考勤方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种考勤方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。


背景技术：

2.考勤是指通过某种方式来获得员工、学生等的出勤情况，包括上下班、迟到、早退、工作时间、加班情况等。随着技术的发展，考勤机被越来越广泛地应用于企业、单位、高校等中。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种考勤技术方案。
4.根据本公开的一方面，提供了一种考勤方法，包括：
5.响应于检测到任意一种预设考勤状态对应的手势，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态；
6.对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息；
7.根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理。
8.通过响应于检测到任意一种预设考勤状态对应的手势，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态，对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息，并根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理，由此能够适应复杂的考勤机制，且能够无接触地完成考勤状态的选择和当前人员的身份识别，从而能够降低通过考勤机传播传染病的概率。
9.在一种可能的实现方式中，在所述响应于检测到任意一种预设考勤状态对应的手势，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态之前，所述方法还包括：
10.显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息。
11.在该实现方式中，通过显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息，由此能够提示当前人员通过手势选择考勤状态，从而有助于减少人员对考勤机的接触，进而有助于提高通过考勤机考勤的卫生性和安全性。
12.在一种可能的实现方式中，所述显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息，包括：
13.预测所述当前人员的当前考勤目的；
14.确定所述当前考勤目的对应的目标考勤状态；
15.显示至少一种预设考勤状态中、所述目标考勤状态对应的手势提示信息。
16.在该实现方式中，通过预测所述当前人员的当前考勤目的，确定所述当前考勤目的对应的目标考勤状态，并显示至少一种预设考勤状态中、所述目标考勤状态对应的手势提示信息，由此能够减少所显示的手势提示信息的数量，从而有助于当前人员快速看到所需的手势提示信息并做出相应的手势，进而有助于节省当前人员通过考勤机考勤打卡的时
间。
17.在一种可能的实现方式中，所述预测所述当前人员的当前考勤目的，包括：
18.获取所述当前人员的上一次考勤状态；
19.根据所述上一次考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的。
20.在该实现方式中，通过获取所述当前人员的上一次考勤状态，并根据所述上一次考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的，由此能够较准确地预测当前人员的当前考勤目的。
21.在一种可能的实现方式中，所述根据所述上一次考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的，包括：
22.获取当前时间；
23.根据所述上一次考勤状态和所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的。
24.在该实现方式中，通过获取当前时间，根据当前人员的上一次考勤状态和所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的，由此能够进一步提高所预测的当前考勤目的的准确性。
25.在一种可能的实现方式中，所述预测所述当前人员的当前考勤目的，包括：
26.获取当前时间；
27.根据所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的。
28.在该实现方式中，通过获取当前时间，并根据所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的，由此能够较准确快速地预测当前人员的当前考勤目的。
29.在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的，包括：
30.获取所述当前人员的历史考勤信息；
31.根据所述历史考勤信息，确定所述当前人员在所述当前时间所属的时间段的历史考勤状态；
32.根据所述历史考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的。
33.在该实现方式中，通过获取所述当前人员的历史考勤信息，根据所述历史考勤信息，确定所述当前人员在所述当前时间所属的时间段的历史考勤状态，并根据所述历史考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的，由此能够进一步提高所预测的当前考勤目的的准确性。
34.在一种可能的实现方式中，在所述显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息之后，所述方法还包括：
35.响应于所述至少一种预设考勤状态中的任意一种预设考勤状态对应的手势提示信息被触发，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态。
36.在该实现方式中，通过响应于所述至少一种预设考勤状态中的任意一种预设考勤状态对应的手势提示信息被触发，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态，由此使当前人员还可以通过触发手势提示信息来选择当前考勤状态，从而能够提高选择考勤状态的灵活性。
37.在一种可能的实现方式中，所述显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息，包括：
38.响应于检测到人脸图像，显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息。
39.在该实现方式中，通过响应于检测到人脸图像，显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息，由此能够减少非必要的信息显示，并能够提醒当前人员做出手势以选择考勤状态，以提高考勤速度，节省当前人员的时间。
40.在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理，包括：
41.响应于所述当前考勤状态属于需要记录的考勤状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤记录。
42.在该实现方式中，通过响应于所述当前考勤状态属于需要记录的考勤状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤记录，由此有助于减少非必要的考勤记录，从而有助于提高考勤管理的效率。
43.在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤记录，包括：
44.响应于网络处于断开状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，在本地存储所述当前人员对应的考勤记录；
45.或者，
46.响应于网络处于连接状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，向服务端发送所述当前人员对应的考勤记录。
47.在该实现方式中，通过响应于网络处于断开状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，在本地存储所述当前人员对应的考勤记录，或者，响应于网络处于连接状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，向服务端发送所述当前人员对应的考勤记录，由此能够实现可靠的考勤记录。
