停车场出借装置、停车场出借系统及停车场出借方法与流程

本发明涉及停车场出借装置、停车场出借系统及停车场出借方法。

背景技术：

以往，已知有将停车场的空闲状况向停车希望者提供的技术。在专利文献1所记载的停车场信息提供系统中，基于经由与停车车辆的驾驶员一起移动的终端而得到的信息来推测停车场的空闲状况。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2009-244960号公报

另外，供私家车停车的家庭用停车场这样的停车场并非被停车场的所有者的车辆始终利用。因而，停车场的所有者若能够在空闲时间向停车希望者出借停车场，则能够从停车希望者得到报酬。

然而，在专利文献1所记载的停车场管理装置中，未设想由停车场的所有者利用停车场。另外，在由所有者利用的停车场中，典型地，与停车希望者专用的停车场相比可停车台数少。因而，在预约了停车场的停车希望者没有利用停车场的情况下，停车场的利用率大幅下降。

技术实现要素：

于是，本发明的目的在于，在将由所有者使用的停车场在空闲时间向停车希望者出借的情况下提高停车场的利用率。

本发明的要旨如下。

(1)一种停车场出借装置，将具有处于预定范围内且所有者不同的多个停车场的个人停车场组向停车希望者出借，其中，所述停车场出借装置具备：通信装置，能够接收经由所有者所拥有的第一终端而发送出的第一信息和经由停车希望者所拥有的第二终端而发送出的第二信息；及控制装置，所述控制装置关于所述多个停车场的各停车场，基于所述第一信息来算出停车场在预定时间不被所有者利用的概率即单独空闲概率，关于各停车希望者，基于所述第二信息来算出停车希望者在所述预定时间利用所述个人停车场组的概率即单独利用概率，基于所述单独空闲概率来算出n以上的停车场在所述预定时间不被所有者利用的概率即整体空闲概率，基于所述单独利用概率来算出n以上的停车希望者在所述预定时间利用所述个人停车场组的概率即整体利用概率，仅在从所述整体空闲概率减去所述整体利用概率而得到的值为基准值以上的情况下，允许停车希望者进行所述预定时间内的所述个人停车场组的预约，n的值包括停车希望者数以下的自然数。

(2)根据上述(1)所述的停车场出借装置，n的值被设定为停车希望者数。

(3)根据上述(1)所述的停车场出借装置，n的值被设定为停车希望者数以下的全部自然数，所述控制装置关于n的各值算出所述整体空闲概率及所述整体利用概率，仅在n的全部值下从所述整体空闲概率减去所述整体利用概率而得到的值为所述基准值以上的情况下，允许停车希望者进行所述预定时间内的所述个人停车场组的预约。

(4)根据上述(1)～(3)中任一项所述的停车场出借装置，在被允许了所述个人停车场组的预约的停车希望者的车辆达到所述个人停车场组附近后，所述控制装置将所述个人停车场组中的能够利用的一个停车场经由所述第二终端而向停车希望者通知。

(5)根据上述(1)～(4)中任一项所述的停车场出借装置，在被允许了所述个人停车场组的预约的停车希望者的车辆到达所述个人停车场组附近时所述个人停车场组不能利用的情况下，所述控制装置经由所述第二终端而向除所述个人停车场组以外的停车场引导停车希望者的车辆。

(6)根据上述(1)～(5)中任一项所述的停车场出借装置，在所有者的车辆返回到所有者的停车场时所有者的停车场正被停车希望者利用的情况下，所述控制装置经由所述第一终端而向除所有者的停车场以外的停车场引导所有者的车辆。

(7)根据上述(1)～(6)中任一项所述的停车场出借装置，所述第一信息包括所有者的车辆的当前位置。

(8)根据上述(1)～(7)中任一项所述的停车场出借装置，所述第一信息包括所有者的车辆的目的地。

(9)根据上述(7)或(8)所述的停车场出借装置，在所有者的车辆是电动汽车的情况下，所述第一信息包括设置于所有者的车辆的蓄电池的充电率。

(10)根据上述(1)～(9)中任一项所述的停车场出借装置，所述第一信息包括与所有者的预定计划相关的信息。

(11)根据上述(1)～(10)中任一项所述的停车场出借装置，所述第二信息包括停车希望者的车辆的当前位置。

(12)根据上述(1)～(11)中任一项所述的停车场出借装置，所述第二信息包括停车希望者的车辆的目的地。

(13)根据上述(11)或(12)所述的停车场出借装置，在停车希望者的车辆是电动汽车的情况下，所述第二信息包括设置于停车希望者的车辆的蓄电池的充电率。

(14)根据上述(1)～(13)中任一项所述的停车场出借装置，所述第二信息包括停车希望者的预定计划。

(15)一种停车场出借系统，将具有处于预定范围内且所有者不同的多个停车场的个人停车场组向停车希望者出借，其中，所述停车场出借系统具备：第一终端，能够发送与所有者相关的第一信息；第二终端，能够发送与停车希望者相关的第二信息；及服务器，所述服务器具备：通信装置，能够接收所述第一信息及所述第二信息；及控制装置，所述控制装置关于所述多个停车场的各停车场，基于所述第一信息来算出停车场在预定时间不被所有者利用的概率即单独空闲概率，关于各停车希望者，基于所述第二信息来算出停车希望者在所述预定时间利用所述个人停车场组的概率即单独利用概率，基于所述单独空闲概率来算出n以上的停车场在所述预定时间不被所有者利用的概率即整体空闲概率，基于所述单独利用概率来算出n以上的停车希望者在所述预定时间利用所述个人停车场组的概率即整体利用概率，仅在从所述整体空闲概率减去所述整体利用概率而得到的值为基准值以上的情况下，允许停车希望者进行所述预定时间内的所述个人停车场组的预约，n的值包括停车希望者数以下的自然数。

