一种岩体微震无线监测接收预警系统的制作方法

本发明涉及岩体微震技术领域，特别是涉及一种岩体微震无线监测接收预警系统。

背景技术：

岩体中的破裂能将以弹性波的形式在岩体内传播，该岩体破裂称之为微震。通过分析岩体破裂产生的微震信息可以确定震源位置、破裂等特征，有助于岩体工程稳定性监测、分析及预警。随着电子技术和设备的突破性进展，特别是计算机数据处理能力的提升，使微震监测技术得到了飞速的发展，微震监测技术已经进入到全数字化时代，成为岩体工程灾害监测中的先进技术手段。随着微震技术的不断进步，世界各国逐渐将其应用于多种岩体工程稳定性监测领域并进行相关微震活动研究。

通过布置微震无线监测采集发送系统对现场岩体工程所产生的微震信息进行采集和发送。微震无线监测采集发送系统每天都可以采集到大量的微震数据，分析处理如此大量的微震数据是工作的重点和难点，如果数据处理速度滞后，则可能错过某些关键信息，因此实时、高效、迅速地处理微震数据对于岩体工程安全具有重要意义。而现有技术中针对大量的微震监测数据，容易造成内容冗杂、实时显示弱、定位误差大等问题。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种高效率、高质量、快速的岩体微震无线监测接收预警系统。

为实现上述目的，本发明提供了一种岩体微震无线监测接收预警系统，通过卫星与n个岩体微震智能采集与数据无线发送系统连接，n为大于4的正整数，所述岩体微震无线监测接收预警系统包括：

无线接收模块，通过卫星接收经过各所述岩体微震信号无线发送系统处理后的微震数据包；所述微震数据包包括微震信息和时间信息；

存储模块，与所述无线接收模块连接，所述存储模块采用云计算技术构建的微震云平台(microseismiccloudplatform，简称mcp)；内置n个所述岩体微震智能采集与数据无线发送系统的基本数据信息，自动、实时对应存储所述微震数据包并管理；

处理模块，与所述存储模块连接，用于对所述微震信息进行计算分析得到所述微震信息的波形参数和特征参数，根据所述波形参数和所述特征参数采用神经网络和深度学习的人工智能识别技术对所述微震信号进行分类得到所述微震信号的类别信息并进行处理得到岩体破裂信号，再根据所述岩体破裂信息和与之对应的所述时间信息和所述基本数据信息进行计算得到震源位置信息以及震源发生时间，进而得到震源等级信息，所述处理模块将所述波形参数、所述特征参数、所述震源位置信息、所述类别信息、所述震源发生时间和所述震源等级信息发送至所述存储模块进行对应存储。

优选地，所述无线接收模块包括：

信号接收单元，用于通过卫星接收所述微震数据包；

数据接口单元，与所述信号接收单元连接，用于将所述微震数据包发送至所述存储模块。

优选地，所述处理模块包括：

分类单元，与所述存储模块连接，用于对所述微震信息进行计算分析得到所述微震信息的波形参数和特征参数，根据所述波形参数和所述特征参数采用神经网络和深度学习的人工智能识别技术对所述微震信号进行分类得到所述微震信号的类别信息，所述类别信息包括：噪声信息、爆破震动信息、敲击信息、机车震动信息和岩体破裂信息；对所述噪声信息、所述爆破震动信息、所述敲击信息和所述机车震动信息进行剔除，提取所述岩体破裂信息；

计算单元，分别与所述存储模块和所述分类单元连接，根据所述岩体破裂信息和与之对应的所述时间信息和所述基本数据信息进行计算得到震源位置信息以及震源发生时间，进而得到震源等级信息；

人工智能判断单元，分别与所述存储模块和所述计算单元连接，内置专家数据库，用于根据所述专家数据库、所述震源位置信息、所述震源发生时间、所述震源等级信息、所述波形参数和所述特征参数对所述岩体破裂信号对应的岩体区域进行稳定性判断，得到所述岩体破裂信号对应的岩体区域为稳定状态或失稳状态并进行人工校验；若人工校验与判断单元得到的结果一致，则不进行处理，若不一致，则通过机器学习更新所述专家数据库。

