一种钞票鉴别方法、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及钞票鉴伪技术领域，尤其涉及一种钞票鉴别方法、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着印刷技术、复印技术和电子扫描技术等的发展，钞票和钞票或票证的造假制假水平也在不断提高，新版纸币也在不断修改或增加防伪特征也说明了假币防伪的重要性和长期性。
3.按照有关规定，有权没收假币的单位包括商业银行、城乡信用社、邮政储蓄等金融机构。金融机构在办理业务时发现假币，经人工确认后有权予以收缴。同时收缴假币的金融机构需向持有人出具银行统一印制的《假币收缴凭证》，并告知持有人如对被收缴的货币真伪有异议，可向当地鉴定机构申请鉴定。假币鉴定的完整流程需要依次历经业务现场验钞设备鉴别、现场业务人员鉴别、指定专业机构鉴别三个环节，虽然指定的专业机构的鉴定水平更为专业，但其设立的目的并非直接针对业务现场大量纸币鉴伪的需求，而且这种专业机构的设备成本高，不适合在业务现场推广普及，因此金融机构在业务现场用于鉴别假币的主要设备是独立的验钞机和兼具验钞功能的验钞机等金融机具，这些业务现场验钞设备的鉴别准确率不足，而现场业务人员依据经验判断也会存在主观性和难度，人工鉴别效率较低，导致真伪结果一般难以让持有人认可，进而容易在收缴过程中产生争议。工作人员需要花费时间和耐心与持有人沟通，进而影响到假币收缴及其它业务办理的效率，大大降低金融机构的正常运转效率。


技术实现要素：

4.本发明的一个目的在于：提供一种钞票鉴别方法、设备及存储介质，能够提高整体鉴定结果的准确性。
5.为达此目的，本发明采用以下技术方案：
6.一种钞票鉴别方法，包括：
7.在待鉴定钞票的鉴定过程中，获取待鉴定钞票的纸张防伪特征、油墨防伪特征和印刷防伪特征中的至少两种防伪特征并进行鉴别；
8.若鉴别的防伪特征中至少两种的鉴定结果为不符合要求，则判定所述待鉴定钞票为疑似假币。
9.具体地，通过将钞票的防伪特征区分为纸张防伪特征、油墨防伪特征和印刷防伪特征三大类侧重角度不同的防伪特征，在鉴定过程中对三大类防伪特征中的至少两种防伪特征进行鉴别，且在至少两种防伪特征的鉴定结果不符合要求时才判定待鉴定钞票为疑似假币，这种设计能够保证鉴别过程覆盖至少两个不同侧重角度的防伪特征，使整体鉴定结果更加准确，降低误判的风险。
10.作为可选的方案，在待鉴定钞票的鉴定过程中，记录在不同鉴别模式下相应防伪特征的专项鉴定结果；
11.基于所述专项鉴定结果，根据预先对不同鉴别模式下的防伪特征设定的赋值计算待鉴定钞票的真钞概率；
12.输出所述专项鉴定结果和真钞概率。
13.具体地，本方案通过记录在不同鉴别模式下相应防伪特征的专项鉴定结果并以此计算真钞概率，能够对假钞的具体防伪特征的判定结果进行清楚显示，以辅助现场业务人员给持有人进行解释，以便使持有人更加容易接受所持币为假币的结果，进而有效减少现场的争议和缩短假币收缴的时间，整体提高金融机构的工作效率。
14.可选的，输出所述专项鉴定结果和真钞概率的具体方式可以是基于所述专项鉴定结果和真钞概率生成鉴定报告。
15.可选的，在输出所述专项鉴定结果和真钞概率之后或者生成鉴定报告之后，还包括：
16.判断检测区域内是否存在钞票或异物；
17.若是，报警提醒；
18.若否，则关闭鉴别系统。
19.作为可选的方案，所述纸张防伪特征包括全幅红外透光模式下的防伪特征和显微蓝光模式下的防伪特征中的任意一种或多种；
20.和/或，所述油墨防伪特征包括全幅顶部红外模式下的防伪特征、全幅红外透光模式下的防伪特征、全幅荧光模式下的防伪特征、局部激光模式下的防伪特征和显微蓝光模式下的防伪特征中的任意一种或多种；
21.和/或，所述印刷防伪特征包括显微白光模式下的防伪特征和显微侧红外模式下的防伪特征中的任意一种或多种。
22.作为可选的方案，所述待鉴定钞票的鉴定过程包括：
23.使用全幅顶部红外模式，采集待鉴定钞票的第一图像信息；
24.依据所述第一图像信息判断待鉴定钞票是否存在拼接或挖补或断层；
25.若是，进入疑似变造钞鉴别逻辑；
26.若否，进入疑似伪造钞鉴别逻辑。
27.其中，依据在全幅顶部红外模式下采集的第一图像信息，还可以获取待鉴别钞票的红外油墨特征，以便快速与真钞的红外油墨特征进行比对，进而判断待鉴别钞票的红外油墨特征是否符合要求。
28.可选的，在采集待鉴定钞票的第一图像信息之后，还包括：
29.从所述第一图像信息中获取待鉴定钞票的面值和版别，并反馈对应面值和版别的真钞的防伪特征，用于与待鉴定钞票进行对比。
30.具体地，通过查找对应面值和版别的真钞，并获取对应真钞的防伪特征，采用以真鉴假的方式鉴别钞票，能够提高钞票鉴别的准确性，以及能够直观展示防伪特征的对比过程，有效提高说服力。
31.可选的，在使用全幅顶部红外模式，采集待鉴定钞票的第一图像信息之前，还包括：