48.在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理，包括：
49.响应于所述当前考勤状态属于无需记录的考勤状态，且所述身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁。
50.在该实现方式中，通过响应于所述当前考勤状态属于无需记录的考勤状态，且所述身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁，由此能够减少非必要的考勤记录，并能够通过选择考勤状态来实现门禁功能。
51.在一种可能的实现方式中，所述响应于所述当前考勤状态属于无需记录的考勤状态，且所述身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁，包括：
52.响应于所述身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁，并控制门弹开。
53.在该实现方式中，通过响应于所述身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁，并控制门弹开，由此使当前人员无需手动打开所述门，从而能够进一步减少接触，进而能够进一步降低传染病传播的概率。
54.在一种可能的实现方式中，在所述将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态之后，所述方法还包括：
55.响应于存在所述当前考勤状态对应的第一预设文案，显示所述第一预设文案。
56.在该实现方式中，通过响应于存在所述当前考勤状态对应的第一预设文案，显示所述第一预设文案，由此能够提供考勤的趣味性，有助于提高员工的工作积极性，并能够使员工感到被关怀。
57.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
58.响应于任意一种预设考勤状态对应的虚拟控件或者实体控件被触发，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态。
59.在该实现方式中，通过提供预设考勤状态对应的虚拟控件和/或实体控件，响应于任意一种预设考勤状态对应的虚拟控件或者实体控件被触发，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态，由此能够兼顾不便使用手势识别功能、不会使用手势识别功能或者不愿使用手势识别功能的人群。
60.根据本公开的一方面，提供了一种考勤装置，包括：
61.第一确定模块，用于响应于检测到任意一种预设考勤状态对应的手势，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态；
62.人脸识别模块，用于对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息；
63.考勤处理模块，用于根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理。
64.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
65.第一显示模块，用于显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息。
66.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
67.预测所述当前人员的当前考勤目的；
68.确定所述当前考勤目的对应的目标考勤状态；
69.显示至少一种预设考勤状态中、所述目标考勤状态对应的手势提示信息。
70.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
71.获取所述当前人员的上一次考勤状态；
72.根据所述上一次考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的。
73.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
74.获取当前时间；
75.根据所述上一次考勤状态和所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的。
76.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
77.获取当前时间；
78.根据所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的。
79.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
80.获取所述当前人员的历史考勤信息；
81.根据所述历史考勤信息，确定所述当前人员在所述当前时间所属的时间段的历史考勤状态；
82.根据所述历史考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的。
83.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
84.第二确定模块，用于响应于所述至少一种预设考勤状态中的任意一种预设考勤状态对应的手势提示信息被触发，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态。
85.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
86.响应于检测到人脸图像，显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息。
87.在一种可能的实现方式中，所述考勤处理模块用于：
88.响应于所述当前考勤状态属于需要记录的考勤状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤记录。
89.在一种可能的实现方式中，所述考勤处理模块用于：
90.响应于网络处于断开状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，在本地存储所述当前人员对应的考勤记录；
91.或者，
92.响应于网络处于连接状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，向服务端发送所述当前人员对应的考勤记录。
93.在一种可能的实现方式中，所述考勤处理模块用于：
94.响应于所述当前考勤状态属于无需记录的考勤状态，且所述身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁。
95.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
96.第二显示模块，用于响应于存在所述当前考勤状态对应的第一预设文案，显示所述第一预设文案。
97.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
98.第三确定模块，用于响应于任意一种预设考勤状态对应的虚拟控件或者实体控件被触发，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态。
99.根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；用于存储可执行指令的存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行上述方法。
100.根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
101.根据本公开的一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。
102.在本公开实施例中，通过响应于检测到任意一种预设考勤状态对应的手势，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态，对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息，并根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理，由此能够适应复杂的考勤机制，且能够无接触地完成考勤状态的选择和当前人员的身份识别，从而能够降低通过考勤机传播传染病的概率。
103.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
