非储能型可调度光伏电站的功率输出分配方法与流程

本发明涉及一种太阳能光伏发电系统的功率输出分配方法。

背景技术：

随着光伏的快速发展，光伏电站以区域形式爆发性的增长，由此区域内光伏电站将面临着高密度、多接入的格局，这将对配电网造成波动，而且对电网调度带来极大的困难，在某种情况下不得不弃光。为保证电网的稳定及可调度，一种具有可调度逆变器走向成熟，光伏电站已具有可调度雏形，由此同步诞生储能型可调度的光伏电站。由于非储能型可调度光伏电站的输出功率受气候、负载和电网环境的动态变化，输出功率具有不可预见性，对可调度功率分配带来困难。“互联网+”提供新的机会，通过互联网+数据中心、互联网+电网上级调度，结合光伏电站的实时采集数据与历史同期数据分析计算，实现非储能型可调度光伏电站功率可预测、可调度。

技术实现要素：

本发明的目的是克服现有非储能型可调度光伏电站的输出功率不可预测、波动大，高比例接入时对电网稳定带来很大的影响的缺点，提出一种非储能型可调度光伏电站的功率分配方法，实现非储能型可调度光伏电站输出功率可预测和可调度。

电网调度依据未来时间对电网功率等方面的需求，对光伏电站输出有功功率和无功率进行分配调整。本发明通过非储能型可调度光伏电站可调度控制器，依据专网接收的上级下发的调度命令、互联网调取数据中心的历史同期数据及本地和异地环境监测仪数据，并通过不同边界条件下的功率分配方法，对非储能型可调度光伏电站的多台可调度逆变器进行未来时刻的有功功率和无功功率分配控制，实现区域内非储能型可调度光伏电站高比例、多接入点、可预测、可调度、参与配电网调度的目的。

所述的非储能型可调度光伏电站由可调度控制器、并网点监测系统、环境监测仪、n台可调度逆变器、光伏方阵及网络传输系统组成，n为整数，n≥1。可调度控制器分别读取并网点监测系统的数据，分析并网点的功率因数和无功功率，读取光伏方阵输出的直流功率和可调度逆变器数据，监测当前非储能型可调度光伏电站的有功功率和无功功率输出，并读取气象站数据，检测当前风向、风速、环境温度及辐照度。

所述的可调度控制器的功能具体为：

(1)非储能型可调度光伏电站可调度控制器实时监测并网点谐波监测仪数据，并依据所监测的有功功率、无功功率、电压等数据分析并网点电能质量。

(2)通过数据中心定时以15分钟尺度下载本电站历史同期数据，并对可调度逆变器出力数据统计分析，给出历史有功功率和无功功率需求数据，结合并网点实时监测的有功功率、无功功率数据及短时功率预测结果，给出未来15分钟内光伏电站输出无功功率、有功功率分配。

(3)依据上级调度指令，结合电站发电能力，短时功率预测，控制可调度逆变器在未来15分钟内输出。

(4)光伏电站短期输出功率预测：云的遮挡造成太阳辐照度的变化，直接影响光伏电站输出功率的主要因素，可调度控制器利用本地环境监测仪的风速、辐照度历史变化数据，分析辐照度变化，计算出云的移动速度，并利用本地环境监测仪的风向数据，通过互联网利用数据中心整合光伏电站数据，检索风向方向相邻光伏电站辐照度、位置坐标，并通过两地位置坐标计算出相对距离，利用云的移动速度、本地光伏电站规模及发电参数等估算未来15分钟内的预期发电量。

本发明对非储能型可调度光伏电站进行未来时刻功率调度，是依据光伏电站并网点监测数据、短期输出功率预测、上级调度命令、历史同期数据及当前光伏方阵输出直流功率，对可调度逆变器进行输出功率分配。可调度逆变器输出功率的分配原则如下：