32.获取检测模式选择，并进入相应的检测模式；
33.若进入默认模式，则使用全幅顶部红外模式，采集待鉴定钞票的第一图像信息；
34.若进入自定义模式，则依据用户输入的检测顺序对待鉴定钞票进行检测。
35.具体地，通过设计两种检测模式，第一种系统默认模式适合用于大多数场景，不需人工介入以提高鉴别效率，降低操作难度；第二种是用户自定义模式，用户可根据其所在场景或遇到问题的实际情况，自定义个性化调整鉴别流程，以提高鉴别效率，整体上使设备使用更加灵活。
36.可选的，在获取检测模式选择之前，还包括：
37.判断检测区域内是否置入钞票；
38.若否，则保持判断检测区域内是否置入钞票；
39.若是，则启动鉴别系统，并获取检测模式选择。
40.作为可选的方案，所述疑似伪造钞鉴别逻辑包括：
41.获取待鉴定钞票在全幅红外透光模式的防伪特征、在局部激光模式的防伪特征和在显微侧红外模式的防伪特征中的至少两种防伪特征并进行鉴别；
42.若鉴别的防伪特征中至少两种的鉴定结果为不符合要求，则判定所述待鉴定钞票为疑似假币。
43.作为可选的方案，所述疑似伪造钞鉴别逻辑为：
44.切换至全幅红外透光模式，采集待鉴定钞票的第二图像信息；
45.若依据所述第二图像信息判断待鉴定钞票的水印和安全线与标准真钞无差异，则切换至局部激光模式，采集待鉴定钞票的第三图像信息；若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内不存在反斯托克斯荧光特征，则切换至显微侧红外模式，采集待鉴定钞票的第四图像信息；若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处无立体感，则判定待鉴定钞票为疑似伪造钞；
46.若依据所述第二图像信息判断待鉴定钞票的水印和安全线与标准真钞存在差异，则切换至局部激光模式，采集待鉴定钞票的第三图像信息；若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内不存在反斯托克斯荧光特征，则判定待鉴定钞票为疑似伪造钞；若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内存在反斯托克斯荧光特征，则切换至显微侧红外模式，采集待鉴定钞票的第四图像信息；若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处无立体感，则判定待鉴定钞票为疑似伪造钞。
47.其中，依据在全幅红外透光模式下采集的第二图像信息，还可以获取待鉴别钞票的红外油墨特征，以便快速与真钞的红外油墨特征进行比对，进而判断待鉴别钞票的红外油墨特征是否符合要求。
48.可选的，若依据所述第二图像信息判断待鉴定钞票的水印和安全线与标准真钞无差异，则切换至局部激光模式，采集待鉴定钞票的第三图像信息；
49.若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内存在反斯托克斯荧光特征，则判定待鉴定钞票为真钞；若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内不存在反斯托克斯荧光特征，则切换至显微侧红外模式，采集待鉴定钞票的第四图像信息；
50.若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处存在立体感，则判定待鉴定钞票为真钞；若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处无立体感，则判定待鉴定钞票为疑似伪造钞。
51.可选的，若依据所述第二图像信息判断待鉴定钞票的水印和安全线与标准真钞存在差异，则切换至局部激光模式，采集待鉴定钞票的第三图像信息；
52.若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内不存在反斯托克斯荧光特征，则判定待鉴定钞票为疑似伪造钞；
53.若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内存在反斯托克斯荧光特征，则切换至显微侧红外模式，采集待鉴定钞票的第四图像信息；
54.若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处无立体感，则判定待鉴定钞票为疑似伪造钞；若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处存在立体感，则判定待鉴定钞票为真钞。
55.具体地，本技术可根据待鉴别钞票的实际状态开展不同模式组合鉴别，同时也可以根据对不同鉴定特征的赋值进行调整来影响其鉴定结果，相对现有技术而言，应用的范围更广，鉴定结果具有更强的针对性。而且通过对防伪特征鉴定顺序的导航，能够更有针对性地鉴别防伪特征，而非盲目地对全部防伪特征进行全盘鉴定，进而更加高效地鉴别钞票，锁定疑似伪造钞。
