多个的信号。借助于实例，且非限制，通信介质可包括有线介质，诸如，有线网络或直接有线连接，和无线介质，诸如，声学、射频(rf)、红外线(ir)和其它无线介质。如本文中使用的术语计算机可读介质可包括存储介质和通信介质两者。

计算装置400可实施为诸如以下的小形状因数便携式(或移动)电子装置的一部分：蜂窝电话、移动电话、平板装置、膝上型计算机、个人数据助理(pda)、个人介质播放器装置、无线网页观看装置、个人头戴式装置、专用装置或包括以上功能中的任何者的混合装置。计算装置400也可实施为包括膝上型计算机和非膝上型计算机两种配置的个人计算机。此外，计算装置400可实施为无线基地台或其它无线系统或装置的部分。

前述详细描述的一些部分是按对存储于诸如计算机存储器的计算系统存储器内的数据位或二元数字信号的操作的算法或符号表示来提出的。这些算法描述或表示是由数据处理领域的一般技术人员用来对所属领域的其他技术人员传达其工作的实质的技术的实例。算法在这里且通常被视为导致所要的结果的操作或类似处理的自相一致的序列。在这情境中，操作或处理涉及物理量的物理操纵。典型地，虽非必要，但此类量可呈能够存储、传送、组合、比较或另外操纵的电信号或磁信号的形式。有时，主要地为了普通使用的原因，已证明将此类信号称作位、数据、值、元素、符号、字符、项、数目、数字等是方便的。然而，应理解，所有这些和类似项应与适当物理量相关联，且只是方便的标签。除非另有具体陈述，否则如从以下论述显而易见，应了解，贯穿本说明书，利用诸如“处理”、“计算”、“核算”、“确定”等的术语的论述指计算装置的动作或过程，所述计算装置操纵或变换表示为计算装置的存储器、寄存器或其它信息存储装置、传输装置或显示装置内的物理电子或磁量的数据。

主张的标的在范围上不限于本文中描述的特定实施。举例来说，一些实施可在硬件中，诸如用来在装置或装置的组合上操作，然而，其它实施可在软件和/或固件中。同样地，虽然主张的标的就这点来说在范围上不受限制，但一些实施可包括一个或多个物品，诸如，信号承载介质、存储介质和/或多个存储介质。诸如cd-rom、计算机盘、快闪存储器等的这存储介质可具有存储于其上的指令，所述指令当由诸如计算系统、计算平台或其它系统的计算装置执行时可导致处理器根据所主张的标的(诸如，先前描述的实施中的一个)的执行。作为一个可能性，计算装置可包括一个或多个处理单元或处理器、一个或多个输入/输出装置(诸如，显示器、键盘和/或鼠标)和一个或多个存储器(诸如，静态随机存取存储器、动态随机存取存储器、快闪存储器和/或硬盘机)。

在系统的方面的硬件与软件实施之间存在极小的区别；硬件或软件的使用通常(但不始终，因为在某些情境中，硬件与软件之间的选择可变得重要)是表示成本对效率折衷的设计选择。存在可影响本文中描述的过程和/或系统和/或其它技术的各种媒介(例如，硬件、软件和/或固件)，并且优选媒介将随部署过程和/或系统和/或其它技术的情境而变化。举例来说，如果实施人确定速度和准确度是极为重要的，则所述实施人可选择主要的是硬件和/或固件媒介；如果灵活性极为重要，则实施人可选择主要的是软件实施；或者，再替代地，实施人可选择硬件、软件和/或固件的某一组合。

前述详细描述已通过使用框图、流程图和/或实例来阐述装置和/或过程的各种实施例。在此类框图、流程图和/或实例含有一个或多个功能和/或操作的范围内，所属领域的技术人员应理解，可通过广泛范围的硬件、软件、固件或实际上其任何组合个别地和/或共同地实施在此类框图、流程图或实例内的每一功能和/或操作。在一个实施例中，本文中描述的标的的若干部分可通过专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、数字信号处理器(dsp)或其它集成格式来实施。然而，所属领域的技术人员应认识到，本文中公开的实施例的一些方面整体或部分地可等效地实施于集成电路中，作为在一个或多个计算机上运行的一个或多个计算机程序(例如，作为在一个或多个计算机系统上运行的一个或多个程序)、作为在一个或多个处理器上运行的一个或多个程序(例如，作为在一个或多个微处理器上运行的一个或多个程序)、作为固件或作为实质上其任何组合，并且依据本公开，设计电路系统和/或撰写用于软件和或固件的代码将为所属领域的技术人员所熟知。此外，所属领域的技术人员将了解，本文中描述的标的的机制能够作为程序产品以多种形式分布，并且无论用来实际进行分布的信号承载介质的特定类型，本文中描述的标的的说明性实施例都适用。信号承载介质的实例包括但不限于以下：可记录类型介质，诸如，软盘、硬盘机(hdd)、压缩光盘(cd)、数字多功能光盘(dvd)、数字磁带、计算机存储器等；传输类型介质，诸如，数字和/或模拟通信介质(例如，光纤缆线、波导、有线通信链路、无线通信链路等)。

