一种图像处理方法和装置与流程

文档序号:19832286发布日期:2020-02-04 12:34阅读:134来源:国知局
一种图像处理方法和装置与流程

本发明的实施例涉及数据处理领域,尤其涉及一种图像处理方法和装置。



背景技术:

自动售检票(automaticfarecollection,afc)系统是城市轨道交通系统运营服务的核心子系统,afc系统集计算机技术、机电一体化技术、模式识别技术等多种高新技术于一体,实现了城市轨道交通售票、检票、计费、收费、统计、清分和管理等全过程的自动化。afc系统按照职能划分为五层,包括清算管理中心系统(afcclearingcenter,acc),主要负责账务清分、数据管理、客流分析、运营参数管理、安全管理、票卡发行、票务管理、系统监控、公共信息发布及与外部系统互连等功能;线路中央计算机系统(linecentralcomputersystem,lc),主要负责监控和管理afc系统的运营和各种业务报表处理;车站计算机系统(stationcomputersystem,sc),主要负责车站终端设备的监控和管理;车站终端设备(stationterminalequipment,se),用于对乘客提供各类售/检票服务;车票,是乘客持有的乘车凭证。

首先,现有轨道交通中的afc系统中服务器数据库的数据安全性较差,其次,现有afc系统虽采用专网传输,但数据交换传输速度慢,导致用户单人单次通过较慢且体验较差,在客流量较大时出现排队现象。



技术实现要素:

本发明的实施例提供一种图像处理方法和装置,能够通过定制接口将前端采集与后台处理的数据进行传输,提高了数据传输速度。

第一方面,提供一种图像处理方法,用于无线闸机,包括如下步骤:获取闸机通道上用户的图像信息;对图像信息进行测距,选择出距离闸机最近的目标人物信息;对目标人物信息的人脸部分进行分割,获取目标人脸信息;为目标人脸信息添加序列码,得到目标信息;将目标信息发送至基站,其中,目标信息中的序列码用于指示基站优先将目标信息通过定制接口回传至核心网,核心网将目标信息发送给边缘云服务器,边缘云服务器将目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,得到比对结果。

第二方面,提供一种图像处理方法,用于基站,包括如下步骤:接收无线闸机发送的目标信息,其中目标信息由无线闸机在闸机通道上采集的用户的图像信息进行图像分割后的目标人脸信息加入序列码生成;获取目标信息中的序列码,根据序列码确定定制接口;通过定制接口将目标信息传输至核心网,以便核心网将目标信息发送给边缘云服务器,边缘云服务器将目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,得到比对结果。

第三方面,提供一种图像处理方法,用于边缘云服务器,包括如下步骤:获取核心网发送的目标信息,其中,目标信息由无线闸机在闸机通道上采集的用户的图像信息进行图像分割后加入序列码生成,目标信息由无线闸机发送至基站,再由基站通过定制接口发送至核心网;将目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,获取比对结果。

上述方案中,无线闸机获取闸机通道上用户的图像信息;对图像信息进行测距,选择出距离闸机最近的目标人物信息;对目标人物信息的人脸部分进行分割,获取目标人脸信息;为目标人脸信息添加序列码,得到目标信息;将目标信息发送至基站。基站获取目标信息中的序列码,根据序列码确定定制接口;通过定制接口将目标信息传输至核心网,以便核心网将目标信息发送给边缘云服务器。边缘云服务器获取核心网发送的目标信息;将目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,获取比对结果。因此,本申请中通过为目标人脸信息中添加序列码,用来指示基站优先将目标信息通过定制接口回传至核心网,提高了前端的无线闸机与后台边缘云服务器之间的目标信息的传输速度,能够进一步减少在客流量较大时出现的排队现象。

