技术特征：
1.用于对电池的老化状态进行预测的方法，该方法包括以下步骤：-提供所述电池的与该电池的不同的使用属性相关的数据；-将所述数据传输给存储机构（240），在所述存储机构中存储、处理并且分析多个比较电池的数据；-借助于电池-参考模型（230）按照所定义的时刻和/或事件来确定所述电池的老化状态数值；-根据确定的老化状态数值来形成所述电池的老化状态变化曲线；-借助于所形成的老化状态变化曲线的外插并且/或者借助于所形成的老化状态变化曲线与所查明的老化状态变化曲线的配属关系从所述比较电池的在存储机构（240）中所存储的数据中确定所述电池的所预测的老化状态数值和/或所预测的老化状态变化曲线，其中从在所述存储机构（240）中所存储的数据中查明多条老化状态变化曲线。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电池-参考模型（230）被构造为基于人工智能的模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述比较电池的在存储机构（240）中所存储的数据对所述电池-参考模型（230）进行调准。4.根据权利要求1到3中任一项所述的方法，其特征在于，对于不同的预测范围确定所述电池的老化状态数值。5.根据权利要求1到4中任一项所述的方法，其特征在于，借助于无线网络系统将所述电池的数据传输给所述存储机构（240）。6.根据权利要求1到5中任一项所述的方法，其特征在于，所述存储机构（240）被构造为云-存储器。7.根据权利要求1到6中任一项所述的方法，其特征在于，持续地对所述电池的被传输给存储机构（240）的数据进行监控和评估。8.根据权利要求1到7中任一项所述的方法，其特征在于，持续地对所述电池和比较电池的在存储机构（240）中所存储的数据进行验证和评估。9.包括至少一个电池的车辆（210），所述电池的老化状态根据按照权利要求1到8中任一项所述的方法被预测，并且/或者所述电池的老化特性借助于根据按权利要求1到8中任一项所述的方法所预测的老化状态得到了改进。10.预测系统（200），所述预测系统被设立用于实施根据权利要求1到8中任一项所述的方法。
技术总结
本发明涉及一种用于对电池的老化状态进行预测的方法。此外，本发明涉及一种包括至少一个电池的车辆，根据所述按本发明的方法来预测所述电池的老化状态并且/或者借助于根据按本发明的方法所预测的老化状态来改进所述电池的老化特性。本发明也涉及一种预测系统，所述预测系统被设立用于实施所述按本发明的方法。法。法。
技术研发人员：C
受保护的技术使用者：罗伯特
技术研发日：2020.10.29
技术公布日：2022/6/7