本申请涉及充电,尤其涉及一种电池充电优化方法、电子设备及可读存储介质。
背景技术:
1、随着科技的高速发展,设备充电技术也越来越成熟,目前,配置有锂离子电池的设备进行充电时,由于锂电池的目标电池特征,采用三阶段充电策略:预充电阶段-恒流充电阶段-恒压充电阶段,而由于实际的充电场景可能复杂多变,如仍采用固定的三阶段充电策略,则容易使得电池的电解质加速反应,导致电池充电时的电池寿命损耗较大。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种电池充电优化方法、电子设备及可读存储介质,旨在解决现有技术中电池充电时的电池寿命损耗较大的技术问题。
2、为实现上述目的,本申请提供一种电池充电优化方法,所述电池充电优化方法包括:
3、获取充电时目标电池的充电数据;
4、基于所述充电数据、所述目标电池所在的充电环境信息和所述目标电池对应的用户使用数据,构建得到所述目标电池对应的目标电池充电特征;
5、根据所述目标电池充电特征和预设充电策略预测模型,预测所述目标电池对应的充电策略,并以所述充电策略对所述目标电池进行充电;
6、返回至所述获取充电时目标电池的充电数据的步骤,直至所述目标电池充电完毕。
7、为实现上述目的,本申请还提供一种电池充电优化装置,所述电池充电优化装置包括:
8、获取模块,用于获取充电时目标电池的充电数据;
9、构建模块,用于基于所述充电数据、所述目标电池所在的充电环境信息和所述目标电池对应的用户使用数据,构建得到所述目标电池对应的目标电池充电特征;
10、预测模块,用于根据所述目标电池充电特征和预设充电策略预测模型,预测所述目标电池对应的充电策略,并以所述充电策略对所述目标电池进行充电;
11、返回模块,用于返回至所述获取充电时目标电池的充电数据的步骤,直至所述目标电池充电完毕。
12、本申请还提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述电池充电优化方法的程序,所述电池充电优化方法的程序被处理器执行时可实现如上述的电池充电优化方法的步骤。
13、本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有实现电池充电优化方法的程序,所述电池充电优化方法的程序被处理器执行时实现如上述的电池充电优化方法的步骤。
14、本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的电池充电优化方法的步骤。
15、本申请提供了一种电池充电优化方法、电子设备及可读存储介质,通过获取充电时目标电池的充电数据;基于所述充电数据、所述目标电池所在的充电环境信息和所述目标电池对应的用户使用数据,构建得到所述目标电池对应的目标电池充电特征;根据所述目标电池充电特征和预设充电策略预测模型,预测所述目标电池对应的充电策略,并以所述充电策略对所述目标电池进行充电;返回至所述获取充电时目标电池的充电数据的步骤,直至所述目标电池充电完毕,实现了时刻根据目标电池的充电数据、充电环境信息和用户使用数据匹配合适的充电策略,避免了由于电池的电解质加速反应,从而导致电池充电时的电池寿命损耗较大的技术缺陷,进而提高了电池的使用寿命。
1.一种电池充电优化方法,其特征在于,所述电池充电优化方法包括:
2.如权利要求1所述电池充电优化方法,其特征在于,所述基于所述充电数据、所述目标电池所在的充电环境信息和所述目标电池对应的用户使用数据,构建得到所述目标电池对应的目标电池充电特征的步骤包括:
3.如权利要求1所述电池充电优化方法,其特征在于,所述根据所述目标电池充电特征和预设充电策略预测模型,预测所述目标电池对应的充电策略,并以所述充电策略对所述目标电池进行充电的步骤包括:
4.如权利要求3所述电池充电优化方法,其特征在于,所述基于所述目标电池信息,在各所述目标电池中选取充电电池的步骤包括:
5.如权利要求1所述电池充电优化方法,其特征在于,在所述根据所述目标电池充电特征和预设充电策略预测模型,预测所述目标电池对应的充电策略的步骤之前,还包括:
6.如权利要求5所述电池充电优化方法,其特征在于,在获取多条训练样本之前,还包括:
7.如权利要求6所述电池充电优化方法,其特征在于,所述充电策略包括充电电压和/或充电电流,
8.如权利要求6所述电池充电优化方法,其特征在于,根据所述训练电池的训练用户使用特征,对所述训练充电策略进行调整,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有实现电池充电优化方法的程序,所述实现电池充电优化方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至8中任一项所述电池充电优化方法的步骤。