(16)一种停车场出借方法，将具有处于预定范围内且所有者不同的多个停车场的个人停车场组向停车希望者出借，其中，所述停车场出借方法包括如下步骤：接收经由所有者所拥有的第一终端而发送出的第一信息；接收经由停车希望者所拥有的第二终端而发送出的第二信息；关于所述多个停车场的各停车场，基于所述第一信息来算出停车场在预定时间不被所有者利用的概率即单独空闲概率；关于各停车希望者，基于所述第二信息来算出停车希望者在所述预定时间利用所述个人停车场组的概率即单独利用概率；基于所述单独空闲概率来算出n以上的停车场在所述预定时间不被所有者利用的概率即整体空闲概率；基于所述单独利用概率来算出n以上的停车希望者在所述预定时间利用所述个人停车场组的概率即整体利用概率；及仅在从所述整体空闲概率减去所述整体利用概率而得到的值为基准值以上的情况下，允许停车希望者进行所述预定时间内的所述个人停车场组的预约，n的值包括停车希望者数以下的自然数。

发明效果

根据本发明，在将由所有者使用的停车场在空闲时间向停车希望者出借的情况下能够提高停车场的利用率。

附图说明

图1是本发明的第一实施方式的停车场出借系统的概略的结构图。

图2是示出个人停车场组的一例的图。

图3a示出在第一实施方式中通过将整体空闲概率与整体利用概率进行比较来判定个人停车场组能否预约的具体例。

图3b示出在第一实施方式中通过将整体空闲概率与整体利用概率进行比较来判定个人停车场组能否预约的具体例。

图3c示出在第一实施方式中通过将整体空闲概率与整体利用概率进行比较来判定个人停车场组能否预约的具体例。

图3d示出在第一实施方式中通过将整体空闲概率与整体利用概率进行比较来判定个人停车场组能否预约的具体例。

图4是示出本发明的第一实施方式的停车场出借系统的动作的一例的序列图。

图5是示出第一实施方式中的单独空闲概率计算处理的控制例程的流程图。

图6是示出第一实施方式中的单独利用概率计算处理的控制例程的流程图。

图7是示出第一实施方式中的预约判定处理的控制例程的流程图。

图8是示出第一实施方式中的预约判定处理的控制例程的流程图。

图9是示出第二实施方式中的停车预约者引导处理的控制例程的流程图。

图10是示出第二实施方式中的所有者引导处理的控制例程的流程图。

图11a示出在第三实施方式中通过将整体空闲概率与整体利用概率进行比较来判定个人停车场组能否预约的具体例。

图11b示出在第三实施方式中通过将整体空闲概率与整体利用概率进行比较来判定个人停车场组能否预约的具体例。

图11c示出在第三实施方式中通过将整体空闲概率与整体利用概率进行比较来判定个人停车场组能否预约的具体例。

图12是示出第三实施方式中的预约判定处理的控制例程的流程图。

图13是示出第三实施方式中的预约判定处理的控制例程的流程图。

附图标记说明

1停车场出借系统

2服务器(停车场出借装置)

21通信接口

24处理器

3第一终端

4第二终端

具体实施方式

以下，参照附图对本发明的实施方式的停车场出借装置、停车场出借系统及停车场出借方法进行说明。此外，在以下的说明中，对同样的构成要素标注同一附图标记。

<第一实施方式>

以下，参照图1～图8对本发明的第一实施方式进行说明。图1是本发明的第一实施方式的停车场出借系统的概略的结构图。停车场出借系统1构成为将具有处于预定范围内且所有者不同的多个停车场的个人停车场组向停车希望者出借。

图2是示出个人停车场组的一例的图。在该例中，个人停车场组具有4个停车场p1～p4。停车场p1～p4分别由不同的所有者拥有，位于预定范围内。预定范围例如是从预定位置起的数百米以内的范围。停车场p1～p4由各自的所有者利用，例如是家庭用停车场。此外，也可以是一名所有者拥有2个以上的停车场。

如图1所示，停车场出借系统1具备服务器2、第一终端3及第二终端4。停车场的所有者(以下，简称作“所有者”)分别拥有第一终端3。第一终端3能够发送与所有者相关的第一信息。在本实施方式中，第一终端3是能够经由无线基地台6及通信网络5而与服务器2通信的设备。第一终端3通过访问例如经由网关连接于通信网络5的无线基地台6，而经由无线基地台6连接于通信网络5。此外，第一终端3也可以不经由无线基地台6而仅经由通信网络5来与服务器2通信。

第一终端3具备触摸面板及传声器这样的输入装置和显示器及扬声器这样的输出装置。第一终端3例如是设置于所有者的车辆30的车载终端(例如导航系统)。此外，第一终端3也可以是能够与所有者一起移动的便携终端(例如，智能手机、平板终端、个人计算机等)。另外，第一终端3也可以是车载终端及便携终端。

利用个人停车场组的停车希望者分别拥有第二终端4。第二终端4能够发送与停车希望者相关的第二信息。在本实施方式中，第二终端4是能够经由无线基地台6及通信网络5而与服务器2通信的设备。第二终端4通过访问例如经由网关连接于通信网络5的无线基地台6，而经由无线基地台6连接于通信网络5。此外，第二终端4也可以不经由无线基地台6而仅经由通信网络5来与服务器2通信。

第二终端4具备触摸面板及传声器这样的输入装置和显示器及扬声器这样的输出装置。第二终端4例如是设置于停车希望者的车辆40的车载终端(例如导航系统)。此外，第二终端4也可以是能够与停车希望者一起移动的便携终端(例如，智能手机、平板终端、个人计算机等)。另外，第二终端4也可以是车载终端及便携终端。

服务器2具备通信接口21、储存装置22、存储器23及处理器24，例如经由网关而连接于通信网络5。通信接口21、储存装置22及存储器23经由信号线而连接于处理器24。此外，服务器2也可以还具备键盘及鼠标这样的输入装置、显示器这样的输出装置等。服务器2是停车场出借装置的一例。

