一种基于大数据的道路隐患处理方法及设备与流程

本申请涉及交通控制系统，尤其涉及一种基于大数据的道路隐患处理方法及设备。

背景技术：

1、随着道路建设的迅速发展，道路可达的地方也越来越多。同时，道路数量的增多，其管理能力要求也不断提高。过去仅需几个摄像头或交警能够完成管理的道路，现在需要更多的监控设备和交警进行道路的管理。

2、虽然监控设备能够实现对道路事故、意外情况、施工等易引发事故或二次事故的隐患情况进行监控，方便交警的管理或道路交通疏导。但是目前监控设备是将监控信息发送至远程的后台，由后台交警人员提供治理方案，不够智能，浪费人工成本，且治理方案过于滞后，不能适应于多变的道路交通。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于大数据的道路隐患处理方法及设备，用于解决当前道路隐患处理的设备不够智能、及时，道路交通管理浪费人工成本及时间成本的问题。

2、一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的道路隐患处理方法，该方法包括：

3、获取来自多源道路监测设备的路段监控信息；

4、通过预设的路侧信息分类算法，将所述路段监控信息划分为路侧分析信息、云端分析信息；

5、对所述路侧分析信息进行大数据分析，确定当前路段的路况隐患数据；

6、根据所述路况隐患数据及来自云端对所述云端分析信息的分析结果，生成隐患处理信息；

7、基于所述当前路段的位置信息，将所述隐患处理信息发送至相应的交通诱导显示设备和/或相应的联网途经车辆。

8、在本申请的一种实现方式中，所述多源道路检测设备至少包括：道路图像抓拍设备、微波传感器、视频监控设备、气象监测仪、雨量计；

9、其中，所述道路图像专拍设备、所述微波传感器及所述视频监控设备设置于在所述交通诱导显示设备的预设距离之外的道路监控杆。

10、在本申请的一种实现方式中，通过预设的路侧信息分类算法，将所述路段监控信息划分为路侧分析信息、云端分析信息，具体包括：

11、确定所述路段监控信息中各监控子信息对应的隐患判定类型；其中，所述隐患判定类型至少包括以下一种或多种：事故类型、道路拥堵类型、违法类型、天气类型、弱势人群关注类型；

12、根据所述隐患判定类型，生成各所述监控子信息对应的多个隐患判定集合；所述隐患判定集合至少包括一个所述监控子信息，一个所述隐患判定集合对应于至少一个所述隐患判定类型；

13、基于所述路侧信息分类算法得到的各所述隐患判定集合相应的隐患判定计算资源量，将所述路段监控信息划分为所述路侧分析信息、所述云端分析信息。

14、在本申请的一种实现方式中，根据所述隐患判定类型，生成各所述监控子信息对应的多个隐患判定集合，具体包括：

15、将所述隐患判定类型与预设隐患判定对照表进行匹配，以确定相应的第一隐患判定类型序列；其中，所述第一隐患判定类型序列中的所述隐患判定类型不重复；

16、按照所述第一隐患判定类型序列，生成各所述监控子信息对应的多个所述隐患判定集合；各所述隐患判定集合之间的交集包括空集、非空集合。

17、在本申请的一种实现方式中，对所述路侧分析信息进行大数据分析，确定当前路段的路况隐患数据，具体包括：

18、将所述路侧分析信息输入所述大数据分析相应的若干预设分析模型，以确定所述路侧分析信息相应的若干隐患判定类型的隐患风险分值；

19、根据各所述隐患判定类型的所述隐患风险分值与预设的隐患分值比对表，确定相应的所述路况隐患数据；其中，所述路况隐患数据为影响道路交通的隐患数据。

20、在本申请的一种实现方式中，所述方法还包括：

21、在各所述隐患风险分值中任意所述隐患风险分值大于所述隐患分值比对表中的指标分值阈值的情况下，对所述隐患分值比对表中的各隐患比对分值区间进行修正，以更新所述路况隐患数据的生成标准。

