一种货运源头治超系统的制作方法

文档序号:30150262发布日期:2022-05-26 03:23阅读:151来源:国知局
一种货运源头治超系统的制作方法

1.本实用新型涉及车辆超载检测技术领域,尤其涉及一种货运源头治超系统。


背景技术:

2.目前市面上的视频识别算法应用技术,诸如轮胎花纹识别、人脸识别、道路交通图像识别执法等。现应用的交通非现场执法治超系统,在道路上通过摄像头、路面压力传感器、测速设备等装置搭建的道路执法系统。目前普遍是在道路上执法,但超限超载的车辆都已经上路了,在未抓执法时已经对道路造成危害,对人身安全造成威胁。


技术实现要素:

3.本实用新型的目的在于提出一种货运源头治超系统,以解决超载的货车从源头驶出,对道路造成危害,对人身安全造成威胁的技术问题。
4.为了解决上述技术问题,本实用新型公开了:一种货运源头治超系统,所述货运源头治超系统设置在货运源头的出口处,包括工控机、ai摄像头、称重地磅、道闸、显示屏和交通执法平台服务器;所述ai摄像头设置在货运源头的出口处的一侧,所述ai摄像头与工控机信号连接;所述称重地磅设置于货运源头的出口处地面,所述称重地磅与所述工控机信号连接;所述道闸设置在货运源头的出口处前端,所述道闸与所述工控机信号连接;所述显示屏设置在所述道闸的一侧,所述显示屏与所述工控机信号连接,所述工控机与交通执法平台服务器信号连接。
5.作为一种可选的实施方式,所述ai摄像头包括摄像机和ai识别芯片,所述摄像机的输出端与所述ai识别芯片的输入端连接,所述摄像机的输出端和所述ai识别芯片的输出端分别与所述工控机的输入端连接。
6.作为一种可选的实施方式,所述工控机包括视频存储器和中央处理器;所述摄像机的输出端与所述中央处理器的输入端连接,所述中央处理器的输出端与所述视频存储器的输入端连接;所述中央处理器的数据输入端还分别与所述称重地磅的输出端和所述ai识别芯片的输出端连接;所述中央处理器的输出端与所述道闸的输入端和所述显示屏输入端连接。
7.作为一种可选的实施方式,所述工控机还包括键鼠设备和显示设备,所述ai摄像头还包括无感知自学习芯片;所述键鼠设备的输出端分别与所述中央处理器3的输入端连接;所述中央处理器的输出端与所述显示设备的输入端连接;所述中央处理器的输出端与所述无感知自学习芯片的输入端连接;所述无感知自学习芯片的输出端与所述ai识别芯片的输入端连接。
8.作为一种可选的实施方式,所述工控机与所述交通执法平台服务器之间通过路由器信号连接。
9.作为一种可选的实施方式,所述工控机还包括api接口,所述api接口与所述中央处理器的输入端连接。
10.作为一种可选的实施方式,所述道闸包括拦截杆和升降电机,所述升降电机与拦截杆传动连接,以使拦截杆升起和下降,所述升降电机与所述中央处理器电连接。
11.作为一种可选的实施方式,还包括声音告警装置,所述中央处理器的输出端与所述声音告警装置的输入端连接。
12.与现有技术相比,本实用新型实施例具有以下有益效果:
13.具体地,所述ai摄像头用于拍摄装载车辆经过货运源头的出口处的过程,ai摄像头识别出装载车辆的车型和轴数。然后ai摄像头将识别得到的车型和轴数信息发送到工控机中。同时地,装载车辆驶入称重地磅后,称重地磅对已经停好的装载车辆进行称重,工控机采集到装载货车的实时重量。工控机结合ai摄像头识别的车型和轴数,结合法规制定的装载标准,对比当前装载车辆的实时重量,判断出该装载车辆是否超载。若判断结果是该装载车辆超载,则工控机控制道闸维持拦截工况,并控制显示屏显示装载超重以告知驾驶员需倒退整改重新上磅。若判断结果是该装载车辆没有超载,则工控机控制道闸起杆放行,并控制显示屏显示装载重量信息以及提醒合格信息。如此,当装载货车超载时,并不能使出货运源头,如此便能从源头上杜绝超载违法行为,保证道路和人身安全。此外,本系统自动化程度高,能节省人力成本和时间成本。其中,工控机还将装载车辆经过经过货运源头的视频文件上传到交通执法平台服务器上留底保存,做到有法可依,有迹可循,能有效地对货运源头进行监控和整治,避免超载的装载车辆上路。
附图说明
14.图1是本实用新型其中一个实施例的系统示意图;
15.图2是本实用新型另一个实施例的系统示意图;