104.根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
105.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
106.图1示出本公开实施例提供的考勤方法的流程图。
107.图2示出本公开实施例提供的考勤方法中显示预设考勤状态对应的手势提示信息的一示意图。
108.图3示出本公开实施例提供的考勤方法中当前人员通过手势选择当前考勤状态的一示意图。
109.图4示出本公开实施例提供的考勤方法中显示预设考勤状态对应的手势提示信息的另一示意图。
110.图5示出本公开实施例提供的考勤方法中当前人员通过手势选择当前考勤状态的另一示意图。
111.图6示出本公开实施例提供的考勤方法中显示预设考勤状态对应的手势提示信息的另一示意图。
112.图7示出本公开实施例提供的考勤方法中当前人员通过手势选择当前考勤状态的另一示意图。
113.图8示出本公开实施例提供的考勤方法中提示当前人员正对摄像头的示意图。
114.图9示出本公开实施例提供的考勤方法中考勤机显示的考勤完成界面的一示意图。
115.图10示出本公开实施例提供的考勤方法中考勤机显示的考勤完成界面的另一示意图。
116.图11示出本公开实施例提供的考勤方法中考勤机显示的考勤完成界面的另一示意图。
117.图12示出本公开实施例提供的考勤方法中的考勤设置界面的一示意图。
118.图13示出本公开实施例提供的考勤方法中的考勤设置界面的另一示意图。
119.图14示出本公开实施例提供的考勤方法中的考勤设置界面的另一示意图。
120.图15示出本公开实施例提供的考勤方法中的考勤状态选择界面的示意图。
121.图16示出本公开实施例提供的考勤装置的框图。
122.图17示出本公开实施例提供的一种电子设备800的框图。
具体实施方式
123.以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
124.在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
125.本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、
b、c中的至少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
126.另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
127.相关技术中，大多数企业基于排班系统来要求员工在规定的时间段进行打卡，其中，打卡方式包括ic(integrated circuit，集成电路)卡打卡、指纹打卡、人脸打卡等。不同的企业可能有不同的考勤机制，相应地将产生不同的排班系统。在同一个企业中，也可能会因为员工的岗位的不同，制定不同的考勤机制。
128.本公开实施例提供了一种考勤方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，通过响应于检测到任意一种预设考勤状态对应的手势，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态，对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息，并根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理，由此能够适应复杂的考勤机制，且能够无接触地完成考勤状态的选择和当前人员的身份识别，从而能够降低通过考勤机传播传染病的概率。
129.下面结合附图对本公开实施例提供的考勤方法进行详细的说明。
130.图1示出本公开实施例提供的考勤方法的流程图。在一种可能的实现方式中，所述考勤方法的执行主体可以是考勤机。所述考勤机至少具有考勤功能或者打卡功能。在一些可能的实现方式中，所述考勤机还可以具有门禁功能、测温功能等中的至少之一。在一些可能的实现方式中，所述考勤方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图1所示，所述考勤方法包括步骤s11至步骤s13。
131.在步骤s11中，响应于检测到任意一种预设考勤状态对应的手势，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态。
132.在步骤s12中，对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息；
133.在步骤s13中，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理。
134.在本公开实施例中，预设考勤状态可以表示预先设置的考勤状态。预设考勤状态的种数可以为一种或两种以上。在一种可能的实现方式中，预设考勤状态可以包括两种，分别为上班和下班。在另一种可能的实现方式中，预设考勤状态可以包括三种，分别为上班、下班和跳过。例如，在员工去厕所需要经过门禁的情况下，可以增设预设考勤状态“跳过”。在另一种可能的实现方式中，预设考勤状态可以包括四种，分别为上班、下班、休息开始和休息结束。例如，考虑到员工中午吃饭等中途休息的情况，可以增设预设考勤状态“休息开始”和“休息结束”。在另一种可能的实现方式中，预设考勤状态可以包括五种，分别为上班、下班、休息开始、休息结束和跳过。需要说明的是，尽管以以上实现方式介绍了预设考勤状态如上，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。本领域技术人员可以根据实际应用场景需求和/或个人喜好灵活设置预设考勤状态。
135.在本公开实施例中，预设考勤状态与预设手势一一对应，不同预设考勤状态对应于不同的预设手势。例如，预设考勤状态“上班”对应的预设手势可以为握拳的手势，预设考勤状态“下班”对应的预设手势可以为剪刀手的手势，预设考勤状态“跳过”对应的预设手势可以为竖起食指的手势，预设考勤状态“休息开始”对应的预设手势可以为伸出五指的手
势，预设考勤状态“休息结束”对应的预设手势可以为竖起大拇指的手势，等等。需要说明的是，尽管以以上实现方式介绍了预设考勤状态对应的预设手势如上，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。本领域技术人员可以根据实际应用场景需求和/或个人喜好灵活设置预设考勤状态对应的预设手势。
136.在一种可能的实现方式中，考勤机可以响应于检测到考勤的意图，对所述考勤机的摄像头采集的图像进行手势识别，以判断是否检测到预设考勤状态对应的手势。
137.作为该实现方式的一个示例，考勤机可以响应于当前人员的视线落在考勤机的显示屏上，确定检测到考勤的意图。在这个示例中，考勤机可以基于摄像头采集的视频流，对当前人员进行视线检测，判断当前人员的视线是否落在考勤机的显示屏上。
138.作为该实现方式的另一个示例，考勤机可以响应于当前人员注视考勤机的显示屏，确定检测到考勤的意图。在这个示例中，考勤机可以基于摄像头采集的视频流，对当前人员进行视线检测，判断当前人员的视线是否落在考勤机的显示屏上。若当前人员的视线落在考勤机的显示屏上，则可以进一步检测当前人员的视线停留在考勤机的显示屏上的持续时长。若当前人员的视线停留在考勤机的显示屏上的持续时长达到第一预设时长，则可以确定当前人员注视考勤机的显示屏。例如，第一预设时长可以为0.5秒、0.8秒等。
139.作为该实现方式的另一个示例，考勤机可以响应于当前采集的图像中当前人员的人脸区域的占比大于或等于第一预设阈值，确定检测到考勤的意图。在这个示例中，可以确定所述当前采集的图像中当前人员的人脸区域的面积，并可以确定所述当前采集的图像中当前人员的人脸区域的面积与所述当前采集的图像的面积的比值，得到所述当前采集的图像中当前人员的人脸区域的占比。
140.作为该实现方式的另一个示例，考勤机可以响应于当前人员停留在所述考勤机的显示屏前方的时长达到第二预设时长，确定检测到考勤的意图。
141.作为该实现方式的另一个示例，考勤机可以响应于当前人员与所述考勤机的显示屏之间的距离小于或等于第二预设阈值，确定检测到考勤的意图。
142.在该实现方式中，通过响应于检测到考勤的意图，对采集的图像进行手势识别，由此能够减少非必要的手势识别，从而能够降低考勤机的计算量。
143.在另一种可能的实现方式中，考勤机可以响应于在采集的图像中检测到人脸，对采集的图像进行手势识别，以判断是否检测到预设考勤状态对应的手势。
144.在另一种可能的实现方式中，考勤机可以响应于得到当前人员的身份信息，对采集的图像进行手势识别，以判断是否检测到预设考勤状态对应的手势。
145.在另一种可能的实现方式中，考勤机可以响应于当前人员的身份信息指示当前人员属于需要考勤的人员，对采集的图像进行手势识别，以判断是否检测到预设考勤状态对应的手势。
