车辆状态数据的异常识别和处理方法、设备及介质与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种车辆状态数据的异常识别和处理方法、设备及介质。

背景技术：

1、近年来，随着新能源汽车保有量急速增长，新能源汽车安全事故日益增多，新能源汽车产业的健康可持续发展面临挑战。目前新能源汽车行业已经建立了“国家平台—企业平台—被监控车辆”的三级数据监控体系，发挥企业平台效能、对故障进行提前预警成为预防新能源汽车安全事故的重要手段。新能源汽车监测平台的目标是：依据车载t-box采集的汽车运行状态数据，进行数据的统计分析处理，从而实现对新能源汽车的状态情况的有效监控，保障新能源汽车产业的健康发展。

2、然而，企业获取到的车辆上传的新能源汽车实时监测数据的数据质量，对车辆故障告警及安全预警的有效实现有着决定性的影响。目前，针对新能源汽车上传数据的异常识别方法，通常是基于国家标准32960建立的，仅可以检测出不符合32960协议规范的异常数据，无法识别出各种异常类型的数据，大部分数据异常情况被系统视为正常，并进一步应用于安全预警模型，造成安全预警模型对新能源汽车安全预警的误报。

3、有鉴于此，特提出本发明。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供了一种车辆状态数据的异常识别和处理方法、设备及介质，实现对各种类型的异常数据的识别，进而保证对新能源汽车安全预警的准确性。

2、本发明实施例提供了一种车辆状态数据的异常识别和处理方法，包括：

3、获取待识别的当前车辆状态数据，其中，所述当前车辆状态数据包括各原始时间帧的状态数据；

4、对所述当前车辆状态数据中各所述原始时间帧的状态数据进行解析，得到解析成功的各待检时间帧的物理数据；

5、针对每一个所述待检时间帧的物理数据，检测是否存在字段取值为异常值或无效值的异常字段、为缺失项或冗余项的异常字段、超出预设取值范围的异常字段、变化趋势异常的异常字段、格式错误的异常字段、与关联字段的取值不符合预设逻辑条件的异常字段、以及变化值不合理的异常字段，并确定所述物理数据是否满足时效性条件；

6、针对每一个所述待检时间帧，根据所述待检时间帧的物理数据中的异常字段，以及所述物理数据是否满足时效性条件，确定所述待检时间帧对应的异常等级；

7、根据各所述待检时间帧对应的异常等级，确定各所述异常等级下的时间帧占比，基于各所述异常等级下的时间帧占比，确定所述当前车辆状态数据对应的异常参考值；

8、根据所述异常参考值对所述当前车辆状态数据对应的车型下的所有状态数据进行异常识别，或者，生成与所述当前车辆状态数据对应的报警信息或提示信息。

9、本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

10、处理器和存储器；

11、所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行任一实施例所述的车辆状态数据的异常识别和处理方法的步骤。

12、本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的车辆状态数据的异常识别和处理方法的步骤。

13、本发明实施例具有以下技术效果：

14、通过获取待识别的当前车辆状态数据，对其中各原始时间帧的状态数据进行解析，得到解析成功的各待检时间帧的物理数据，进而针对每一个待检时间帧的物理数据，检测是否存在字段取值为异常值或无效值、为缺失项或冗余项、超出预设取值范围、变化趋势异常等异常字段，并确定该物理数据是否满足时效性条件，以实现对数据的规范性、完整性、准确性、一致性以及时效性的检测，可以检测出各种异常类型的数据，解决现有技术无法识别各种异常数据的问题，避免异常数据无法被识别导致输入至安全预警模型，并且，根据每一个待检时间帧的物理数据中的异常字段以及是否满足时效性，确定其对应的异常等级，从而根据所有待检时间帧对应的异常等级确定各异常等级下的时间帧占比，得到当前车辆状态数据对应的异常参考值，通过异常参考值确定是否对车型下的所有状态数据进行异常识别、或是否生成报警信息或提示信息等，以实现对数据异常程度的确定以及异常识别后的处理，进而实现对不同异常程度的数据的不同处理方式，保证输入至安全预警模型的数据的准确性，提高了安全预警模型的预测准确性。

技术特征：

1.一种车辆状态数据的异常识别和处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述当前车辆状态数据中各所述原始时间帧的状态数据进行解析之后，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述当前车辆状态数据中各所述原始时间帧的状态数据进行解析之前，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一个所述待检时间帧，根据所述待检时间帧的物理数据中的异常字段，以及所述物理数据是否满足时效性条件，确定所述待检时间帧对应的异常等级，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对每一个所述待检时间帧，根据所述待检时间帧的物理数据中的异常字段，以及所述物理数据是否满足时效性条件，确定所述待检时间帧对应的异常等级，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对每一个所述待检时间帧，根据所述待检时间帧的物理数据中的异常字段，以及所述物理数据是否满足时效性条件，确定所述待检时间帧对应的异常等级，还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述物理数据是否满足时效性条件，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测是否存在字段取值与关联字段的取值不符合预设逻辑条件的异常字段，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至8任一项所述的车辆状态数据的异常识别和处理方法的步骤。

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种车辆状态数据的异常识别和处理方法、设备及介质。该方法包括：对获取的当前车辆状态数据进行解析，得到解析成功的各待检时间帧的物理数据，进而检测是否存在字段取值为异常值或无效值、为缺失项或冗余项、超出预设取值范围等异常字段，并确定是否满足时效性条件，以实现对数据的规范性、完整性、准确性、一致性以及时效性的检测，可以检测出各种异常类型的数据，解决无法识别各种异常数据的问题，进而确定各待检时间帧对应的异常等级，并根据各异常等级下的时间帧占比得到异常参考值，以通过异常参考值实现对不同异常程度的数据的不同处理方式，提高了安全预警模型的预测准确性。

技术研发人员：蔡君同,何绍清,郝雄博,雷南林,姜颖,贾肖瑜
受保护的技术使用者：中国汽车技术研究中心有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11