1.一种基于大数据算法的红绿灯时间匹配系统，包括数据采集模块、数据提取模块、数据存储模块、数据分析模块和数据应用模块，其特征在于，所述数据采集模块包括动态数据采集和静态数据采集，所述动态数据采集用于采集车流数据、车型数据、车速数据、行人数量和速度数据以及非机动车种类、数量和速度数据，经过整合后存储在数据存储模块中，所述静态数据采集用于采集路段信息和设施信息，并射成rdf数据存储在数据存储模块中，所述数据提取模块用于提取动态数据和静态数据中的有用信息数据，所述数据存储模块模块用于将提取的动态数据和静态数据存储在数据库中，所述数据分析模块用于对存储的数据进行分析，确定红绿灯路口的车流数据、车型数据、车速数据、行人数量和速度数据以及非机动车种类、数量和速度数据最大值、最小值和平均值，并按照工作日、休息日、节假日进行对比，同时进行同比和环比对比分析，所述数据应用模块用于自动匹配红绿灯的时间段以及箭头灯的指向。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的红绿灯时间匹配系统，其特征在于，所述数据分析模块包括数据清洗、关联分析、聚类分析和od算法，所述数据清洗用于去除错误的数据、补全缺失的数据、修改逻辑错误的数据以及去除异常的数据，所述关联分析用于分析不同数据信息之间的联系，所述聚类分析用于按照数据的相似性和差异性，将数据划分成若干个子集，发现其特征及分布，从而匹配红绿灯的时间，所述od算法用于统计不同时段路口放行时，第一辆车和最后一辆车通过路口所需的时间。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的红绿灯时间匹配系统，其特征在于，所述数据提取模块设置有三种提取模式，分别为从单张数据库中按条件提取数据、跨表提取数据以及通过优化嵌套、筛选逻辑层次和遍历次数提取数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的红绿灯时间匹配系统，其特征在于，所述路段信息包括路段的长度、交叉口数量、限速标准和车道数量，所述设施信息包括红绿灯数量、测速设备以及违规拍照设备。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的红绿灯时间匹配系统，其特征在于，所述数据应用模块包括固定报表、实时分析、数据服务和数据挖掘，从而判断个体车辆行为、群体车辆行为、行程时间估算、流量预测和数据查询，匹配红绿灯时间段，最终实现分流的目的，改善交通压力。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的红绿灯时间匹配系统，其特征在于，所述数据挖掘用于挖掘分析不同数据的特征，找出不同数据之间的联系。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据算法的红绿灯时间匹配系统，其特征在于，所述数据挖掘的流程包括参数输入、提出目标、提示、方法选择和模样选择，通过提出目标和数据库进行数据选择，数据选择并经过提示后进行预处理，经过预处理后的数据并结合方法选择得到模样发现，模样发现并结合模样选择最终得出解释评价，实现数据的挖掘。