16.附图中:1-工控机、2-视频存储器、3-中央处理器、4-api接口、5-ai摄像头、6-摄像机、7-ai识别芯片、8-无感知自学习芯片、9-称重地磅、10-道闸、11-显示屏、12-交通执法平台服务器、13-声音告警装置、14-键鼠设备、15-显示设备。
具体实施方式
17.下面详细描述本实用新型的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本实用新型,而不能理解为对本实用新型的限制。
18.在本实用新型的描述中,需要理解的是,术语“纵向”、“横向”“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本实用新型和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本实用新型的限制。此外,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征,用于区别描述特征,无顺序之分,无轻重之分。
19.下面结合图1至图2,描述本实用新型实施例的一种货运源头治超系统,所述货运源头治超系统设置在货运源头的出口处,其中所述货运源头可以是码头、厂房。一种货运源头治超系统包括工控机1、ai摄像头5、称重地磅9、道闸10、显示屏11和交通执法平台服务器
12;所述ai摄像头5设置在货运源头的出口处的一侧,所述ai摄像头5与工控机1信号连接;所述称重地磅9设置于货运源头的出口处地面,所述称重地磅9与所述工控机1信号连接;所述道闸10设置在货运源头的出口处前端,所述道闸10与所述工控机1信号连接;所述显示屏11设置在所述道闸10的一侧,所述显示屏11与所述工控机1信号连接,所述工控机1与交通执法平台服务器12信号连接。
20.具体地,所述ai摄像头5用于拍摄装载车辆经过货运源头的出口处的过程,ai摄像头5识别出装载车辆的车型和轴数。然后ai摄像头5将识别得到的车型和轴数信息发送到工控机1中。同时地,装载车辆驶入称重地磅9后,称重地磅9对已经停好的装载车辆进行称重,工控机1采集到装载货车的实时重量。工控机1结合ai摄像头5识别的车型和轴数,结合法规制定的装载标准,对比当前装载车辆的实时重量,判断出该装载车辆是否超载。若判断结果是该装载车辆超载,则工控机1控制道闸10维持拦截工况,并控制显示屏11显示装载超重以告知驾驶员需倒退整改重新上磅。若判断结果是该装载车辆没有超载,则工控机1控制道闸10起杆放行,并控制显示屏11显示装载重量信息以及提醒合格信息。如此,当装载货车超载时,并不能使出货运源头,如此便能从源头上杜绝超载违法行为,保证道路和人身安全。此外,本系统自动化程度高,能节省人力成本和时间成本。其中,工控机1还将装载车辆经过经过货运源头的视频文件上传到交通执法平台服务器12上留底保存,做到有法可依,有迹可循,能有效地对货运源头进行监控和整治,避免超载的装载车辆上路。
21.作为一种可选的实施例,所述ai摄像头5包括摄像机6和ai识别芯片7,所述摄像机6的输出端与所述ai识别芯片7的输入端连接,所述摄像机6的输出端和所述ai识别芯片7的输出端分别与所述工控机1的输入端连接。具体地,所述摄像机6用于拍摄装载车辆经过货运源头的出口处的过程,从而生成视频文件。摄像机6还用于将视频文件发送到工控机1记录保存,以方便保留证据。ai识别芯片7读取摄像机6采集得到的视频文件以进行ai识别,识别出装载车辆的车型和轴数,然后ai识别芯片7将识别结果发送到工控机1以供计算核实装载车辆是否超载。其中,ai识别芯片7可以是集成了现有的ai识别算法实现该识别功能。
22.作为一种可选的实施例,所述工控机1包括视频存储器2和中央处理器3;所述摄像机6的输出端与所述中央处理器3的输入端连接,所述中央处理器3的输出端与所述视频存储器2的输入端连接;如此,使中央处理器3可将视频文件读写在视频存储器2中,实现存储视频文件。所述中央处理器3的数据输入端还分别与所述称重地磅9的输出端和所述ai识别芯片7的输出端连接;如此,使中央处理器3可以获取到装载车辆的实际重量和以及装载车辆的车型和轴数。所述中央处理器3的输出端与所述道闸10的输入端和所述显示屏11输入端连接。