56.可选的，全幅红外透光模式的光源透射方式是直接照射或漫反射，该透射光源与图像信息采集结构分别位于待鉴定钞票的两侧。
57.可选的，水印包括斑马水印、头像水印和数字水印。
58.作为可选的方案，所述疑似疑似变造钞鉴别逻辑包括：
59.切换至全幅荧光模式，采集待鉴定钞票的第五图像信息；
60.依据所述第五图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处是否反白、变色或出现水印头像；
61.若是，切换至局部激光模式，采集待鉴定钞票的第三图像信息；
62.若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内不存在反斯托克斯荧光特征，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞。
63.具体地，通过对防伪特征鉴定顺序的导航，能够更有针对性地鉴别防伪特征，而非盲目地对全部防伪特征进行全盘鉴定，进而更加高效地鉴别钞票，锁定疑似变造钞。
64.作为可选的方案，在采集待鉴定钞票的第三图像信息之后，若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内存在反斯托克斯荧光特征，则切换至显微白光模式，采集待鉴定钞票的第六图像信息；
65.若依据所述第六图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的底纹图案对接不完整，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞；
66.若依据所述第六图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的底纹图案对接完整，则切换至显微蓝光模式，采集待鉴定钞票的第七图像信息；
67.若依据所述第七图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的两侧颜色不同，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞；
68.若依据所述第七图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的两侧颜色相同，则判定待鉴定钞票为真钞。
69.作为可选的方案，依据所述第五图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处是否反白、变色或出现水印头像；若否，切换至显微白光模式，采集待鉴定钞票的第六图像
信息；
70.若依据所述第六图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的底纹图案对接不完整，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞。
71.作为可选的方案，若依据所述第六图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的底纹图案对接完整，则切换至显微侧红外模式，采集待鉴定钞票的第四图像信息；
72.若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处无立体感，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞；
73.若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处存在立体感，则切换至显微蓝光模式，采集待鉴定钞票的第七图像信息；
74.若依据所述第七图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的两侧颜色不同，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞；
75.若依据所述第七图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的两侧颜色相同，则判定待鉴定钞票为真钞。
76.具体地，通过对纸质防伪特征、油墨防伪特征和印刷防伪特征针对性构建检测流程，进行层层验证，提高鉴别的准确性，并且有效的弥补了现有设备无法进一步深度鉴定疑似币以及易将破损真币、污损真币及残缺真币误认为疑似假币等不足，裁剪了现有技术中需人工进行假钞鉴定的环节，实现了高质量自动鉴定钞票的功能。
77.第二方面，公开一种钞票鉴别设备，包括：
78.一个或多个处理器；
79.存储装置，用于存储一个或多个程序；
80.显示装置，用于显示鉴定结果；
81.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述的钞票鉴别方法。
