一种判断离床的设备及包括该设备的床的制作方法

本实用新型属于离床报警技术领域，具体涉及一种判断离床的设备及包括该设备的床。

背景技术：

住院患者跌倒是医院最常发生的不良事件，其发生率占医院不良事件的 38％。住院患者跌倒与损伤引起其生理和心里上的伤害，并可能延长住院事件，增加医疗费用，更为严重的导致投诉或诉讼。降低患者的跌倒发生率，减少由于跌倒导致的损伤已成为美国医疗机构联合评审委员会制定的患者安全10大目标之一。国内对于跌倒的研究多注重于跌倒的风险评估，预防跌倒的健康教育和实践指南的研究，缺乏实质性的技术设备用于防范跌倒的发生。

而对于该类设备的使用，最为重要的是监视用户或患者是否在床上，是否有起床的动作，是否已经起床，是否离开床等内容。其可以被广泛应用于老年人的护理、儿童的护理和具有特定情况和条件的患者的护理。

常用的该类装置，主要是将压力开关或压力感测垫安装在床上或床垫上，但是由于这些压力开关等设备多数是抗弯曲的，使用时，会造成使用者的不舒适性，也有可能造成患者身体上和生理上的刺激；其次，长时间经受材料的磨损，可能会出现故障，而不易察觉出来，则可能导致错误的报警发生或者是没有及时进行报警等问题的出现。

技术实现要素：

为了解决现有技术的不足，本实用新型提供了一种判断离床的设备，其包括第一薄膜传感器、第二薄膜传感器、第三薄膜传感器、处理器和报警器；所述第一薄膜传感器、第二薄膜传感器和第三薄膜传感器沿床的长边延伸方向依次铺设在床上，并同步连续采集来自床上的压力信号；所述处理器与所述第一薄膜传感器、第二薄膜传感器和第三薄膜传感器电性连接，所述处理器将得到的三个压力信号分别形成该床上人体的三个周期性生理特征信号；所述处理器和报警器电性连接，并位于所述床体的底部。

根据本实用新型，所述第一薄膜传感器安装于该床的床头区域；所述第二薄膜传感器安装于该床的床身区域；所述第三薄膜传感器安装于该床的床尾区域。

根据本实用新型，所述判断离床的设备还包括负载测量单元和体重计算单元，所述负载测量单元用于检测床体上部的负载物的重量，并生成负载信号；所述体重计算单元用于根据所述负载信号计算位于床体上的使用者的体重。

根据本实用新型，所述负载测量单元呈中心对称状分布于所述床体的四周；所述负载测量单元优选为四个；所述体重计算单元位于所述床体的底部。

根据本实用新型，所述负载检测单元和体重计算单元与所述处理器电性连接。

根据本实用新型，所述的第一薄膜传感器、第二薄膜传感器和第三薄膜传感器选自压力薄膜传感器、压电薄膜传感器或气压薄膜传感器。

根据本实用新型，所述判断离床的设备还包括校正传感器。

根据本实用新型，所述校正传感器位于所述床体四周靠近地面处；优选地，所述校正传感器位于所述床体中的床腿上；由于所述薄膜传感器灵敏度高，当外界环境较多嘈杂(如走路脚步过重、电风扇或洗衣机的震动、拖地时撞击床体等)时，可能会对处理器的检测结果产生影响，导致报警错误。

根据本实用新型，所述校正传感器与处理器电性连接。

本实用新型还提供一种床，其包括上述的判断离床的设备。

使用本实用新型所述的设备判断离床的方法如下：

1)床体上部的使用者平躺与床体时，负载检测单元和体重计算单元将检测的体重信号电性传递给处理器，得到第一干扰信号；

2)校正传感器将检测的外部环境的信号传递给处理器，得到第二干扰信号；

3)第一薄膜传感器、第二薄膜传感器和第三薄膜传感器将得到的三个压力信号电性传递给处理器，得到该床体上部使用者的三个校正前的周期性生理特征信号；

4)通过处理器的处理，将步骤1)得到的第一干扰信号和步骤2)的第二干扰信号与三个校正前的周期性生理特征信号进行校正处理，得到三个校正后的周期性生理特征信号；

当第一生理特征信号中断，第二生理特征信号和第三生理特征信号继续保持时；判断人体有起床的动作和意识；或者；

当第一生理特征信号和第二生理特征信号继续保持，第三生理特征信号中断时；判断人体有起床的动作和意识；

当第一生理特征信号、第三生理特征信号和第二生理特征信号前后中断时；判断人体自行离床；

当第一生理特征信号、第三生理特征信号和第二生理特征信号同步中断时；判断人体跌落离床。

本实用新型的有益效果：

本实用新型提供了一种判断离床的设备及包括该设备的床，所述设备中包含三个薄膜传感器，所述薄膜传感器沿床的长边延伸方向依次铺设在床上，并同步连续采集来自床上的压力信号；经处理器处理后，可以得到该床体上部使用者的三个校正前的周期性生理特征信号；同时所述设备还包括由校正传感器，所述校正传感器可以减少外部环境对于所述传感器产生的压力信号的影响；同时，所述设备还包括负载检测单元和体重计算单元；所述负载检测单元和体重计算单元的加入，有效减少了由于使用者在床体上部由于自身重量所带来的干扰的压力变化。

