通过众包数据个性化的路线指数的制作方法
【技术领域】
[0001]示意性实施例总体上涉及用于道路指数产生的训练和个性化的方法和设备。
【背景技术】
[0002]在任何给定区域，特定道路和十字路口具有比其它道路和十字路口更高的交通事故发生率。这可能是由于较高的交通流量、较高的速度或未充分设计的道路布局所导致的。然而，除非驾驶员观察到在特定位置经常发生事故，否则对于驾驶员来说通常很难辨别出事故经常发生的地点。更多的情况是，当驾驶员正行驶通过新的区域时，驾驶员已没有机会去观察任何先前的交通事故。
【发明内容】
[0003]在第一示意性实施例中，一种系统包括处理器，所述处理器被配置为:群集交通事故信息，以确定发生统计学上增加的水平的交通事故的地理位置；根据众包事件信息因素和指数函数产生指示在所述位置内的车辆操作状况的指数，其中，所述指数函数包括定义所述因素对所述指数的贡献的系数；优化所述系数，以使所述指数预测的统计学上增加的水平的区域与群集的交通事故信息之间的误差最小化。
[0004]在第二示意性实施例中，一种系统包括车辆的处理器，所述车辆的处理器被配置为:将指示针对车辆的当前驾驶状况的事件信息发送至指数服务器；向所述指数服务器请求针对地理位置的指数；从所述指数服务器接收所述指数，其中，所述指数根据定义了所述事件信息的因素对驾驶事故可能性的贡献的指数函数的系数而被计算。
[0005]在第三示意性实施例中，一种非暂时性计算机可读介质包含指令，当所述指令被车辆的处理器执行时使得所述处理器执行以下操作:将指示针对所述车辆的当前驾驶状况的事件信息发送至指数服务器；向所述指数服务器请求针对地理位置的指数；从所述指数服务器接收所述指数，其中，所述指数根据定义了所述事件信息的因素对驾驶事故可能性的贡献的指数函数的系数而被计算。
[0006]根据本发明的一个实施例，所述事件信息包括交通数据、环境数据、道路类型数据、人为因素数据以及车辆参数数据中的至少两个。
[0007]根据本发明的一个实施例，所述因素包括急剧制动事件和转向沉重事件。
[0008]根据本发明的一个实施例，所述服务器被配置为:根据所述车辆的特定驾驶员的历史众包事件信息优化所述系数，以确定针对所述车辆的所述驾驶员优化的系数。
[0009]根据本发明的一个实施例，所述服务器被配置为:根据多个驾驶员的历史众包事件信息优化所述系数，以确定针对所述多个驾驶员优化的系数。
[0010]根据本发明的一个实施例，所述地理位置是(i)所述车辆所位于的当前地理位置和(ii)所述车辆被规划通过的潜在地理位置中的一个或更多个。
【附图说明】
[0011]图1示出示意性的车辆计算系统；
[0012]图2示出道路指数输入的示意性示例；
[0013]图3示出道路指数产生过程的示意性示例；
[0014]图4示出用于道路指数产生的示意性处理；
[0015]图5示出用于道路指数值确定的示意性处理；
[0016]图6示出用于道路指数产生的训练和个性化的示意性处理。
【具体实施方式】
[0017]根据需要，在此公开本发明的详细实施例；然而，将理解的是，所公开的实施例仅仅是本发明的示例，其中，本发明可以以各种替代形式来实现。附图无需按比例绘制；一些特征可被夸大或最小化以示出特定组件的细节。因此，在此公开的具体结构和功能细节不应被解释为具有限制性，而仅仅作为用于教导本领域技术人员以多种方式利用本发明的代表性基础。
[0018]道路指数是指示针对给定道路或位置车辆经历交通事故的可能性的量的值。系统可以被配置为:将道路指数分配给路段，以通知驾驶员:注意所述路段，或者重新规划他们的轨迹以完全避开所述路段。在一些情况下，道路指数可以是静态的，意味着所述指数反映对驾驶员可用的相对静态的信息(例如，道路路面状况、路形、道路曲率和速度限制)。道路指数可以通过将众包(crowd-sourced)数据增加到道路指数的静态数据输入以包括与动态状况(例如，如交通拥堵、平均车流速度、当前车辆速度、天气等)关联的输入，来变为动
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[0019]系统可以被配置为:基于反映各个因素的多个输入，产生动态道路指数或静态路线指数，所述各个因素通过产生来呈现。然而，虽然在很多示例中，路形、天气以及交通的贡献全部表现在产生的道路指数中，但是每个因素的具体贡献权重或系数可能是不容易获得的。