146.在另一种可能的实现方式中，考勤机可以持续对采集的图像进行手势识别，以判断是否检测到预设考勤状态对应的手势。
147.在一种可能的实现方式中，可以将考勤机当前采集的图像与预设手势对应的图像进行比对，以判断所述当前采集的图像中是否存在与预设手势匹配的手势。
148.在另一种可能的实现方式中，可以提取考勤机当前采集的图像中的手势特征，将所述当前采集的图像中的手势特征与预设手势对应的手势特征进行比对，以判断所述当前
采集的图像中是否存在与预设手势匹配的手势。
149.在另一种可能的实现方式中，可以将考勤机当前采集的图像输入预先训练的神经网络，经由所述神经网络确定所述当前采集的图像对应的手势类别，从而确定所述当前采集的图像中是否存在与预设手势匹配的手势。
150.在本公开实施例中，若考勤机当前采集的图像中存在与预设手势匹配的手势，则可以确定检测到预设考勤状态对应的手势。
151.在本公开实施例中，所述考勤机的显示屏可以是触摸屏，也可以是非触摸屏。由于本公开实施例通过手势识别来确定当前考勤状态，因此可以不需要采用触摸屏，从而能够降低考勤机的硬件成本，并有助于降低考勤机的维护成本。在考勤机的显示屏为触摸屏的情况下，由于本公开实施例通过手势识别来确定当前考勤状态，因此，即使考勤机的触摸屏不灵敏，也不影响考勤状态的选择。另外，由于通过手势识别来确定当前考勤状态，因此考勤机可以无需设置预设考勤状态对应的实体控件，从而能够节约考勤机的空间，有助于实现更小型的考勤机。再者，与通过实体控件选择考勤状态相比，通过手势识别确定当前考勤状态能够降低出错的概率，并能够提高考勤的趣味性。
152.需要说明的是，本公开实施例不对步骤s11和步骤s12的顺序进行限定，只要步骤s11和步骤s12分别在步骤s13之前执行即可。
153.在一种可能的实现方式中，可以先执行步骤s11，再执行步骤s12。通过先执行步骤s11，再执行步骤s12，由此能够减少非必要的人脸识别，降低考勤机的运算量。
154.在另一种可能的实现方式中，可以先执行步骤s12，再执行步骤s11。通过先执行步骤s12，再执行步骤s11，由此在确定当前人员为企业的员工或其他已注册人脸信息所属的人员后，再进行手势识别，从而能够减少非必要的手势识别。另外，采用这种执行顺序，不会出现手势识别成功后识别不出人脸的情况，从而能够减少计算资源的浪费。
155.在另一种可能的实现方式中，可以同时执行步骤s11和步骤s12。通过同时执行步骤s11和步骤s12，能够提高考勤速度，节省当前人员的时间。
156.在一种可能的实现方式中，所述对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息，包括：响应于检测到考勤的意图，对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息。
157.在一种可能的实现方式中，所述对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息，包括：响应于确定出当前考勤状态，对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息。
158.在另一种可能的实现方式中，所述对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息，包括：响应于检测到任意一种预设考勤状态对应的手势，对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息。
159.在另一种可能的实现方式中，所述对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息，包括：响应于在当前采集的图像中检测到人脸，对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息。
160.在一种可能的实现方式中，在所述响应于检测到任意一种预设考勤状态对应的手势，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态之前，所述方法还包括：显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息。在该实现方式中，可以显示所有预设考勤状态对应的手势提
示信息，也可以仅显示部分预设考勤状态对应的手势提示信息，在此不做限定。通过显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息，由此能够提示当前人员通过手势选择考勤状态，从而有助于减少人员对考勤机的接触，进而有助于提高通过考勤机考勤的卫生性和安全性。
161.图2示出本公开实施例提供的考勤方法中显示预设考勤状态对应的手势提示信息的一示意图。在图2所示的示例中，显示预设考勤状态“上班”对应的手势提示信息和预设考勤状态“下班”对应的手势提示信息。如图2所示，还可以显示“做出对应手势，选择考勤状态”的文字提示信息，以提示当前人员通过手势选择考勤状态。
162.图3示出本公开实施例提供的考勤方法中当前人员通过手势选择当前考勤状态的一示意图。在图3所示的示例中，当前人员通过握拳的手势，选择预设考勤状态“上班”。考勤机可以响应于检测到预设考勤状态“上班”对应的握拳手势，将“上班”确定为当前考勤状态。
163.图4示出本公开实施例提供的考勤方法中显示预设考勤状态对应的手势提示信息的另一示意图。在图4所示的示例中，显示预设考勤状态“上班”对应的手势提示信息、预设考勤状态“跳过”对应的手势提示信息和预设考勤状态“下班”对应的手势提示信息。如图4所示，还可以显示“做出对应手势，选择考勤状态”的文字提示信息，以提示当前人员通过手势选择考勤状态。
164.图5示出本公开实施例提供的考勤方法中当前人员通过手势选择当前考勤状态的另一示意图。在图5所示的示例中，当前人员竖起食指，选择预设考勤状态“跳过”。考勤机可以响应于检测到预设考勤状态“跳过”对应的手势，将“跳过”确定为当前考勤状态。
165.图6示出本公开实施例提供的考勤方法中显示预设考勤状态对应的手势提示信息的另一示意图。在图6所示的示例中，显示预设考勤状态“上班”对应的手势提示信息、预设考勤状态“下班”对应的手势提示信息、预设考勤状态“跳过”对应的手势提示信息、预设考勤状态“休息开始”对应的手势提示信息和预设考勤状态“休息结束”对应的手势提示信息。如图6所示，还可以显示“做出对应手势，选择考勤状态”的文字提示信息，以提示当前人员通过手势选择考勤状态。
166.图7示出本公开实施例提供的考勤方法中当前人员通过手势选择当前考勤状态的另一示意图。在图7所示的示例中，当前人员通过剪刀手的手势，选择预设考勤状态“下班”。考勤机可以响应于检测到预设考勤状态“下班”对应的手势，将“下班”确定为当前考勤状态。
167.图8示出本公开实施例提供的考勤方法中提示当前人员正对摄像头的示意图。在一个例子中，可以响应于确定出当前考勤状态，显示“请正对摄像头”的提示信息。通过提示当前人员正对摄像头，由此有助于采集到更高质量的人脸图像，从而有助于提高人脸识别的速度，进而有助于提高考勤的速度，节约当前人员的时间。如图8所示，考勤机还可以显示当前日期、星期和时间。
168.作为该实现方式的一个示例，所述显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息，包括：预测所述当前人员的当前考勤目的；确定所述当前考勤目的对应的目标考勤状态；显示至少一种预设考勤状态中、所述目标考勤状态对应的手势提示信息。
169.在该示例中，当前考勤目的可以包括一个或两个以上目的，相应地，当前考勤目的
对应的目标考勤状态可以包括一种或两种以上状态。其中，目标考勤状态可以表示预设考勤状态中、当前考勤目的对应的考勤状态。
170.例如，预设考勤状态包括“上班”和“下班”，所预测的当前人员的当前考勤目的为“下班打卡”，则可以确定当前考勤目的对应的目标考勤状态为“下班”，相应地，考勤机可以仅显示目标考勤状态“下班”对应的手势提示信息。
171.又如，预设考勤状态包括“上班”“下班”“休息开始”和“休息结束”，所预测的当前人员的当前考勤目的为“休息开始打卡”或者“下班打卡”，则可以确定当前考勤目的对应的目标考勤状态包括“休息开始”和“下班”，相应地，考勤机可以仅显示目标考勤状态“休息开始”对应的手势提示信息和目标考勤状态“下班”对应的手势提示信息。
172.在该示例中，通过预测所述当前人员的当前考勤目的，确定所述当前考勤目的对应的目标考勤状态，并显示至少一种预设考勤状态中、所述目标考勤状态对应的手势提示信息，由此能够减少所显示的手势提示信息的数量，从而有助于当前人员快速看到所需的手势提示信息并做出相应的手势，进而有助于节省当前人员通过考勤机考勤打卡的时间。