通信接口21具有用于将服务器2连接于通信网络5的接口电路。通信接口21能够接收经由第一终端3而发送出的第一信息和经由第二终端4而发送出的第二信息。另外，在本实施方式中，通信接口21能够经由通信网络5而与第一终端3及第二终端4通信。通信接口21从第一终端3及第二终端4接收各种信号，并将接收到的信号向处理器24传递。另外，通信接口21将从处理器24向第一终端3及第二终端4的指令向通信网络5输出。通信接口21是通信装置的一例。

储存装置22例如具有硬盘驱动器(hdd)、固态硬盘(sdd)或光记录介质。储存装置22存储各种数据，例如存储个人停车场组的识别信息、个人停车场组的各停车场的位置、地图信息、用于供处理器24执行各种处理的计算机程序等。此外，该计算机程序也可以记录并分发于光记录介质或磁记录介质这样的记录介质。储存装置22是存储装置的一例。

存储器23具有例如随机存取存储器(ram)这样的半导体存储器。存储器23存储在由处理器24执行各种处理时生成的各种数据等。

处理器24具有一个或多个cpu(centralprocessingunit：中央处理单元)及其周边电路，执行各种处理。此外，处理器24也可以还具有逻辑运算单元或数值运算单元这样的运算电路。处理器24是控制装置的一例。

停车场出借系统1在所有者不利用停车场的空闲时间将所有者所拥有的停车场向停车希望者出借。空闲时间根据各停车场而不同，根据所有者的预定计划而变动。当停车场的出借时间由所有者单独设定时，具有出借时间变短而停车场的利用率下降的倾向。例如，在停车场在预定时间不被所有者利用的概率即单独空闲概率是50％的情况下，所有者具有不进行预定时间内的停车场的出借的倾向。

另外，停车希望者只要能够利用目的地附近的停车场，则大多不拘泥于停车场的准确的位置。换言之，停车希望者只要能够利用目的地附近的个人停车场组中的任一个停车场即可。例如，在关于个人停车场组的多个停车场p1～p4的单独空闲概率分别是50％、50％、40％、40％的情况下，一个以上的停车场空闲的概率成为91％。因此，至少一名停车希望者能够在预定时间利用个人停车场组的可能性高。

于是，在本实施方式中，服务器2的处理器24从停车希望者受理个人停车场组的预约，将个人停车场组向停车希望者出借。由此，与考虑所有者的预定计划而单独出借停车场的情况相比，能够提高停车场的利用率。

另外，即使停车希望者预约了预定时间内的个人停车场组，停车希望者也未必会实际利用个人停车场组。即，停车希望者在预定时间利用个人停车场组的概率即单独利用概率并非为100％。例如，在产生了其他事情的情况、利用更便利的其他停车场的情况等下，个人停车场组有时不被利用。另外，也可想到停车希望者的车辆40抵达个人停车场组的时间延迟而个人停车场组的利用时间变短的情况。

于是，在本实施方式中，处理器24通过将n以上的停车场在预定时间内不被所有者利用的概率即整体空闲概率与n以上的停车希望者在预定时间内利用个人停车场组的概率即整体利用概率进行比较来判定预定时间内的个人停车场组能否预约。具体而言，处理器24仅在从整体空闲概率减去整体利用概率而得到的值为基准值以上的情况下，允许停车希望者进行预定时间内的个人停车场组的预约。n的值包括停车希望者数以下的自然数，基准值预先确定。根据上述的控制，由于考虑整体空闲概率及整体利用概率来决定个人停车场组能否预约，所以能够抑制所有者及停车希望者对停车场的利用受到妨碍，并提高个人停车场组的停车场的利用率。

在本实施方式中，用于算出整体空闲概率及整体利用概率的n的值被设定为停车希望者数。例如，在停车希望者为2名的情况下，n的值成为2。

图3a～图3d示出在第一实施方式中通过将整体空闲概率与整体利用概率进行比较来判定个人停车场组能否预约的具体例。在图3a～图3d的例子中，与图2的例子同样，个人停车场组具有4个停车场p1～p4。处理器24基于与所有者相关的第一信息来算出单独空闲概率。在该例中，关于停车场p1～p4的单独空闲概率分别是50％、50％、40％、40％。此外，在图3a～图3d的例子中，为了使说明简单，假设单独空闲概率被维持为恒定。

在图3a的例子中，首先，停车希望者a1委托了预定时间内的个人停车场组的预约。处理器24基于与停车希望者a1相关的第二信息来算出关于停车希望者a1的单独利用概率。在该例中，关于停车希望者a1的单独利用概率是60％。

在图3a的例子中，由于停车希望者是1名，所以用于算出整体空闲概率及整体利用概率的n的值成为1。处理器24基于单独空闲概率来算出整体空闲概率。在该例中，n为1时的整体空闲概率、即1个以上的停车场在预定时间不被所有者利用的概率是91％。

另外，处理器24基于单独利用概率来算出整体利用概率。在该例中，n为1时的整体利用概率、即1名以上的停车希望者在预定时间利用个人停车场组的概率是60％。

因此，在n为1时，整体空闲概率(91％)比整体利用概率(60％)高。在图3a～图3d的例子中，用于判定个人停车场组能否预约的基准值被设定为零。即，在整体空闲概率为整体利用概率以上的情况下，允许个人停车场组的预约。因而，允许停车希望者a1进行个人停车场组的预约。

在图3b的例子中，在停车希望者a1预约了个人停车场组后，停车希望者a2委托了预定时间内的个人停车场组的预约。停车希望者a1还未利用个人停车场组。此外，在图3a～图3d的例子中，为了使说明简单，假设停车希望者的单独利用概率被维持为恒定。处理器24基于与停车希望者a2相关的第二信息来算出关于停车希望者a2的单独利用概率。在该例中，关于停车希望者a2的单独利用概率是50％。

在图3b的例子中，由于停车希望者是2名，所以用于算出整体空闲概率及整体利用概率的n的值成为2。在该例中，n为2时的整体空闲概率、即2个以上的停车场在预定时间不被所有者利用的概率是61％。另外，n为2时的整体利用概率、即2名以上的停车希望者在预定时间利用个人停车场组的概率是30％。因此，在n为2时，整体空闲概率(61％)比整体利用概率(30％)高。因而，允许停车希望者a2进行个人停车场组的预约。

