一种火电机组灵活性改造容量计算方法及系统与流程

本发明涉及可再生能源电站协调控制领域，具体涉及一种火电机组灵活性改造容量计算方法及系统。

背景技术

随着可再生能源(主要包括风电、太阳能发电)装机容量越来越高，风电、太阳能发电具有随机性、波动性和间歇性等特点也得到越来越显著的体现，当电力系统灵活性不足时将导致弃风弃光的发生，而电力系统的灵活性主要体现为火电机组的灵活性调节容量，统计结果显示，火电常用地区弃风弃光主要发生在冬季供热期，火电灵活性能力不足是造成弃风弃光的主要原因，现有的纯凝(常规火电)/供热机组的运行特性及电、热独立调度的方式限制了电力系统灵活性，是火电常用地区可再生能源消纳困难的首要原因；为此，推进常规火电、供热机组的灵活性改造成为促进可再生能源消纳的一项关键措施。

现有的火电机组灵活性改造相关研究主要集中在火电机组的改造效果，以及机组改造后参与电力辅助服务市场所获得的相关收益，存在改造规模不足或改造容量过多的问题。

技术实现要素：

本发明提供本发明涉及一种火电机组灵活性改造容量计算方法及系统，其目的是：根据基于目标年度可再生能源发电理论功率模型设置的系统灵活性调节容量范围确定目标年度可再生能源弃电率范围，根据目标年度可再生能源弃电率范围确定全网灵活性需求容量，进而根据全网灵活性需求容量确定火电机组灵活性改造容量，以克服了现有的火电机组灵活性改造技术中易改造规模不足或改造容量过多的问题，有效实现改造规模与可再生能源装机规模的协调优化并提升电力系统灵活性。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

一种火电机组灵活性改造容量计算方法，其改进之处在于，所述方法包括：

利用系统灵活性调节容量设置目标年度可再生能源弃电率范围；

根据目标年度可再生能源弃电率范围确定全网灵活性需求容量；

根据全网灵活性需求容量确定火电机组灵活性改造容量。

优选地，所述利用系统灵活性调节容量设置目标年度可再生能源弃电率范围，包括：

基于目标年度可再生能源发电理论功率模型设置系统灵活性调节容量范围；

根据系统灵活性调节容量范围确定目标年度可再生能源弃电率范围。

进一步地，所述基于目标年度可再生能源发电理论功率模型设置系统灵活性调节容量范围，包括：

利用目标年度可再生能源发电理论功率模型获取目标年度各时刻可再生能源的发电理论功率中的最大值pca_max，设置系统灵活性调节容量pr的范围为：pr∈(0,pca_max]；

其中，目标年度可再生能源发电理论功率模型为：

上式中，pca(t)为目标年度可再生能源t时刻的发电理论功率，为风力发电站t时刻的归一化发电出力，为太阳能发电站t时刻的归一化发电出力，为风力发电站t时刻的发电功率，为风力发电站t时刻的弃电功率，cw(t)为全网t时刻的风电装机容量，为太阳能发电站t时刻的发电功率，为太阳能发电站t时刻的弃电功率，cpv(t)为全网t时刻的太阳能发电装机容量，i为全年的采样时刻数量；t∈(0,j)，j为目标年度采样时刻的数量，c'w(t)为目标年度t时刻的风电规划装机容量，c'pv(t)为目标年度t时刻的太阳能发电规划装机容量。

进一步地，所述根据系统灵活性调节容量范围确定目标年度可再生能源弃电率范围，包括：

根据系统灵活性调节容量范围和目标年度可再生能源发电站的弃电功率模型获取目标年度可再生能源发电站的弃电功率的范围；

利用目标年度可再生能源弃电率模型获取目标年度可再生能源弃电率的范围，从而确定系统灵活性调节容量与目标年度可再生能源弃电率的关系曲线；其中，所述目标年度可再生能源发电站的弃电功率模型为：

所述目标年度可再生能源弃电率模型为：

上式中，为目标年度可再生能源发电站t时刻的弃电功率，rn为各系统灵活性调节容量对应的目标年度可再生能源弃电率，pr为系统灵活性调节容量，pr∈(0,pca_max]，j为目标年度采样时刻的数量，为目标年度的发电理论功率。