82.第三方面，公开一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的钞票鉴别方法。
83.本发明的有益效果为：提供一种钞票鉴别方法、设备及存储介质，通过将钞票的防伪特征区分为纸张防伪特征、油墨防伪特征和印刷防伪特征三大类侧重角度不同的防伪特征，在鉴定过程中对三大类防伪特征中的至少两种防伪特征进行鉴别，且在至少两种防伪特征的鉴定结果不符合要求时才判定待鉴定钞票为疑似假币，这种设计能够保证鉴别过程覆盖至少两个不同侧重角度的防伪特征，使整体鉴定结果更加准确，降低误判的风险，进而降低在金融机构业务现场收缴钞票的难度，提高金融机构的工作效率。
附图说明
84.下面根据附图和实施例对本发明作进一步详细说明。
85.图1为实施例一所述的钞票鉴别方法的流程示意图；
86.图2为实施例二所述的钞票鉴别方法的流程示意图；
87.图3为实施例四所述的钞票鉴别方法的流程示意图；
88.图4为实施例五所述的钞票鉴别方法的流程示意图；
89.图5为实施例六所述的钞票鉴别设备的结构示意图。
90.图5中：
91.100、存储装置；200、显示装置；300、处理器；400、采集装置。
具体实施方式
92.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
93.实施例一：
94.图1为实施例一的钞票鉴别方法的流程图，该方法包括：
95.在待鉴定钞票的鉴定过程中，获取待鉴定钞票的纸张防伪特征、油墨防伪特征和印刷防伪特征中的至少两种防伪特征并进行鉴别；
96.若鉴别的防伪特征中至少两种的鉴定结果为不符合要求，则判定所述待鉴定钞票为疑似假币。
97.具体地，通过将钞票的防伪特征区分为纸张防伪特征、油墨防伪特征和印刷防伪特征三大类侧重角度不同的防伪特征，在鉴定过程中对三大类防伪特征中的至少两种防伪特征进行鉴别，且在至少两种防伪特征的鉴定结果不符合要求时才判定待鉴定钞票为疑似假币，这种设计能够保证鉴别过程覆盖至少两个不同侧重角度的防伪特征，使整体鉴定结果更加准确，降低误判的风险，进而降低在金融机构业务现场收缴钞票的难度，提高金融机构的工作效率。
98.其中，在鉴定过程中，采用的鉴别模式包括全幅顶部红外模式、全幅红外透光模式、局部激光模式、显微侧红外模式、全幅荧光模式、显微白光模式、显微蓝光模式。上述不同的鉴别模式分别属于纸张防伪特征、油墨防伪特征和印刷防伪特征中的至少一种，在鉴定过程中，可以从上述鉴别模式中任意选择两个以上属于不同侧重角度的防伪特征进行鉴别，进而获取鉴定结果。
99.可选的，所述纸张防伪特征包括全幅红外透光模式下的防伪特征和显微蓝光模式下的防伪特征中的任意一种或多种；所述油墨防伪特征包括全幅顶部红外模式下的防伪特征、全幅红外透光模式下的防伪特征、全幅荧光模式下的防伪特征、局部激光模式下的防伪特征和显微蓝光模式下的防伪特征中的任意一种或多种；所述印刷防伪特征包括显微白光模式下的防伪特征和显微侧红外模式下的防伪特征中的任意一种或多种。按照前述的分类，选择任意两个以上的分类，以及在相应的分类下任意选择不同鉴别模式下的防伪特征进行鉴别，均能够实现准确鉴别钞票的效果。
100.全幅顶部红外模式，指需要获取红外光源下待鉴定钞票的完整图像，此时红外光源从待鉴定钞票的上方照射待鉴定钞票，适于全局观察票面的红外防伪油墨、红外防伪印油等的防伪特征，该防伪特征属于油墨防伪特征。
101.全幅红外透光模式，指需要获取红外光源从待鉴定钞票的底部照射待鉴定钞票时的完整图像，适于全局观察票面的水印图案、安全线等的防伪特征，该防伪特征属于油墨防伪特征和纸张防伪特征。此时发出红外光的光源可为直射光或漫反射光，在此不再赘述。
102.局部激光模式，指需要获取激光光源下待鉴定钞票的局部图像，适于局部观察票面的无色荧光面额数字区域内的反斯托克斯荧光特征，该防伪特征属于油墨防伪特征。
103.显微侧红外模式，指需要获取红外光从侧面照射待鉴定钞票时待鉴定钞票的局部放大图像，适用于局部放大以观察票面的凸凹版印刷图案、拼版特征、钢印压痕等的防伪特征，能够识别钞票的雕版凹印处有无立体感，该防伪特征属于印刷防伪特征。
104.全幅荧光模式，指需要获取荧光灯照射待鉴定钞票时待鉴定钞票的完整图像，适用于全局观察票面的荧光防伪图案、彩色纤维丝荧光特性、金属油墨、荧光水溶性油墨等的防伪特征，能够识别钞票的拼接或挖补或断层处是否反白、变色或出现水印头像，该防伪特征属于油墨防伪特征。
105.显微白光模式，指需要获取白光从上方照射待鉴定钞票时待鉴定钞票的显微放大图像，适于显微放大以观察票面的缩微文字、暗记、防伪底纹等的防伪特征，该防伪特征属于印刷防伪特征。
106.显微蓝光模式，指需要获取蓝光照射待鉴定钞票时待鉴定钞票的显微放大图像，适于显微放大以观察票面的特殊油墨痕迹，能够识别钞票的拼接或挖补或断层处的两侧颜色异同，该防伪特征属于油墨防伪特征和纸张防伪特征。