在图3c的例子中，在停车希望者a1、a2预约了个人停车场组后，停车希望者a3委托了预定时间内的个人停车场组的预约。停车希望者a1、a2还未利用个人停车场组。处理器24基于与停车希望者a3相关的第二信息来算出关于停车希望者a3的单独利用概率。在该例中，关于停车希望者a3的单独利用概率是70％。

在图3c的例子中，由于停车希望者是3名，所以用于算出整体空闲概率及整体利用概率的n的值成为3。在该例中，n为3时的整体空闲概率、即3个以上的停车场在预定时间不被所有者利用的概率是24％。另外，n为3时的整体利用概率、即3名以上的停车希望者在预定时间利用个人停车场组的概率是21％。因此，在n为3时，整体空闲概率(24％)比整体利用概率(21％)高。因而，允许停车希望者a3进行个人停车场组的预约。

在图3d的例子中，在停车希望者a1、a2、a3预约了个人停车场组后，停车希望者a4委托了预定时间内的个人停车场组的预约。停车希望者a1、a2、a3还未利用个人停车场组。处理器24基于与停车希望者a4相关的第二信息来算出关于停车希望者a4的单独利用概率。在该例中，关于停车希望者a4的单独利用概率是50％。

在图3d的例子中，由于停车希望者是4名，所以用于算出整体空闲概率及整体利用概率的n的值成为4。在该例中，n为4时的整体空闲概率、即4个以上的停车场在预定时间不被所有者利用的概率是4％。另外，n为4时的整体利用概率、即4人以上的停车希望者在预定时间利用个人停车场组的概率是10.5％。因此，在n为4时，整体空闲概率(4％)比整体利用概率(10.5％)低。因而，拒绝关于停车希望者a4的个人停车场组的预约。

图4是示出本发明的第一实施方式的停车场出借系统1的动作的一例的序列图。此外，在该序列图中，服务器2与第一终端3之间的通信及服务器2与第二终端4之间的通信经由服务器2的通信接口21及通信网络5来进行。另外，服务器2的处理由服务器2的处理器24执行。

多个第一终端3分别将第一信息定期地向服务器2发送(步骤s101)。服务器2当从第一终端3接收到第一信息时，更新关于拥有第一终端3的所有者的停车场的各时间的单独空闲概率(步骤s102)。

停车希望者在希望进行个人停车场组的预约的情况下，操作第二终端4而将个人停车场组的预约的委托信息向第二终端4输入。当向第二终端4输入委托信息后，第二终端4将委托信息及第二信息向服务器2发送(步骤s103)。委托信息包括希望停车的个人停车场组的识别信息、希望停车的时间(希望时间)等。例如，当停车希望者将期望的停车位置向第二终端4输入后，第二终端4选择最接近期望的停车位置的个人停车场组。此外，停车希望者也可以在第二终端4上直接选择期望的个人停车场组，或者从显示于第二终端4上的个人停车场组的候补中选择期望的个人停车场组。

服务器2当从第二终端4接收到委托信息及第二信息时，基于预定时间为希望时间时的单独空闲概率来算出整体空闲概率pv。在图4的例子中，停车希望者是1名。因而，服务器2算出n为1且预定时间为希望时间时的整体空闲概率pv(步骤s104)。另外，服务器2基于第二信息来算出n为1且预定时间为希望时间时的单独利用概率，基于该单独利用概率来算出预定数为1且预定时间为希望时间时的整体利用概率pa(步骤s105)。此外，在停车希望者为1名的情况下，单独利用概率与整体利用概率相等。

接着，服务器2判定从整体空闲概率pv减去整体利用概率pa而得到的值是否为基准值pth以上(步骤s106)。在从整体空闲概率pv减去整体利用概率pa而得到的值为基准值pth以上的情况下，服务器2允许停车希望者进行希望时间内的个人停车场组的预约。具体而言，服务器2将预约的允许通知向第二终端4发送(步骤s107)。其结果，经由第二终端4而向停车希望者通知预约的允许。

另一方面，在从整体空闲概率pv减去整体利用概率pa而得到的值小于基准值pth的情况下，服务器2拒绝希望时间内的个人停车场组的预约。具体而言，服务器2将预约的拒绝通知向第二终端4发送(步骤s108)。其结果，经由第二终端4而向停车希望者通知预约的拒绝。

<单独空闲概率计算处理>

以下，对在向停车希望者出借个人停车场组时由服务器2执行的处理进行说明。图5是示出第一实施方式中的单独空闲概率计算处理的控制例程的流程图。本控制例程针对个人停车场组中包含的各停车场由服务器2的处理器24以预定的执行间隔反复执行。

首先，在步骤s201中，处理器24经由通信网络5及通信接口21而从第一终端3接收第一信息。例如，第一信息包括停车场的所有者的车辆30的当前位置。所有者的车辆30的当前位置(例如所有者的车辆30的纬度及经度)由例如设置于第一终端3或能够与第一终端3通信的设备的gps接收机检测。

此外，第一信息也可以包括所有者的车辆30的目的地。所有者的车辆30的目的地由所有者向第一终端3或能够与第一终端3通信的设备输入。另外，所有者的车辆30的目的地也可以根据存储于第一终端3或能够与第一终端3通信的设备的所有者的车辆30的行驶记录等来推定。另外，在所有者的车辆30是电动汽车(ev)的情况下，第一信息也可以包括设置于所有者的车辆30的蓄电池的充电率(soc：stateofcharge)。

另外，第一信息也可以包括与所有者的预定计划相关的信息。例如，与所有者的预定计划相关的信息是住宿设施(酒店、旅馆等)、交通工具(渡轮等)、饭店、医院、美容院、车辆保养、停车场等的预约的委托信息。这些预约由服务器2或能够与服务器2通信且与服务器2相独立的服务器管理，处理器24能够取得这些预约状况。

