技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的闯红灯违法自动审核方法。包括以下步骤：获取前端违法抓拍机上传的原始违法图片；将图片进行切分和重新排序；检测并识别需要审核的车辆信息；检测并识别红绿灯的状态；对原始图片进行分割，分割出实线、停止线、导向线、车道线、斑马线等必要信息；判断车辆与停止线，导向线，车道线等的位置关系；最后根据闯红灯的电子警察照片筛选标准判断该原始违法图片是否审核通过。本系统实现了闯红灯违法抓拍的自动审核，替换了现有的人工审核方法，节约了人力，加快了审核速度。
技术研发人员：周康明
受保护的技术使用者：上海眼控科技股份有限公司
技术研发日：2018.12.31
技术公布日：2019.06.28