预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程

本公开的实施例涉及共享车辆技术，尤其涉及一种预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术：

1、共享车辆包括电动力的车辆，此类共享车辆是基于电动力实现共享服务的车辆。为了保障共享车辆的可用性，需要定期定时的对共享车辆进行充电。

2、共享车辆的换电工作依赖于人力。由于成本的约束，换电的人力是有限的。在人力的限制下，无法做到对所有的共享车辆饱和换电，也即会存在缺电无法被使用的车辆。为了尽量降低由于电池缺断电导致的损单占比和用户扫码骑行体验，保证共享车辆的收益，需要一个预警机制提醒运营人员去往损单较多的区域对缺断电的共享车辆充电。预警机制，是对停车点未来一段时间内流入以及流出的车辆电池电量分布情况进行预测，以基于流入以及流出的车辆电池电量分布情况进行损单预警的方法。

3、目前，预警机制是通过人工经验或者基于历史数据的统计方法，估算停车点的流入的缺电车辆、流入的可用车辆等。但这些方案并没有考虑到环境因素的变化，使得预警存在较大的误差，从而导致共享订单的流失过多。

技术实现思路

1、本公开的实施例提供一种预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品，用以解决共享订单的流失过多的问题。

2、一方面，本公开的实施例提供一种预警方法，包括：

3、获取各个历史数据，所述历史数据包括第一停车地点在历史时间段的流入车辆数量、流入车辆的电量、流出车辆数量以及流出车辆的电量；

4、获取当前数据，所述当前数据包括未来时间段、未来时间段对应的天气数据以及预测停车地点；

5、根据各个所述历史数据以及所述当前数据，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量；

6、在所述第一数量大于预设数量，且所述第二数量与库存可用车辆的数量之和小于所述第三数量时，输出报警信息。

7、另一方面，本公开的实施例还提供预警装置，包括：

8、获取模块，用于获取各个历史数据，所述历史数据包括第一停车地点在历史时间段的流入车辆数量、流入车辆的电量、流出车辆数量以及流出车辆的电量；

9、所述获取模块，还用于获取当前数据，所述当前数据包括未来时间段、未来时间段对应的天气数据以及预测停车地点；

10、确定模块，用于根据各个所述历史数据以及所述当前数据，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量；

11、输出模块，用于在所述第一数量大于预设数量，且所述第二数量与库存可用车辆的数量之和小于所述第三数量时，输出报警信息。

12、另一方面，本公开的实施例还提供一种预警设备，包括：存储器和处理器；

13、所述存储器用于存储程序指令；

14、所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如上所述的预警方法。

15、另一方面，本公开的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序；所述计算机程序被执行时，实现如上所述的预警方法。

16、另一方面，本公开的实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时如上所述的预警方法。

17、本公开的实施例提供的预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品，获取各个历史数据以及当前数据，从而根据当前数据以及各个历史数据确定预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量，若第一数量大于预设数量、且第二数量与预测停车点的库存可用车辆的数量之和小于第三数量，则输出报警信息。本公开的实施例中，历史数据中包括第一停车地点在历史时间段的流入车辆数量、流入车辆的电量、流出车辆数量以及流出车辆的电量，且当前数据包括未来时间段对应的天气数据，考虑了天气因素以及停车地点变化等环境因素，预测出的缺电车辆的数量、流入可用车辆以及车辆使用需求的数量准确性较高，降低了预警误差，减少了共享订单的流失量。

技术特征：

1.一种预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述根据各个所述历史数据以及所述当前数据，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述根据各个所述历史数据以及所述当前数据，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量的步骤包括：

4.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，所述确定所述未来时间段与各个所述历史时间段之间的第一关联关系的步骤包括：

5.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，所述确定所述预测停车地点与各个所述第一停车地点之间的第二关联关系的步骤包括：

6.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，所述根据所述当前数据以及配置权重的各个所述历史数据，确定所述预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量的步骤包括：

7.根据权利要求1-6任一项所述的预警方法，其特征在于，所述第一数量、所述第二数量以及所述第三数量，是预测模型根据输入的各个所述历史数据以及所述当前数据确定的。

8.根据权利要求7所述的预警方法，其特征在于，所述预测模型包括第一预测模型、第二预测模型以及第三预测模型，所述第一数量是所述第一预测模型根据输入的各个所述历史数据以及所述当前数据确定的，所述第二数量是第二预测模型根据输入的各个所述历史数据以及所述当前数据确定的，所述第三数量是所述第三预测模型根据输入的各个所述历史数据以及所述当前数据确定的。

9.根据权利要求7所述的预警方法，其特征在于，所述预测模型的损失函数根据泊松分布的概率密度函数确定。

10.根据权利要求7所述的预警方法，其特征在于，所述预测模型是通过对归纳式模型训练得到的。

11.一种预警装置，其特征在于，包括：

12.一种预警设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序；所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1-10任一项所述的预警方法。

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10任一项所述的预警方法。

技术总结
本公开的实施例提供一种预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：根据各个历史数据及当前数据确定预测停车地点在未来时间段流入的缺电车辆的第一数量、流入的可用车辆的第二数量以及车辆使用需求的第三数量；在第一数量大于预设数量且第二数量与库存可用车辆的数量之和小于第三数量时，输出报警信息。本公开中，历史数据中包括第一停车地点在历史时间段的流入车辆数量、流入车辆的电量、流出车辆数量以及流出车辆的电量，且当前数据包括未来时间段对应的天气数据，考虑了天气因素以及停车地点变化等环境因素，预测出的缺电车辆的数量、流入可用车辆以及车辆使用需求的数量准确性较高，降低了预警误差，减少了共享订单的流失量。

技术研发人员：滕逸飞,董琦,汪恒智,侯敏,张腾剑
受保护的技术使用者：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16