一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统与流程

本发明属于交通技术领域，具体涉及一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统。

背景技术

随着生活水平的提高，越来越多的家庭拥有私家车作为代步工具。人们为了舒适和便捷，拥有私家车的家庭外出一般都选择开车出行，但是，这会在高峰期造成交通堵塞。通常，我们只能从广播或者实时地图中获知某个路段车流量较大，正在堵车，而无法获知该路段的车流量，从而不方便人们提前获知某路段的堵车程度，无法提前调整行车路线，避开拥堵路段。

故此，有必要提出一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统，方便人们提前获知某路段当前的车流量或者繁华路段的人流量，提前规划路线，避开拥堵路段，方便出行。

技术实现要素：

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统，方便人们提前获知某路段当前的车流量或者繁华路段的人流量，提前规划路线，避开拥堵路段，方便出行。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案。

本发明首先提供一种自动实时交通车流量、人流量统计方法。

一种自动实时交通车流量、人流量统计方法，所述方法包括：

获取管辖路段内的实时交通录像；

对实时交通录像中的交通元素进行标记；

计算一段时间内该路段的车流量；

计算一段时间内该路段的人流量；

计算出该时段的拥挤程度；

对未来同时段的拥挤程度进行预测；

估算该路段在各个时段的平均通行时间。

优选地，所述交通元素包括：车牌、车牌号、车型、人体、车速。

优选地，所述步骤对实时交通录像中的交通元素进行标记，包括：

对实时交通录像中的车牌进行标记；

对实时交通录像中的车牌号进行标记；

对实时交通录像中的车型进行标记；

对实时交通录像中的人体进行标记；

对实时交通录像中的车速进行标记。

优选地，所述步骤计算出该时段的拥挤程度，包括：

获取该路段在该时段的车流量；

获取该路段在该时段的人流量；

根据车流量或人流量计算该路段在该时段的拥挤程度。

优选地，所述步骤估算该路段在各个时段的平均通行时间，包括：

获取该路段各个时段的平均车流量；

获取该路段在各个时段的平均人流量。

本发明还提供一种自动实时交通车流量、人流量统计系统。

一种自动实时交通车流量、人流量统计系统，所述系统包括主控模块、摄像头模块、图像特征提取模块、异常图像判断模块、图像追踪模块、统计模块、预测模块，所述摄像头模块、图像特征提取模块、异常图像判断模块、图像追踪模块、统计模块、预测模块分别与所述主控模块电性连接；电源模块为所述系统提供电能；所述系统通信连接服务器。

优选地，所述系统还包括：标记模块，所述标记模块用于对交通元素进行标记。

优选地，所述系统还包括：测速模块，用于对管辖路段内通行的车辆进行测速。

优选地，所述摄像头模块包括多个分布在管辖路段内各处的摄像头。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

本发明提出的一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统，方便人们提前获知某路段当前的车流量或者繁华路段的人流量，提前规划路线，避开拥堵路段，方便出行。

附图说明

图1是本发明一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图；

图2是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图；

图3是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图；

图4是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图；

图5是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图；

图6是本发明一实施例自动实时交通车流量、人流量统计系统的控制框图；

图7是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计系统的控制框图；

图8是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计系统的控制框图。

具体实施方式

体现本发明特征与优点的典型实施方式将在以上的说明书中详细叙述。应理解的是本发明能够在不同的实施方式上具有各种的变化，其皆不脱离本发明的范围，且其中的说明及图示在本质上是当作说明之用，而非用以限制本发明。

下面将结合附图及实施例对本发明进行进一步说明。

如图1所示，图1是本发明一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图。本发明中的自动实时交通车流量、人流量统计方法包括：

步骤s100：获取管辖路段内的实时交通录像。通过管辖路段内分布的多个摄像头，对管辖路段内的交通情况进行实时拍摄及记录。通过管辖路段内各摄像头获取到交通录像。需要说明的是，本发明中，管辖区域内的每个摄像头负责一块区域的交通图像实时拍摄及记录工作，通过对管辖路段内各摄像头所获取到的其负责的区域内的交通图像的整合，来获取到管辖路段内的实时交通录像。

