1.一种交通流预测的三次指数平滑最优方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
步骤1：选定M个连续时段的历史数据，确定出平滑初值；若在历史数据较多的情况下，初值对预测的影响不大，反之，在历史数据较多的情况下用简单的平均法获得初值；统一采用计算历史数据的算术平均方法确定平滑初值；
步骤2：设定距长λ＝0.01，则将α分成100个相同的距离的区间，记为αk(k＝1,2,...)；
步骤3：取αk＝0.01，计算出对应的minSSE值；
minSSE为误差平方和公式：其中，n表示所用到的数据时段数，为交通流时间序列时段t的预测数据，xt为交通流时间序列时段t的实际数据；
步骤4：取αk＝0.02，计算出对应的minSSE值，以此类推，重复步骤3，直到所有的αk计算完毕，求出所有对应的minSSE值；
步骤5：选择最小minSSE值对应的αk值，这个值就是用作预测的最优α值；
步骤6：根据寻求到的最优α值进行预测，下次进行寻求最优α值时，去掉最早的一个数据，加入下次的实际值，获得新的一组M个数据，重复上述步骤1到步骤6，实现三次指数平滑法系数的自适应。
2.根据权利要求1所述的一种交通流预测的三次指数平滑最优方法，其特征在于，所述方法利用等距法寻求三次指数平滑法最优平滑系数，设定不同的距长。
3.根据权利要求1所述的一种交通流预测的三次指数平滑最优方法，其特征在于，所述方法在0～1范围内通过对距长进行调整可得到不同精度的α，根据不同的需求得到不同的精度；确定了距长后，将得到的不同α的取值带入公式(6)，将式(6)得到的结果带入式(7)、(8)、(9)，根据精度要求遍历的搜索到最优平滑系数。
4.根据权利要求3所述的一种交通流预测的三次指数平滑最优方法，其特征在于，所述公式(6)为其中φt是关于时间t的函数，并且当0＜α＜1,t＞1时，0＜φt＜1，当t＝1时，有另外，约定初始状态φ1＝1。
5.根据权利要求3所述的一种交通流预测的三次指数平滑最优方法，其特征在于，所述公式(7)为
6.根据权利要求3所述的一种交通流预测的三次指数平滑最优方法，其特征在于，所述公式(8)为
7.根据权利要求3所述的一种交通流预测的三次指数平滑最优方法，其特征在于，所述公式(9)为