一种基于大数据的安防探头分析处理系统的制作方法

本发明属于分析处理领域，涉及大数据利用技术，具体是一种基于大数据的安防探头分析处理系统。

背景技术：

安防系统可以简单理解为，图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术系统，安防系统是由多个子系统组成，其中安防探头分析系统就其中的一种，安防探头分析处理系统主要用于对安防探头拍摄到的内容进行处理。

现有的安防探头分析系统，在使用过程中分析的数据较为单一，不能很好的分析出危险人员，使得该处理系统的安全性不够高，同时当使用者需要检索相应时段的监控内容时非常的麻烦，给该系统的使用带来了一定影响，为了解决这些缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于大数据的安防探头分析处理系统。

本发明所要解决的技术问题为：

（1）如何对更多的数据进行分析处理；

（2）如何更好提升该系统的安全性；

（3）如何方便使用者检索视频；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的安防探头分析处理系统，包括总控模块、检索模块、内容储存模块、显示屏、警报模块、大数据接收模块、大数据储存模块、信息比对模块、信息处理模块、信息接收模块与监控探头；

所述警报模块与总控模块通信连接，所述信息比对模块与总控模块通信连接，所述大数据接收模块与信息比对模块通信连接，所述大数据采集模块与大数据接收模块通信连接，所述内容储存模块与信息比对模块通信连接，所述检索模块与内容储存模块通信连接，所述数据储存模块与信息处理模块通信连接，所述数据接收模块与数据处理模块通信连接，所述监控探头与数据接收模块通信连接；

所述总控模块用于控制警报模块发出警报，所述大数据采集模块用于采集大数据，所述大数据接收模块用于接收大数据采集模块采集到的数据；

所述数据接收模块用于接收监控探头拍摄到的数据，所述数据处理模块用于接收数据接收模块接收到的数据并对其进行处理，并给接收到的数据标记上时间标签，时间标签的具体设定过程如下：

步骤一：将一整天的时间按照十二个小时为界份分为a段和b段；

步骤二：将a按照预设小时为一组分为x组，x=1-6；

步骤三：将b按照预设小时为一组分为x组，x=1-6；

步骤四：时间标签的具体格式为ax和bx；

同时所述数据处理模块会将接收到的录像内容中的含有人像的内容提取出来进行处理，人像提取处理的具体过程如下：

步骤一：数据处理模块将将接收到的录像内容中的含有人像的内容提取出来后，会将提取的视屏内容转换成一张张的图片；

步骤二：将转换好的照片进行对比并提取出人像最清晰的照片，将该照片标记为qmax；

步骤三：将qmax进行分割，将其分割成预设块，并将其按照从左向右的顺序分别标记为qmaxn，n=1-9；

步骤四：将qmaxn中含有面部特征的块提取出来，将其标记为qmaxnk；

所述比对模块用于将数据处理模块处理好的信息和大数据接收模块接收到的信息进行对比，当对比符合条件时即会通过总控模块控制警报模块发出警报信息，其具体对比过程如下：

步骤一：信息比对模块会将接收到的数据与大数据接收模块接收到的数据进行比对，其具体比对过程如下：

s1：将大数据接收模块接收到的疑犯照片分割成预设块，将其按照从左向右的顺序分别标记为mn，n=1-9；

s2：将mn中含有面部特征的块提取出来，将其标记为mnk；

s3：将qmaxnk与mnk进行对比，当qmaxnk与mnk的相似度超过预设值时，比对模块即会通过总控模块控制警报模块发出警报信息；

s4：当qmaxnk与mnk的相似度小于预设值时，不会发送警报信息；

s5：当qmaxnk与mnk的相似度在预设值内时，会随机选取预设块的不含面部特征的块进行对比，当随机选取的预设块对比的相似度大于预设值时，比对模块即会通过总控模块控制警报模块发出警报信息，当随机选取的预设块对比小于预设值时不发送警报信；