优选地，所述根据目标年度可再生能源弃电率范围确定全网灵活性需求容量，包括：

选取目标年度可再生能源弃电率范围和可再生能源弃电率允许范围的交集作为全网可用弃电率；

根据所述全网可用弃电率设置当前弃电率，并根据所述关系曲线确定当前弃电率对应的系统灵活性调节容量，作为全网灵活性需求容量。

优选地，所述根据全网灵活性需求容量确定火电机组灵活性改造容量，包括：

按下式确定t时刻火电机组灵活性改造容量cf(t)：

式中，为t时刻的系统灵活性调节容量ft为全网t时刻的发电负荷，为t时刻全网火电机组最小技术出力，i为火电机组的最优开机容量，为第s台火电机组t时刻的最小技术出力，为当前t时刻的系统灵活性调节容量，为全网灵活性需求容量；

选取各时刻火电机组灵活性改造容量中的最大值作为目标年度火的电机组灵活性改造容量。

进一步地，所述火电机组的最优开机容量的获取过程，包括：

获取满足火电机组的开机容量约束条件的火电机组开机容量；

将所述火电机组开机容量与能源监管部门核定的保证供暖的火电最小开机容量比较，取两者中的较大值作为火电机组的最优开机容量；

其中，所述火电机组的开机容量约束条件为：

pt,max+ph,max+po,max+pw,c+ppv,c≥max{pl+pc}·(1+βu)

min(pt,max+ph,max+po,max)

pt,min+ph,min+po,min≤min{pl+pc}·(1+βd)

上式中，pw,c为目标年度风力发电预测容量的可信容量，ppv,c为目标年度太阳能发电预测容量的可信容量，pt,max为火电的开机容量，ph,max为水电的开机容量，po,max其他电源的开机容量，pl为用电负荷外送功率，pc为联络线外送功率，为风力发电出力预测结果，为太阳能发电出力预测结果，ew为风力发电出力预测误差，epv为太阳能发电出力预测误差，cw为风力发电装机容量，cpv为太阳能发电装机容量；pt,min为火电最小技术出力，ph,min为水电最小技术出力，po,min为其他电源最小技术出力，βd为下旋转备用率。

一种火电机组灵活性改造容量计算系统，其改进之处在于，所述系统包括：

设置模块，用于利用系统灵活性调节容量设置目标年度可再生能源弃电率范围；

第一确定模块，用于根据目标年度可再生能源弃电率范围确定全网灵活性需求容量；

第二确定模块，用于根据全网灵活性需求容量确定火电机组灵活性改造容量。

优选地，所述利用系统灵活性调节容量设置目标年度可再生能源弃电率范围，包括：

设置单元，用于基于目标年度可再生能源发电理论功率模型设置系统灵活性调节容量范围；

第一确定单元，用于根据系统灵活性调节容量范围确定目标年度可再生能源弃电率范围。

进一步地，所述设置单元，用于：

利用目标年度可再生能源发电理论功率模型获取目标年度各时刻可再生能源的发电理论功率中的最大值pca_max，设置系统灵活性调节容量pr的范围为：pr∈(0,pca_max]；

其中，目标年度可再生能源发电理论功率模型为：

上式中，pca(t)为目标年度可再生能源t时刻的发电理论功率，为风力发电站t时刻的归一化发电出力，为太阳能发电站t时刻的归一化发电出力，为风力发电站t时刻的发电功率，为风力发电站t时刻的弃电功率，cw(t)为全网t时刻的风电装机容量，为太阳能发电站t时刻的发电功率，为太阳能发电站t时刻的弃电功率，cpv(t)为全网t时刻的太阳能发电装机容量，i为全年的采样时刻数量；t∈(0,j)，j为目标年度采样时刻的数量，c'w(t)为目标年度t时刻的风电规划装机容量，c'pv(t)为目标年度t时刻的太阳能发电规划装机容量。

进一步地，所述第一确定单元，用于：

根据系统灵活性调节容量范围和目标年度可再生能源发电站的弃电功率模型获取目标年度可再生能源发电站的弃电功率的范围；

利用目标年度可再生能源弃电率模型获取目标年度可再生能源弃电率的范围，从而确定系统灵活性调节容量与目标年度可再生能源弃电率的关系曲线；其中，所述目标年度可再生能源发电站的弃电功率模型为：