1)基于视在功率²＝有功功率²+无功功率²的原理，且，视在功率＝直流功率，则直流功率²＝有功功率²+无功功率²，所述直流功率为光伏方阵输出的直流功率；

2)可调度控制器优先执行上级调度命令输出功率数据，次之执行历史同期输出功率数据；

3)当调度命令公共存储区数据为零时，可调度控制器不对可调度逆变器进行输出功率分配，可调度逆变器进入默认工作状态；

4)当对有功功率输出调度没有限制时，可调度逆变器有功功率以最大功率输出；

5)当电站光伏方阵输出直流功率小于调度命令无功功率时，可调度逆变器全部输出无功功率。

所述的调度命令公共存储区专为下载历史同期数据及上级调度命令数据储存区。

本发明功率输出分配方法的步骤如下：

第一步，可调度控制器读取本光伏电站环境监测仪监测的风速、辐照度及风向数据，并依据环境监测仪监测到的风向，确定云移动经过光伏方阵的投影路径，并确定云投影路径中 云移动进、出光伏方阵的两组光伏组串的位置和两组光伏组串之间的距离，通过检索云移动进、出的两组光伏组串历史输出电流的变化，分析云移动进、出两组光伏组串所输出的，时间间隔最短的两组相同的电流值，读取对应的时间戳，计算出云移动进、出光伏方阵所用的时间，由此得到云移动进、出的两组光伏组串的距离，计算出云的移动速度。

可调度控制器依据环境监测仪监测到的风向，在数据中心检索得到相邻光伏电站经纬度坐标、历史辐照度等数据，计算本光伏电站的短期输出功率的预测值。

第二步，可调度控制器首先判断网络是否正常，当网络正常时，可调度控制器通过网络定时以15分钟尺度间隔在数据中心一次性下载0～24小时历史同期的有功功率和无功功率，存储到调度命令公共存储区。可调度控制器实时查询是否有上级调度命令，若果有则接收上级调度命令，并以15分钟尺度间隔读取调度命令数据，将所读取的数据替换调度命令公共存储区对应时间的数据。当网络不正常时，可调度控制器对调度命令公共存储区数据清零。

第三步，可调度控制器定时读取调度命令公共存储区的数据，并判断调度命令公共存储区数据是否为零。当判断调度命令公共存储区数据不为零时，基于视在功率²＝有功功率²+无功功率²的原理和并网点监测数据，依据可调度逆变器输出功率分配原则、短时功率预测数据及调度命令公共存储区数据，分析计算未来时间内的光伏电站可调度逆变器功率分配值。

所述的第一步中的光伏电站短期输出功率的预测，是通过分析未来云移动变化对光伏方阵接收辐照度f_zdy的影响，估算云移动对光伏方阵输出直流功率的变化，最终在不同时间条件约束下给出光伏方阵输出直流功率预测值P_dc，具体为：可调度控制器实时读取本地Y光伏电站环境监测仪的风速、辐照度f_zdy和风向F_YX数据，依据所监测的风向，确定云移动经过光伏方阵的投影路径，并确定云投影路径中，云移动进、出光伏方阵的两组光伏组串的位置，以及进、出的两组光伏组串之间的相对距离S_A-B，通过检索云移动进、出的两组光伏组串的历史输出电流变化，分析云移动进、出的两组光伏组串所输出的，时间间隔最短的两组相同的电流值，读取对应的时间戳，计算出云移动进、出光伏方阵的两组光伏组串所用的时间T_A-B，由云移动进、出的两组光伏组串的距离S_A-B，计算出云的移动速度U_A-B，U_A-B＝S_A-B/T_A-B。

可调度控制器利用风向F_YX数据，通过数据中心整合的光伏电站数据，检索风向F_YX方向区域内相邻X光伏电站的辐照度f_zdx和位置坐标，并通过本地Y光伏电站和X光伏电站的位置坐标计算两者之间的距离S_Y-X，利用云的移动速度U_A-B、太阳高度角、方位角、太阳时角及本地Y光伏电站规模参数，预测出未来15分钟内本地Y光伏电站的光伏方阵输出直 流功率估算值P_dcy。

计算云从X光伏电站移动到本地Y光伏电站所需要的时间为：

t_s＝S_Y-X/U_A-B (1)

其中式(1)中，t_s为云从X光伏电站移动到本地Y光伏电站所需时间，U_A-B为云的移动速度，S_Y-X为X光伏电站与本地Y光伏电站之间的距离。

当云由X光伏电站向本地Y光伏电站移动的时间t_s≥15min时，为了计算在未来15分钟内云移动到本地Y光伏电站的时刻t_y＝t_d+15min，首先通过当前时刻t_d减去云移动所用的时间t_s-15min，由此获得未来15分钟云从X电站移动到达本地Y电站的时刻t_l，t_l＝t_d-t_s-15min。