步骤二：信息比对模块会对预设时间内出现在探头中超过预设次数的人进行对比，并根据其第一次出现在视频中和最后一次出现在视频中的状态来判定其出入状态。

进一步地，所述非正常出入的具体对比过程如下：

s1：将出现在探头中超过预设次数的人标记为r；

s2：将r第一次出现在摄像头中的照片提取出，并将其标记为g，将其该照片等分成预设块数，将其标记为gi，i=1…9；

s3：将g等分后计算出gi中的阴影面积，并将各个阴影面积分别标记为di，i=1…9；

s4：通过公式d1+d2+d3…+di=dz，可以得到总的阴影面积dz；

s5：将r最后一次出现在摄像头中的照片提取出，并将其标记为y，将其该照片等分成预设块数，将其标记为yi，i=1…9；

s6：gi和yi一一对应；

s7：将y等分后计算出yi中的阴影面积，并将各个阴影面积分别标记为yi，i=1…9；

s8：通过公式d1+y2+y3…+yi=yz，可以得到总的阴影面积yz；

s9：随机抽取一个di并提取出对应的yi；

s10：当di和yi之差小于预设值时，即判定r为正常出入不发出警报信息；

s11：当di和yi之差大于预设值时，判定r为非正常出入，比对模块即会通过总控模块控制警报模块发出警报信息。

进一步地，所述内容储存模块用于储存监控探头拍摄的影像，所述检索模块用于使用者在需要调取探头监控内容时，查找相应时间段的视频内容，且具体检索过程如下：

步骤一：使用者在检索模块中输入需要检索的初级时间段，a或b；

步骤二：使用者输入完时间段再根据自己的需求输入次级时间段x；

步骤三：使用者输入完初级时间段a或b和次级时间段x后，检索模块即会将使用者需要的内容从内容储存模块中调出并在显示屏上显示出来。

进一步地，所述监控探头的数量为若干组，且监控探头的安装位置为入口处、出口处、电梯内、走廊内道路两端与道路中间并不限于此，所述大数据采集模块与外部网络连接，所述大数据采集模块采集的内容为网络通缉逃犯信息。

进一步地，所述警报模块发布的警报内容包括可疑人物警报与非正常出出入警报，所述可疑人物警报时发送的警报内容为“发现网络通缉人物请速到xx地段进行搜查”，所述非正常出出入警报发送的非正常出出入警报“xx地段发现非正常出入人物，请安保人员速到xx地段巡查”。

本发明的有益效果：

（1）本发明通过设置的数据处理模块，能够将数据接收模块中接收到的数据按照ax和bx的格式标记上时间标签，使得使用者需要检索相应时间段的视频时，只需要输入时间标签即可将需要检索的内容从内容储存模块中提取出，方便了使用者使用该系统，让该系统的更加的适合推广使用；

（2）本发明通过设置的大数据采集模块，大数据采集模块鞥能够从网络上采集网络通缉犯的信息并发送到信息比对模块，信息比对模块将监控探头拍摄到的人像照片和采集到的网络通缉犯的照片分割成预设块，并将人像照片和采集到的网络通缉犯的照片分割好的预设块进行特征对比，即将将qmaxnk与mnk进行对比，并根据qmaxnk与mnk的相似度来判定被拍摄的人员是否为网络通缉犯，让该系统更加安全有效的提升了使用系统地区的安全性；

（3）本发明通过设置的信息比对模块，还能够根据探头拍摄内容出异常出现的人照片内容来判断是否为可疑人物，并发出警报，通过对可疑人物r第一出现在监控探头拍摄的照片和最后一次出现在监控探头拍摄的照片进行比对并根据照片上阴影面积的对比即di和yi之差的大小来判定r是否wie可疑人物，从而让该系统具备多种防护措施，更加合理的分析了数据，更进一步的提升了该系统的安全性，让该系统更加值得推广。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