第四方面,提供一种图像处理装置,用于无线闸机或无线闸机上的芯片,包括:图像采集模块,用于获取闸机通道上用户的图像信息;图像分割模块,用于对图像采集模块采集到的图像信息进行测距,选择出距离闸机最近的目标人物信息;图像分割模块,还用于对目标人物信息的人脸部分进行分割,获取目标人脸信息;处理模块,用于为图像分割模块得到的目标人脸信息添加序列码,得到目标信息;发送模块,用于将处理模块处理得到的目标信息发送至基站,其中,目标信息中的序列码用于指示基站优先将目标信息通过定制接口回传至核心网,核心网将目标信息发送给边缘云服务器,边缘云服务器将目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,得到比对结果。

第五方面,提供一种图像处理装置,用于基站或基站上的芯片,包括:接收模块,用于接收无线闸机发送的目标信息,其中目标信息由无线闸机在闸机通道上采集的用户的图像信息进行图像分割后的目标人脸信息加入序列码生成;确定模块,用于获取接收模块接收的目标信息中的序列码,根据序列码确定定制接口;传输模块,用于通过确定模块确定的定制接口将目标信息传输至核心网,以便核心网将目标信息发送给边缘云服务器,边缘云服务器将目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,得到比对结果。

第六方面,提供一种图像处理装置,用于边缘云服务器或边缘云服务器上的芯片,包括获取模块,用于获取核心网发送的目标信息,其中,目标信息由无线闸机在闸机通道上采集的用户的图像信息进行图像分割后加入序列码生成,目标信息由无线闸机发送至基站,再由基站通过定制接口发送至核心网;比对模块,用于将获取模块获取的目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,获取比对结果。

第七方面,提供一种图像处理装置,包括处理器,当图像处理装置运行时,处理器执行计算机执行指令,以使图像处理装置执行如上述的图像处理方法。

第八方面,提供一种计算机存储介质,包括指令,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上述的图像处理方法。

第九方面,提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括指令代码,指令代码用于执行如上述的图像处理方法。

可以理解地,上述提供的任一种图像处理装置、计算机存储介质或计算机程序产品均用于执行上文所提供的图像处理方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文图像处理方法以及下文具体实施方式中对应的方案的有益效果,此处不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的实施例提供的一种afc系统架构示意图;

图2为本发明的实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图;

图3为本发明的实施例提供的一种目标特征存储方法的流程示意图;

图4为本发明的第一实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;

图5为本发明的第二实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;

图6为本发明的第三实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;

图7为本发明的第四实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。

图8为本发明的第五实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;

图9为本发明的第六实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

afc系统是城市轨道交通系统运营服务的核心子系统,afc系统集计算机技术、机电一体化技术、模式识别技术等多种高新技术于一体,实现了城市轨道交通售票、检票、计费、收费、统计、清分和管理等全过程的自动化。afc系统一般由五层架构组成,每一层都包含相对独立的职能,由通信系统将各层连接组成一个完整的系统,参见图1所示,afc系统包括第一层的清算管理中心系统11、第二层的线路中央计算机系统121~12n、第三层的车站计算机系统131~13n、第四层的车站终端设备141~14n、第五层的车票15。其中,清算管理中心系统11是城市轨道交通网络化运营条件下afc系统的管理中心,主要负责账务清分、数据管理、客流分析、运营参数管理、安全管理、票卡发行、票务管理、系统监控、公共信息发布及与外部系统互连等功能;清算管理中心系统11通常包括通信前置子系统、清分管理子系统、票务管理子系统、运营管理子系统、安全管理子系统、票卡发行子系统、信息管理子系统、系统管理子系统、测试培训子系统、决策支持子系统和异地灾备系统等子系统;一般而言,每个城市的轨道交通投资仅建设一个清算管理中心系统11。线路中央计算机系统是afc系统的运营管理中心和票务交易数据存储、管理和分析中心,主要负责监控和管理afc系统的运营和各种业务报表处理;一般而言,每条城市轨道交通线路都会设置一套线路中央计算机系统。车站计算机系统用于接收线路中央计算机系统下达的运行参数和票务参数,并下传给各终端设备;还用于接收终端设备上传的票务交易数据等,转发给线路中央计算机系统,主要负责车站终端设备的监控和管理;一般而言,每个城市轨道交通车站都会设置一套车站计算机系统。车站终端设备包括各种afc系统的操作终端,例如,自动售票机、自动检票机(闸机)、票房售(补)票机、自动加值(查询)机等,用于对乘客提供各类售/检票服务;车站终端设备安装在轨道交通车站的展厅内,通过车站网络连接到车站计算机系统。车票15为乘客持有的乘车凭证。