可调度控制器读取数据中心存储的，在云到达本地Y电站的时刻t_lX光伏电站的历史辐照度f_zdx(t_l)，通过X光伏电站的坐标、时刻t_l的标准辐照度f_zdbx(t_l)，计算X光伏电站在时刻t_l被云遮挡损失的辐照度值f_zdz(t_l)：f_zdz(t_l)＝f_zdbx(t_l)-f_zdx(t_l)。

由此，通过本地Y光伏电站位置坐标，结合在数据中心检索到的未来15分钟时刻t_y的本地Y光伏电站的标准辐照度f_zdby(t_y)，t_y＝t_d+15min，利用X光伏电站被云遮挡损失的辐照度值f_zdz(t_l)，计算本地Y光伏电站在未来t_y时刻的光伏方阵输出直流功率估算值P_dcy：

P_dcy＝[f_zdby(t_y)-f_zdz(t_l)]×λA_Y (2)

式(2)中：A_Y为Y光伏电站的光伏方阵面积；λ为光伏组件转换效率。

当云由X光伏电站向本地Y光伏电站移动所需时间t_s≤15min时，可调度控制器读取数据中心存储的当前时刻t_dX光伏电站的辐照度f_zdx(t_d)数据，并利用X光伏电站坐标、当前时间t_d及标准辐照度f_zdbx(t_d)，计算X光伏电站被云遮挡损失的辐照度值f_zdz(t_d)：

f_zdz(t_d)＝f_zdbx(t_d)-f_zdx(t_d)

可调度控制器通过本地Y光伏电站的位置坐标，以及t_y＝t_d+t_s时刻的标准辐照度f_zdby(t_y)，利用X光伏电站被云遮挡损失的辐照度值f_zdz(t_d)，预测本地Y光伏电站在未来15分钟内t_y时刻的光伏方阵输出直流功率估算值P_dcy：

P_dcy＝[f_zdby(t_y)-f_zdz(t_d)]×λA_Y

光伏方阵未来发电效率预测值η为：

η＝P_dcy/P_dce (3)

式(3)中：P_dcy为光伏方阵未来输出直流功率估算值，P_dce为光伏方阵额定输出直流功率；由于可调度控制器每5分钟下发有功功率和无功功率分配值，所以当5min<t_s≤15min时，需考虑光伏方阵未来发电效率预测值η对光伏方阵输出功率预测值的实际影响，由此，分配到每台可调度逆变器的输入直流功率预测值为：

p_dc1＝ηp_dce1，p_dc2＝ηp_dce2，……，p_dcn＝ηp_dcen；

其中p_dce1、p_dce2、p_dcen分别为第一台、第二台、第n台可调度逆变器的额定输入直流功率，p_dc1、p_dc2、p_dcn分别为第一台、第二台、第n台可调度逆变器输入直流功率预测值，P_dc为光伏方阵输出直流功率预测值；

当t_s≤5min时，应综合考虑当前光伏方阵的瞬时输出功率对未来5分钟内输出直流功率预测值的实际影响，由此将光伏方阵输出直流功率估算值P_dcy与当前每台可调度逆变器瞬时输入直流功率p_dcs相加取平均，计算得到光伏方阵输出直流功率预测值P_dc：

式(5)中，p_dcs1、p_dcs2、p_dcsn分别为第一台、第二台、第n台可调度逆变器的当前瞬时输入直流功率值。

所述的第二步中，首先判断网络是否正常。当网络正常时，可调度控制器定时以15分钟尺度间隔在数据中心一次性下载本电站0～24小时历史同期有功功率和无功功率数据，以此作为历史同期有功功率P_tk和无功功率Q_tk调度命令，存储到调度命令公共存储区。实时查询上级下发调度命令数据，当查询到有上级下发调度命令数据时，接收上级调度命令，可调度控制器同样以15分钟尺度间隔读取有功功率P_tk和无功功率Q_tk的上级调度命令数据，并将此上级调度命令数据替换调度命令公共存储区存储的对应时间的历史同期有功功率P_tk和无功功率Q_tk调度命令数据，优先执行接收的上级调度命令。当网络不正常无法下载或接收数据中心数据和上级调度命令时，可调度控制器对调度命令公共存储区数据清零。