另外，与所有者的预定计划相关的信息也可以是通过利用社交网络服务(sns：socialnetworkingservice)等而经由第一终端3上传到云服务器的信息。在该情况下，处理器24经由通信网络5及通信接口21而从云服务器接收第一信息。

接着，在步骤s202中，处理器24基于第一信息来算出各时间的单独空闲概率。算出的单独空闲概率例如存储于储存装置22。处理器24通过反复算出单独空闲概率来更新单独空闲概率。

例如，处理器24基于所有者的车辆30的当前位置及目的地中的至少一方来推定所有者的车辆30返回所有者的停车场的时刻(以下，称作“归来时刻”)，使从当前时刻到归来时刻为止的时间内的单独空闲概率比其他时间高。另外，在所有者的车辆30是电动汽车的情况下，处理器24也可以基于设置于所有者的车辆30的蓄电池的soc来校正归来时刻。在该情况下，在推定为在所有者的车辆30返回所有者的停车场之前需要进行蓄电池的充电的情况下，考虑蓄电池的充电时间而推迟归来时刻。

另外，处理器24也可以基于与所有者的预定计划相关的信息来推定停车场不被所有者的车辆30利用的时间，使该时间内的单独空闲概率比其他时间高。例如，处理器24提高预定的预约的委托信息中包含的预约时间内的单独空闲概率。另外，在基于与所有者的预定计划相关的信息(例如，包括喝酒的饮食计划的预约、暗示喝酒的相片及评论等)而推定出所有者喝酒且所有者的车辆30远离所有者的停车场的情况下，处理器24也可以使从推定喝酒开始时刻到次日的早晨为止的单独空闲概率比其他时间高。在步骤s202之后，本控制例程结束。

<单独利用概率计算处理>

图6是示出第一实施方式中的单独利用概率计算处理的控制例程的流程图。本控制例程针对各停车预约者由服务器2的处理器24以预定的执行间隔反复执行。此外，停车预约者是指被允许个人停车场组的预约且未完成个人停车场组的利用的停车希望者。处理器24例如基于停车希望者的车辆40的当前位置的履历等来判定停车希望者是否完成了个人停车场组的利用。

首先，在步骤s301中，处理器24经由通信网络5及通信接口21而从第二终端4接收第二信息。例如，第二信息包括停车预约者的车辆40的当前位置。停车预约者的车辆40的当前位置(例如停车预约者的车辆40的纬度及经度)由例如设置于第二终端4或能够与第二终端4通信的设备的gps接收机来检测。

此外，第二信息也可以包括停车预约者的车辆40的目的地。停车预约者的车辆40的目的地由停车预约者向第二终端4或能够与第二终端4通信的设备输入。另外，停车预约者的车辆40的目的地也可以根据存储于第二终端4或能够与第二终端4通信的设备的停车预约者的车辆40的行驶记录等来推定。另外，在停车预约者的车辆40是电动汽车(ev)的情况下，第二信息也可以包括设置于停车预约者的车辆40的蓄电池的soc。

另外，第二信息也可以包括与停车预约者的预定计划相关的信息。例如，与停车预约者的预定计划相关的信息是住宿设施(酒店、旅馆等)、交通工具(渡轮等)、饭店、医院、美容院、车辆保养等的预约的委托信息。这些预约由服务器2或能够与服务器2通信且与服务器2相独立的服务器管理，处理器24能够取得这些预约状况。

另外，与停车预约者的预定计划相关的信息也可以是通过利用社交网络服务(sns：socialnetworkingservice)等而经由第二终端4上传到云服务器的信息。在该情况下，处理器24经由通信网络5及通信接口21而从云服务器接收第二信息。

接着，在步骤s302中，处理器24基于第二信息来算出各时间的单独利用概率。算出的单独利用概率例如存储于储存装置22。处理器24通过反复算出单独利用概率来更新单独利用概率。

例如，处理器24基于停车预约者的车辆40的当前位置及目的地中的至少一方来推定停车预约者的车辆40抵达个人停车场组的时刻(以下，称作“抵达时刻”)，使从当前时刻到抵达时刻为止的时间内的单独利用概率比其他时间低。另外，在停车预约者的车辆40是电动汽车的情况下，处理器24也可以基于设置于停车预约者的车辆40的蓄电池的soc来校正抵达时刻。在该情况下，在推定为在停车预约者的车辆40抵达个人停车场组之前需要进行蓄电池的充电的情况下，考虑蓄电池的充电时间而推迟抵达时刻。

另外，处理器24也可以基于与停车预约者的预定计划相关的信息来推定个人停车场组不被停车预约者的车辆40利用的时间，使该时间内的单独利用概率比其他时间低。例如，处理器24在由停车预约者进行了与从由停车预约者利用的个人停车场组远离的场所相关的预约的情况下，使该预约的委托信息中包含的预约时间内的单独利用概率比其他时间低。另外，在基于与停车预约者的预定计划相关的信息(例如，包括喝酒的饮食计划的预约、暗示喝酒的相片及评论等)而推定出从由停车预约者利用的个人停车场组远离的场所处的停车预约者喝酒的情况下，处理器24也可以使从推定喝酒开始时刻到次日的早晨为止的单独利用概率比其他时间低。

另外，处理器24也可以基于与停车预约者的预定计划相关的信息来推定由停车预约者的车辆40可靠地利用个人停车场组的时间，使该时间内的单独利用概率比其他时间高。例如，处理器24在由停车预约者进行了与由停车预约者利用的个人停车场组附近的场所相关的预约的情况下，使该预约的委托信息中包含的预约时间内的单独利用概率比其他时间高。另外，在基于与停车预约者的预定计划相关的信息(例如，包括喝酒的饮食计划的预约、暗示喝酒的相片及评论等)而推定出由停车预约者利用的个人停车场组附近的场所处的停车预约者喝酒的情况下，处理器24也可以使从推定喝酒开始时刻到次日的早晨为止的单独利用概率比其他时间高。在步骤s302之后，本控制例程结束。