如图1所示，一种基于大数据的安防探头分析处理系统，包括总控模块、检索模块、内容储存模块、显示屏、警报模块、大数据接收模块、大数据储存模块、信息比对模块、信息处理模块、信息接收模块与监控探头；

所述警报模块与总控模块通信连接，所述信息比对模块与总控模块通信连接，所述大数据接收模块与信息比对模块通信连接，所述大数据采集模块与大数据接收模块通信连接，所述内容储存模块与信息比对模块通信连接，所述检索模块与内容储存模块通信连接，所述数据储存模块与信息处理模块通信连接，所述数据接收模块与数据处理模块通信连接，所述监控探头与数据接收模块通信连接；

所述总控模块用于控制警报模块发出警报，所述大数据采集模块用于采集大数据，所述大数据接收模块用于接收大数据采集模块采集到的数据；

所述数据接收模块用于接收监控探头拍摄到的数据，所述数据处理模块用于接收数据接收模块接收到的数据并对其进行处理，并给接收到的数据标记上时间标签，时间标签的具体设定过程如下：

步骤一：将一整天的时间按照十二个小时为界份分为a段和b段；

步骤二：将a按照预设小时为一组分为x组，x=1-6；

步骤三：将b按照预设小时为一组分为x组，x=1-6；

步骤四：时间标签的具体格式为ax和bx；

同时所述数据处理模块会将接收到的录像内容中的含有人像的内容提取出来进行处理，人像提取处理的具体过程如下：

步骤一：数据处理模块将将接收到的录像内容中的含有人像的内容提取出来后，会将提取的视屏内容转换成一张张的图片；

步骤二：将转换好的照片进行对比并提取出人像最清晰的照片，将该照片标记为qmax；

步骤三：将qmax进行分割，将其分割成预设块，并将其按照从左向右的顺序分别标记为qmaxn，n=1-9；

步骤四：将qmaxn中含有面部特征的块提取出来，将其标记为qmaxnk；

所述比对模块用于将数据处理模块处理好的信息和大数据接收模块接收到的信息进行对比，当对比符合条件时即会通过总控模块控制警报模块发出警报信息，其具体对比过程如下：

步骤一：信息比对模块会将接收到的数据与大数据接收模块接收到的数据进行比对，其具体比对过程如下：

s1：将大数据接收模块接收到的疑犯照片分割成预设块，将其按照从左向右的顺序分别标记为mn，n=1-9；

s2：将mn中含有面部特征的块提取出来，将其标记为mnk；

s3：将qmaxnk与mnk进行对比，当qmaxnk与mnk的相似度超过预设值时，比对模块即会通过总控模块控制警报模块发出警报信息；

s4：当qmaxnk与mnk的相似度小于预设值时，不会发送警报信息；

s5：当qmaxnk与mnk的相似度在预设值内时，会随机选取预设块的不含面部特征的块进行对比，当随机选取的预设块对比的相似度大于预设值时，比对模块即会通过总控模块控制警报模块发出警报信息，当随机选取的预设块对比小于预设值时不发送警报信；