173.在一个示例中，所述预测所述当前人员的当前考勤目的，包括：获取所述当前人员的上一次考勤状态；根据所述上一次考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的。在该示例中，可以仅根据当前人员的上一次考勤状态，预测当前人员的当前考勤目的，也可以结合当前人员的上一次考勤状态和其他信息，预测当前人员的当前考勤目的，在此不做限定。
174.例如，预设考勤状态包括“上班”“跳过”和“下班”，若当前人员的上一次考勤状态为“下班”，则可以预测当前人员的当前考勤目的为“上班打卡”。
175.又如，预设考勤状态包括“上班”“跳过”和“下班”，若当前人员的上一次考勤状态为“上班”，则可以预测当前人员的当前考勤目的为“跳过”或者“下班打卡”。
176.又如，预设考勤状态包括“上班”“下班”“休息开始”和“休息结束”，若当前人员的上一次考勤状态为“上班”，则可以预测当前人员的当前考勤目的为“休息开始”或者“下班”。
177.又如，预设考勤状态包括“上班”“下班”“休息开始”和“休息结束”，若当前人员的上一次考勤状态为“休息开始”，则可以预测当前人员的当前考勤目的为“休息结束”或者“下班”。
178.在该示例中，通过获取所述当前人员的上一次考勤状态，并根据所述上一次考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的，由此能够较准确地预测当前人员的当前考勤目的。
179.在一个例子中，所述根据所述上一次考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的，包括：获取当前时间；根据所述上一次考勤状态和所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的。
180.例如，预设考勤状态包括“上班”和“下班”，若当前人员的上一次考勤状态为“上班”，且当前时间与当前人员上一次考勤的时间属于同一天，则可以预测当前人员的当前考勤目的为“下班打卡”。
181.又如，预设考勤状态包括“上班”和“下班”，若当前人员的上一次考勤状态为“上班”，且当前时间与当前人员上一次考勤的时间不属于同一天，则可以预测当前人员的当前考勤目的为“上班打卡”。
182.又如，预设考勤状态包括“上班”“下班”“跳过”“休息开始”和“休息结束”，若当前人员的上一次考勤状态为“休息开始”，且当前时间与当前人员上一次考勤的时间属于同一天，则可以预测当前人员的当前考勤目的为“休息结束”或者“下班打卡”。
183.又如，预设考勤状态包括“上班”“下班”“跳过”“休息开始”和“休息结束”，若当前人员的上一次考勤状态为“休息开始”，且当前时间与当前人员上一次考勤的时间不属于同一天，则可以预测当前人员的当前考勤目的为“上班打卡”。
184.又如，预设考勤状态包括“上班”和“下班”，若当前人员的上一次考勤状态为“上班”，且当前时间在16:00之后，则可以预测当前人员的当前考勤目的为“下班打卡”。
185.在上述例子中，通过获取当前时间，根据当前人员的上一次考勤状态和所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的，由此能够进一步提高所预测的当前考勤目的的准确性。
186.在另一个示例中，所述预测所述当前人员的当前考勤目的，包括：获取当前时间；根据所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的。在该示例中，可以仅根据当前时间，预测当前人员的当前考勤目的，也可以结合当前时间和其他信息，预测当前人员的当前考勤目的，在此不做限定。
187.例如，预设考勤状态包括“上班”和“下班”，若当前时间在06:00～11:00之间，则可以预测当前人员的当前考勤目的为“上班打卡”，若当前时间在16:00～20:00之间，则可以预测当前人员的当前考勤目的为“下班打卡”。
188.在该示例中，通过获取当前时间，并根据所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的，由此能够较准确快速地预测当前人员的当前考勤目的。
189.在一个例子中，所述根据所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的，包括：获取所述当前人员的历史考勤信息；根据所述历史考勤信息，确定所述当前人员在所述当前时间所属的时间段的历史考勤状态；根据所述历史考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的。其中，所述历史考勤信息可以包括当前人员的考勤时间和考勤状态。根据所述历史考勤信息，可以统计当前人员在各个时间段的历史考勤状态。
190.例如，根据所述历史考勤信息，确定当前人员在时间段10:00～11:00的历史考勤状态包括“上班”和“跳过”，且当前时间属于时间段10:00～11:00，则可以预测当前人员的当前考勤目的包括“上班打卡”和“跳过”。
191.又如，根据所述历史考勤信息，确定当前人员在时间段15:00～16:00的历史考勤状态包括“休息开始”和“休息结束”，且当前时间属于时间段15:00～16:00，则可以预测当前人员的当前考勤目的包括“休息开始打卡”和“休息结束打卡”。
192.在上述例子中，通过获取所述当前人员的历史考勤信息，根据所述历史考勤信息，确定所述当前人员在所述当前时间所属的时间段的历史考勤状态，并根据所述历史考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的，由此能够进一步提高所预测的当前考勤目的的准确性。
193.作为该实现方式的一个示例，在所述显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息之后，所述方法还包括：响应于所述至少一种预设考勤状态中的任意一种预设考勤状态对应的手势提示信息被触发，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态。
194.如图2所示，可以响应于预设考勤状态“上班”对应的手势提示信息被点击，将“上
班”确定为当前考勤状态，或者，可以响应于预设考勤状态“下班”对应的手势提示信息被点击，将“下班”确定为当前考勤状态。
195.如图4所示，可以响应于预设考勤状态“上班”对应的手势提示信息被点击，将“上班”确定为当前考勤状态，或者，可以响应于预设考勤状态“跳过”对应的手势提示信息被点击，将“跳过”确定为当前考勤状态，或者，可以响应于预设考勤状态“下班”对应的手势提示信息被点击，将“下班”确定为当前考勤状态。
196.如图6所示，可以响应于预设考勤状态“上班”对应的手势提示信息被点击，将“上班”确定为当前考勤状态，或者，可以响应于预设考勤状态“下班”对应的手势提示信息被点击，将“下班”确定为当前考勤状态，或者，可以响应于预设考勤状态“跳过”对应的手势提示信息被点击，将“跳过”确定为当前考勤状态，或者，可以响应于预设考勤状态“休息开始”对应的手势提示信息被点击，将“休息开始”确定为当前考勤状态，或者，可以响应于预设考勤状态“休息结束”对应的手势提示信息被点击，将“休息结束”确定为当前考勤状态。
197.在该示例中，通过响应于所述至少一种预设考勤状态中的任意一种预设考勤状态对应的手势提示信息被触发，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态，由此使当前人员还可以通过触发手势提示信息来选择当前考勤状态，从而能够提高选择考勤状态的灵活性。
198.作为该实现方式的一个示例，所述显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息，包括：响应于检测到人脸图像，显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息。在该示例中，通过响应于检测到人脸图像，显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息，由此能够减少非必要的信息显示，并能够提醒当前人员做出手势以选择考勤状态，以提高考勤速度，节省当前人员的时间。
199.在另一种可能的实现方式中，也可以不显示预设考勤状态对应的手势提示信息。例如，可以在考勤机的附近，张贴各种预设考勤状态对应的手势图。又如，可以在根据当前人员的身份信息，判定当前人员熟悉预设考勤状态对应的预设手势的情况下，不显示预设考勤状态对应的手势提示信息。
200.在本公开实施例中，在确定当前考勤状态和当前人员的身份信息之后，可以根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理。其中，考勤处理可以包括考勤记录、门禁控制、考勤提示、测温等中的至少之一。