所述目标年度可再生能源弃电率模型为：

上式中，为目标年度可再生能源发电站t时刻的弃电功率，rn为各系统灵活性调节容量对应的目标年度可再生能源弃电率，pr为系统灵活性调节容量，pr∈(0,pca_max]，j为目标年度采样时刻的数量，为目标年度的发电理论功率。

优选地，所述第一确定模块，用于：

选取目标年度可再生能源弃电率范围和可再生能源弃电率允许范围的交集作为全网可用弃电率；

根据所述全网可用弃电率设置当前弃电率，并根据所述关系曲线确定当前弃电率对应的系统灵活性调节容量，作为全网灵活性需求容量。

优选地，所述第二确定模块，用于：

按下式确定t时刻火电机组灵活性改造容量cf(t)：

式中，为t时刻的系统灵活性调节容量ft为全网t时刻的发电负荷，为t时刻全网火电机组最小技术出力，i为火电机组的最优开机容量，为第s台火电机组t时刻的最小技术出力，为当前t时刻的系统灵活性调节容量，为全网灵活性需求容量；

选取各时刻火电机组灵活性改造容量中的最大值作为目标年度火的电机组灵活性改造容量。

进一步地，所述火电机组的最优开机容量的获取过程，包括：

获取满足火电机组的开机容量约束条件的火电机组开机容量；

将所述火电机组开机容量与能源监管部门核定的保证供暖的火电最小开机容量比较，取两者中的较大值作为火电机组的最优开机容量；

其中，所述火电机组的开机容量约束条件为：

pt,max+ph,max+po,max+pw,c+ppv,c≥max{pl+pc}·(1+βu)

min(pt,max+ph,max+po,max)

pt,min+ph,min+po,min≤min{pl+pc}·(1+βd)

上式中，pw,c为目标年度风力发电预测容量的可信容量，ppv,c为目标年度太阳能发电预测容量的可信容量，pt,max为火电的开机容量，ph,max为水电的开机容量，po,max其他电源的开机容量，pl为用电负荷外送功率，pc为联络线外送功率，为风力发电出力预测结果，为太阳能发电出力预测结果，ew为风力发电出力预测误差，epv为太阳能发电出力预测误差，cw为风力发电装机容量，cpv为太阳能发电装机容量；pt,min为火电最小技术出力，ph,min为水电最小技术出力，po,min为其他电源最小技术出力，βd为下旋转备用率。

与最接近的现有技术相比，本发明还具有如下有益效果：

采用本发明的技术方案，利用系统灵活性调节容量设置目标年度可再生能源弃电率范围，根据归一化的年度历史系统灵活性数据确定目标年度可再生能源弃电率，为之后的火电机组灵活性改造容量的精确计算打下基础；根据目标年度可再生能源弃电率范围确定全网灵活性需求容量，通过计算不同灵活性条件下的弃电情况，得到允许弃电率下的灵活性总体改造容量需求，保证了目标年度全网灵活性需求容量的可靠性；根据全网灵活性需求容量确定火电机组灵活性改造容量，从而克服现有技术中规模不足或改造容量过多的问题，达到提升电力系统灵活性的目的；采用本申请的计算方法，明确了电力系统灵活性需求与可再生能源装机规模之间的量化关系，实现了火电机组改造规模与弃风弃光问题的统筹协调，能够有效提升改造规模与可再生能源装机规模的协调度，保障可再生能源消纳的同时尽可能减少火电机组改造的总体规模，使火电机组灵活性改造的经济性更高，在实际执行中更具备操作性。

附图说明

图1是本发明实施例火电机组灵活性改造容量计算方法的流程图；

图2是本发明实施例火电机组灵活性改造容量计算方法的流程明细图；

图3是本发明实施例可再生能源弃电率与系统灵活性调节容量的关系曲线图；

图4是本发明实施例火电机组灵活性改造容量计算系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的技术方案首先根据单个风电场、太阳能电站的年度理论功率数据，分别计算全网风电、太阳能发电的出力特性，结合目标年度的风电、太阳能发电装机规模得到目标年度的风电、太阳能发电年度出力，并通过计算不同灵活性条件下的弃电情况，得到允许弃电率下的灵活性总体改造容量需求；然后，根据目标年度负荷、联络线、备用容量以及火电机组的启停周期等约束条件，计算得到全年火电机组的开机容量，进而计算得到全网的火电机组最小技术出力；进而计算负荷与火电机组最小技术出力的差值即为全网的实际灵活性调节空间，对比实际灵活性调节空间与灵活性总体容量需求之间的差值，即为全网火电机组灵活性改造容量，本发明考虑到了可再生能源灵活性需求的时序性，适用于出力不确定的风电、太阳能发电出力，针对实际运行中系统灵活性不足时段提出灵活性改造需求，同时计算过程中考虑到了能源监管部门核定的保证供暖的火电最小开机容量，在实际执行中更具备操作性。