[0020]改进的用于道路指数产生的系统可以被配置为:接收针对由穿过道路或在某位置上的车辆检测到的事件的众包信息。基于上传的数据，交通事故以及其它信息可以被实时检测并被用于改善道路指数的系数。此外，系统可以接收众包数据，并且可以将识别的活动与道路指数中存在的因素相关联。
[0021]在一些情况下，系统还可以被配置为:使用众包事件数据进行训练，以生成针对驾驶员个性化的道路指数。在示例中，特定驾驶员和车辆的组合可在特定位置系统地执行特定交通事故易发机动，但是其它车辆很少针对给定位置报告类似活动。基于所述驾驶员特定的信息，系统可以被配置为:为驾驶员提供道路指数，所述道路指数被调整以反映针对所述驾驶员而特定的交通事故可能性。在下面详细讨论道路指数的产生、训练和个性化的进一步的方面。
[0022]图1示出用于车辆131的基于车辆的计算系统(VCS) 100的示例方框拓扑图。这种VCS 100的示例为由福特汽车公司制造的SYNC系统。设置有VCS 100的车辆131可包含位于车辆131中的可视前端界面104。如果设置有例如触摸敏感屏幕，则用户还能够与界面104进行交互。在另一示意性实施例中，通过按钮按压、具有自动语音识别和语音合成的口语对话系统来进行交互。
[0023]在图1所示的示意性VCS 100中，处理器103 (例如，CPU、应用微处理器、调制解调器处理器等)控制VCS 100的至少一部分操作。设置在车辆131内的处理器103允许对命令和例程进行车载处理。另外，处理器103被连接到非持久性存储器105和持久性存储器107两者。在此示意性实施例中，非持久性存储器105是随机存取存储器(RAM)，持久性存储器107是硬盘驱动器(HDD)或闪存。一般而言，持久性(非暂时性)存储器107可包括当计算机或其它装置掉电时保持数据的所有形式的存储器。这些存储器包括但不限于:HDD、致密盘(⑶)、数字通用光盘(digital versatile disk，DVD)、磁带、固态驱动器(SSD)、便携式通用串行总线(USB)驱动器和任何其它适当形式的持久性存储器。
[0024]处理器103还设置有允许用户与处理器103进行交互的若干不同的输入。在该示意性实施例中，麦克风129、辅助输入125 (用于输入133)、USB输入123、GPS输入124、前端界面104(可以包括触屏显示器)和无线电收发器115(诸如，蓝牙输入)全部被提供。还设置有输入选择器151，以允许用户在各种输入之间进行切换。针对麦克风129和辅助输入125两者的输入在被传送到处理器103之前，可由转换器127进行模数转换。尽管未被示出，但是与VCS 100进行通信的众多的车辆131组件和辅助组件可使用车辆131的网络(诸如，但不限于控制器局域网(CAN)总线)向VCS 100(或其组件)传送数据并传送来自VCS 100 (或其组件)的数据。
[0025]系统的输出可包括但不限于视觉显示器104以及扬声器113或音频系统输出。扬声器113被连接到放大器111并通过数模转换器109从处理器103接收其信号。还可分别沿着在119和121示出的双向数据流进行到远程蓝牙装置(诸如，个人导航装置(PND) 154)或USB装置(诸如，车辆导航装置160)的输出。
[0026]在一示意性实施例中，系统100使用无线收发器115与用户的移动装置(ND)153(例如，蜂窝电话、智能电话、个人数字助理(PDA)或具有无线远程网络连接能力的任何其它移动装置)进行通信(117)。移动装置153随后可用于通过例如与蜂窝塔157的通信(155)来与车辆131外部的网络161进行通信(159)。在一些实施例中，蜂窝塔157可以是WiFi接入点。移动装置153与无线收发器115之间的示例性通信由连接114表示。使用配对的移动装置153，数据可以通过利用例如与移动装置153关联的数据计划、话上数据、或DTMF音的连接114在处理器103和网络161之间被传送。
[0027]可通过按钮152或类似的输入来指示移动装置153与无线收发器115进行配对。相应地，处理器103被指示VCS 100的无线收发器115将与移动装置153中的无线收发器(例如，集成在移动装置153中的蓝牙收