1.一种交通违规检测方法，其特征在于，包括：
采用深度学习网络建立基于交通违规的识别模型；其中，所述识别模型包括吸烟识别模型、未绑安全带识别模型与打电话识别模型；
获取车辆行驶过程中抓取的驾驶室内的图像；
检测图像中的驾驶员是否存在交通违规；
当检测到驾驶员存在交通违规时，获取驾驶员所开车辆的位置信息与车牌号，将所述车辆对应的图像、车牌号与位置信息发送交警平台。
2.根据权利要求1所述的交通违规检测方法，其特征在于，所述采用深度学习网络建立基于交通违规的识别模型的步骤，包括：
采集驾驶室包含吸烟、未绑安全带、打电话中任意一种或几种的交通违规的图像；
按交通违规的类型标记所述图像，以深度学习平台为基础采用深度学习网络结构训练所述图像，分别得到吸烟识别模型、未绑安全带识别模型以及打电话识别模型，其中，所述深度学习平台包含Caffe、Cntk或Mxnet；所述深度学习网络结构包含Googlenet或Vgg。
3.根据权利要求2所述的交通违规检测方法，其特征在于，所述按交通违规的类型标记所述图像，以深度学习平台为基础采用深度学习网络结构训练所述图像，分别得到吸烟识别模型、未绑安全带识别模型以及打电话识别模型的步骤，包括：
调用Caffe平台以Googlenet为结构，标记吸烟或打电话的图像时，分别计算烟与嘴的关键点距离、电话与耳朵的关键点距离，分别训练得到打电话识别模型与吸烟识别模型；
调用Caffe平台以Googlenet为结构，根据标记的未绑安全带图像检测驾驶员胸前是否有安全带，训练得到未绑安全带识别模型。
4.根据权利要求1所述的交通违规检测方法，其特征在于，所述检测图像中驾驶员是否存在交通违规的步骤，包括：
依次采用吸烟识别模型、未绑安全带识别模型与打电话识别模型分别对待检测的图像；
当采用吸烟识别模型识别待检测的图像，计算所述图像中烟与嘴的关键点距离，当检测到烟与嘴的关键点距离低于预设第一距离时，则确定驾驶员开车时在吸烟；
当采用打电话识别模型识别待检测的图像，计算所述图像中电话与耳朵的关键点距离，当检测到电话与耳朵的关键点距离低于预设第二距离时，则确定驾驶员开车时在打电话；
当采用未绑安全带识别模型识别待检测的图像，检测驾驶员胸前是否存在安全带，当检测到驾驶员胸前无安全带时，则确定驾驶员开车时未绑安全带。
5.根据权利要求1所述的交通违规检测方法，其特征在于，所述当检测到驾驶员存在交通违规时，获取驾驶员所开车辆的位置信息与车牌号，将所述车辆对应的图像、车牌号与位置信息发送交警平台的步骤，包括：
当检测到驾驶员存在交通违规时，显示该交通违规对应的类型，且通过车辆图像获取到该车辆的车牌号以及根据拍摄该照片的摄像机确定车辆的位置信息，将驾驶员违规的图像、车辆的车牌号与位置信息发送至交警平台。
6.一种交通违规检测系统，其特征在于，包括：
识别模型，用于采用深度学习网络建立基于交通违规的识别模型；其中，所述识别模型包括吸烟识别模型、未绑安全带识别模型与打电话识别模型；
获取模块，用于获取车辆行驶过程中抓取的驾驶室内的图像；
检测模块，用于检测图像中的驾驶员是否存在交通违规；
违规模块，用于当检测到驾驶员存在交通违规时，获取驾驶员所开车辆的位置信息与车牌号，将所述车辆对应的图像、车牌号与位置信息发送交警平台。
7.根据权利要求6所述的交通违规检测系统，其特征在于，所述识别模型具体包括：
采集单元，用于采集驾驶室包含吸烟、未绑安全带、打电话中任意一种或几种的交通违规的图像；
识别单元，用于按交通违规的类型标记所述图像，以深度学习平台为基础采用深度学习网络结构训练所述图像，分别得到吸烟识别模型、未绑安全带识别模型以及打电话识别模型，其中，所述深度学习平台包含Caffe、Cntk或Mxnet；所述深度学习网络结构包含Googlenet或Vgg。
8.根据权利要求7所述的交通违规检测系统，其特征在于，所述识别单元包括：
第一识别子单元，用于调用Caffe平台以Googlenet为结构，标记吸烟或打电话的图像时，分别计算烟与嘴的关键点距离、电话与耳朵的关键点距离，分别训练得到打电话识别模型与吸烟识别模型；
第二识别子单元，用于调用Caffe平台以Googlenet为结构，根据标记的未绑安全带图像检测驾驶员胸前是否有安全带，训练得到未绑安全带识别模型。
9.根据权利要求6所述的交通违规检测系统，其特征在于，所述检测模块具体包括：
调用单元，用于依次采用吸烟识别模型、未绑安全带识别模型与打电话识别模型分别对待检测的图像；
第一检测单元，用于当采用吸烟识别模型识别待检测的图像，计算所述图像中烟与嘴的关键点距离，当检测到烟与嘴的关键点距离低于预设第一距离时，则确定驾驶员开车时在吸烟；
第二检测单元，用于当采用打电话识别模型识别待检测的图像，计算所述图像中电话与耳朵的关键点距离，当检测到电话与耳朵的关键点距离低于预设第二距离时，则确定驾驶员开车时在打电话；
第三检测单元，用于当采用未绑安全带识别模型识别待检测的图像，检测所述图像中驾驶员胸前是否存在安全带，当检测到驾驶员胸前无安全带时，则确定驾驶员开车时未绑安全带。
10.根据权利要求6所述的交通违规检测系统，其特征在于，所述违规模块具体包括：
当检测到驾驶员存在交通违规时，显示该交通违规对应的类型，且通过车辆图像获取到该车辆的车牌号以及根据拍摄该照片的摄像机确定车辆的位置信息，将驾驶员违规的图像、车辆的车牌号与位置信息发送至交警平台。