201.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于所述当前考勤状态属于需要提示的考勤状态，显示所述当前考勤状态对应的标识信息。
202.图9示出本公开实施例提供的考勤方法中考勤机显示的考勤完成界面的一示意图。在图9所示的示例中，当前考勤状态为“上班”，属于需要提示的考勤状态，因此，可以显示当前考勤状态对应的标识信息“上班”。如图9所示，还可以在考勤完成界面中，显示当前人员的名称、当前人员的体温、当前日期、当前星期、当前时间等中的至少之一。
203.图10示出本公开实施例提供的考勤方法中考勤机显示的考勤完成界面的另一示意图。在图10所示的示例中，当前考勤状态为“下班”，属于需要提示的考勤状态，因此，可以显示当前考勤状态对应的标识信息“下班”。如图10所示，还可以在考勤完成界面中，显示当前人员的名称、当前人员的体温、当前日期、当前星期、当前时间等中的至少之一。
204.图11示出本公开实施例提供的考勤方法中考勤机显示的考勤完成界面的另一示
意图。在图11所示的示例中，当前考勤状态为“跳过”，属于无需提示的考勤状态，因此，考勤机可以不显示当前考勤状态“跳过”对应的标识信息。如图11所示，可以在考勤完成界面中，显示当前人员的名称、当前人员的体温、当前日期、当前星期、当前时间等中的至少之一。
205.在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理，包括：响应于所述当前考勤状态属于需要记录的考勤状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤记录。
206.例如，预设考勤状态包括“上班”和“下班”，这两种预设考勤状态均属于需要记录的考勤状态。
207.又如，预设考勤状态包括“上班”“跳过”和“下班”，其中，预设考勤状态“上班”和预设考勤状态“下班”属于需要记录的考勤状态，预设考勤状态“跳过”属于无需记录的考勤状态。
208.又如，预设考勤状态包括“上班”“下班”“休息开始”和“休息结束”，这四种预设考勤状态均属于需要记录的考勤状态。
209.又如，预设考勤状态包括“上班”“下班”“跳过”“休息开始”和“休息结束”，其中，预设考勤状态“上班”、预设考勤状态“下班”、预设考勤状态“休息开始”和预设考勤状态“休息结束”属于需要记录的考勤状态，预设考勤状态“跳过”属于无需记录的考勤状态。
210.在该实现方式中，通过响应于所述当前考勤状态属于需要记录的考勤状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤记录，由此有助于减少非必要的考勤记录，从而有助于提高考勤管理的效率。
211.作为该实现方式的一个示例，所述根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤记录，包括：响应于网络处于断开状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，在本地存储所述当前人员对应的考勤记录；或者，响应于网络处于连接状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，向服务端发送所述当前人员对应的考勤记录。例如，在考勤机未连接至网络的情况下，可以根据当前考勤状态、当前人员的身份信息和当前时间，在本地存储当前人员对应的考勤记录，并在考勤机连接至网络后，将本地存储的、未上传的考勤记录发送至服务端。在考勤机处于联网状态的情况下，考勤机可以将当前考勤状态、当前人员的身份信息和当前时间发送给服务端，以便后台统计考勤信息。在该示例中，通过响应于网络处于断开状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，在本地存储所述当前人员对应的考勤记录，或者，响应于网络处于连接状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，向服务端发送所述当前人员对应的考勤记录，由此能够实现可靠的考勤记录。
212.在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理，包括：响应于所述当前考勤状态属于无需记录的考勤状态，且所述身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁。例如，在当前考勤状态为“跳过”的情况下，若当前人员的身份信息指示当前人员有权通过门禁，则可以控制门禁解锁。在该实现方式中，通过响应于所述当前考勤状态属于无需记录的考勤状态，且所述身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁，由此能够减少非必要的考勤记录，并能够通过选择考勤状态来实现门禁功能。
213.作为该实现方式的一个示例，所述响应于所述当前考勤状态属于无需记录的考勤状态，且所述身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁，包括：响应于所述
身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁，并控制门弹开。在该示例中，通过响应于所述身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁，并控制门弹开，由此使当前人员无需手动打开所述门，从而能够进一步减少接触，进而能够进一步降低传染病传播的概率。
214.在一种可能的实现方式中，在所述将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态之后，所述方法还包括：响应于存在所述当前考勤状态对应的第一预设文案，显示所述第一预设文案。其中，第一预设文案可以表示当前考勤状态对应的预设文案。第一预设文案可以是问候文案、欢迎文案等，在此不做限定。例如，预设考勤状态“下班”对应的第一预设文案可以包括“今天辛苦啦！回家路上请注意安全”；预设考勤状态“休息开始”对应的第一预设文案可以包括“休息一下吧”；预设考勤状态“休息结束”对应的第一预设文案可以包括“继续加油！”；等等。在该实现方式中，通过响应于存在所述当前考勤状态对应的第一预设文案，显示所述第一预设文案，由此能够提供考勤的趣味性，有助于提高员工的工作积极性，并能够使员工感到被关怀。
215.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：显示当前时间对应的第二预设文案。例如，若当前时间属于早上，则当前时间对应的第二预设文案可以包括“早上好”。又如，若当前时间属于中午，则当前时间对应的第二预设文案可以包括“中上好”。图9所示，当前时间对应的第二预设文案可以包括“中上好”。
216.在一种可能的实现方式中，在所述将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态之后，所述方法还包括：根据所述当前考勤状态，获取所述当前人员对应的装扮信息；显示添加所述装扮信息后的所述当前人员的人脸图像。在该实现方式中，通过考勤机的显示屏显示添加所述装扮信息后的所述当前人员的人脸图像，由此能够增强当前人员的沉浸感，提高考勤机的实用性和趣味性，从而能够提高当前人员的考勤体验。
217.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：对所述当前人员进行测温，得到所述当前人员的体温数据；确定所述体温数据所属的体温范围；输出所述体温范围对应的交互信息。例如，体温范围可以为正常体温范围或者非正常体温范围。在所述当前人员的体温数据属于非正常体温范围的情况下，所述交互信息可以包括非正常体温对应的提示信息。在该实现方式中，通过对所述当前人员进行测温，得到所述当前人员的体温数据，确定所述体温数据所属的体温范围，并输出所述体温范围对应的交互信息，由此能够提醒当前人员注意自身的体温情况，并有助于提高公共场所的安全。
218.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于任意一种预设考勤状态对应的虚拟控件或者实体控件被触发，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态。
219.作为该实现方式的一个示例，考勤机可以通过显示屏显示预设考勤状态对应的虚拟控件。考勤机可以响应于任意一种预设考勤状态对应的虚拟控件被触发，将被触发的虚拟控件对应的预设考勤状态确定为当前考勤状态。
220.作为该实现方式的另一个示例，可以在考勤机上设置预设考勤状态对应的实体控件。考勤机可以响应于任意一种预设考勤状态对应的实体控件被触发，将被触发的实体控件对应的预设考勤状态确定为当前考勤状态。