107.实施例二：
108.图2为实施例二的钞票鉴别方法的流程图，该方法是在实施例一的方案的基础上进一步优化，该方法侧重限定如果展示鉴定结果，该方法包括以下步骤：
109.在待鉴定钞票的鉴定过程中，记录在不同鉴别模式下相应防伪特征的专项鉴定结果；
110.基于专项鉴定结果，根据预先对不同鉴别模式下的防伪特征设定的赋值计算待鉴定钞票的真钞概率；
111.输出专项鉴定结果和真钞概率。
112.其中，专项鉴定结果是指待鉴定钞票在预定的鉴别模式下的目标特征是否与真钞的标准防伪特征相同。不同的鉴别模式需要采集待鉴定钞票不同状态和类型的图像，采集装置需要根据不同的鉴别模式进行调整，以便通过采集装置获取与鉴别模式相对应的待鉴定钞票的图像。可选的，采集装置可包括镜头组件、光源和滤光片中的一项或多项，具体地，在不同的鉴别模式下，需要将光源调整为对应的光源和将光源调整至合适的角度，如红外、白光，以及如正上方照射和底部照射等；同时镜头组件也需要调整为对应的角度、距离和放大倍数，以便获取全幅图像和局部图像等；最后，滤光片是用来选取所需辐射波段的光学器件。在不同的光源下，所采集的图像可能会有失真情况出现，通过对不同的光源匹配不同类型的滤光片，能够使采集的图像像素较高。
113.其中，赋值的设定是根据不同鉴别模式下的目标特征在判定待鉴定钞票真伪中的权重而设定的，以区分不同目标特征对鉴定结果的不同影响力。
114.具体地，本实施例中的钞票鉴别方法主要应用于金融机构的营业网点(如银行网点)的钞票真伪鉴别。这类业务现场最具代表性鉴别设备的就是点验钞机，点验钞机在检测到疑似假币后，通常只能给出告警信息，提示有假币或者疑似假币，但具体是哪些防伪特征存在问题，点验钞机并不会给出明确的提示，因而还需要现场业务人员进行再次确认。如果现场业务人员人工确认该钞确属假币，现场业务人员会告知持币人假币特征和鉴别的依据或标准，并进行收缴。尽管工作人员的鉴别经验很丰富，但持币人的鉴别水平相比而言会薄弱很多，一时间较难信服工作人员的说法。持币人基于减小损失的心理很难在短时间内认
同所持币为假币的现实，双方围绕纸币的真伪就会产生分歧或争议，工作人员需要花费时间和耐心与持币人沟通，进而影响到假币收缴及其它业务办理的效率。并且随着现场业务人员流动性的增大，有丰富鉴别经验的人员数量减少，而新手成长又需要一个较长的周期，这也给业务现场假币的确认和收缴工作造成了较大的影响。本方案通过记录在不同鉴别模式下相应防伪特征的专项鉴定结果并以此计算真钞概率，能够对假钞的具体防伪特征的判定结果进行清楚显示，以辅助现场业务人员给持有人进行解释，以便使持有人更加容易接受所持币为假币的结果，进而有效减少现场的争议和缩短假币收缴的时间，整体提高金融机构的工作效率。另外，本技术是在现有点验钞机或者便携式验钞机无法鉴别或者确认疑似钞票的基础上进一步的高难度的鉴别，相对于权威指定机构分散、独立检测防伪特征的检测方法及设备，具有成本低、集成度高、体积小、便携性好、容易使用等优势，克服了现有流通环节仅依靠人工鉴别的不足。
115.可选的，基于该真钞概率，能够形成钞票的鉴定结果，鉴定结果包括认定钞票为真钞、疑似伪造钞或疑似变造钞。
116.可选的，输出所述专项鉴定结果和真钞概率的具体方式可以是基于所述专项鉴定结果和真钞概率生成鉴定报告。
117.可选的，在输出所述专项鉴定结果和真钞概率之后或者生成鉴定报告之后，还包括：
118.判断检测区域内是否存在钞票或异物；
119.若是，报警提醒；
120.若否，则关闭鉴别系统。
121.其中，作业人员在完成一次钞票鉴别后，存在忘记取回钞票的风险，可能会影响下一次钞票鉴别操作，本实施例通过设置报警提醒，能够保证作业人员及时取走钞票或其它异物，进而保证下一次钞票鉴别的可靠性和准确性。
122.实施例三：
123.本实施例公开一种钞票鉴别方法，该方法是在实施例一的方案的基础上进一步优化，该待鉴定钞票的鉴定过程包括：
124.使用全幅顶部红外模式，采集待鉴定钞票的第一图像信息；
125.依据所述第一图像信息判断待鉴定钞票是否存在拼接或挖补或断层；
126.若是，进入疑似变造钞鉴别逻辑；
127.若否，进入疑似伪造钞鉴别逻辑。
128.具体地，通过区分钞票是否存在拼接或挖补或断层，将待鉴别钞票快速区分为两个不同的方向，进而便于进行针对性的鉴别模式选择，提高整体鉴别效率和可靠性。
129.其中，依据在全幅顶部红外模式下采集的第一图像信息，还可以获取待鉴别钞票的红外油墨特征，以便快速与真钞的红外油墨特征进行比对，进而判断待鉴别钞票的红外油墨特征是否符合要求。
130.可选的，在采集待鉴定钞票的第一图像信息之后，还包括：从所述第一图像信息中获取待鉴定钞票的面值和版别，并反馈对应面值和版别的真钞的防伪特征，用于与待鉴定钞票进行对比。具体地，通过查找对应面值和版别的真钞，并获取对应真钞的防伪特征，采用以真鉴假的方式鉴别钞票，能够提高钞票鉴别的准确性，以及能够直观展示防伪特征的