附图说明

图1为本实用新型的所述的判断离床的设备的结构示意图；

其中，1为第一薄膜传感器、2为第二薄膜传感器、3为第三薄膜传感器、4 为处理器、5为报警器。

图2为本实用新型的所述的判断离床的设备的结构示意图；

其中，6为负载测量单元、7为体重计算单元。

具体实施方式

下面结合具体实施例，进一步阐述本实用新型。应理解，这些实施例仅用于说明本实用新型而不用于限制本实用新型的范围。此外，应理解，在阅读了本实用新型所记载的内容之后，本领域技术人员可以对本实用新型作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本实用新型所限定的范围。

实施例1

一种判断离床的设备，如图1和图2所示，其包括第一薄膜传感器1、第二薄膜传感器2、第三薄膜传感器3、处理器4和报警器5；所述第一薄膜传感器1、第二薄膜传感器2和第三薄膜传感器3沿床的长边延伸方向依次铺设在床上，并同步连续采集来自床上的压力信号；所述处理器4与所述第一薄膜传感器1、第二薄膜传感器2和第三薄膜传感器3电性连接，所述处理器4将得到的三个压力信号分别形成该床上人体的三个周期性生理特征信号；所述处理器4和报警器5电性连接，并位于所述床体的底部。

其中，所述第一薄膜传感器安装于该床的床头区域；所述第二薄膜传感器安装于该床的床身区域；所述第三薄膜传感器安装于该床的床尾区域。

其中，所述判断离床的设备还包括负载测量单元6和体重计算单元7，所述负载测量单元用于检测床体上部的负载物的重量，并生成负载信号；所述体重计算单元用于根据所述负载信号计算位于床体上的使用者的体重；所述负载测量单元呈中心对称状分布于所述床体的四周；所述负载测量单元优选为四个；所述体重计算单元位于所述床体的底部；所述负载检测单元和体重计算单元与所述处理器电性连接。

所述的第一薄膜传感器、第二薄膜传感器和第三薄膜传感器选自压力薄膜传感器、压电薄膜传感器或气压薄膜传感器。

在本实用新型的一个优选实施方式中，所述判断离床的设备还包括校正传感器。

其中，所述校正传感器位于所述床体四周靠近地面处；优选地，所述校正传感器位于所述床体中的床腿上；由于所述薄膜传感器灵敏度高，当外界环境较多嘈杂(如走路脚步过重、电风扇或洗衣机的震动、拖地时撞击床体等)时，可能会对处理器的检测结果产生影响，导致报警错误，所述校正传感器与处理器电性连接。

实施例2

一种床，如图1或2所示，其包括实施例中所述的判断离床的设备。

所述床可以有效避免了使用者在起床或离床时意外的出现。无需手动呼叫，所述床可以自动识别使用者是否摔落；其中使用的薄膜传感器与人体有很好的适应性；通过监测生理体征识别人体的状态，排除外界环境、人体重量等对该设备的误报警。

实施例3

采用实施例1所述的设备判断离床的方法具体包括如下步骤：

1)床体上部的使用者平躺与床体时，负载检测单元和体重计算单元将检测的体重信号电性传递给处理器，得到第一干扰信号；

2)校正传感器将检测的外部环境的信号传递给处理器，得到第二干扰信号；

3)第一薄膜传感器、第二薄膜传感器和第三薄膜传感器将得到的三个压力信号电性传递给处理器，得到该床体上部使用者的三个校正前的周期性生理特征信号；

4)通过处理器的处理，将步骤1)得到的第一干扰信号和步骤2)的第二干扰信号与三个校正前的周期性生理特征信号进行校正处理，得到三个校正后的周期性生理特征信号；

当第一生理特征信号中断，第二生理特征信号和第三生理特征信号继续保持时；判断人体有起床的动作和意识；或者；

当第一生理特征信号和第二生理特征信号继续保持，第三生理特征信号中断时；判断人体有起床的动作和意识；

当第一生理特征信号、第三生理特征信号和第二生理特征信号前后中断时；判断人体自行离床；

当第一生理特征信号、第三生理特征信号和第二生理特征信号同步中断时；判断人体跌落离床。

以上，对本实用新型的实施方式进行了说明。但是，本实用新型不限定于上述实施方式。凡在本实用新型的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。