1.一种用户出行路径诱导与管控系统，其特征包括：若干个用户端、一个云端处理器和后台服务器；
任意一个用户端获取出行需求数据并发送给所述云端处理器进行出行预约，获得出行预约数据，所述出行需求数据包括:用户出行起点、终点；所述出行预约数据包括：预约出发时间、预约未来出行拟走路径；
所述云端处理器对所述用户端的出行需求数据和出行预约数据进行存储，从而获得若干个用户端的预约未来出行拟走路径、预约出发时间；
所述云端处理器所收集到的所有未来出行拟走路线与城市路网进行匹配，从而对所有未来出行数据、历史交通数据、实时交通数据进行综合处理，得到未来路况预测结果，所述预测结果为未来路网各个路段的路段占有率、车行速度和交通流量；
所述云端处理器根据所述未来路况预测结果以及分配原则为用户端分配出行路径并发送给用户端进行确认；
若用户端服从分配，云端处理器则将相应用户端记为第一优先级用户，若用户端拒绝服从分配并向后台服务器输入自定义路径，则将相应用户端记为第二优先级用户，并发放拥塞抵用券；若用户端拒绝服从分配并未向后台服务器提供出行路径，则将相应用户端记为第三优先级用户；
所述后台服务器对用户端进行定位和跟踪，从而获得用户端的实际出行路径和实际出行用时用于更新所述预测结果；若发现实际出行路径中发生拥塞，则判断用户端是否进行出行预约，若未预约，则进行拥塞收费，若预约，则判断用户端的预约出发时间与实际出发时间之间的差值是否大于阈值，若大于阈值，则进行拥塞收费，否则，判断用户端的避拥塞的出行路径与实际出行路径之间的路程差是否大于阈值，若大于阈值，则进行拥塞收费，否则，判断用户端的优先级，若为第三优先级用户或第二优先级用户，则进行拥塞收费，否则，不进行拥塞收费。
2.根据权利要求1所述的用户出行路径诱导与管控系统，其特征是：所述分配原则包括：先预约先分配原则、容量限制原则和系统最优原则；
所述先预约先分配原则为：在进行交通分配时，根据不同的用户端在系统中预约未来出行拟走路径的时间的先后顺序，对于较早确定未来出行路径的用户端，优先进行分配；
所述容量限制原则为：在进行交通分配时，当路段的车辆数超过路段设计最大容量的预警值时，不再分配相应路段；
所述系统最优原则为：以达到系统总出行成本最小作为系统最优条件，并分配交通量。
3.一种用户出行路径诱导与管控方法，其特征是应用于由干个用户端、一个云端处理器和一个后台服务器构成的系统中，并按如下步骤进行：
步骤1：采集用户未来出行需求数据并进行出行预约：
任意一个用户端获取出行需求数据并发送给云端处理器进行出行预约，获得出行预约数据，所述出行需求数据包括:用户出行起点、终点；出行预约数据包括：预约出发时间、预约未来出行拟走路径；
步骤2：云端处理器对用户端的出行需求数据和出行预约数据进行存储，从而获得若干个用户端的未来出行拟走路径、预约出发时间；
步骤3：云端处理器预测未来路况：
所述云端处理器所收集到的所有未来出行拟走路线与城市路网进行匹配，从而对所有未来出行数据、历史交通数据、实时交通数据进行综合处理，得到未来路况预测结果，所述预测结果为未来路网各个路段的路段占有率、车行速度和交通流量；
步骤4：所述云端处理器根据所述未来路况预测结果以及分配原则为用户端分配出行路径并发送给用户端进行确认；
若用户端服从分配，云端处理器则将相应用户端记为第一优先级用户，若用户端拒绝服从分配并向后台服务器输入自定义路径，则将相应用户端记为第二优先级用户，并发放拥塞抵用券；若用户端拒绝服从分配并未向后台服务器提供出行路径，则将相应用户端记为第三优先级用户；
步骤5：所述后台服务器对用户端进行定位和跟踪，从而获得用户端的实际出行路径和实际出行用时用于更新所述预测结果；
步骤6：后台服务器进行拥挤收费管理：
若发现实际出行路径中发生拥塞，则判断用户端是否进行出行预约，若未预约，则进行拥塞收费，若预约，则判断用户端的预约出发时间与实际出发时间之间的差值是否大于阈值，若大于阈值，则进行拥塞收费，否则，判断用户端的避拥塞的出行路径与实际出行路径之间的路程差是否大于阈值，若大于阈值，则进行拥塞收费，否则，判断用户端的优先级，若为第三优先级用户或第二优先级用户，则进行拥塞收费，否则，不进行拥塞收费。