<预约判定处理>

图7及图8是示出第一实施方式中的预约判定处理的控制例程的流程图。本控制例程由服务器2的处理器24反复执行。

首先，在步骤s401中，处理器24判定是否从第二终端4经由通信网络5及通信接口21而接收到个人停车场组的预约的委托信息。在判定为未接收到委托信息的情况下，本控制例程结束。另一方面，在判定为接收到委托信息的情况下，本控制例程进入步骤s402。

在步骤s402中，处理器24基于委托信息(具体而言是个人停车场组的识别信息)来确定由停车希望者指定的个人停车场组。接着，在步骤s403中，处理器24从第二终端4接收第二信息。在步骤s403中接收的第二信息的内容与在图6的步骤s301中接收的第二信息是同样的。

接着，在步骤s404中，处理器24基于在步骤s403中接收到的第二信息来算出关于经由第二终端4而发送了委托信息的停车希望者即被判定能否预约的停车希望者的希望时间内的单独利用概率。希望时间包含于委托信息。

接着，在步骤s405中，处理器24取得关于被允许了在步骤s402中确定出的个人停车场组的停车预约的停车预约者的希望时间内的单独利用概率。关于停车预约者的单独利用概率在图6的步骤s302中算出。此外，在不存在停车预约者的情况下，省略步骤s404。

接着，在步骤s406中，处理器24取得关于在步骤s402中确定出的个人停车场组中包含的停车场的希望时间内的单独空闲概率。单独空闲概率在图5的步骤s202中算出。

接着，在步骤s407中，处理器24算出n为停车希望者数且预定时间为希望时间时的整体空闲概率pv。即，处理器24算出停车希望者数以上的停车场在希望时间不被所有者利用的概率。例如，在从停车希望者发送了委托信息时存在2名停车预约者的情况下，停车希望者数成为3。此外，在停车希望者数比个人停车场组的停车场的数大的情况下，整体空闲概率pv成为0％。

接着，在步骤s408中，处理器24算出n为停车希望者数且预定时间为希望时间时的整体利用概率pa。即，处理器24算出全部停车希望者在希望时间利用个人停车场组的概率。

接着，在步骤s409中，处理器24判定从整体空闲概率pv减去整体利用概率pa而得到的值是否为基准值pth以上。基准值pth预先确定，例如是零。在基准值pth是零的情况下，在步骤s409中，处理器24判定整体空闲概率pv是否为整体利用概率pa以上。

在步骤s409中判定为从整体空闲概率pv减去整体利用概率pa而得到的值小于基准值pth的情况下，本控制例程进入步骤s411。在步骤s411中，处理器24拒绝关于停车希望者的个人停车场组的预约。具体而言，处理器24经由通信接口21及通信网络5而向停车希望者的第二终端4发送拒绝通知。

另一方面，在步骤s409中判定为从整体空闲概率pv减去整体利用概率pa而得到的值为基准值pth以上的情况下，本控制例程进入步骤s410。在步骤s410中，处理器24允许停车希望者进行个人停车场组的预约。具体而言，处理器24经由通信接口21及通信网络5而向停车希望者的第二终端4发送允许通知。在步骤s410之后，本控制例程结束。

<第二实施方式>

第二实施方式的停车场出借装置、停车场出借系统及停车场出借方法除了以下说明的点之外，基本上与第一实施方式的停车场出借装置、停车场出借系统及停车场出借方法是同样的。因而，以下，关于本发明的第二实施方式，以与第一实施方式不同的部分为中心来说明。

在停车希望者被允许了个人停车场组的预约的情况下，个人停车场组的停车场的空闲状况会变动，因此直到停车希望者即将利用停车场之前为止能够利用的停车场不确定。因而，在停车希望者自己要寻找能够利用利用的停车场的情况下，到能够利用的停车场的发现为止会花费时间，停车希望者可能会无法在期望的时间利用停车场。另外，若将在被允许了个人停车场组的预约的时间点下空闲的停车场向停车希望者通知，则在停车希望者抵达停车场之前停车场可能会被所有者或其他的停车希望者利用。

于是，在第二实施方式中，处理器24在被允许了个人停车场组的预约的停车希望者即停车预约者的车辆到达个人停车场组附近之后，将个人停车场组中的能够利用的一个停车场经由第二终端4而向停车希望者通知。由此，停车预约者能够容易地发现能够利用的停车场。因而，能够促进停车场的出借，进而能够进一步提高停车场的利用率。

另外，即使考虑整体空闲概率及整体利用概率而判定了个人停车场组能否预约，所有者及停车预约者也未必能够在期望的时间利用停车场。于是，在第二实施方式中，处理器24在停车预约者的车辆40到达个人停车场组附近时个人停车场组不能利用的情况下，经由第二终端4而向除个人停车场组以外的停车场引导停车预约者的车辆40。由此，能够将能够利用的停车场可靠地向停车预约者提供。

另外，处理器24在所有者的车辆30返回到所有者的停车场时所有者的停车场正被停车希望者利用的情况下，经由第一终端3而向除所有者的停车场以外的停车场引导所有者的车辆30。由此，能够将能够利用的停车场可靠地向所有者提供。

<停车预约者引导处理>

在第二实施方式中，除了图5～图8的控制例程之外，还由服务器2执行图9及图10的控制例程。图9是示出第二实施方式中的停车预约者引导处理的控制例程的流程图。本控制例程针对各停车预约者由服务器2的处理器24反复执行。

首先，在步骤s501中，处理器24判定停车预约者的车辆40是否到达了个人停车场组附近。处理器24例如基于停车预约者的车辆40的当前位置来进行该判定，在从停车预约者的车辆40到个人停车场组的距离成为了预定距离以下时，判定为停车预约者的车辆40到达了个人停车场组附近。此外，个人停车场组的位置被设定为个人停车场组的范围内的预定位置。在步骤s501中判定为停车预约者的车辆40未达到个人停车场组附近的情况下，本控制例程结束。