对比过程，有效提高说服力。
131.其中，待鉴定钞票的类型不同，真钞的标准图像也不同，例如钞票中，不同年份和面额的钞票的图像便会不同，通过显示待鉴定钞票的图像和与其相匹配的真钞的标准图像，便于鉴伪人员快速识别待鉴定钞票的真伪。
132.在本发明一个可选的实施例中，能够显示待鉴定钞票的图像和与其相匹配的真钞的标准图像，具体地，包括：识别待鉴定钞票的图像的特征信息；基于所述特征信息调用对应真钞的标准图像；显示待鉴定钞票的图像和与待鉴定钞票的特征信息相匹配的真钞的标准图像。
133.其中，特征信息包括发行年代、面额数字等用于识别待鉴定钞票的信息。然后与数据库中存储的真钞标准信息比对，找到与待鉴定钞票的发行年代、面额数字等特征信息一致的真钞的标准图像，进而在屏幕上显示待鉴定钞票的图像和真钞的标准图像，以便鉴伪人员鉴别。
134.此外，由于所采集的待鉴定钞票的图像是基于不同鉴别模式下的采集装置采集的，可选的，基于所述特征信息调用真钞的标准图像，包括：基于所述特征信息和所选择的鉴别模式调用真钞在相应模式下的标准图像；相应的，显示待鉴定钞票的图像和与待鉴定钞票的特征信息相匹配的真钞标准图像，包括：显示待鉴定钞票的图像和与待鉴定钞票的特征信息相匹配的真钞在所选择的鉴别模式下的标准图像。
135.其中，由于真钞在不同的鉴别模式下的标准图像也相应的不同，通过发行年代、面额数字等用于识别待鉴定钞票的信息和鉴别模式信息，能够调用出与待鉴定钞票相匹配的真钞在同一鉴别模式下的图像并进行显示，利于鉴伪人员快速鉴伪，提高了鉴伪人员的鉴伪效率。
136.可选的，在使用全幅顶部红外模式，采集待鉴定钞票的第一图像信息之前，还包括：
137.获取检测模式选择，并进入相应的检测模式；
138.若进入默认模式，则使用全幅顶部红外模式，采集待鉴定钞票的第一图像信息；
139.若进入自定义模式，则依据用户输入的检测顺序对待鉴定钞票进行检测；
140.具体地，通过设计两种检测模式，第一种系统默认模式适合用于大多数场景，不需人工介入以提高鉴别效率，降低操作难度；第二种是用户自定义模式，用户可根据其所在场景或遇到问题的实际情况，自定义个性化调整鉴别流程，以提高鉴别效率，整体上使设备使用更加灵活。其中，默认模式可以是本实施或者实施例四或者实施五所述的钞票鉴别逻辑，这种鉴别逻辑能够有效地区分钞票的不同真伪类型；另外，自定义模式更加适用于经验比较丰富的作业人员，这类作业人员在对待鉴定钞票有初步的识别后，可以根据自身的判断选择对应的鉴别模式进行针对性辅助判断，以进一步提高鉴别的效率。
141.可选的，在获取检测模式选择之前，还包括：
142.判断检测区域内是否置入钞票；
143.若否，则保持判断检测区域内是否置入钞票；
144.若是，则启动鉴别系统，并获取检测模式选择。
145.具体地，鉴别系统在非作业状态下可以进入睡眠状态，而在识别钞票进入检测区域之后触发启动鉴别系统，一方面能够有效降低系统的整体能耗，另一方面能够提高系统
的智能化，保证鉴别作业的快速开展。
146.实施例四：
147.图3为实施例四的钞票鉴别方法的流程图，该方法是在实施例三的方案的基础上进一步优化，该方法侧重限定疑似伪造钞的鉴定过程，该过程具体包括：
148.获取待鉴定钞票在全幅红外透光模式的防伪特征、在局部激光模式的防伪特征和在显微侧红外模式的防伪特征中的至少两种防伪特征并进行鉴别；
149.若鉴别的防伪特征中至少两种的鉴定结果为不符合要求，则判定所述待鉴定钞票为疑似假币。
150.可选的，疑似伪造钞鉴别逻辑具体为：
151.切换至全幅红外透光模式，采集待鉴定钞票的第二图像信息；
152.一方面，若依据所述第二图像信息判断待鉴定钞票的水印和安全线与标准真钞无差异，则切换至局部激光模式，采集待鉴定钞票的第三图像信息；
153.若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内存在反斯托克斯荧光特征，则判定待鉴定钞票为真钞；若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内不存在反斯托克斯荧光特征，则切换至显微侧红外模式，采集待鉴定钞票的第四图像信息；
154.若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处存在立体感，则判定待鉴定钞票为真钞；若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处无立体感，则判定待鉴定钞票为疑似伪造钞。
155.另一方面，若依据所述第二图像信息判断待鉴定钞票的水印和安全线与标准真钞存在差异，则切换至局部激光模式，采集待鉴定钞票的第三图像信息；
156.若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内不存在反斯托克斯荧光特征，则判定待鉴定钞票为疑似伪造钞；
