高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法与流程

技术特征：

1.一种高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法，基于高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控系统，所述系统包括：设置在驾驶员手臂上的疲劳检测手环；设置在车辆上的疲劳检测车载装置，所述疲劳检测车载装置包括疲劳检测视频装置、疲劳综合指数计算系统、现场疲劳预警装置；设置在高危车辆运营管理车队的驾驶疲劳监测云中心及应用平台；所述防控方法包括以下步骤：

步骤1)车辆启动时，所述疲劳检测车载装置开始工作；

步骤2)驾驶人出车时佩戴所述疲劳检测手环；

步骤3)所述疲劳检测手环、所述疲劳检测视频装置分别检测驾驶人疲劳指数，并发送到所述疲劳综合指数计算系统；

所述步骤3)还包括：

3.1)所述疲劳检手环检测脉搏波，计算HV、HRV参数，提交给步骤(2)中的所述驾驶疲劳检测装置；

3.2)与3.1)同步，所述驾驶疲劳检测装置通过视频提取驾驶人的眼动、面部表情图片，在本地数据库存储；

步骤4)所述疲劳综合指数计算系统基于所述疲劳检测手环、所述疲劳检测视频装置分别检测的驾驶人疲劳指数，进行综合指数分析，得到TPI，其中TPI为驾驶员疲劳综合指数；

步骤5)所述疲劳综合指数计算系统判断TPI值，控制所述疲劳检测车载装置做相应处理措施；

所述步骤5)还包括：

5.1)所述疲劳综合指数计算系统判断TPI是否大于70，如果大于70，迅速启动所述现场疲劳预警装置，包括语音提示、清醒剂喷雾；TPI小于70只存数据库，不做其他处理；

5.2)所述疲劳检测车载装置将数据库里的TPI数据以及TPI大于70的连续图片传送至所述驾驶疲劳监测云中心及应用平台；

步骤6)所述驾驶疲劳监测云中心及应用平台，调用TPI数据库及相关的驾驶员数据、车辆档案，进行分析，如果TPI大于70，则启动所述现场疲劳预警装置；如果40<TPI<70,则调用车辆的实时定位数据、行车记录仪数据实时监测；

步骤7)所述驾驶疲劳监测云中心及应用平台，对长期积累的车辆和驾驶员数据进行大数据分析，进行安全驾驶表现数据分析、驾驶人生理心理数据挖掘、疲劳因素及驾驶表现关联分析，提供驾驶人日常减压舒缓系统。

2.如权利要求1所述的高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法，其特征在于，所述高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控系统中，所述疲劳检测手环通过脉搏波的检测，快速发现驾驶人的生理状态；所述疲劳检测车载装置用于融合判断驾驶人的疲劳指数；所述驾驶疲劳监测云中心及应用平台用于收集外场车辆驾驶员形势数据，对驾驶员疲劳综合指数进行在线或离线的大数据分析。