优选地，所述处理模块还包括：

报警单元，与所述人工智能判断单元连接，若所述判断结果为失稳，则进行失稳概率判断，若所述失稳概率大，则发出报警信息；所述报警信息包括声音报警、短信报警和光电报警。

优选地，所述得到震源位置信息以及震源发生时间，计算公式为：

通过上述公式建立n个等式，计算得到x0、y0、z0和t0的值，进而得到所述震源位置信息和所述震源发生时间；

式中：xk、yk、zk表示第k个岩体微震智能采集与数据无线发送系统的三坐标，x0、y0、z0表示震源位置信息的三坐标，t0表示震源发出时间，tk表示接收时间，v表示震荡波的传播速度。

优选地，所述进而得到震源等级信息具体为：

根据所述震源位置信息得到震源能量，再根据所述震源能量得到所述震源能量等级；在得到所述震源能量等级之后根据所述震源位置信息得到震源强度，再根据所述震源强度得到所述震源强度等级；所述震源等级信息包括所述震源能量等级和所述震源强度等级。

优选地，所述基本数据信息包括：

各所述岩体微震智能采集与数据无线发送系统的位置信息、编号信息和分区信息。

优选地，所述波形参数包括：

振幅、频率、相位、波长和加速度电压幅值。

优选地，所述岩体微震无线监测接收预警系统还包括：

显示模块，与所述存储模块连接，用于显示所述各所述岩体微震智能采集与数据无线发送系统对应的位置信息、编号信息、分区信息、所述震源发生时间、所述震荡波的波形参数、特征参数、所述时间信息、所述震源位置信息和所述震源等级信息。

优选地，所述岩体微震无线监测接收预警系统还包括：

用户终端，与所述存储模块连接，工作人员和用户通过所述用户终端查看所述各所述岩体微震智能采集与数据无线发送系统对应的位置信息、编号信息、分区信息、所述震源发生时间、所述震荡波的波形参数、特征参数、所述时间信息、所述震源位置信息、所述震源等级信息和所述岩体破裂信号的稳定性。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明提高了微震数据的处理速度、管理能力，解决了微震大数据处理速度滞后、数量庞大、内容冗杂、实时显示弱等问题，同时本发明可针对多个地区同时进行接收监测，适用性更加广泛。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明岩体微震信号接收系统的结构示意图。

其中，1-无线接收模块，2-存储模块，3-处理模块，4-显示模块，5-用户终端，11-信号接收单元，12-数据接口单元，31-分类单元，32-计算单元，33-人工智能判断单元，34-报警单元。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种高效率、高质量、快速处理的岩体微震信号接收预警系统。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，本发明岩体微震无线监测接收预警系统，通过卫星与n个岩体微震智能采集与数据无线发送系统连接，n为大于4的正整数，所述岩体微震无线监测接收预警系统包括：无线接收模块1、存储模块2和处理模块3。

所述无线接收模块1通过卫星接收经过各所述岩体微震信号无线发送系统处理后的微震数据包；所述微震数据包包括微震信息和时间信息。

所述存储模块2与所述无线接收模块1连接，所述存储模块2采用云计算技术构建的微震云平台；内置n个所述岩体微震智能采集与数据无线发送系统的基本数据信息，自动、实时对应存储所述微震数据包并管理。所述基本数据信息包括：n个所述岩体微震信号发送系统的位置信息、编号信息和分区信息。

所述处理模块3与所述存储模块2连接，所述处理模块3用于对所述微震信息进行计算分析得到所述微震信息的波形参数和特征参数，根据所述波形参数和所述特征参数采用神经网络和深度学习的人工智能识别技术对所述微震信号进行分类得到所述微震信号的类别信息并进行处理得到岩体破裂信号，再根据所述岩体破裂信息和与之对应的所述时间信息和所述基本数据信息进行计算得到震源位置信息以及震源发生时间，进而得到震源等级信息，所述处理模块3将所述波形参数、所述特征参数、所述震源位置信息、所述类别信息、所述震源发生时间和所述震源等级信息发送至所述存储模块2进行对应存储。