另一方面，在步骤s501中判定为停车预约者的车辆40到达了个人停车场组附近的情况下，本控制例程进入步骤s502。在步骤s502中，处理器24确认个人停车场组的状况。具体而言，处理器24基于所有者的车辆30的当前位置、停车预约者的车辆40的当前位置等来推定个人停车场组的各停车场的空闲状况。

接着，在步骤s503中，处理器24判定个人停车场组是否能够利用。在判定为个人停车场组能够利用的情况下，即，在个人停车场组的一个以上的停车场空闲的情况下，本控制例程进入步骤s504。

在步骤s504中，处理器24将能够利用的一个停车场向停车预约者通知。具体而言，处理器24经由通信接口21及通信网络5而将能够利用的停车场的信息(例如，停车场的位置、图像等)向第二终端4发送。其结果，经由第二终端4而向停车预约者通知能够利用的一个停车场。在步骤s504之后，本控制例程结束。

另一方面，在步骤s503中判定为个人停车场组不能利用的情况下，即，在个人停车场组的全部停车场正被利用的情况下，本控制例程进入步骤s505。在步骤s505中，处理器24将停车预约者的车辆40向别的停车场引导。别的停车场是个人停车场组附近的除该个人停车场组以外的停车场，例如是停车希望者专用的收费停车场。

具体而言，处理器24经由通信接口21及通信网络5而将到别的停车场为止的路线信息向第二终端4发送。其结果，到别的停车场为止的路线显示于第二终端4上。另外，第二终端4也可以基于路线信息，通过语音来引导停车预约者的车辆40。另外，在停车预约者的车辆40是自动驾驶车辆的情况下，也可以基于发送到第二终端4的路线信息，以使停车预约者的车辆40抵达别的停车场的方式控制行驶用致动器。在步骤s505之后，本控制例程结束。

此外，在步骤s504中，也可以与步骤s505同样，处理器24将停车预约者的车辆40向能够利用的一个停车场引导。另外，在停车预约者利用了个人停车场组的停车场的情况下，处理器24也可以进行停车预约者与停车场的所有者之间的报酬的授受。在该情况下，例如，处理器24进行从停车预约者的指定账户的出款处理及向停车场的所有者的指定账户的进款处理。另外，在停车预约者的车辆40为了利用别的停车场而需要追加费用的情况下，也可以是服务器2的管理者负担追加费用。在该情况下，例如，处理器24进行向停车预约者的指定账户的进款处理。

<所有者引导处理>

图10是示出第二实施方式中的所有者引导处理的控制例程的流程图。本控制例程针对各停车场的所有者由服务器2的处理器24反复执行。

首先，在步骤s501中，处理器24判定所有者的车辆30是否返回了所有者的停车场。处理器24例如基于所有者的车辆30的当前位置来进行该判定，在从所有者的车辆30到所有者的停车场的距离成为了预定距离以下时，判定为所有者的车辆30返回了所有者的停车场。在步骤s601中判定为所有者的车辆30未返回所有者的停车场的情况下，本控制例程结束。

另一方面，在步骤s601中判定为所有者的车辆30返回了所有者的停车场的情况下，本控制例程进入步骤s602。在步骤s602中，处理器24确认所有者的停车场的状况。具体而言，处理器24基于停车希望者的车辆40的当前位置等来推定所有者的停车场的空闲状况。

接着，在步骤s603中，处理器24判定停车希望者是否正在利用所有者的停车场。在判定为停车希望者没有利用所有者的停车场的情况下，即，在所有者的停车场空闲的情况下，本控制例程结束。

另一方面，在步骤s603中判定为停车希望者正在利用所有者的停车场的情况下，本控制例程进入步骤s604。在步骤s604中，与图9的步骤s505同样，处理器24将所有者的车辆30向别的停车场引导。别的停车场是所有者的停车场附近的除所有者的停车场以外的停车场，例如是其他所有者的停车场或停车希望者专用的收费停车场。在步骤s604之后，本控制例程结束。

此外，在所有者的车辆30利用别的停车场的情况下，也可以是服务器2的管理者负担别的停车场的利用费用。在该情况下，例如，处理器24进行向所有者的指定账户的进款处理。

<第三实施方式>

第三实施方式的停车场出借装置、停车场出借系统及停车场出借方法除了以下说明的点之外，基本上与第一实施方式的停车场出借装置、停车场出借系统及停车场出借方法是同样的。因而，以下，关于本发明的第三实施方式，以与第一实施方式不同的部分为中心来说明。

即使在n的值为停车希望者数时整体空闲概率比整体利用概率高，在n的值小于停车希望者数时整体空闲概率有时也会比整体利用概率低。于是，在第三实施方式中，n的值被设定为停车希望者数以下的全部自然数，处理器24通过在n的全部值下将整体空闲概率与整体利用概率进行比较来判定预定时间内的个人停车场组能否预约。

具体而言，处理器24关于n的各值算出整体空闲概率及整体利用概率。另外，处理器24仅在n的全部值下从整体空闲概率减去整体利用概率而得到的值为基准值以上的情况下，允许停车希望者进行预定时间内的个人停车场组的预约。由此，能够进一步抑制所有者及停车希望者对停车场的利用受到妨碍。

图11a～图11c示出在第三实施方式中通过将整体空闲概率与整体利用概率进行比较来判定个人停车场组能否预约的具体例。在图11a～图11c的例子中，与图3a～图3d的例子同样，个人停车场组具有4个停车场p1～p4。另外，关于停车场p1～p4的单独空闲概率分别是50％、50％、40％、40％。此外，在图11a～图11c的例子中也是，为了使说明简单，假设单独空闲概率被维持为恒定。

在图11a的例子中，首先，停车希望者a1委托了预定时间内的个人停车场组的预约。处理器24基于与停车希望者a1相关的第二信息来算出关于停车希望者a1的单独利用概率。在该例中，关于停车希望者a1的单独利用概率是60％。

在图11a的例子中，由于停车希望者是1名，所以用于算出整体空闲概率及整体利用概率的n的值成为1。在该例中，n为1时的整体空闲概率、即1个以上的停车场在预定时间不被所有者利用的概率是91％。另外，n为1时的整体利用概率、即1名以上的停车希望者在预定时间利用个人停车场组的概率是60％。

