技术总结
本发明提供一种交通违规检测方法及系统，该方法包括：采用深度学习网络建立基于交通违规的识别模型；其中，所述识别模型包括吸烟识别模型、未绑安全带识别模型与打电话识别模型；获取车辆行驶过程中抓取的驾驶室内的图像；检测图像中的驾驶员是否存在交通违规；当检测到驾驶员存在交通违规时，获取驾驶员所开车辆的位置信息与车牌号，将所述车辆对应的图像、车牌号与位置信息发送交警平台。从根本上解决了交通违规检测方式单一，无法检测到车辆内部状态，规范了驾驶员行为且起到了警示作用，同时，减少了人工成本，提高了交通违规检测的智能度，有效地减少了不良操作引起的交通事故。
技术研发人员：周曦;许林权
受保护的技术使用者：重庆中科云丛科技有限公司
文档号码：201610945013
技术研发日：2016.11.02
技术公布日：2017.03.22