221.在该实现方式中，通过提供预设考勤状态对应的虚拟控件和/或实体控件，响应于任意一种预设考勤状态对应的虚拟控件或者实体控件被触发，将所述预设考勤状态确定为
当前考勤状态，由此能够兼顾不便使用手势识别功能、不会使用手势识别功能或者不愿使用手势识别功能的人群。
222.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于考勤设置请求，进行考勤设置。
223.图12示出本公开实施例提供的考勤方法中的考勤设置界面的一示意图。在图12所示的示例中，手势检测功能处于开启状态，主考勤包括“上班”和“下班”，副考勤处于关闭状态，跳过考勤处于开启状态。即，在图12所示的示例中，可以通过检测手势来确定当前考勤状态，且预设考勤状态包括“上班”“下班”和“跳过”。
224.图13示出本公开实施例提供的考勤方法中的考勤设置界面的另一示意图。在图13所示的示例中，手势检测功能处于开启状态，主考勤包括“上班”和“下班”，副考勤处于开启状态，副考勤包括“休息开始”和“休息结束”，跳过考勤处于开启状态。即，在图13所示的示例中，可以通过检测手势来确定当前考勤状态，且预设考勤状态包括“上班”“下班”“跳过”“休息开始”和“休息结束”。
225.图14示出本公开实施例提供的考勤方法中的考勤设置界面的另一示意图。在图14所示的示例中，手势检测功能处于关闭状态，主考勤包括“上班”和“下班”，副考勤处于开启状态，副考勤包括“休息开始”和“休息结束”，跳过考勤处于开启状态。即，在图14所示的示例中，预设考勤状态包括“上班”“下班”“跳过”“休息开始”和“休息结束”，用户可以通过实体控件或者虚拟控件来选择当前考勤状态。
226.图15示出本公开实施例提供的考勤方法中的考勤状态选择界面的示意图。在图15所示的示例中，预设考勤状态包括“上班”“下班”“休息开始”“休息结束”和“跳过”，考勤机可以显示预设考勤状态“上班”对应的虚拟控件、预设考勤状态“下班”对应的虚拟控件、预设考勤状态“休息开始”对应的虚拟控件、预设考勤状态“休息结束”对应的虚拟控件和预设考勤状态“跳过”对应的虚拟控件。考勤机可以响应于任意一种预设考勤状态对应的虚拟控件被触发，将该虚拟控件对应的预设考勤状态确定为当前考勤状态。
227.本公开实施例可以应用于智能打卡、智慧考勤、门禁打卡、楼宇考勤、考勤门禁系统、楼宇通行闸机系统等应用场景中。本公开实施例提供的考勤方法可以应用于企业、高校、单位等中。
228.下面通过三个具体的应用场景说明本公开实施例提供的考勤方法。
229.应用场景一：在该应用场景中，预设考勤状态包括“上班”和“下班”。如图2所示，考勤机可以显示预设考勤状态“上班”对应的手势提示信息和预设考勤状态“下班”对应的手势提示信息，并可以显示“做出对应手势，选择考勤状态”的文字提示信息，以提示当前人员通过手势选择考勤状态。如图3所示，当前人员可以通过握拳的手势，选择预设考勤状态“上班”。考勤机可以响应于检测到预设考勤状态“上班”对应的握拳手势，将“上班”确定为当前考勤状态。如图8所示，考勤机可以响应于确定出当前考勤状态，显示“请正对摄像头”的提示信息。如图9所示，当前考勤状态为“上班”，属于需要提示的考勤状态，因此，可以显示当前考勤状态对应的标识信息“上班”。“上班”。如图9所示，还可以在考勤完成界面中，显示当前人员的名称、当前人员的体温、当前日期、当前星期和当前时间。
230.应用场景二：在该应用场景中，预设考勤状态包括“上班”“下班”和“跳过”。如图4所示，考勤机可以显示预设考勤状态“上班”对应的手势提示信息、预设考勤状态“跳过”对
应的手势提示信息和预设考勤状态“下班”对应的手势提示信息，并可以显示“做出对应手势，选择考勤状态”的文字提示信息，以提示当前人员通过手势选择考勤状态。如图5所示，当前人员可以竖起食指，选择预设考勤状态“跳过”。考勤机可以响应于检测到预设考勤状态“跳过”对应的手势，将“跳过”确定为当前考勤状态。如图8所示，考勤机可以响应于确定出当前考勤状态，显示“请正对摄像头”的提示信息。如图11所示，当前考勤状态为“跳过”，属于无需提示的考勤状态，因此，考勤机可以不显示当前考勤状态“跳过”对应的标识信息。如图11所示，还可以在考勤完成界面中，显示当前人员的名称、当前人员的体温、当前日期、当前星期和当前时间。
231.应用场景三：在该应用场景中，预设考勤状态包括“上班”“下班”“跳过”“休息开始”和“休息结束”。如图6所示，考勤机可以显示预设考勤状态“上班”对应的手势提示信息、预设考勤状态“下班”对应的手势提示信息、预设考勤状态“跳过”对应的手势提示信息、预设考勤状态“休息开始”对应的手势提示信息和预设考勤状态“休息结束”对应的手势提示信息，还可以显示“做出对应手势，选择考勤状态”的文字提示信息，以提示当前人员通过手势选择考勤状态。如图7所示，当前人员通过剪刀手的手势，选择预设考勤状态“下班”。考勤机可以响应于检测到预设考勤状态“下班”对应的手势，将“下班”确定为当前考勤状态。如图8所示，考勤机可以响应于确定出当前考勤状态，显示“请正对摄像头”的提示信息。如图10所示，当前考勤状态为“下班”，属于需要提示的考勤状态，因此，可以显示当前考勤状态对应的标识信息“下班”。如图10所示，还可以在考勤完成界面中，显示当前人员的名称、当前人员的体温、当前日期、当前星期和当前时间。
232.可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
233.此外，本公开还提供了考勤装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品，上述均可用来实现本公开提供的任一种考勤方法，相应技术方案和技术效果可参见方法部分的相应记载，不再赘述。
234.图16示出本公开实施例提供的考勤装置的框图。如图16所示，所述考勤装置包括：
235.第一确定模块21，用于响应于检测到任意一种预设考勤状态对应的手势，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态；
236.人脸识别模块22，用于对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息；
237.考勤处理模块23，用于根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理。
238.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
239.第一显示模块，用于显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息。
240.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
241.预测所述当前人员的当前考勤目的；
242.确定所述当前考勤目的对应的目标考勤状态；
243.显示至少一种预设考勤状态中、所述目标考勤状态对应的手势提示信息。
244.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
245.获取所述当前人员的上一次考勤状态；
246.根据所述上一次考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的。
247.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
248.获取当前时间；
249.根据所述上一次考勤状态和所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的。
250.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
251.获取当前时间；
252.根据所述当前时间，预测所述当前人员的当前考勤目的。
253.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
254.获取所述当前人员的历史考勤信息；
255.根据所述历史考勤信息，确定所述当前人员在所述当前时间所属的时间段的历史考勤状态；
256.根据所述历史考勤状态，预测所述当前人员的当前考勤目的。
257.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
258.第二确定模块，用于响应于所述至少一种预设考勤状态中的任意一种预设考勤状态对应的手势提示信息被触发，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态。
259.在一种可能的实现方式中，所述第一显示模块用于：