具体地，所述波形参数包括：振幅、频率、相位、波长和加速度电压幅值。

作为一种可选的实施方式，本发明所述无线接收模块1包括：信号接收单元11和数据接口单元12。

所述信号接收单元11用于通过卫星接收所述微震数据包。

所述数据接口单元12与所述信号接收单元11连接，所述数据接口单元12用于将所述微震数据包发送至所述存储模块2。

作为一种可选的实施方式，本发明所述处理模块3包括：分类单元31、计算单元32和人工智能判断单元33。

其中所述分类单元31与所述存储模块2连接，所述分类单元31采用微震数据处理与分析模块(microseismicdataprocessingandanalysis，简称mdpa)对所述微震信息进行计算分析得到所述微震信息的波形参数和特征参数，根据所述波形参数和所述特征参数采用神经网络和深度学习的人工智能识别技术对所述微震信号进行分类得到所述微震信号的类别信息，所述类别信息包括：噪声信息、爆破震动信息、敲击信息、机车震动信息和岩体破裂信息；对所述噪声信息、所述爆破震动信息、所述敲击信息和所述机车震动信息进行剔除，提取所述岩体破裂信息。

计算单元，分别与所述存储模块和所述分类单元连接，根据所述岩体破裂信息和与之对应的所述时间信息和所述基本数据信息进行计算得到震源位置信息以及震源发生时间，进而得到震源等级信息；

人工智能判断单元，分别与所述存储模块和所述计算单元连接，内置专家数据库，用于根据所述专家数据库、所述震源位置信息、所述震源发生时间、所述震源等级信息、所述波形参数和所述特征参数对所述岩体破裂信号对应的岩体区域进行稳定性判断，得到所述岩体破裂信号对应的岩体区域为稳定状态或失稳状态并进行人工校验；若人工校验与判断单元得到的结果一致，则不进行处理，若不一致，则通过机器学习更新所述专家数据库

其中，所述得到所述微震信息的波形参数具体为：

对所述微震信号进行标准化处理，得到第一信号；对所述第一信号进行特征提取，得到第二信号；将所述第二信号导入频谱测量函数，得到频谱图；根据上述频谱图得到所述微震信号的主频，再通过波形成分函数确定所述震荡波的波形参数。

所述计算单元32分别与所述存储模块2和所述分类单元31连接，所述计算单元32采用微震震源定位模块(microseismicsourcelocation，msl)，根据所述岩体破裂信息和与之对应的所述时间信息和所述基本数据信息进行计算得到震源位置信息以及震源发生时间，进而得到震源等级信息。

所述人工智能判断单元33分别与所述存储模块2和所述计算单元32连接，所述人工智能判断单元33内置专家数据库，用于根据所述专家数据库、所述震源位置信息、所述震源发生时间、所述震源等级信息、所述波形参数和所述特征参数对所述岩体破裂信号对应的岩体区域进行稳定性判断，得到所述岩体破裂信号对应的岩体区域为稳定状态或失稳状态并进行人工校验；若人工校验与判断单元得到的结果一致，则不进行处理，若不一致，则通过机器学习更新所述专家数据库。

作为一种可选的实施方式，本发明所述处理模块3还包括：

报警单元34，与所述人工智能判断单元33连接，若所述判断结果为失稳，则进行失稳概率判断，若所述失稳概率大，则发出报警信息；所述报警信息包括声音报警、短信报警和光电报警。

具体地，所述得到震源位置信息以及震源发生时间，计算公式为：

通过上述公式建立n个等式，计算得到x0、y0、z0和t0的值，进而得到所述震源位置信息和所述震源发生时间。

式中：xk、yk、zk表示第k个岩体微震智能采集与数据无线发送系统的三坐标，x0、y0、z0表示震源位置信息的三坐标，t0表示震源发出时间，tk表示接收时间，v表示震荡波的传播速度。