所述的第三步中，可调度控制器分别读取当前调度命令公共存储区存储的对应时间的有功功率和无功功率的输出数据，采集并网点监测的电压、电流、功率、功率因数等数据，调取本光伏电站未来15分钟内光伏方阵输出直流功率预测值P_dc。并将未来15分钟内光伏方阵输出直流功率预测值P_dc量化分配到每台可调度逆变器直流输入端，量化分配值分别为 p_dc1、p_dc2，……，p_dcn。

当可调度控制器判断调度命令公共存储区中的数据不为零时，依据直流功率²＝有功功率²+无功功率²的原理进行分析计算，给出上级调度命令或历史同期有功功率和无功功率的调度依据。

依据直流功率²＝有功功率²+无功功率²原理，给出上级调度命令或历史同期有功功率和无功功率调度依据的方法如下：

可调度控制器比较未来15分钟内光伏方阵输出直流功率预测值与上级调度命令或历史同期有功功率值、上级调度命令或历史同期无功功率值的关系：

(1)如

其中式(7)中：P_dc为未来15分钟内光伏方阵输出直流功率预测值；P_tk为上级调度命令或历史同期有功功率值；Q_tk为上级调度命令或历史同期无功功率值。

每台可调度逆变器输出功率分配方法为：

1)计算上级调度命令或历史同期无功功率Q_tk占有功功率P_tk与无功功率Q_tk之和的比例系数β：

β＝Q_tk/(P_tk+Q_tk) (7)

式(7)中：β为无功占调度命令(P_tk+Q_tk)的比例系数，也称为电站无功功率占比；

2)计算上级调度命令或历史同期有功功率P_tk、无功功率Q_tk与光伏电站未来15分钟内光伏方阵输出直流功率预测值P_dc的比例系数α：

式(8)中：α为上级调度命令或历史同期有功功率P_tk、无功功率Q_tk与光伏电站未来15分钟内光伏方阵输出直流功率预测值P_dc的比例系数，也称为电站有功功率占比；

3)计算光伏电站未来15分钟内每台可调度逆变器在执行上级调度命令或按照历史同期无功功率输出的条件下最大有功功率分配值：

由式(7)和式(8)，则有每台可调度逆变器未来15分钟内输出有功功率和无功功率分配值分别为：

其中：D_1P、D_2P、D_nP分别为第一台、第二台、第n台可调度逆变器未来15分钟内输出有功功率分配值；D_1Q、D_2Q、D_nQ分别为第一台、第二台、第n台可调度逆变器未来15分钟内输出无功功率分配值；

(2)如每台可调度逆变器输出功率分配方法为：

1)判断光伏电站未来15分钟内光伏方阵输出直流功率预测值P_dc是否大于上级调度命令或历史同期无功Q_tk；

如P_dc≥Q_tk，则有：

电站有功功率占比

电站无功功率占比β＝Q_tk/P_dc (10)

2)确定每台可调度逆变器未来15分钟内输出有功功率分配值和无功功率分配值分别为：

D_1P＝αp_dc1；D_1Q＝βp_dc1

D_2P＝αp_dc2；D_2Q＝βp_dc2

……

D_nP＝αp_dcn；D_nQ＝βp_dcn

其中，D_1P、D_2P，……,D_nP分别为第一台、第二台，……,，第n台可调度逆变器未来15分钟内输出有功功率分配值，D_1Q、D_2Q、……,D_nQ分别为第一台、第二台、第n台可调度逆变器未来15分钟内输出无功功率分配值。

