基于深度强化学习的高速公路道路协同控制系统及方法与流程

技术总结
本发明公开了一种基于深度强化学习的高速公路道路协同控制系统及方法，系统包括交通信息交互模块、交通控制模块、深度学习网络训练模块以及若干可变限速和匝道控制单元，通过信息交互模块获取道路的交通状态，再传递给交通控制模块。后者通过训练模块不断优化控制策略，并采用具有actor


技术研发人员：王翀
受保护的技术使用者：南京信息工程大学
技术研发日：2020.11.02
技术公布日：2021/1/29