因此，在n为1时，整体空闲概率(91％)比整体利用概率(60％)高。在图11a～图11c的例子中，用于判定个人停车场组能否预约的基准值也被设定为零。即，在整体空闲概率为整体利用概率以上的情况下，允许个人停车场组的预约。因而，允许停车希望者a1进行个人停车场组的预约。

在图11b的例子中，在停车希望者a1预约了个人停车场组后，停车希望者a2委托了预定时间内的个人停车场组的预约。停车希望者a1还未利用个人停车场组。此外，在图11a～图11c的例子中也是，为了使说明简单，假设停车希望者的单独利用概率被维持为恒定。处理器24基于与停车希望者a2相关的第二信息来算出关于停车希望者a2的单独利用概率。在该例中，关于停车希望者a2的单独利用概率是50％。

在图11b的例子中，由于停车希望者是2名，所以用于算出整体空闲概率及整体利用概率的n的值成为1及2。在该例中，n为1时的整体空闲概率即1个以上的停车场在预定时间不被所有者利用的概率是91％。另外，n为1时的整体利用概率即1名以上的停车希望者在预定时间利用个人停车场组的概率是80％。因此，在n为1时，整体空闲概率(91％)比整体利用概率(80％)高。

在该例中，n为2时的整体空闲概率即2个以上的停车场在预定时间不被所有者利用的概率是61％。另外，n为2时的整体利用概率即2名以上的停车希望者在预定时间利用个人停车场组的概率是30％。因此，在n为2时，整体空闲概率(61％)比整体利用概率(30％)高。在该例中，由于在n的全部值下整体空闲概率为整体利用概率以上，所以允许停车希望者a2进行个人停车场组的预约。

在图11c的例子中，在停车希望者a1、a2预约了个人停车场组后，停车希望者a3委托了预定时间内的个人停车场组的预约。停车希望者a1、a2还未利用个人停车场组。处理器24基于与停车希望者a3相关的第二信息来算出关于停车希望者a3的单独利用概率。在该例中，关于停车希望者a3的单独利用概率是70％。

在图11c的例子中，由于停车希望者是3名，所以用于算出整体空闲概率及整体利用概率的n的值成为1、2及3。在该例中，n为1时的整体空闲概率即1个以上的停车场在预定时间不被所有者利用的概率是91％。另外，n为1时的整体利用概率即1名以上的停车希望者在预定时间利用个人停车场组的概率是94％。因此，在n为1时，整体空闲概率(91％)比整体利用概率(94％)低。

在该例中，n为2时的整体空闲概率即2个以上的停车场在预定时间不被所有者利用的概率是61％。另外，n为2时的整体利用概率即2名以上的停车希望者在预定时间利用个人停车场组的概率是65％。因此，在n为2时，整体空闲概率(61％)比整体利用概率(65％)低。

在该例中，n为3时的整体空闲概率即3个以上的停车场在预定时间不被所有者利用的概率是24％。另外，n为3时的整体利用概率即3名以上的停车希望者在预定时间利用个人停车场组的概率是21％。因此，在n为3时，整体空闲概率(24％)比整体利用概率(21％)高。在该例中，由于在n为1或2时整体空闲概率比整体利用概率低，所以拒绝个人停车场组的预约。

<预约判定处理>

图12及图13是示出第三实施方式中的预约判定处理的控制例程的流程图。本控制例程由服务器2的处理器24反复执行。步骤s701～步骤s706与图8的步骤s401～步骤s406是同样的，因此省略说明。

在本控制例程中，在步骤s706之后，在步骤s707中，处理器24对n加上1。此外，n的初始值为零。

接着，在步骤s708中，处理器24基于在步骤s706中取得的单独空闲概率来算出预定时间为希望时间时的整体空闲概率pv。即，处理器24算出n以上的停车场在希望时间不被所有者利用的概率。此外，在n比个人停车场组的停车场数大的情况下，整体空闲概率pv成为0％。

接着，在步骤s709中，处理器24基于在步骤s704中算出的单独利用概率和在步骤s705中取得的单独利用概率来算出预定时间为希望时间时的整体利用概率pa。即，处理器24算出n以上的停车希望者在希望时间利用个人停车场组的概率。

接着，在步骤s710中，处理器24判定从整体空闲概率pv减去整体利用概率pa而得到的值是否为基准值pth以上。基准值pth预先确定，例如是零。在基准值pth为零的情况下，在步骤s710中，处理器24判定整体空闲概率pv是否为整体利用概率pa以上。

在步骤s710中判定为从整体空闲概率pv减去整体利用概率pa而得到的值小于基准值pth的情况下，本控制例程进入步骤s713。在步骤s713中，处理器24拒绝关于停车希望者的个人停车场组的预约。具体而言，处理器24经由通信接口21及通信网络5而向停车希望者的第二终端4发送拒绝通知。

另一方面，在步骤s710中判定为从整体空闲概率pv减去整体利用概率pa而得到的值为基准值pth以上的情况下，本控制例程进入步骤s711。在步骤s711中，处理器24判定n是否与停车希望者数x相等。

在步骤s711中判定为n与停车希望者数x不同的情况下，本控制例程返回步骤s707。另一方面，在步骤s711中判定为n与停车希望者数x相等的情况下，本控制例程进入步骤s712。在该情况下，关于n的各值算出整体空闲概率及整体利用概率，判定为在n的全部值下从整体空闲概率pv减去整体利用概率pa而得到的值为基准值以上。

因而，在步骤s712中，处理器24允许停车希望者进行个人停车场组的预约。具体而言，处理器24经由通信接口21及通信网络5而向停车希望者的第二终端4发送允许通知。在步骤s712或步骤s713之后，在步骤s714中，处理器24将n复位成零。在步骤s714之后，本控制例程结束。

以上，虽然说明了本发明的优选的实施方式，但本发明不限定于这些实施方式，能够在权利要求书的记载内实施各种各样的修正及变更。