一种林业火灾预警方法、系统、设备及储存介质与流程

本技术涉及火灾预警，特别是本技术涉及一种林业火灾预警方法、系统、设备及储存介质。

背景技术：

1、火灾预警是指火灾预警是一种通过监测、分析和评估火灾风险因素，及时发现火灾可能发生的迹象，并向公众或相关机构发布警报，以采取适当的措施防范火灾、保护人员生命和财产安全的预防措施。

2、林业火灾预警是指在林区监测、分析、评估潜在火灾风险因素，并采取措施及时发现可能导致林火的迹象，从而最大程度地减少火灾对森林和生态环境的危害，林业火灾预警的工作步骤为：监测、火灾评估、数据分析和报警发布等，现有技术中，林业火灾预警系统中往往会将判定为错误数据的数据全部删除，从而对林业火灾预警系统中数据链的完整性造成影响，所述数据链的作用在于记录和呈现一定时间范围内的监测数据随时间的演变趋势，为林业火灾预警系统预测火灾险情提供了重要帮助，当数据链不完整时，容易造成林业火灾预警系统预测火灾险情的精度大大降低，因此如何保留林业火灾预警系统中判定为错误数据的可信数据，增加林业火灾预警系统对火灾险情进行预测的可信数据范围成为了业界面临的难题。

技术实现思路

1、基于此，本技术提供一种保留林业火灾预警系统中判定为错误数据的可信数据，增加林业火灾预警系统对火灾险情进行预测的可信数据范围的林业火灾预警方法、系统、设备及储存介质。

2、第一方面，本技术提供一种林业火灾预警方法，包括如下步骤：

3、启动林业火灾监测，获取目标地区的林业火灾监测数据集；

4、对所述林业火灾监测数据集进行数据相似聚合，得到多个火灾监测聚合数据；

5、选取一个火灾监测聚合数据，根据该个火灾监测聚合数据确定监测失信决策因子，通过所述监测失信决策因子确定该个火灾监测聚合数据的监测数据失信域；

6、确定所述监测数据失信域的多个监测数据失信子域，根据所有的监测数据失信子域确定数据可信特征总量，通过所述数据可信特征总量确定该个火灾监测聚合数据的火灾监测可信数据，重复上述步骤，确定剩余火灾监测聚合数据的火灾监测可信数据；

7、根据所有的火灾监测可信数据确定林业火灾危险系数，通过所述林业火灾危险系数对目标地区进行可信预警。

8、在一些实时例中，对所述林业火灾监测数据集进行数据相似聚合，得到多个火灾监测聚合数据具体包括：

9、确定所述林业火灾监测数据集中每个林业火灾监测数据的数据特征量；

10、根据所有的数据特征量确定每两个数据特征量之间的数据相似系数；

11、根据所有的相似系数对所述林业火灾监测数据集中的林业火灾监测数据进行聚合，得到多个火灾监测聚合数据。

12、在一些实时例中，根据所有的相似系数对所述林业火灾监测数据集中的林业火灾监测数据进行聚合，得到多个火灾监测聚合数据具体包括：

13、确定所述林业火灾监测数据集的相似聚合数；

14、通过所述相似聚合数确定林业火灾监测数据集中的多个林业火灾监测聚合特征数据；

15、选取一个数据特征量，获取该个数据特征量和各个林业火灾监测聚合特征数据对应的数据相似系数，将该个数据特征量对应的林业火灾监测数据与最小数据相似系数对应的林业火灾监测聚合特征数据聚合为火灾监测聚合数据；

16、重复上述步骤，对剩余数据特征量对应的林业火灾监测数据进行聚合，得到多个火灾监测聚合数据。

17、在一些实时例中，根据该个火灾监测聚合数据确定监测失信决策因子具体包括：

18、确定该个火灾监测聚合数据的聚合数据均衡量；

19、根据所述聚合数据均衡量确定监测失信决策因子。

20、在一些实时例中，根据所有的监测数据失信子域确定数据可信特征总量具体包括：

21、选取一个监测数据失信子域，确定该个监测数据失信子域的失信数据平衡量和失信数据波动量；

22、根据所述失信数据平衡量和所述失信数据波动量确定该个监测数据失信子域的数据似然可信值；

23、重复上述步骤确定剩余监测数据失信子域的数据似然可信值；

24、根据所有的数据似然可信值确定数据可信特征总量。

25、在一些实时例中，根据所有的火灾监测可信数据确定林业火灾危险系数具体包括：

26、确定每个火灾监测可信数据的数据趋势；

27、根据各个数据趋势对对应的火灾监测可信数据进行预测，得到各个火灾监测可信数据的林业火灾预测数据；

28、根据所有的林业火灾预测数据确定林业火灾危险系数。

29、在一些实时例中，所述林业火灾监测数据集中的林业火灾监测数据为环境温度数据、环境湿度数据、环境风速数据和植被密度数据。

30、第二方面，本技术提供一种林业火灾预警系统，包括：

31、获取模块，用于在启动林业火灾监测后，获取目标地区的林业火灾监测数据集；

32、处理模块，用于对所述林业火灾监测数据集进行数据相似聚合，得到多个火灾监测聚合数据；

33、所述处理模块，还用于选取一个火灾监测聚合数据，根据该个火灾监测聚合数据确定监测失信决策因子，通过所述监测失信决策因子确定该个火灾监测聚合数据的监测数据失信域；

34、所述处理模块，还用于对所述监测数据失信域进行可信分解，得到多个监测数据可信子域，根据所有的监测数据可信子域确定该个火灾监测聚合数据的火灾监测可信数据，继续确定剩余火灾监测聚合数据的火灾监测可信数据；

35、执行模块，用于通过所有的火灾监测可信数据确定林业火灾危险系数，根据所述林业火灾危险系数对目标地区进行可信预警。

36、第三方面，本技术提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的林业火灾预警方法的步骤。

37、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的林业火灾预警方法的步骤。

38、本技术公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：

39、本技术提供的林业火灾预警方法、系统、设备及储存介质中，首先对林业火灾监测数据集进行数据相似聚合，得到多个火灾监测聚合数据有助于减少监测数据的维度，进而根据火灾监测聚合数据确定监测失信决策因子，所述监测失信决策因子反映了对应火灾监测聚合数据中火灾监测聚合值的离散程度，通过所述监测失信决策因子有助于筛选出火灾监测聚合数据中的异常数据，从而得到监测数据失信域，根据所述监测数据失信域确定数据可信特征总量，所述反映了从监测数据失信域的各个监测数据失信子域中提取的数据的可信程度，有助于筛选出监测数据失信域中可信程度高的监测数据，并对其进行保留，进而得到火灾监测可信数据，最终根据火灾监测可信数据对目标地区进行可信预警，综上所述，该方案保留了林业火灾预警系统中判定为错误数据的可信数据，进而增加林业火灾预警系统对火灾险情进行预测的可信数据范围。