22、在本申请的一种实现方式中，基于所述当前路段的位置信息，将所述隐患处理信息发送至相应的交通诱导显示设备和/或相应的联网途经车辆，具体包括：

23、以所述当前路段的位置信息为中心，确定位于所述当前路段的道路或所述当前路段的道路延长线上，预设范围内的多个待定交通诱导显示设备；

24、根据与所述隐患处理信息对应的隐患波及道路，剔除多个所述待定交通诱导显示设备中，所处道路不在所述隐患波及道路上的待定交通诱导显示设备，以确定所述交通诱导显示设备。

25、在本申请的一种实现方式中，基于所述当前路段的位置信息，将所述隐患处理信息发送至相应的联网途经车辆，具体包括：

26、将所述隐患波及道路发送至所述云端，以便所述云端通过基站设备，获取在所述隐患波及道路行驶的若干联网途径车辆；

27、通过所述基站设备，将所述隐患处理信息发送至相应的联网途经车辆。

28、在本申请的一种实现方式中，所述方法还包括：

29、在所述隐患处理信息为道路封闭的情况下，生成封闭指示信息，并发送至与所述当前路段的位置信息匹配的智能安全锥机器设备，以使所述智能安全锥机器设备移动至相应的车道，对所述车道进行封闭。

30、另一方面，本申请实施例还提供了一种基于大数据的道路隐患处理设备，所述设备包括：

31、至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

32、获取来自多源道路监测设备的路段监控信息；

33、通过预设的路侧信息分类算法，将所述路段监控信息划分为路侧分析信息、云端分析信息；

34、对所述路侧分析信息进行大数据分析，确定当前路段的路况隐患数据；

35、根据所述路况隐患数据及来自云端对所述云端分析信息的分析结果，生成隐患处理信息；

36、基于所述当前路段的位置信息，将所述隐患处理信息发送至相应的交通诱导显示设备和/或相应的联网途经车辆。

37、本申请能够利用多源道路监测设备采集的数据，进行路况隐患分析，并将相应的路况隐患处理信息传达给车辆驾驶员。能够全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理。实现车、路、人的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。智能地道路交通隐患处理，减少道路隐患处理的人工投入成本，提高道路交通隐患的处理效率。

技术特征：

1.一种基于大数据的道路隐患处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述多源道路检测设备至少包括：道路图像抓拍设备、微波传感器、视频监控设备、气象监测仪、雨量计；

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，通过预设的路侧信息分类算法，将所述路段监控信息划分为路侧分析信息、云端分析信息，具体包括：

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，根据所述隐患判定类型，生成各所述监控子信息对应的多个隐患判定集合，具体包括：

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，对所述路侧分析信息进行大数据分析，确定当前路段的路况隐患数据，具体包括：

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，基于所述当前路段的位置信息，将所述隐患处理信息发送至相应的交通诱导显示设备和/或相应的联网途经车辆，具体包括：

8.根据权利要求7所述方法，其特征在于，基于所述当前路段的位置信息，将所述隐患处理信息发送至相应的联网途经车辆，具体包括：

9.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种基于大数据的道路隐患处理设备，其特征在于，所述设备包括：

技术总结
本申请提供了一种基于大数据的道路隐患处理方法及设备，属于交通控制系统技术领域。该方法获取来自多源道路监测设备的路段监控信息。通过预设的路侧信息分类算法，将路段监控信息划分为路侧分析信息、云端分析信息。对路侧分析信息进行大数据分析，确定当前路段的路况隐患数据。根据路况隐患数据及来自云端对云端分析信息的分析结果，生成隐患处理信息。基于当前路段的位置信息，将隐患处理信息发送至相应的交通诱导显示设备和/或相应的联网途经车辆。通过上述方法，解决当前道路隐患处理的设备不够智能、及时，道路交通管理浪费人工成本及时间成本的问题。

技术研发人员：付其超,张厚森,李光鹏,张健,李正雄
受保护的技术使用者：浪潮智慧科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13