本发明提供了一种火电机组灵活性改造容量计算方法及系统，下面进行说明。

图1示出了本发明实施例中火电机组灵活性改造容量计算方法的流程图，如图1所示，所述方法可以包括：

101.利用系统灵活性调节容量设置目标年度可再生能源弃电率范围；

102.根据目标年度可再生能源弃电率范围确定全网灵活性需求容量；

103.根据全网灵活性需求容量确定火电机组灵活性改造容量。

该方法计算火电机组灵活性改造总体容量时，考虑可在生能源的出力特性以及装机规模，图2示出了本发明实施例火电机组灵活性改造容量计算方法的流程明细图，如图2所示，所述利用系统灵活性调节容量设置目标年度可再生能源弃电率范围，可以包括：

基于目标年度可再生能源发电理论功率模型设置系统灵活性调节容量范围；

根据系统灵活性调节容量范围确定目标年度可再生能源弃电率范围。

统计全网各风电场、太阳能电站全年逐时刻的发电功率以及弃电功率历史数据，将各风电场逐时刻发电功率和弃电功率相加得到全网风电理论功率时序数据，

将各太阳能电站逐时刻发电功率和弃电功率相加得到全网太阳能理论功率时序数据。分别将全网风电、太阳能理论功率时序数据除以对应时刻的全网风电装机容量和太阳能发电装机容量的累加值，分别得到t时刻归一化的风电、太阳能发电出力，逐小时计算全年的归一化出力，逐小时的可再生能源归一化出力连起来的曲线即可得到风电、太阳能发电年度发电出力特性曲线。根据目标年度风电、太阳能发电规划装机容量，分别乘以风电、太阳能发电出力特性曲线，得到目标年度全网风电、太阳能发电理论功率时序数据；将逐时刻的风电、太阳能发电理论功率相加得到可再生能源发电理论功率时序数据。

查找可再生能源发电理论功率时序数据得到目标年度可再生能源发电理论功率最大值pca_max，此处目标年度采样时刻数量可以设为8760；

所述基于目标年度可再生能源发电理论功率模型设置系统灵活性调节容量范围，可以包括：

利用目标年度可再生能源发电理论功率模型获取目标年度各时刻可再生能源的发电理论功率中的最大值pca_max，设置系统灵活性调节容量pr的范围为：pr∈(0,pca_max]；

其中，目标年度可再生能源发电理论功率模型为：

上式中，pca(t)为目标年度可再生能源t时刻的发电理论功率，为风力发电站t时刻的归一化发电出力，为太阳能发电站t时刻的归一化发电出力，为风力发电站t时刻的发电功率，为风力发电站t时刻的弃电功率，cw(t)为全网t时刻的风电装机容量，为太阳能发电站t时刻的发电功率，为太阳能发电站t时刻的弃电功率，cpv(t)为全网t时刻的太阳能发电装机容量，i为全年的采样时刻数量；t∈(0,j)，j为目标年度采样时刻的数量，c'w(t)为目标年度t时刻的风电规划装机容量，c'pv(t)为目标年度t时刻的太阳能发电规划装机容量。

具体地，所述根据系统灵活性调节容量范围确定目标年度可再生能源弃电率范围，可以包括：

根据系统灵活性调节容量范围和目标年度可再生能源发电站的弃电功率模型获取目标年度可再生能源发电站的弃电功率的范围；

利用目标年度可再生能源弃电率模型获取目标年度可再生能源弃电率的范围，从而确定系统灵活性调节容量与目标年度可再生能源弃电率的关系曲线；其中，所述目标年度可再生能源发电站的弃电功率模型为：

所述目标年度可再生能源弃电率模型为：

上式中，为目标年度可再生能源发电站t时刻的弃电功率，rn为各系统灵活性调节容量对应的目标年度可再生能源弃电率，pr为系统灵活性调节容量，pr∈(0,pca_max]，j为目标年度采样时刻的数量，为目标年度的发电理论功率。