步骤s200：对实时交通录像中的交通元素进行标记。在获取到管辖路段内的实时交通录像之后，对实时交通录像中的交通元素进行标记。本发明所说的交通元素包括该路段内通行的车辆的车牌、车牌号、车型、车速，该路段内通行的的行人等等。在获取到交通录像之后，通过对图像的分析以及对特征图像的提取，获取到图像中的车牌、车牌号、车型等等，结合测速装置测得的车速，来对实时交通录像中的交通元素进行标记。

步骤s300：计算一段时间内该路段的车流量。通过分布在该路段的摄像头获取在一段时间内该路段的车流量。如果是在高速路段，或者是其他需要在通行过程中先对车辆进行登记或记录的路段，也可以借助高速路口收费站的闸机对一段时间内该路段通行的车辆进行计算。

步骤s400：计算一段时间内该路段的人流量。通过分布在该路段的摄像头或者其他具有计数功能的设备，对一段时间内该路段的人流量进行计算。例如，在景区出入口处的路段，可以通过游客出入景区的闸机来获取给路段在一段时间内的人流量。

步骤s500：计算出该时段的拥挤程度。根据该时段该路段的车流量或者该路段的人流量，计算出路段在该时段的拥挤程度。

步骤s600：对未来同时段的拥挤程度进行预测。根据计算出的各个时段的拥挤程度，对未来同时段的拥挤程度进行预测。

步骤s700：估算该路段在各个时段的平均通行时间。通过对该路段在各个时段的拥挤程度进行预测，估算该路段在各个时段的平均同行时间。

如图2所示，图2是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图。本发明中的步骤s200包括以下步骤：

步骤s210：对实时交通录像中的车牌进行标记。在获取到实时交通录像之后，图像特征提取模块提取出交通图像中的交通元素图像。本发明所述的交通元素包括：车牌、车牌号、车型、人体、车速等等。在获取到交通图像中车牌的图像后，对图像中的车牌进行标记，标记的具体方式可以是在图像中用容易辨认的颜色将车牌部位圈出、或者用其他易于辨识的方式标记出车牌。

步骤s220：对实时交通录像中的车牌号进行标记。获取到实时交通录像之后，图像特征提取模块提取出交通图像中的车牌号图像，并对图像中的车牌号进行标记，标记的具体方式可以是数字标记，也可以是其他易于辨识的方式标记。

步骤s230：对实时交通录像中的车型进行标记。获取到实时交通录像之后，图像特征提取模块提取出交通图像中的车型，并对图像中的车型进行标记，标记的具体方式可以是数字、字母、文字等等，也可以是其他易于辨识的方式标记。

步骤s240：对实时交通录像中的人体进行标记。获取到实时交通录像之后，图像特征提取模块提取出交通图像中的人体，并对图像中的人体进行标记。

步骤s250：对实时交通录像中的车速进行标记。结合测速模块，对该路段中通行的车辆的速度进行测量，并在交通图像中对车速进行标记。

如图3所示，图3是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图。本发明中的步骤s300包括：

步骤s310：根据实际需要选择一时间段。根据实际情况，选择一个时间段，对该时间段内的车流量进行统计。例如，可以选择早高峰8：00—9：00进行统计、晚高峰5：00—7：00进行统计等等。

步骤s320：对该时间段内经过该路段的车辆的数量进行统计。在选择好时间段后，对该时间段内通过该路段的车辆的数量进行统计。如果该路段是高速路段，则在高速路段的出口或者入口通过收费站的闸机对该时段经过该路段的车辆的数量进行统计。如果是普通路口，通过该路段的摄像头获取到的图像对该时间段内经过该路段的车辆的数量进行统计。

如图4所示，图4是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图。本发明中的步骤s500包括：

步骤s510：获取该路段在该时段的车流量。获取到该路段在该时段内通行的车流量。如果是高速路段，则在高速路段的出口或者是入口出通过收费站的闸机对该路段在该时段的车流量进行统计。如果是普通路段，则通过分布在路段内的摄像头获取到交通图像并对该时段内经过该路段的车流量进行统计。