现有轨道交通中的afc系统中服务器数据库的数据安全性较差,afc系统虽采用专网传输,但数据交换传输速度慢,用户单人单次通过较慢且体验较差,在客流量较大时出现排队现象。

针对上述问题,本申请的实施例提供一种图像处理方法,参照图2所示,具体包括如下步骤:

201、无线闸机获取闸机通道上用户的图像信息。

其中,无线闸机采用无明线方式供电,例如,采用蓄电池供电,可在非运营期间充电。

进一步,通过摄像头升降模块带动机械式超高清摄像头移动扫描拍摄用户的图像信息。具体的,根据实际需求通过摄像头升降模块上下、左右、或以其他运动形式带动机械式超高清摄像头移动扫描拍摄用户的图像信息。

进一步,将用户的图像信息在超高清屏幕上进行显示。

202、无线闸机对图像信息进行测距,选择出距离闸机最近的目标人物信息。

具体的,无线闸机中安装有红外测距传感器用于图像信息的测距,进一步选择出距离闸机最近的目标人物信息。

203、无线闸机对目标人物信息的人脸部分进行分割,获取目标人脸信息。

具体的,无线闸机中设置有增强现实(augmentedreality,ar)人脸数据库,用于无线闸机对目标人物信息中的人脸部分进行识别,再通过图像分割算法对人脸部分进行分割,去除冗余信息,获取目标人脸信息。

204、无线闸机为目标人脸信息添加序列码,得到目标信息。

例如,无线闸机在人脸信息中添加序列码m,得到携带m的目标信息。

205、无线闸机将目标信息发送至基站,基站获取目标信息中的序列码,根据序列码确定定制接口,并通过定制接口将目标信息传输至核心网。

具体的,基站接收到无线闸机传输的目标信息,首先对目标信息进行识别,若识别出目标信息中携带序列码,则优先通过定制接口将携带有序列码的目标信息传输至核心网,以便核心网将目标信息发送给边缘云服务器。由于核心网与边缘云服务器之间通过网线进行连接,因此核心网接收到目标信息后通过网线将目标信息传输给边缘云服务器。

进一步,基站通过定制接口在基站与所述核心网之间的第一虚拟局域网(virtuallocalareanetwork,vlan)将目标信息传输至核心网,具体的,第一vlan为预配置的,例如,第一vlan可以为默认值、预先存储、或者由后台管理人员重新写入的方式获取。

206、边缘云服务器将目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,获取比对结果。

首先,边缘云服务器提取目标信息中的目标特征值,进一步的,边缘云服务器利用图像特征值提取算法提取目标信息中的目标特征值,例如,canny边缘检测算法、harris角点检测和log斑点检测等算法。

其次,边缘云服务器将目标特征值与图像数据库中的人脸信息的特征值进行比对,获取比对结果。

可选的,在边缘云服务器建立初期,需要在边缘云服务器中建立图像数据库,并录入人脸信息的特征值,因此本申请提供一种目标特征存储方法,用于边缘云服务器将人脸信息的特征值存储在图像数据库中,参照图3所示,具体包括如下步骤:

s1、获取用户的手机号注册入网时的身份证照片。

具体的,边缘云服务器将图像数据库与用户注册的手机号进行关联,获取用户注册入网时的身份证照片,例如,图像处理装置中可以包括图像帧获取模块,用于获取用户的手机号注册入网时的身份证照片。

