技术特征：
1.一种访客关联方法，其特征在于，具体包括：s11基于门禁的人脸识别装置获取待验证人员的面部图像，并基于所述待验证人员的面部图像进行面部特征提取；s12基于所述面部特征与人员身份数据库进行关联得到特征验证结果，并基于特征验证结果确定所述待验证人员的身份，并基于所述待验证人员的身份确定是否属于物业工作人员或者业主或者租客，若是则进入步骤s13，若否，则进入步骤s14；s13基于所述待验证人员的身份判断所述待验证人员的近一周的验证次数是否大于第一阈值，若是，则进入步骤s16，若否，则进入步骤s14；s14采用基于gwo-cnn算法的人脸识别模型对所述待验证人员的身份进行进一步验证得到人脸验证结果，当且仅当所述人脸验证结果与所述特征验证结果一致且待验证人员的身份存在门禁开启权限时进入步骤s16,否则则进入步骤s15；s15基于所述待验证人员的面部特征，与通缉人员的面部特征库进行关联，得到关联结果，基于所述待验证人员的面部图像，采用基于abc-resnet算法的通缉人脸识别模型，得到人脸识别结果，当且仅当所述关联结果且所述人脸识别结果均不为通缉人员时，则通过门禁管理人员对所述待验证人员进行验证并登记，登记完毕后进入步骤s16；s16输出验证正确结果，并基于所述验证正确结果进行门禁的开启。2.如权利要求1所述的访客关联方法，其特征在于，基于面部特征确定待验证人员的身份的具体步骤为：s21基于所述待验证人员的面部图像进行haar特征的提取得到人员haar特征；s22基于所述人员haar特征与人员身份数据库的haar特征进行匹配，得到特征验证结果；s23基于特征验证结果确定待验证人员的身份。3.如权利要求1所述的访客关联方法，其特征在于，所述第一阈值基于小区的人数、小区的门禁数量确定，其中小区的人数越多，小区的门禁数量越少，则第一阈值越小，但均大于基础阈值，所述基础阈值为14次。4.如权利要求1所述的访客关联方法，其特征在于，基于所述待验证人员的身份、待验证人员的近一周的验证次数得到所述待验证人员的人员特征值，所述人员特征值的计算公式为：其中j、j1、t1分别为待验证人员的近一周的验证次数、验证次数基础阈值、根据待验证人员的身份确定的权值，其中t1取值在0，1，2，3，分别对应与其他人群、租客、业主、物业管理人员，j1为14次，k1、k2、k3为常数，取值在0到1之间，均根据门禁的人流量确定，人流量越大，取值越大。5.如权利要求4所述的访客关联方法，其特征在于，基于所述待验证人员的人员特征值进行验证方式的区分，进行区分的具体步骤为：s31基于特征验证结果确定所述待验证人员的身份，并进一步基于所述待验证人员的身份、待验证人员的近一周的验证次数得到所述待验证人员的人员特征值；s32基于所述待验证人员的人员特征值，判断所述人员特征值是否大于第一特征值阈
值，若是，则进入步骤s33，若否，则采用基于gwo-cnn算法的人脸识别模型对所述待验证人员的身份进行进一步验证；s33输出验证正确结果，并基于所述验证正确结果进行门禁的开启。6.如权利要求1所述的访客关联方法，其特征在于，所述第一特征值阈值根据小区的住户人数进行动态调整，住户人数越多，该第一特征值阈值越小。7.如权利要求1所述的访客关联方法，其特征在于，对gwo算法中的灰狼的位置更新进行优化，位置更新的计算公式为：行优化，位置更新的计算公式为：其中f(x
i
)为灰狼原位置的适应度值；f(x
i，new
)为灰狼新位置的适应度值；v
max
和v
min
分别为解空间的上限和下限；r为随机向量，其元素取值在[-1,1]区间内；w为搜索因子；d1为迭代次数。8.如权利要求1所述的访客关联方法，其特征在于，基于所述关联结果以及所述人脸识别结果实现对通缉人员身份的确定，其中确定的具体步骤为：s41基于所述人员haar特征与通缉人员的面部特征库进行匹配，得到关联结果；s42基于abc-resnet算法的通缉人脸识别模型，基于所述面部图像，得到人脸识别结果；s43当且仅当所述关联结果以及人脸识别结果均不为通缉人员时，则所述待验证人员不属于通缉人员，当所述关联结果或者人脸识别结果任意一项属于通缉人员时，则所述待验证人员属于通缉人员。9.如权利要求1所述的访客关联方法，其特征在于，当所述待验证人员属于通缉人员时，所述门禁通过告警装置输出告警信号。10.一种访客关联系统，采用权利要求1-9任意一项所述的一种访客关联方法，包括图像获取模块，图像处理模块，身份验证模块，门禁控制模块；其中所述图像获取模块负责获取待验证人员的面部图像；所述图像处理模块负责进行面部特征提取；所述身份验证模块负责基于面部特征或者面部图像实现对待验证人员的身份的识别。
技术总结
本发明提供一种访客关联方法与系统，属于门禁技术领域，具体包括：基于门禁的人脸识别装置进行待验证人员的面部特征提取；基于面部特征与人员身份数据库进行关联得到特征验证结果，当属于物业工作人员或者业主或者租客且近一周的验证次数大于第一阈值，则进行门禁的开启，其他情况下则采用基于GWO-CNN算法的人脸识别模型对待验证人员的身份进行进一步验证得到人脸验证结果，当且仅当人脸验证结果与特征验证结果一致且待验证人员的身份存在门禁开启权限时进行门禁的开启,否则则通过面部特征以及通缉人脸识别模型实现对是否为通缉人员的识别，当且仅当不属于通缉人员时才予以登记放行，从而进一步提升了小区的安全性以及门禁验证的效率。门禁验证的效率。门禁验证的效率。
技术研发人员：何升旭 何升韩 王从俊
受保护的技术使用者：杭州青橄榄网络技术有限公司
技术研发日：2022.11.08
技术公布日：2023/3/28