所属领域的技术人员将了解，在所属领域内通常以本文中阐述的方式描述装置和/或过程，且其后，使用工程实践将此类描述的装置和/或过程集成到数据处理系统内。即，本文中描述的装置和/或过程的至少一部分可通过合理量的实验集成到数据处理系统内。所属领域的技术人员将认识到，典型数据处理系统通常包括系统单元外壳、视频显示装置、存储器(诸如，挥发性和非挥发性存储器)、处理器(诸如，微处理器和数字信号处理器、计算实体(诸如，操作系统)、驱动器、图形用户接口和应用程序、一个或多个交互装置(诸如，触摸板或触摸屏)和/或包括反馈回路和控制电动机的控制系统(例如，用于感测位置和/或速度的反馈；用于移动和/或调整组件和/或量的控制马达)中的一个或多个。可利用任何合适的市售组件(诸如，典型地在数据计算/通信和/或网络计算/通信系统中发现的组件)来实施典型数据处理系统。

本文中描述的标的有时说明在不同其它组件内含有或与不同其它组件连接的不同组件。应理解，此类描绘的架构只是示范性，且实际上，可实施达成相同功能性的许多其它架构。在概念意义上，达成相同功能性的组件的任何布置有效地“相关联”，使得达成所要的功能性。因此，本文中组合以达成特定功能性的任何两个组件可被看作相互“相关联”，使得与架构或中间组件无关，达成所要的功能性。同样地，如此关联的任何两个组件也可被视为相互“可操作地连接”或“可操作地耦合”，以达成所要的功能性，且能够如此关联的任何两个组件也可被视为相互“可操作地可耦合”，以达成所要的功能性。可操作地可耦合的具体实例包括但不限于可物理配合和/或物理交互组件和/或可无线交互和/或无线交互组件和/或逻辑交互和/或可逻辑交互组件。

关于本文中实质上任何多个和/或单个项目的使用，所属领域的技术人员可按适合于上下文和/或应用而从多个转化成单个和/或从单个转化成多个。为了清晰起见，本文中可明确地阐述各种单个/多个排列。

所属领域的技术人员应理解，一般来说，本文中且尤其在所附权利要求(例如，所附权利要求的主体)中使用的术语通常希望作为“开放式”术语(例如，术语“包括(including)”应解释为“包括但不限于(includingbutnotlimitedto)”，术语“具有”应解释为“具有至少”，术语“包括(includes)”应解释为“包括但不限于(includesbutisnotlimitedto)”等。所属领域的技术人员应理解，如果希望有引入的权利要求叙述的具体数目，则此意图将在权利要求中明确地叙述，并且在不存在此叙述的情况下，则无此意图存在。举例来说，作为理解辅助，以下所附权利要求可含有引入短语“至少一个”和“一个或多个”的使用，以引入权利要求叙述。然而，此类短语的使用不应被解释为暗示通过不定冠词“a”或“an”引入权利要求叙述将含有此引入的权利要求叙述的任一特定权利要求限于仅含有一个此叙述的标的，甚至当同一权利包括引入短语“一个或多个”或“至少一个”和诸如“a”或“an”的不定冠词(例如，“a”和/或“an”应通常被解释为意味着“至少一个”或“一个或多个”)时；对于使用用来引入权利要求叙述的定冠词，同理适用。此外，即使明确地叙述了引入的权利要求叙述的具体数目，所属领域的技术人员仍应认识到，此叙述典型地应被解释为意味着至少所叙述的数目(例如，无其它修饰成分的“两个叙述”的裸叙述典型地意味着至少两个叙述，或两个或更多个叙述)。此外，在使用类似于“a、b和c等中的至少一个”的惯例的那些实例中，一般来说，希望这构造是按所属领域的技术人员将理解所述惯例的意义(例如，“具有a、b和c中的至少一个的系统”将包括但不限于具有单独a、单独b、单独c、a和b一起、a和c一起、b和c一起和/或a、b和c一起等的系统)。在使用类似于“a、b或c等中的至少一个”的惯例的那些实例中，一般来说，希望这构造是按所属领域的技术人员将理解所述惯例的意义(例如，“具有a、b或c中的至少一个的系统”将包括但不限于具有单独a、单独b、单独c、a和b一起、a和c一起、b和c一起和/或a、b和c一起等的系统)。所属领域的技术人员将进一步理解，实际上提出两个或更多个替代项的任一转折连词和/或短语不管是在描述、权利要求书中，还是在图中，应被理解为预期包括所述项中的一个、所述项中的任一个或两个项的可能性。举例来说，短语“a或b”将被理解为包括“a”或“b”或“a和b”的可能性。

在说明书中对“实施”、“一个实施”、“一些实施”或“其它实施”的参考可意味着结合一个或多个实施描述的特定特征、结构或特性可包括于至少一些实施中，但未必在所有实施中。在先前描述中的“实施”、“一个实施”或“一些实施”的各种出现未必都指相同的实施。

虽然本文中已使用各种方法和系统来描述和展示某些示范性技术，但所属领域的技术人员应理解，在不脱离所主张的标的的情况下，可进行各种其它修改且可取代等效物。另外，在不脱离本文中描述的中心概念的情况下，可进行许多修改以使特定情形适合于所主张的标的的教示。因此，希望所主张的标的不限于公开的特定实例，而是这主张的标的也可包括属于所附权利要求和其等效内容的范围的所有实施。