一种车辆预警方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及车辆报警的技术领域，具体地涉及一种车辆预警方法，用于预先设置 车辆的警戒限制，当超过该警戒限制时触发车辆的报警系统。
【背景技术】
[0002] 随着人类社会的发展和进步，人们越来越多地采用汽车作为交通工具，道路上的 汽车增长迅猛，交通事故也随之快速增长。
[0003]目前，市场上出现了一些车辆预警方法，主要有以下几种：
[0004] 1.车辆超过固定的速度值预警。
[0005] 2.根据所在道路的限速值和车辆当前速度计算是否需要预警。
[0006] 3.车辆安装的终端根据车辆的行驶时间判断是否疲劳驾驶。
[0007] 但是，这些车辆预警方法相对比较单一，触发报警的规则比较呆板，误报或漏报的 比率较高，过多的误报将导致驾驶员对报警信息麻木，漏报则增加了事故风险。因此，提高 预警的准确率对于降低车辆行驶风险有很大的意义。
【发明内容】
[0008] 本发明的技术解决问题是：克服现有技术的不足，提供一种车辆预警方法，其能 够针对车辆的具体的特征信息为其定制化最合适的预警规则，预警的准确率高，大大降低 车辆行驶过程中的风险。
[0009] 本发明的技术解决方案是：这种车辆预警方法，该方法在安装到车辆上的车机终 端和后台的处理系统执行，并包括以下步骤：
[0010] (1)根据关系到行驶安全的因素抽象出需要关注的指标，并为每个指标设置相应 的权重值；
[0011] (2)对车辆数据进行采集，车辆数据包括静态数据、车辆行驶动态数据、空间数据、 驾驶员信息；
[0012] (3)收到步骤（2)采集的车辆数据后，根据每个指标的权重值和对应的车辆数据 计算出每个指标的风险系数，最后累加所有指标的风险系数，得出总风险系数；
[0013] (4)判断总风险系数是否达到指定范围，如果是则执行步骤（5)，否则执行步骤 (2)；
[0014] (5)向车机终端发送预警信息。
[0015] 本发明采集车辆的静态数据、车辆行驶动态数据、空间数据、驾驶员信息，实时计 算出车辆在下一个时间段内的风险系数，并根据风险系数所在的范围，向车机终端发送预 警信息，所以能够针对车辆的具体的特征信息为其定制化最合适的预警规则，预警的准确 率高，大大降低车辆行驶过程中的风险。
【附图说明】
[0016] 图1为根据本发明的车辆预警方法的流程图。
【具体实施方式】
[0017] 如图1所示，这种车辆预警方法，该方法在安装到车辆上的车机终端和后台的处 理系统执行，并包括以下步骤：
[0018] (1)根据关系到行驶安全的因素抽象出需要关注的指标，并为每个指标设置相应 的权重值；
[0019] (2)对车辆数据进行采集，车辆数据包括静态数据、车辆行驶动态数据、空间数据、 驾驶员信息；
[0020] (3)收到步骤（2)采集的车辆数据后，根据每个指标的权重值和对应的车辆数据 计算出每个指标的风险系数，最后累加所有指标的风险系数，得出总风险系数；
[0021] (4)判断总风险系数是否达到指定范围，如果是则执行步骤（5)，否则执行步骤 (2)；
[0022] (5)向车机终端发送预警信息。
[0023] 本发明采集车辆的静态数据、车辆行驶动态数据、空间数据、驾驶员信息，实时计 算出车辆在下一个时间段内的风险系数，并根据风险系数所在的范围，向车机终端发送预 警信息，所以能够针对车辆的具体的特征信息为其定制化最合适的预警规则，预警的准确 率高，大大降低车辆行驶过程中的风险。
[0024] 另外，所述步骤（2)中静态数据包括车辆型号、车辆品牌、车辆尺寸、最高设计时 速、自身重量、最大载重量、准牵引总质量、轮胎数量及规格、出厂年份及上路年份、行驶里 程、重要部件维修历史（（包括、制动器、发动机、变速箱、轮胎、半轴等））、历史事故信息。
[0025]另外，所述步骤（2)中车辆行驶动态数据包括行驶速度、总质量（自重+货物重 量）、加速度变化情况（最近5分钟的速度波动系数）、胎压、水温、车辆连续行驶时长、是否 存在疲劳驾驶、驾驶仓图像、声音信息。
[0026] 另外，所述步骤（2)中空间数据包括能见度、湿度、温度、道路的限速值、所在道路 车流量、所在道路的车道数量、当前经炜度3公里范围内的历史事故情况。
[0027] 另外，所述步骤（2)中驾驶员信息包括生日、性别、驾龄、违章历史、历史事故、血 型、视力及听力情况。