23.在本实施例中,中央处理器3具有数据运算逻辑,数据运算逻辑设定了各种装载车型和及其相应轴数的空载重量,例如装载车辆为平板车车型,轴数为6,则中央处理器3通过数据运算逻辑确定出该装载车辆相应的空载重量。此外,数据运算逻辑还包括法规制定的装载标准,例如三轴车的装载标准为30吨,四轴车的装载标准为40吨,五轴车的装载标准为50吨,六轴车的装载标准为55吨。如此,中央处理器3通过将该装载车辆的空载重量加上装载标准得到该装载车辆的合法重量,将其与实时重量进行比对,若合法重量小于实时重量,则判断装载车辆超载,中央处理器3控制道闸10维持拦截状态。同时,还控制显示屏11显示超载信息。若合法重量大于实时重量,则判断装载车辆没有超载,中央处理器3控制道闸10
起杆放行。同时,还控制显示屏11显示称重数据。其中,所述视频存储器2可以是硬盘。
24.作为一种可选的实施例,所述工控机1还包括键鼠设备14和显示设备15,所述ai摄像头5还包括无感知自学习芯片8,所述键鼠设备14的输出端分别与所述中央处理器3的输入端连接;所述中央处理器3的输出端与所述显示设备15的输入端连接;所述中央处理器3的输出端与所述无感知自学习芯片8的输入端连接;所述无感知自学习芯片8的输出端与所述ai识别芯片7的输入端连接。具体地,所述键鼠设备14用于供使用者(如出口管理员)输入装载车辆正确的车型和轴数数据,所述显示设备15用于向使用者显示操作界面。在实施例中,当中央处理器3判定出超载时,中央处理器3控制显示设备15弹出输入窗口,使用者利用键鼠设备14输入装载车辆正确的车型和轴数,使中央处理器3接收到使用者输入的车型和轴数信息重新进行识别判断装载车辆是否超载。此外,中央处理器3还将使用者输入的车型和轴数信息发送给无感知自学习芯片8,无感知自学习芯片8更新ai识别芯片7的识别库,实现更新ai识别芯片7,支持在使用过程中识别学习,自动提高识别率。其中,无感知自学习芯片8可以是集成了现有无感知自学习算法的芯片。所述键鼠设备14为鼠标和键盘,所述显示设备15为电脑屏幕。
25.作为一种可选的实施例,所述工控机1与所述交通执法平台服务器12之间通过路由器信号连接。具体地,在本实施例中,工控机1通过路由器与交通执法平台服务器12进行网络连接,如此,可利用中央处理器3将装载车辆经过经过货运源头的视频文件通过路由器上传到交通执法平台服务器12上留底保存,做到有法可依,有迹可循。
26.作为一种可选的实施例,所述工控机1还包括api接口4,所述api接口4与所述中央处理器3的输入端连接。在本实施例中,通过接入api接口4功能,通过tcp/ipsocket,数据共享等多种方式与市面上的多种称重软件对接,实用性广。
27.作为一种可选的实施例,所述道闸10包括拦截杆和升降电机,所述升降电机与拦截杆传动连接,以使拦截杆升起和下降,所述升降电机与所述中央处理器3电连接。当装载车辆超载,中央处理器3向升降电机发出电信号以使道闸10维持拦截状态,即拦截杆不升起放行。当装载车辆没有超载,中央处理器3向升降电机发出电信号以使拦截杆升起放行。
28.作为一种可选的实施例,还包括声音告警装置13,所述中央处理器3的输出端与所述声音告警装置13的输入端连接。当装载车辆超载时,中央处理器3控制声音告警装置13播报超载信号,已告知驾驶员超载。当装载车辆没有超载时,中央处理器3控制声音告警装置13播报称重数据。所述声音告警装置13可以是扬声器。
29.根据本实用新型实施例的一种货运源头治超系统的其他构成等以及操作对于本领域普通技术人员而言都是已知的,这里不再详细描述。
30.在本说明书的描述中,参考术语“实施例”、“示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本实用新型的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
31.尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本实用新型的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本实用新型的范围由权利要求及其等同物限定。
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