基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统的制作方法

本发明属于安全驾驶，具体涉及基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统。

背景技术：

1、疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一，因为它会导致驾驶员反应迟钝、判断力下降，从而增加交通事故的风险。

2、目前，一些疲劳驾驶检测产品，有手表类型的，通过手表传感器判断人体是否处于疲劳状态，如果处于疲劳状态就放电刺激，这种方法不太准确，因为人的状态很容易受到各方面影响，依靠传感器判断可能不准；还有通过头上戴检测帽的，检测脑电波，如果检测到疲劳就放电刺激头部，这种方法需要戴个帽子也不方便；基于生理特征对于人体疲劳检测都存在着检测成本高、耗时、人体皮肤接触不适和难推广性的缺点。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统，包括：

4、主机、电击手环；

5、所述主机包括人工智能处理模块、摄像头、无线通讯模块、声音模块；

6、所述电击手环包括低功耗处理器、升压电击电路、无线通讯模块；

7、所述主机、电击手环通过内置的无线通讯模块电性连接。

8、优选的，所述摄像头采集用户面部数据信息并发送至人工智能处理模块。

9、优选的，所述人工智能处理模块将接收的信息处理后通过内置的无线通讯模块发送至电击手环内部的无线通讯模块。

10、优选的，所述摄像头为全天候成像，使得摄像头在夜晚能够正常成像。

11、优选的，所述低功耗处理器通过无线通讯模块接收主机发送的电信号，并根据设置的放电参数控制升压电击电路进行放电。

12、优选的，所述电击手环可通过自带的屏幕操作界面进行设置电击强度和次数。

13、优选的，所述人工智能处理模块内部具有神经网络模型，使得人工智能处理模块可以识别闭眼打哈欠，所述人工智能处理模块内部具有头部姿态识别神经网络模型，使得人工智能处理模块可以识别头部姿态欧拉角。

14、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

15、本发明使用人工智能图像识别技术和电击技术，通过人工智能神经网络图像识别技术，通过识别闭眼时间、打哈欠以及头部姿态欧拉角，判断出司机处于疲劳驾驶状态，实现疲劳驾驶的检测预警，通过手环放电使司机疲劳状态变得清醒，从而达到安全驾驶的目的，使用人工智能处理器实时检测驾驶员状态，通过闭眼时间和打哈欠判断司机是否处于疲劳，同时还可以检测到吸烟和打手机动作，处于疲劳状态，会有声音警告提示，同时通过无线通讯模块传输指令到手腕上戴的电击手环，手环会释放电流刺激人体，从而使司机清醒，达到安全驾驶的目的；该系统实现了疲劳驾驶检测及处理，设备易于安装使用，检测精度高，电击刺激效果好，能有效预防疲劳驾驶中意外事故的发生。

技术特征：

1.基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统，其特征在于，所述摄像头采集用户面部数据信息并发送至人工智能处理模块。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统，其特征在于，所述人工智能处理模块将接收的信息处理后通过内置的无线通讯模块发送至电击手环内部的无线通讯模块。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统，其特征在于，所述摄像头为全天候成像，使得摄像头在夜晚能够正常成像。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统，其特征在于，所述低功耗处理器通过无线通讯模块接收主机发送的电信号，并根据设置的放电参数控制升压电击电路进行放电。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统，其特征在于，所述电击手环可通过自带的屏幕操作界面进行设置电击强度和次数。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统，其特征在于，所述人工智能处理模块内部具有神经网络模型，使得人工智能处理模块可以识别闭眼打哈欠，所述人工智能处理模块内部具有头部姿态识别神经网络模型，使得人工智能处理模块可以识别头部姿态欧拉角。

技术总结
本发明属于安全驾驶技术领域，提供了基于人工智能检测的汽车安全驾驶疲劳提示系统，包括：主机、电击手环；所述主机包括人工智能处理模块、摄像头、无线通讯模块、声音模块；所述电击手环包括低功耗处理器、升压电击电路、无线通讯模块；所述主机、电击手环通过内置的无线通讯模块电性连接；本发明使用人工智能图像识别技术和电击技术，通过人工智能神经网络图像识别技术，通过识别闭眼时间、打哈欠以及头部姿态欧拉角，判断出司机处于疲劳驾驶状态，实现疲劳驾驶的检测预警，该系统实现了疲劳驾驶检测及处理，设备易于安装使用，检测精度高，电击刺激效果好，能有效预防疲劳驾驶中意外事故的发生。

技术研发人员：请求不公布姓名,请求不公布姓名
受保护的技术使用者：宋廷欣
技术研发日：
技术公布日：2024/3/31