技术特征：
技术总结
本发明公开了一种融合浮动车与路侧视频的高速公路拥堵状态检测方法，包括：S1、将高速公路的路网按长度平均划分为多个子路段区域，在各个子路段区域安装视频采集及通信模块；S2、获取被检测的子路段区域内浮动车的位置信息以及视频数据；S3、通过视频数据和浮动车的位置信息分别计算浮动车通过该子路段区域的平均时间和平均车速；S4、引入被检测的子路段区域的历史数据，通过遗传算法对小波神经网络进行训练，得到遗传算法的适应度趋于稳定时的稳定参数；并将稳定参数带入小波神经网络，求解得到当前子路段区域的精确行程时间和平均车速；S5、判别被检测的子路段区域的拥堵状态等级。本发明能准确的检测高速公路的拥堵状态，检测结果更加可靠。
技术研发人员：邱志军;何书贤
受保护的技术使用者：武汉云砥信息科技有限公司
技术研发日：2017.04.17
技术公布日：2017.07.21