进一步地，所述进而得到震源等级信息具体为：

根据所述震源位置信息得到震源能量，再根据所述震源能量得到所述震源能量等级；在得到所述震源能量等级之后根据所述震源位置信息得到震源强度，再根据所述震源强度得到所述震源强度等级；所述震源等级信息包括所述震源能量等级和所述震源强度等级。

具体的，所述得到震源能量具体计算公式为：

式中：e0表示震源能量；ρ表示传播介质的密度；v表示震荡波的传播速度；r表示震源与所述岩体微震信号发送系统之间的距离，r＝v(tk-t0)；g表示电压幅值灵敏度；a(t)表示加速度电压幅值。

根据设定震源能量等级数值对所述震源能量进行等级划分，得到震源能量等级。

所述得到震源强度具体计算公式为：

式中：m0表示震源强度；f表示辐射系数；ω0表示位移幅值频谱电平。

所述得到震源强度等级具体公式为：

式中：m表示震源强度等级。

作为一种可选的实施方式，本发明所述岩体微震无线监测接收预警系统还包括：

显示模块4，与所述存储模块2连接，用于显示所述各所述岩体微震智能采集与数据无线发送系统对应的位置信息、编号信息、分区信息、所述震源发生时间、所述震荡波的波形参数、特征参数、所述时间信息、所述震源位置信息和所述震源等级信息。

所述震源等级信息可按颜色的深浅具体显示。

作为一种可选的实施方式，本发明所述岩体微震无线监测接收预警系统还包括：用户终端5。

所述用户终端5通过5g网络连接所述存储模块2，5g网络具有高速度、高可靠、高度灵活性、低时延、低功耗等特征。工作人员授权用户账号密码，用户可通过手机或电脑从浏览器或者应用程序界面登录用户管理系统，用户管理系统连接所述存储模块2可得到所述各所述岩体微震信号发送系统对应的位置信息、编号信息、分区信息、所述震源发生时间、所述震荡波的波形参数、所述时间信息、所述稳定性、所述震源位置信息和所述震源等级信息，用户可随时监控岩体的实时情况，使得微震监测数据可视、清晰，实现有效信息共享，所述存储模块2也支持用户输入某一监测点的关键字进行查询，让用户能够在一定程度上了解和参与具体的分析过程。

综上所述，本发明具有如下优点：

1、运用现场采集的微震信号实时对岩体工程进行监测，无线监测数据的接收、存储、处理、定位、分级全部自动化，大大的减少了工作人员的工作量。结合针对微震无线监测开发的mcp、mdpa、msl等软件，提高了微震数据的处理速度、管理能力，解决了微震大数据处理速度滞后、数量庞大、内容冗杂、实时显示弱、定位误差大等问题。

2、微震无线监测接收处理系统可对多个地区的无线采集发送系统进行微震信号接收、处理，直接接收单个所述岩体微震信号发送系统所采集的微震信号，具有灵活性。对所需要监测的区域只需要布置微震无线监测采集发送系统，即可完成岩体微震信号的采集、发送、接收和处理，微震无线监测接收处理系统会对每个地区的微震信号进行单独存储、处理、定位和分级，改变了原来每个工程采集系统和处理系统一对一的固有模式，且节约了监测成本，相对应的用户也可以通过用户管理系统对所监测的岩体工程实时查看、管理。

3、mcp具有低成本、存储量大、可扩展性强(存储容量无限)、高可靠性、并行分析等优势；mdpa可对微震原始数据进行在线计算、模拟、分析，具有自适应、泛化功能、非线性映射功能、高度并行处理等特点；msl准确定位震源，计算模块将微震信号的强度和能量进行分级，为后期的防护、处理提供基础条件，且不同级数的强度在区域图上的颜色不同，方便确定防护岩体工程灾害的区域。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的系统及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。