步骤二：信息比对模块会对预设时间内出现在探头中超过预设次数的人进行对比，并根据其第一次出现在视频中和最后一次出现在视频中的状态来判定其出入状态。

所述非正常出入的具体对比过程如下：

s1：将出现在探头中超过预设次数的人标记为r；

s2：将r第一次出现在摄像头中的照片提取出，并将其标记为g，将其该照片等分成预设块数，将其标记为gi，i=1…9；

s3：将g等分后计算出gi中的阴影面积，并将各个阴影面积分别标记为di，i=1…9；

s4：通过公式d1+d2+d3…+di=dz，可以得到总的阴影面积dz；

s5：将r最后一次出现在摄像头中的照片提取出，并将其标记为y，将其该照片等分成预设块数，将其标记为yi，i=1…9；

s6：gi和yi一一对应；

s7：将y等分后计算出yi中的阴影面积，并将各个阴影面积分别标记为yi，i=1…9；

s8：通过公式d1+y2+y3…+yi=yz，可以得到总的阴影面积yz；

s9：随机抽取一个di并提取出对应的yi；

s10：当di和yi之差小于预设值时，即判定r为正常出入不发出警报信息；

s11：当di和yi之差大于预设值时，判定r为非正常出入，比对模块即会通过总控模块控制警报模块发出警报信息；

所述内容储存模块用于储存监控探头拍摄的影像，所述检索模块用于使用者在需要调取探头监控内容时，查找相应时间段的视频内容，且具体检索过程如下：

步骤一：使用者在检索模块中输入需要检索的初级时间段，a或b；

步骤二：使用者输入完时间段再根据自己的需求输入次级时间段x；

步骤三：使用者输入完初级时间段a或b和次级时间段x后，检索模块即会将使用者需要的内容从内容储存模块中调出并在显示屏上显示出来；所述监控探头的数量为若干组，且监控探头的安装位置为入口处、出口处、电梯内、走廊内道路两端与道路中间并不限于此，所述大数据采集模块与外部网络连接，所述大数据采集模块采集的内容为网络通缉逃犯信息；所述警报模块发布的警报内容包括可疑人物警报与非正常出出入警报，所述可疑人物警报时发送的警报内容为“发现网络通缉人物请速到xx地段进行搜查”，所述非正常出出入警报发送的非正常出出入警报“xx地段发现非正常出入人物，请安保人员速到xx地段巡查”。

一种基于大数据的安防探头分析处理系统，在工作时，不同位置的监控探头会将拍摄的内容发送到数据接收模块中，数据接收模块会将接收到的数据放到数据处理模块中间处理，数据处理模块会给处理好的数据标记上时间标签ax或bx，被标记上时间标签的数据会被发送到内容出储存模块中储存起来，同时大数据采集模块会采集网络通缉信息，并通过大数据接收模块发送到信息比对模块中，信息比对模块将监控探头拍摄的人像信息与大数据接收模块发送来的网络通缉犯的照片中的特征部分提取出来作对比，当对比相似度超过预设值时，即会向总控模块发送控制指令，使得总控模块控制警报模块发出警报，同时信息比对模块还会对预设时间内出现在监控探头内超过预设次数人的照片进行对比，来判断出现先探头中的人是否为可疑人物，当判定为可疑人物时，信息比对模块会发出控制指令，使得总控模块控制警报模块发出警报，使用者可以通过检索模块来检索自己所需要的视频，检索出的视频会在显示屏上显示出来。

首先本发明通过设置的数据处理模块，能够将数据接收模块中接收到的数据按照ax和bx的格式标记上时间标签，使得使用者需要检索相应时间段的视频时，只需要输入时间标签即可将需要检索的内容从内容储存模块中提取出，方便了使用者使用该系统，让该系统的更加的适合推广使用；

其次本发明通过设置的大数据采集模块，大数据采集模块鞥能够从网络上采集网络通缉犯的信息并发送到信息比对模块，信息比对模块将监控探头拍摄到的人像照片和采集到的网络通缉犯的照片分割成预设块，并将人像照片和采集到的网络通缉犯的照片分割好的预设块进行特征对比，即将将qmaxnk与mnk进行对比，并根据qmaxnk与mnk的相似度来判定被拍摄的人员是否为网络通缉犯，让该系统更加安全有效的提升了使用系统地区的安全性；

最后本发明通过设置的信息比对模块，还能够根据探头拍摄内容出异常出现的人照片内容来判断是否为可疑人物，并发出警报，通过对可疑人物r第一出现在监控探头拍摄的照片和最后一次出现在监控探头拍摄的照片进行比对并根据照片上阴影面积的对比即di和yi之差的大小来判定r是否wie可疑人物，从而让该系统具备多种防护措施，更加合理的分析了数据，更进一步的提升了该系统的安全性，让该系统更加值得推广。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。