[0028] 另外，所述步骤（2)采集时，静态数据通过车主在车机终端输入车辆型号代码（或 手机拍照车辆行驶证）获取；车辆行驶动态数据通过车机终端采集；空间数据通过中国天 气网接口以及交管局的相关接口获取；驾驶员信息通过车主输入来获取。
[0029] 另外，所述权重值为0. 01-1。指标的权重值越大表明对行驶过程中的安全隐患越 大，反之越小。
[0030] 具体地，给出一个预警的例子，取以下几项数据进行计算：
[0031] 1?速度：
[0032]超过所在道路限速值每5公里/小时，危险系数增加0.2,比如当前限速值是x公 里/小时，车速y公里/小时，则危险系数为（y-x)/5*0. 2。不超过5公里/小时，按5公里 /小时计算。
[0033] 2.载重量：
[0034] 超过核定核载重量的每增加1000千克，危险系数递增0. 1，比如荷载重量为 15000kg，实际载重为18000kg则危险系数为：（18000-15000) /100*0. 1。超重不足1000千 克按1000千克计算。
[0035] 3.路面摩擦系数：
[0036] 首先根据天气接口计算出车辆行驶区域当时天气情况下的摩擦系数，根据摩擦系 数计算出摩擦系数级别，从2级开始每个级别危险系数增加0. 1，比如摩擦系数的级别X，其 危险系数计算方式为：（x_l)*〇. 1
[0037] 摩擦系数计算方式：
[0038]
[0039]
【主权项】
1. 一种车辆预警方法，其特征在于；该方法在安装到车辆上的车机终端和后台的处理 系统执行，并包括W下步骤： (1) 根据关系到行驶安全的因素抽象出需要关注的指标，并为每个指标设置相应的权 重值； (2) 对车辆数据进行采集，车辆数据包括静态数据、车辆行驶动态数据、空间数据、驾驶 员信息； (3) 收到步骤（2)采集的车辆数据后，根据每个指标的权重值和对应的车辆数据计算 出每个指标的风险系数，最后累加所有指标的风险系数，得出总风险系数； (4) 判断总风险系数是否达到指定范围，如果是则执行步骤巧），否则执行步骤（2); (5) 向车辆发送预警信息。
2. 根据权利要求1所述的车辆预警方法，其特征在于：所述步骤（2)中静态数据包括 车辆型号、车辆品牌、车辆尺寸、最高设计时速、自身重量、最大载重量、准牵引总质量、轮胎 数量及规格、出厂年份及上路年份、行驶里程、重要部件维修历史、历史事故信息。
3. 根据权利要求2所述的车辆预警方法，其特征在于：所述步骤（2)中车辆行驶动态 数据包括行驶速度、总质量、加速度变化情况、胎压、水温、车辆连续行驶时长、是否存在疲 劳驾驶、驾驶仓图像、声音信息。
4. 根据权利要求3所述的车辆预警方法，其特征在于：所述步骤（2)中空间数据包括 能见度、湿度、温度、道路的限速值、所在道路车流量、所在道路的车道数量、当前经绅度3 公里范围内的历史事故情况。
5. 根据权利要求4所述的车辆预警方法，其特征在于：所述步骤（2)中驾驶员信息包 括生日、性别、驾龄、违章历史、历史事故、血型、视力及听力情况。
6. 根据权利要求5所述的车辆预警方法，其特征在于：所述步骤（2)采集时，静态数据 通过车主在车机终端输入车辆型号代码获取；车辆行驶动态数据通过车机终端采集；空间 数据通过中国天气网接口 W及交管局的相关接口获取；驾驶员信息通过车主输入来获取。
7. 根据权利要求1所述的车辆预警方法，其特征在于；所述权重值为0. 01-1。
【专利摘要】本发明公开一种车辆预警方法,其能够针对车辆的具体的特征信息为其定制化最合适的预警规则，预警的准确率高，大大降低车辆行驶过程中的风险。该方法在安装到车辆上的车机终端和后台的处理系统执行，并包括步骤：(1)根据关系到行驶安全的因素抽象出需要关注的指标，并为每个指标设置相应的权重值；(2)对车辆数据进行采集，车辆数据包括静态数据、车辆行驶动态数据、空间数据、驾驶员信息；(3)根据每个指标的权重值和对应的车辆数据计算出每个指标的风险系数，最后累加所有指标的风险系数，得出总风险系数；(4)判断总风险系数是否达到指定范围，如果是则执行步骤(5)，否则执行步骤(2)；(5)向车机终端发送预警信息。
【IPC分类】G07C5-08, G08B21-00, G08G1-0962
【公开号】CN104575063
【申请号】CN201410831737
【发明人】韩希发, 杨健, 邓伟
【申请人】北京中交兴路车联网科技有限公司
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2014年12月26日