3)判断光伏电站未来15分钟内光伏方阵输出直流功率预测值P_dc是否小于等于上级调度命令或历史同期无功Q_tk，即P_dc<Q_tk；

为确保执行上级调度命令或按照历史同期的光伏电站无功功率输出，每台可调度逆变器未来15分钟内分配有功功率调度值为：

D_1p＝0；

D_2p＝0；

……

D_np＝0。

每台可调度逆变器未来15分钟内分配无功功率调度值为：

D_1Q＝p_dc1；

D_2Q＝p_dc2；

……

D_nQ＝p_dcn。

(3)默认工作模式

当可调度控制器无法接收到上级调度指令和历史同期分析数据时，可调度控制器不对可调度逆变器实施控制，可调度逆变器进入默认工作状态，执行最大有功功率输出。

附图说明

图1为非储能型可调度光伏电站系统构成；

图2光伏电站短期输出功率预测流程图；

图3数据下载存储流程图；

图4功率分配方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施方式进一步说明本发明。

如图1所示，非储能型可调度光伏电站由可调度控制器、并网点监测系统、环境监测仪、n台可调度逆变器、光伏方阵及网络传输系统组成，n为整数，n≥1。可调度控制器读取并网点监测系统的数据，分析并网点的功率因数和无功功率，读取可调度逆变器数据，监测当前光伏方阵输出直流功率和非储能型可调度光伏电站有功功率、无功功率；读取环境监测仪数据，检测当前风向、风速、环境温度及辐照度数据；可调度控制器分别通过专网接收上级调度命令，通过互联网调取数据中心的历史同期数据及当前风向方向区域内的邻近气象站的坐标、辐照度数据，并通过不同边界条件下的功率分配方法对非储能型可调度光伏电站多台可调度逆变器进行有功功率、无功功率分配控制。

在正常光照条件下可调度控制器实时读取可调逆变器、环境监测仪及并网点监测数据，同时查询是否有上级调度命令，如果有上级调度命令，则以15分钟尺度分别通过专网接收上级调度指令，或通过互联网在数据中心下载当前风向方向的邻近气象站或光伏电站的坐标、辐照度数据，结合并网点监测到的电参数、每台可调度逆变器直流功率数据，分析、计算光伏电站光伏方阵15分钟内的输出功率预测，并通过可调度控制器分配、规划、下发每台可调度逆变器输出有功功率和无功功率。

本发明功率输出分配方法的步骤如下：

第一步，可调度控制器读取本光伏电站环境监测仪监测的风速、辐照度及风向数据，并依据环境监测仪监测到的风向，确定云移动经过光伏方阵的投影路径，并确定云投影路径中云移动进、出光伏方阵的两组光伏组串的位置和两组光伏组串之间的距离，通过检索云移动 进、出的两组光伏组串历史输出电流的变化，分析云移动进、出两组光伏组串所输出的，时间间隔最短的两组相同的电流值，读取对应的时间戳，计算出云移动进、出光伏方阵所用的时间，由此得到云移动进、出的两组光伏组串的距离，计算出云的移动速度。

可调度控制器依据环境监测仪监测到的风向，在数据中心检索得到相邻光伏电站经纬度坐标、历史辐照度等数据，计算本光伏电站的短期输出功率的预测值。

第二步，可调度控制器首先判断网络是否正常，当网络正常时，可调度控制器通过网络定时以15分钟尺度间隔在数据中心一次性下载0～24小时历史同期的有功功率和无功功率，存储到调度命令公共存储区。可调度控制器实时查询是否有上级调度命令，若果有则接收上级调度命令，并以15分钟尺度间隔读取调度命令数据，将所读取的数据替换调度命令公共存储区对应时间的数据。当网络不正常时，可调度控制器对调度命令公共存储区数据清零。

第三步，可调度控制器定时读取调度命令公共存储区的数据，并判断调度命令公共存储区数据是否为零。当判断调度命令公共存储区数据不为零时，基于视在功率²＝有功功率²+无功功率²的原理和并网点监测数据，依据可调度逆变器输出功率分配原则、短时功率预测数据及调度命令公共存储区数据，分析计算未来时间内的光伏电站可调度逆变器功率分配值。

所述第一步的光伏电站短期输出功率预测值的计算流程如图2所示：

光伏电站短期输出功率的预测是通过分析未来云移动变化对光伏方阵辐照度f_zdy的影响，估算云移动所导致的光伏方阵输出直流功率的变化，最终在不同时间条件约束下给出光伏方阵输出功率预测值P_dc，具体为：

