技术领域本实用新型涉及一种太阳能面板清洗提醒装置，属于电力系统自动化技术领域。
背景技术：
随着新能源技术的推进，分布式光伏电站逐渐增多。但面对严重的雾霾、沙尘污染问题，轻则严重影响发电效率，重则减低设备寿命。目前大部分分布式太阳能板发电站采用人工清洗或专用清洗设备定期清理的方式，但是没有一个装置能提供依据，并以此来制定科学合理的清洗计划，同时降低清洗成本、提升清洗效率。
技术实现要素：
本实用新型的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种太阳能面板清洗提醒装置，解决分布式太阳能板电站清洗无计划、无依据的问题，综合参考光照强度、环境温度、历史转换效率等因素，制定合理清洗策略，提升清洗效率，达到提高太阳能电板的光电转换效率、增加发电量的目的。按照本实用新型提供的技术方案，一种太阳能面板清洗提醒装置，特征是：包括多组用于采集太阳能光电转化效率和环境参数的数据采集装置和用于管理数据采集装置及给出清洗提醒计划的提醒管理模块；所述数据采集装置包括发电功率采集模块、日照强度采集模块、数据处理模块、供电模块和通讯模块，通讯模块与互联网端的提醒管理模块实时通讯交互传输；所述提醒管理模块包括账号授权管理模块、数据库管理模块和提醒策略管理模块，所述提醒策略管理模块包括光电转化效率预测模块和推荐清洗计划管理模块。进一步的，所述光电转化效率预测模块根据光电转化效率历史曲线预测η，或者根据光电转化效率历史曲线结合互联网天气预报、污染指数参数对光电转化效率η进行预测。进一步的，所述推荐清洗计划管理模块与客户端连接，给出清洗提醒。进一步的，所述数据采集装置还包括环境温度采集模块和人机界面模块。本实用新型具有以下优点：(1)方便就地安装；(2)内建数据库，方便本地监测太阳能电板发电效率；(3)多层次设立提醒参考限值，方便合理安排太阳能电板清洗计划；(4)提供多种提醒手段，包括本地画面、短信、电子邮件、微信推送、手机客户端实时查询等；(5)采集的数据统一存储在互联网云端，方便全寿命管理；(6)互联网端包括手机客户端等可以对管理的多个提醒装置进行实时查询和管理，方便统筹考虑清洗计划，合理安排人工和清洗装置的调配；(7)夜间自动进入低功耗模式，节约能源，延长设备使用寿命。附图说明图1为本实用新型所述太阳能面板清洗提醒装置的模块结构图。图2为所述互联网端的模块图。图3为清洗提醒策略管理流程图。具体实施方式下面结合具体附图对本实用新型作进一步说明。如图1所示：本实用新型所述太阳能面板清洗提醒装置包括发电功率采集模块1、日照强度采集模块2、环境温度采集模块3、数据处理模块4、供电模块5、人机界面模块6和通讯模块7。所述发电功率采集模块1，用于采集太阳能板总的输出电压和输出电流，通过公式P＝U*I计算得到总的输出发电功率，并输入数据处理模块4。所述日照强度采集模块2，用于采集安装地的光照强度，并输入数据处理模块4。所述环境温度采集模块3，用于采集安装地的环境温度，并输入数据处理模块4。所述数据处理模块包含微处理器、存储卡等硬件，通过内部数据接口与其他模块进行数据交互。所述供电模块5用于对清洗提醒装置进行供电，可根据安装场所的可供选择电源情况，支持220V交流、-48V直流等多种电源接口模块。所述人机界面模块6以触摸屏方式进行人机交互操作，提供清洗提醒装置参数的基本设置、清洗提醒装置当前运行状态显示、太阳能板运行状态显示，清洗提醒装置历史告警查询、清洗情况的日志查询显示、清洗建议状态等的查询、提醒等操作。所述通讯模块7用于互联网端的数据实时通讯交互传输。如图2所示，所述互联网端包括账号授权管理模块、数据库管理模块和提醒策略管理模块。所述账号授权管理模块用于进行用户管理，可以由不同的用户账号对所管理的提醒装置进行分组，可以按地域、设备类型、安装方式等多种类型进行分组，方便管理；可以按用户账号授权类型对所管理的提醒装置进行管理，包括新增、修改、删除、查询等操作。所述数据库管理模块可以进行提醒装置定义、数据操作和参数设置，提醒装置定义主要为输入提醒装置的ID等信息，数据操作主要包括提醒装置门槛值的设定等，参数设置主要包括太阳能板参数(如发电功率、太阳能板的平方等参数)的设置。所述提醒策略管理模块包括光电转化效率预测模块和推荐清洗计划管理模块；所述光电转化效率预测模块可以根据光电转化效率历史曲线预测η，或者根据光电转化效率历史曲线结合互联网天气预报、污染指数等参数对光电转化效率η进行预测；所述推荐清洗计划管理模块给出清洗提醒，推荐清洗计划管理模块可以提供短信、电子邮件、微信推送、手机客户端等多种方式提醒与查询。如图3所示，本实用新型所述太阳能面板清洗提醒装置的工作原理：(1)在发电状态下，根据发电功率采集模块1采集的发电功率和日照强度采集模块2采集的日照强度，得到当前太阳能板的光电转化效率η；对照太阳能光伏组件的参数也可以得到在某一环境温度下太阳能板的理论光电转化效率值η理论，环境温度由环境温度采集模块3进行采集；(2)提醒装置采集的发电功率、日照强度和温度等数据信息带时标模式定时由通讯模块7传送至互联网云端。在互联网侧，按不同的提醒装置的设备ID进行历史数据存储，并在互联网侧进行分析统计，可以报表形式生成光电转化效率η历史曲线，以及存储一段时间内该太阳能板的光电转化效率最大值η最大；(3)如图3所示，当η/η最大﹤门槛值var1或η/η最大﹤门槛值var2时，触发建议清洗提醒；可以采用多重门槛值var1、var2，门槛值的设定可以根据理论光电转化效率值η理论来进行确定；或者，光电转化效率预测模块根据光电转化效率历史曲线预测η，或者根据光电转化效率历史曲线结合互联网天气预报、污染指数等参数对光电转化效率η进行预测；根据预测η/η最大与门槛值进行转化效率下降判据，给出预估清洗提醒。