157.若依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内存在反斯托克斯荧光特征，则切换至显微侧红外模式，采集待鉴定钞票的第四图像信息；
158.若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处无立体感，则判定待鉴定钞票为疑似伪造钞；若依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处存在立体感，则判定待鉴定钞票为真钞。
159.具体地，本技术可根据待鉴别钞票的实际状态开展不同模式组合鉴别，同时也可以根据对不同鉴定特征的赋值进行调整来影响其鉴定结果，相对现有技术而言，应用的范围更广，鉴定结果具有更强的针对性。而且通过对防伪特征鉴定顺序的导航，能够更有针对性地鉴别防伪特征，而非盲目地对全部防伪特征进行全盘鉴定，进而更加高效地鉴别钞票，锁定疑似伪造钞。
160.其中，依据在全幅红外透光模式下采集的第二图像信息，还可以获取待鉴别钞票的红外油墨特征，以便快速与真钞的红外油墨特征进行比对，进而判断待鉴别钞票的红外油墨特征是否符合要求。
161.可选的，全幅红外透光模式的光源透射方式是直接照射或漫反射，该透射光源与图像信息采集结构分别位于待鉴定钞票的两侧。
162.可选的，水印包括斑马水印、头像水印和数字水印。
163.其中，于本实施例中，“依据所述第二图像信息判断待鉴定钞票的水印和安全线与标准真钞是否存在差异”属于纸张防伪特征；“依据所述第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内是否存在反斯托克斯荧光特征”属于油墨防伪特征；“依据所述第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处是否存在立体感”属于印刷防伪特征。在鉴别过程中，三者中任意两者不符合要求，便能够判定钞票为疑似伪造钞。当然，于其它实施例中，将鉴别逻辑设计为三者的鉴定结果均不符合要求，才判定钞票为疑似伪造钞也是可以的。
164.实施例五：
165.图4为实施例五的钞票鉴别方法的流程图，该方法是在实施例四的方案的基础上进一步优化，该方法涉及疑似疑似变造钞鉴别过程，该方法通过对防伪特征鉴定顺序的导航，能够更有针对性地鉴别防伪特征，而非盲目地对全部防伪特征进行全盘鉴定，进而更加高效地鉴别钞票，锁定疑似变造钞。具体地，实施例四中的疑似疑似变造钞鉴别逻辑具体包括：
166.切换至全幅荧光模式，采集待鉴定钞票的第五图像信息；
167.依据第五图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处是否反白、变色或出现水印头像；
168.若是，切换至局部激光模式，采集待鉴定钞票的第三图像信息；
169.若依据第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内不存在反斯托克斯荧光特征，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞；
170.若依据第三图像信息判断待鉴定钞票的无色荧光面额数字区内存在反斯托克斯荧光特征，则切换至显微白光模式，采集待鉴定钞票的第六图像信息；
171.若依据第六图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的底纹图案对接不完整，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞；
172.若依据第六图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的底纹图案对接完整，则切换至显微蓝光模式，采集待鉴定钞票的第七图像信息；
173.若依据第七图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的两侧颜色不同，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞；
174.若依据第七图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的两侧颜色相同，则判定待鉴定钞票为真钞。
175.于上述步骤中，依据第五图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处是否反白、变色或出现水印头像；
176.若否，切换至显微白光模式，采集待鉴定钞票的第六图像信息；
177.若依据第六图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的底纹图案对接不完整，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞；