1)可调度控制器实时读取本地Y光伏电站环境监测仪的风速、辐照度f_zdy和风向F_YX数据，依据所监测的风向，确定云移动经过光伏方阵的投影路径，并确定云投影路径中，云移动进、出光伏方阵的两组光伏组串的位置，以及进、出的两组光伏组串之间的相对距离S_A-B，通过检索云移动进、出的两组光伏组串的历史输出电流变化，分析云移动进、出的两组光伏组串所输出的，时间间隔最短的两组相同的电流值，读取对应的时间戳，计算出云移动进、出光伏方阵的两组光伏组串所用的时间T_A-B，由云移动进、出的两组光伏组串的距离S_A-B，由此计算出云的移动速度U_A-B，U_A-B＝S_A-B/T_A-B；

2)利用风向F_YX数据，通过数据中心整合的光伏电站数据，检索风向F_YX方向相邻X光伏电站的辐照度f_zdx、位置坐标等信息；

3)通过X和本地Y两个光伏电站的位置坐标计算两者的相对距离S_Y-X，利用云的移动速度U_A-B计算出云从X光伏电站移动到本地Y光伏电站所需的时间t_s＝S_Y-X/U_A-B；

4)判断云由X光伏电站向本地Y光伏电站移动所需的时间t_s＞15min还是t_s≤15min；

5)当t_s＞15min时，计算未来15分钟内云从X光伏电站移动到达本地Y光伏电站的时刻t_y＝t_d+15min，首先通过当前时刻t_d减去云移动所用的时间t_s-15min，获取未来15分钟云从X光伏电站移动到达本地Y光伏电站时刻t_l，t_l＝t_d-t_s-15min，获得t_l时刻的X光伏电站历史辐照度f_zdx(t_l)数据；

6)利用X光伏电站t_l时刻的辐照度f_zdx(t_l)、标准辐照度f_zdbx(t_l)及位置坐标，计算X光伏电站被云遮挡损失的辐照度值f_zdz(t_l)：f_zdz(t_l)＝f_zdbx(t_l)-f_zdx(t_l)；

7)通过本地Y光伏电站位置坐标，结合在数据中心检索到的未来15分钟时刻t_y的本地Y光伏电站的标准辐照度f_zdby(t_y)，t_y＝t_d+15min，利用X光伏电站的被云遮挡损失的辐照度值f_zdz(t_l)，计算本地Y光伏电站在未来t_y时刻的光伏方阵输出直流功率估算值P_dcy：P_dcy＝[f_zdby(t_y)-f_zdz(t_l)]×λA_Y；

8)预测光伏方阵未来发电效率η为：η＝P_dcy/P_dce，则每台可调度逆变器预测输入直流功率分别为：p_dc1＝ηp_dce1；p_dc2＝ηp_dce2；……；p_dcn＝ηp_dcen；预测未来t_y时刻光伏方阵输出功率预测值P_dc：

9)当云移动所需时间t_s≤15min，可调度控制器直接在数据中心读取当前时刻t_dX光伏电站辐照度f_zdx(t_d)数据，并利用X光伏电站位置坐标、当前时间t_d及标准辐照度f_zdbx(t_d)，计算X光伏电站被云遮挡损失的辐照度f_zdz(t_d)值：f_zdz(t_d)＝f_zdbx(t_d)-f_zdx(t_d)；

10)通过本地Y光伏电站位置坐标，以及t_y＝t_d+t_s，确定t_y时刻本地Y光伏电站的标准辐照度f_zdby(t_y)，利用X光伏电站的被云遮挡损失的辐照度f_zdz(t_d)值，预测出本地Y光伏电站在未来15分钟内t_y时刻的光伏方阵输出直流功率估算值P_dcy为：

P_dcy＝[f_zdby(t_y)-f_zdz(t_d)]×λA_Y

11)由于可调度控制器每5分钟下发有功功率、无功功率分配值，所以当t_s＞5min时，需重点考虑光伏方阵未来发电效率η对光伏方阵输出功率预测值的实际影响，对t_s＞5min进行判断。当t_s＞5min时执行步骤8)。

12)当t_s≤5min时，应考虑当前光伏方阵的瞬时输出功率对未来5分钟内输出功率预测值的实际影响，由此将光伏方阵输出直流功率估算值P_dcy与当前瞬时每台可调度逆变器输入直流功率p_dc相加取平均，计算光伏方阵输出功率预测值P_dc：