s2、对身份证照片的人脸部分进行分割,获取目标人脸信息。

具体的,边缘云服务器对身份证照片中的人脸部分进行识别,通过图像分割算法对人脸部分进行分割,去除冗余信息,获取目标人脸信息,例如,图像处理装置中可以包括识别标记模块,用于对身份证照片的人脸部分进行分割,获取目标人脸信息。

s3、提取目标人脸信息的目标特征值。

具体的,边缘云服务器提取目标人脸信息的目标值特征值的方法可参照上述提取目标信息中的目标特征值的方法,例如,图像处理装置中可以包括计算分析模块,用于提取目标人脸信息的目标特征值。

s4、将目标特征值与用户的手机号进行关联后存入图像数据库。

例如,图像处理装置中可以包括帧数据存储模块,用于将目标特征值与用户的手机号进行关联后存入图像数据库。

最后,边缘云服务器将目标特征值与图像数据库中的人脸信息的特征值进行比对,获取到图像数据库中与目标特征值相关联的手机号,再调用手机号注册入网时的身份信息,完成人脸识别。

可选的,无线闸机若确定闸机通道上无用户通过时间超过预定阈值,则向边缘云服务器发送调用指示,具体的,预定阈值为预配置的,例如,预定阈值可以为默认值、预先存储、或者由后台管理人员重新写入的方式获取。

边缘云服务器若确定收到无线闸机的调用指示,则将可扩展超高清数据库中的内容传输至核心网,核心网通过第二vlan将可扩展超高清数据库中的内容传输至基站,基站再将其转发给无线闸机。

无线闸机获取边缘云服务器传输的可扩展超高清数据库中的内容,并将内容在超高清屏幕上进行显示。

上述方案中,无线闸机获取闸机通道上用户的图像信息;对图像信息进行测距,选择出距离闸机最近的目标人物信息;对目标人物信息的人脸部分进行分割,获取目标人脸信息;为目标人脸信息添加序列码,得到目标信息;将目标信息发送至基站。基站获取目标信息中的序列码,根据序列码确定定制接口;通过定制接口将目标信息传输至核心网,以便核心网将目标信息发送给边缘云服务器。边缘云服务器获取核心网发送的目标信息;将目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,获取比对结果。因此,首先,本申请中通过为目标人脸信息中添加序列码,用来指示基站优先将目标信息通过定制接口回传至核心网,提高了前端的无线闸机与后台边缘云服务器之间的目标信息的传输速度,能够进一步减少在客流量较大时出现的排队现象。其次,本申请中划分出第一虚拟局域网vlan用于所述目标信息的传输,第二虚拟局域网vlan用于所述可扩展超高清数据库中的内容的传输,进一步提高了目标信息在前端的无线闸机与后台边缘云服务器之间的传输速度。再次,本申请中将身份证照片的人脸信息提取特征值后存储至边缘云服务器的图像数据库中,避免了直接将照片存储至图像数据库,提高了边缘云服务器的数据库的安全性。最后,本申请中在闸机通道上无用户通过时,将边缘云服务器中可扩展超高清数据库中的内容在超高清屏幕上进行显示,实现了超高清屏幕的可扩展性。

本发明实施例可以根据上述的方法实施例对图像处理装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本发明实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。

参照图4所示,本申请提供一种图像处理装置,用于无线闸机或无线闸机上的芯片,包括:图像采集模块41,用于获取闸机通道上用户的图像信息;图像分割模块42,用于对所述图像采集模块41采集到的所述图像信息进行测距,选择出距离闸机最近的目标人物信息;所述图像分割模块42,还用于对所述目标人物信息的人脸部分进行分割,获取目标人脸信息;处理模块43,用于为所述图像分割模块42得到的所述目标人脸信息添加序列码,得到目标信息;发送模块44,用于将所述处理模块43处理得到的所述目标信息发送至基站,其中,所述目标信息中的序列码用于指示所述基站优先将所述目标信息通过定制接口回传至核心网,核心网将所述目标信息发送给边缘云服务器,边缘云服务器将所述目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,得到比对结果。