178.若依据第六图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的底纹图案对接完整，则切换至显微侧红外模式，采集待鉴定钞票的第四图像信息；
179.若依据第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处无立体感，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞；
180.若依据第四图像信息判断待鉴定钞票的雕版凹印处存在立体感，则切换至显微蓝光模式，采集待鉴定钞票的第七图像信息；
181.若依据第七图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的两侧颜色不同，则判定待鉴定钞票为疑似变造钞；
182.若依据第七图像信息判断待鉴定钞票的拼接或挖补或断层处的两侧颜色相同，则判定待鉴定钞票为真钞。
183.变造钞包括“真假拼接钞”和“真真拼接钞”两种。其中，真假拼接钞由于组成成分中存在假钞，因此，即使采用伪造钞的鉴别逻辑，也可能能够识别其为假币，但当组成成分中的假钞占比很小时，甚至假钞部分并没有包含防伪特征，在这种情况下，仅仅采用伪造钞类似的鉴别逻辑就无法形成准确的鉴定结果。另外，真真拼接钞的组成成分均为真钞，理论上其具备真钞的全部防伪特征，仅仅采用伪造钞类似的鉴别逻辑无法形成准确的鉴定结果。本实施例针对上述难点，在鉴别过程中设置了显微白光模式和显微蓝光模式，显微白光模式能够对票面的缩微文字、暗记、防伪底纹等的防伪特征进行针对性显微放大，显微蓝光模式能够识别票面的特殊油墨痕迹，以及识别钞票的拼接或挖补或断层处的两侧颜色异同，两种模式均对钞票的拼接处进行了针对性鉴别，以明确待鉴别钞票是否存在两张不同钞票拼接的情况，进一步锁定待鉴别钞票是否为变造钞。
184.具体地，通过对纸质防伪特征、油墨防伪特征和印刷防伪特征针对性构建检测流程，进行层层验证，提高鉴别的准确性，并且有效的弥补了现有设备无法进一步深度鉴定疑似币以及易将破损真币、污损真币及残缺真币误认为疑似假币等不足，裁剪了现有技术中需人工进行假钞鉴定的环节，实现了高质量自动鉴定钞票的功能。
185.实施例六：
186.图5是实施例六的钞票鉴别设备的结构示意图，该钞票鉴别设备包括存储装置100、显示装置200，以及一个或多个处理器300，图4以一个处理器300为例。该存储装置100、显示装置200和处理器300可以通过总线或其它方式连接，图4中以通过总线连接为例。可选的，该钞票鉴别设备还可以包括采集装置400，用于获取待鉴别钞票在不同模式下的图像信息。
187.存储装置100作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的钞票鉴别方法对应的程序指令。
188.存储装置100可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置100可以包括高速随机存取存储装置，还可以包括非易失性存储装置，例如至少一个磁盘存储装置件、闪存器件、或其他非易失性固态存储装置件。在一些实例中，存储装置可进一步包括相对于处理器远程设置的存储装置，这些远程存储装置可以通过网络连接至设备/终端/服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
189.采集装置400，用于采集待鉴别钞票的图像信息；采集装置可为摄像头、相机、传感器等用于拍摄采集钞票图形的装置。
190.显示装置200，用于显示待鉴别钞票的图像信息、对应的真钞的标准图像信息，以及显示鉴定结果或鉴定报告。显示装置200可包括显示屏等用于进行显示的设备。
191.处理器300通过运行存储在存储装置中的软件程序、指令以及模块，从而执行钞票鉴别设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的钞票鉴别方法。
192.实施例七：
193.实施例七提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种钞票鉴别方法，该钞票鉴别方法可以是实施例1至5所示的任意一种。
194.通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储装置(read
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only memory,rom)、随机存取存储装置(random access memory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
195.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。