技术特征：
技术总结
本发明公开了一种高速公路交通量预测系统及方法，预测系统包括：交通量信息采集模块；分类模块；公路网数据生成模块；公路网络交通预测模块。预测方法步骤包括：1)交通量信息采集模块采集目标预测时间前5～10天和前10～15天的交通量信息；2)分类模块根据所接收到的采集信息，将所采集到的机动车分为常客和散客；3)公路网数据生成模块根据公路网历史数据和分类模块接收到的常客的交通量数据，建立初始矩阵；4)公路网络交通预测模块利用自回归积分滑动平均模型和人工神经网络预测未来的客流量。本发明提供的高速公路交通量预测系统及方法，采集数据全面，且可以有效、合理地选择数据信息，给出科学、规范的交通调查报告，具有广泛的推广应用价值。
技术研发人员：赵仲新;汪淼;梁梦龙
受保护的技术使用者：中国路桥工程有限责任公司
技术研发日：2017.06.29
技术公布日：2017.09.01