可选的,所述图像采集模块41,具体用于通过摄像头升降模块带动机械式超高清摄像头移动扫描拍摄用户的图像信息。

可选的,所述发送模块44,还用于若确定所述闸机通道上无用户通过时间超过预定阈值,则向所述边缘云服务器发送调用指示,其中,所述调用指示用于指示所述边缘云服务器传输可扩展超高清数据库中的内容;显示模块45,用于获取所述边缘云服务器传输的可扩展超高清数据库中的内容,并将所述内容在超高清屏幕上进行显示。可选的,所述基站与所述核心网之间设置第一虚拟局域网vlan用于所述目标信息的传输。

在采用集成的模块的情况下,用于无线闸机或无线闸机上的芯片的图像处理装置包括:存储单元、处理单元以及接口单元。处理单元用于对图像处理装置的动作进行控制管理。接口单元,负责图像处理装置与其他设备的信息交互。存储单元,负责存储图像处理装置的程序代码和数据。

其中,处理单元可以为处理器,存储单元可以为存储器,接口单元可以为通信接口。

其中,用于无线闸机或无线闸机上的芯片的图像处理装置参照图5中所示,包括处理器502,处理器502用于执行应用程序代码,从而实现本申请实施例中所述的图像处理方法。

处理器502可以是一个通用中央处理器(centralprocessingunit,cpu),微处理器,特定应用集成电路(application-specificintegratedcircuit,asic),或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

如图5所示,用于无线闸机或无线闸机上的芯片的图像处理装置还可以包括存储器503。

存储器503可以是只读存储器(read-onlymemory,rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory,eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory,cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中,存储器503用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器502来控制执行。如图5所示,用于无线闸机或无线闸机上的芯片的图像处理装置还可以包括通信接口501。通信接口501、处理器502、存储器503可以相互耦合,例如,通过总线504相互耦合。

通信接口501用于与其他设备进行信息交互,例如,支持用于无线闸机或无线闸机上的芯片的图像处理装置与其他设备的信息交互,例如,从其他设备获取数据或者向其他设备发送数据。

参照图6所示,本申请提供一种图像处理装置,用于基站或基站上的芯片,包括:接收模块61,用于接收无线闸机发送的目标信息,其中所述目标信息由无线闸机在闸机通道上采集的用户的图像信息进行图像分割后的目标人脸信息加入序列码生成;确定模块62,用于获取所述接收模块61接收的所述目标信息中的序列码,根据所述序列码确定定制接口;传输模块63,用于通过所述确定模块62确定的所述定制接口将所述目标信息传输至核心网,以便所述核心网将所述目标信息发送给边缘云服务器,边缘云服务器将所述目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,得到比对结果。

可选的,所述传输模块63,具体用于通过所述定制接口在所述基站与所述核心网之间的第一虚拟局域网vlan将所述目标信息传输至核心网。

可选的,所述接收模块61,还用于接收所述核心网通过第二vlan传输的可扩展超高清数据库中的内容,将所述可扩展超高清数据库中的内容发送至所述无线闸机,其中,所述核心网接收边缘服务器发送的所述可扩展超高清数据库中的内容。

在采用集成的模块的情况下,用于基站或基站上的芯片的图像处理装置包括:存储单元、处理单元以及接口单元。处理单元用于对图像处理装置的动作进行控制管理。接口单元,负责图像处理装置与其他设备的信息交互。存储单元,负责存储图像处理装置的程序代码和数据。

其中,处理单元可以为处理器,存储单元可以为存储器,接口单元可以为通信接口。

其中,用于基站或基站上的芯片的图像处理装置参照图7中所示,包括处理器702,处理器702用于执行应用程序代码,从而实现本申请实施例中所述的图像处理方法。

处理器702可以是一个通用中央处理器(centralprocessingunit,cpu),微处理器,特定应用集成电路(application-specificintegratedcircuit,asic),或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