260.响应于检测到人脸图像，显示至少一种预设考勤状态对应的手势提示信息。
261.在一种可能的实现方式中，所述考勤处理模块23用于：
262.响应于所述当前考勤状态属于需要记录的考勤状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤记录。
263.在一种可能的实现方式中，所述考勤处理模块23用于：
264.响应于网络处于断开状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，在本地存储所述当前人员对应的考勤记录；
265.或者，
266.响应于网络处于连接状态，根据所述当前考勤状态和所述身份信息，向服务端发送所述当前人员对应的考勤记录。
267.在一种可能的实现方式中，所述考勤处理模块23用于：
268.响应于所述当前考勤状态属于无需记录的考勤状态，且所述身份信息指示所述当前人员有权通过门禁，控制门禁解锁。
269.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
270.第二显示模块，用于响应于存在所述当前考勤状态对应的第一预设文案，显示所述第一预设文案。
271.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
272.第三确定模块，用于响应于任意一种预设考勤状态对应的虚拟控件或者实体控件被触发，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态。
273.在本公开实施例中，通过响应于检测到任意一种预设考勤状态对应的手势，将所述预设考勤状态确定为当前考勤状态，对当前人员的人脸图像进行人脸识别，得到所述当前人员的身份信息，并根据所述当前考勤状态和所述身份信息，进行考勤处理，由此能够适
应复杂的考勤机制，且能够无接触地完成考勤状态的选择和当前人员的身份识别，从而能够降低通过考勤机传播传染病的概率。
274.在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现和技术效果可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
275.本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。其中，所述计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质，或者可以是易失性计算机可读存储介质。
276.本公开实施例还提出一种计算机程序，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码在电子设备中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。
277.本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。
278.本公开实施例还提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；用于存储可执行指令的存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行上述方法。
279.电子设备可以被提供为考勤机或其它形态的设备。
280.图17示出本公开实施例提供的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是考勤机、打卡机等终端。
281.参照图17，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
282.处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
283.存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
284.电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
285.多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动
动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
286.音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
287.i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
288.传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(cmos)或电荷耦合装置(ccd)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
289.通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如无线网络(wi-fi)、第二代移动通信技术(2g)、第三代移动通信技术(3g)、第四代移动通信技术(4g)、通用移动通信技术的长期演进(lte)、第五代移动通信技术(5g)或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
290.在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
291.在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
292.本公开涉及增强现实领域，通过获取现实环境中的目标对象的图像信息，进而借助各类视觉相关算法实现对目标对象的相关特征、状态及属性进行检测或识别处理，从而得到与具体应用匹配的虚拟与现实相结合的ar效果。示例性的，目标对象可涉及与人体相关的脸部、肢体、手势、动作等，或者与物体相关的标识物、标志物，或者与场馆或场所相关的沙盘、展示区域或展示物品等。视觉相关算法可涉及视觉定位、slam、三维重建、图像注
册、背景分割、对象的关键点提取及跟踪、对象的位姿或深度检测等。具体应用不仅可以涉及跟真实场景或物品相关的导览、导航、讲解、重建、虚拟效果叠加展示等交互场景，还可以涉及与人相关的特效处理，比如妆容美化、肢体美化、特效展示、虚拟模型展示等交互场景。可通过卷积神经网络，实现对目标对象的相关特征、状态及属性进行检测或识别处理。上述卷积神经网络是基于深度学习框架进行模型训练而得到的网络模型。
293.本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
294.计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
295.这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
296.用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
297.这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
298.这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据
处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
299.也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
300.附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
301.该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(software development kit，sdk)等等。
302.上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
303.若本公开实施例的技术方案涉及个人信息，应用本公开实施例的技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本公开实施例的技术方案涉及敏感个人信息，应用本公开实施例的技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
304.以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。