所述第二步的数据下载及存储流程如图3所示：

1)判断网络是否正常；

2)网络正常时，可调度控制器定时以15分钟尺度间隔在数据中心一次性下载本电站0～24小时历史同期有功功率和无功功率数据，以此作为历史同期有功功率P_tk和无功功率Q_tk调度命令，存储到调度命令公共存储区。

3)实时查询是否有上级下发调度命令数据；

4)当有上级调度命令数据时，可调度控制器同样以15分钟尺度间隔读取上级的有功功率P_tk和无功功率Q_tk调度命令数据，并将该调度命令数据替换调度命令公共存储区对应时间的数据，执行结束；

5)当执行步骤1)网络不正常，无法下载或接收数据中心数据和上级调度命令时，可调度控制器对调度命令公共存储区数据清零，即P_tk＝0、Q_tk＝0。

所述的第三步的功率分配方法流程如图4所示：

1)读取未来15分钟内Y光伏电站的光伏方阵输出功率预测值P_dc数据；

2)将光伏方阵输出功率预测值P_dc量化分配到每台可调度逆变器直流的输入端，量化分配值分别为p_dc1、p_dc2、……、p_dcn；

3)读取存储到调度命令公共存储区有功功率P_tk、无功功率Q_tk数据；

4)判断有功功率P_tk＝0和无功功率Q_tk＝0，如果是，则执行步骤反之执行步骤5)；

5)判断光伏方阵输出功率预测值P_dc的平方是否大于等于上级调度命令或历史同期有功功率值P_tk与为上级调度命令或历史同期无功功率值Q_tk的平方和，即如果 则执行步骤6)，如不大于则执行步骤9)；

6)分别计算电站无功功率占比β和电站有功功率占比α，

β＝Q_tk/(P_tk+Q_tk)；

7)计算每台可调度逆变器未来15分钟内输出无功功率的分配值为：D_1Q＝αβp_dc1， D_2Q＝αβp_dc2，D_nQ＝αβp_dcn；

8)计算每台可调度逆变器未来15分钟内输出有功功率分配值为：

可调度控制器依据此有功功率分配值D_1p、D_2p、D_np和无功功率分配值D_1Q、D_2Q、D_nQ，提供给每台可调度逆变器；

执行步骤14)，每台可调度逆变器在未来15分钟内依据有功功率分配值D_1p、D_2p、D_np和无功功率分配值D_1Q、D_2Q、D_nQ，输出有功功率和无功功率；

9)当判断步骤⑤时，再判断P_dc＞Q_tk否？如果P_dc＞Q_tk则执行步骤⑩，反之则执行步骤

10)为确保调度命令Q_tk无功功率输出，电站无功功率占比β与电站有功功率占比α分别为β＝Q_tk/P_dc和

11)则有每台可调度逆变器在未来15分钟内有功功率分配值为D_1P＝αp_dc1、D_2P＝αp_dc2、D_nP＝αp_dcn和无功功率分配值为D_1Q＝βp_dc1、D_2Q＝βp_dc2、D_nQ＝βp_dcn。可调度控制器依据此有功功率分配值D_1p、D_2p、D_np和无功功率分配值D_1Q、D_2Q、D_nQ提供给每台可调度逆变器，并执行步骤14)，每台可调度逆变器在未来15分钟内输出有功功率和无功功率；

12)当判断步骤⑤时，步骤9)同时判断P_dc≤Q_tk时，为确保调度命令无功功率输出，则每台可调度逆变器在未来15分钟内分配有功功率调度值D_1p＝0、D_2p＝0、D_np＝0和无功功率调度值D_1Q＝p_dc1、D_2Q＝p_dc2、D_nQ＝p_dcn。

可调度控制器依据此有功功率分配值D_1p、D_2p、D_np和无功功率分配值D_1Q、D_2Q、D_nQ提供给每台可调度逆变器，并执行步骤14)，每台可调度逆变器在未来15分钟内输出有功功率和无功功率；

13)当执行步骤4)，判断有功功率P_tk＝0和无功功率Q_tk＝0，则执行步骤13)，可调度逆变器进入默认工作模式；

14)每台可调度逆变器依据对应的有功功率分配值D_1p、D_2p、D_np和无功功率分配值D_1Q、D_2Q、D_nQ，在未来15分钟内输出有功功率和无功功率。