如图7所示,用于基站或基站上的芯片的图像处理装置还可以包括存储器703。

存储器703可以是只读存储器(read-onlymemory,rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory,eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory,cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中,存储器703用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器702来控制执行。如图7所示,用于基站或基站上的芯片的图像处理装置还可以包括通信接口701。通信接口701、处理器702、存储器703可以相互耦合,例如,通过总线704相互耦合。

通信接口701用于与其他设备进行信息交互,例如,支持用于基站或基站上的芯片的图像处理装置与其他设备的信息交互,例如,从其他设备获取数据或者向其他设备发送数据。

参照图8所示,本申请提供一种图像处理装置,用于边缘云服务器或边缘云服务器上的芯片,包括:获取模块81,用于获取核心网发送的目标信息,其中,所述目标信息由无线闸机在闸机通道上采集的用户的图像信息进行图像分割后加入序列码生成,所述目标信息由无线闸机发送至基站,再由基站通过定制接口发送至核心网;比对模块82,用于将所述获取模块81获取的所述目标信息与图像数据库中的人脸信息进行比对,获取比对结果。

可选的,所述比对模块82,具体用于提取所述获取模块获取的所述目标信息中的目标特征值,其中,所述目标特征值为所述无线闸机对选择出的距离闸机最近的人物信息进行人脸分割后的目标人脸信息的目标特征值;所述比对模块82,具体用于将所述目标特征值与图像数据库中的人脸信息的特征值进行比对,获取比对结果。

可选的,所述获取模块81,还用于获取用户的手机号注册入网时的身份证照片;分割模块83,用于对所述获取模块81获取的所述身份证照片的人脸部分进行分割,获取目标人脸信息;提取模块84,用于提取所述分割模块83得到的所述目标人脸信息的目标特征值;存储模块85,用于将所述提取模块84提取的所述目标特征值与所述用户的手机号进行关联后存入所述图像数据库。

可选的,传输模块86,用于若确定收到所述无线闸机的调用指示,则将可扩展超高清数据库中的内容传输至无线闸机,其中,所述可扩展超高清数据库中的内容用于所述无线闸机在超高清屏幕上进行显示。

在采用集成的模块的情况下,用于边缘云服务器或边缘云服务器上的芯片的图像处理装置包括:存储单元、处理单元以及接口单元。处理单元用于对图像处理装置的动作进行控制管理。接口单元,负责图像处理装置与其他设备的信息交互。存储单元,负责存储图像处理装置的程序代码和数据。

其中,处理单元可以为处理器,存储单元可以为存储器,接口单元可以为通信接口。

其中,用于边缘云服务器或边缘云服务器上的芯片的图像处理装置参照图9中所示,包括处理器902,处理器902用于执行应用程序代码,从而实现本申请实施例中所述的图像处理方法。

处理器902可以是一个通用中央处理器(centralprocessingunit,cpu),微处理器,特定应用集成电路(application-specificintegratedcircuit,asic),或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

如图9所示,用于边缘云服务器或边缘云服务器上的芯片的图像处理装置还可以包括存储器903。

存储器903可以是只读存储器(read-onlymemory,rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory,eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory,cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中,存储器903用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器902来控制执行。如图9所示,用于边缘云服务器或边缘云服务器上的芯片的图像处理装置还可以包括通信接口901。通信接口901、处理器902、存储器903可以相互耦合,例如,通过总线904相互耦合。

通信接口901用于与其他设备进行信息交互,例如,支持用于边缘云服务器或边缘云服务器上的芯片的图像处理装置与其他设备的信息交互,例如,从其他设备获取数据或者向其他设备发送数据。

此外,还提供一种计算存储媒体(或介质),包括在被执行时进行上述实施例中的图像处理方法操作的指令。另外,还提供一种计算机程序产品,包括上述计算存储媒体(或介质)。

其中,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,其作用在此不再赘述。

应理解,在本发明的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:read-onlymemory,英文简称:rom)、随机存取存储器(英文全称:randomaccessmemory,英文简称:ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

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