步骤s520：获取该路段在该时段的人流量。获取到该路段在该时段内通行的人流量。例如，如果该路段是景区的进出口路段，则可以通过景区的进出口闸机在获取该路段在该时段的人流量。如果是普通路段，则可以通过摄像头获取该路段在该时段的人流量。

步骤s530：根据车流量或人流量计算该路段在该时段的拥挤程度。根据步骤s510获取到的该路段在该时段的车流量以及步骤s520获取到的该路段在该时段的人流量，根据车流量或人流量计算该路段在该时段的拥挤程度。

如图5所示，图5是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计方法的流程示意图。本发明中的步骤s700包括以下步骤：

步骤s710：获取该路段各个时段的平均车流量。根据收集到的多天内在该时段经过该路段的车流量，计算出该路段在该时段的平均车流量，依此类推，计算出该路段各个时段的平均车流量。

步骤s720：获取该路段在各个时段的平均人流量。根据收集到的多天内在该时段经过该路段的人流量，计算出该路段在该时段的平均人流量，依此类推，计算车该路段各个时段的平均人流量。

本发明还提供一种自动实时交通车流量、人流量统计系统，具体说明如下。

如图6所示，图6是本发明一实施例自动实时交通车流量、人流量统计系统的控制框图。本发明提供的自动实时交通车流量、人流量统计系统100，包括主控模块101、摄像头模块102、图像特征提取模块103、异常图像判断模块104、图像追踪模块105、统计模块106、预测模块107。所述摄像头模块102、图像特征提取模块103、异常图像判断模块104、图像追踪模块105、统计模块106、预测模块107分别与所述主控模块101电性连接。电源模块300为所述系统100提供电能。所述系统100通信连接服务器200。

主控模块101用于控制本发明中自动实时交通车流量、人流量统计系统100的工作。

摄像头模块102包括多个分布在管辖路段内各处的摄像头，用于获取及记录交通图像，摄像头模块102获取到的交通图像及录像上传到服务器200中存储。

图像特征提取模块103用于对摄像头模块102获取到的交通图像及录像中的图像特征进行提取，例如提取出交通图像中的车牌、车牌号、车型、交通灯状态等等。

异常图像判断模块104用于对交通图像及录像中的异常图像进行判断。例如，在图像特征提取模块103提取到车牌图像后，异常图像判断模块104对车牌图像进行判断，如果发现车牌脏污、车牌号被遮挡、车牌号不清晰等等，都判断为图像异常，并将异常结果上传到主控模块，主控模块作出相应动作。

图像追踪模块105用于对异常交通图像进行追踪。

统计模块106用于对该路段在各个时段的车流量、人流量进行统计。

预测模块107用于对未来同时段的车流量、人流量进行预测。

如图7所示，图7是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计系统的控制框图。本发明中的系统100还包括：标记模块108，标记模块108用于对交通元素进行标记。本发明中交通元素可以包括：车牌、车牌号、车型、人体、交通灯状态等等。

如图8所示，图8是本发明另一实施例自动实时交通车流量、人流量统计系统的控制框图。本发明中的系统还包括：测速模块107，测速模块107用于对管辖路段内通行的车辆进行测速，并将测得的车速传送到主控模块101，主控模块101该车辆当前的车速是否在该路段的限速范围内。

综上所述，本发明提出的一种自动实时交通车流量、人流量统计方法及系统，方便人们提前获知某路段当前的车流量或者繁华路段的人流量，提前规划路线，避开拥堵路段，方便出行。

虽然已参照典型实施方式描述了本发明，但应当理解，所用的术语是说明和示例性、而非限制性的术语。由于本发明能够以多种形式具体实施而不脱离发明的精神或实质，所以应当理解，上述实施方式不限于任何前述的细节，而应在随附权利要求所限定的精神和范围内广泛地解释，因此落入权利要求或其等效范围内的全部变化和改型都应为随附权利要求所涵盖。