将系统灵活性调节容量pr从0至pca_max之间线性增长，分别计算不同系统灵活性调节容量对应的目标年度可再生能源弃电率，根据各个时刻的系统灵活性调节容量值和对应的可再生能源弃电率值，可以获得可再生能源弃电率与系统灵活性调节容量的关系曲线图，如图3所示，横坐标为系统灵活性调节容量，纵坐标为可再生能源弃电率；根据纵轴的可再生能源允许弃电率可以对应查到横轴的系统灵活性调节容量需求。

具体操作可以包括：逐时刻对比可再生能源发电理论功率与系统灵活性调节容量，可再生能源发电理论功率小于等于系统灵活性调节容量，可再生能源可全额消纳；可再生能源发电理论功率大于系统灵活性调节容量，弃电功率为可再生能源发电理论功率与系统灵活性调节容量的差值，全年逐时刻弃电功率累加得到可再生能源年度弃电量，可再生能源年度弃电量与发电理论功率的比值为可再生能源弃电率；所述根据目标年度可再生能源弃电率范围确定全网灵活性需求容量，可以包括：

选取目标年度可再生能源弃电率范围和可再生能源弃电率允许范围的交集作为全网可用弃电率；

根据所述全网可用弃电率设置当前弃电率，在实际工况中，设置弃电率，一般尽量取较小值，例如5％；并根据所述关系曲线确定当前弃电率对应的系统灵活性调节容量，作为全网灵活性需求容量；所述可再生能源弃电率允许范围通常为0～10％；

所述根据全网灵活性需求容量确定火电机组灵活性改造容量，可以包括：

根据计算得到的考虑供热的火电机组最优开机容量计算得到逐时刻火电机组最小技术出力，发电负荷与火电机组最小技术出力的差值为系统现有灵活性调节容量，并逐时刻对比系统现有灵活性调节容量与全网灵活性需求容量中的系统灵活性调节容量，全网灵活性需求容量中的系统灵活性调节容量与系统现有灵活性调节容量的差值即为逐时刻需要新增的灵活性改造容量，全年新增灵活性改造容量时序数据的最大值即为目标年度火电机组灵活性改造容量；

按下式确定t时刻的火电机组灵活性改造容量cf(t)：

式中，为t时刻的系统灵活性调节容量ft为全网t时刻的发电负荷，为t时刻全网火电机组最小技术出力，i为火电机组的最优开机容量，为第s台火电机组t时刻的最小技术出力，为当前t时刻的系统灵活性调节容量，为全网灵活性需求容量；

选取各时刻火电机组灵活性改造容量中的最大值作为目标年度的火电机组灵活性改造容量。

其中，所述火电机组的最优开机容量的获取过程，可以包括：

获取满足火电机组的开机容量约束条件的火电机组开机容量；

具体可以包括：根据目标年度负荷预测最大值，计算考虑可再生能源发电、联络线外送、备用容量、各类电源出力的机组开机方式。机组开机方式应满足火电、水电、其他电源开机容量与可再生能源可信出力在开机周期内总加大于等于最大发电负荷与上旋转备用容量的总加，其中，发电负荷为用电负荷与联络线外送的加和，机组开机方式的优化目标为除可再生能源外的其他电源开机容量最小。

校验机组开机方式是否满足全网最小负荷出力要求，即火电、水电、其他电源最小技术出力总加小于等于最小负荷与下旋转备用容量总加，若满足则执行后续步骤，不满足则调整机组开机方式；

将所述火电机组开机容量与能源监管部门核定的保证供暖的火电最小开机容量比较，取两者中的较大值作为火电机组的最优开机容量；根据计算得到的火电机组开机容量与能源监管部门核定的保证供暖的火电最小开机容量对比，若计算得到的火电机组的开机容量小于保证供暖的火电最小开机容量，则替换为保证供暖的火电最小开机容量，形成考虑供热的火电机组的开机容量。

其中，所述火电机组的开机容量约束条件为：

pt,max+ph,max+po,max+pw,c+ppv,c≥max{pl+pc}·(1+βu)

min(pt,max+ph,max+po,max)

pt,min+ph,min+po,min≤min{pl+pc}·(1+βd)

上式中，pw,c为目标年度风力发电预测容量的可信容量，ppv,c为目标年度太阳能发电预测容量的可信容量，pt,max为火电的开机容量，ph,max为水电的开机容量，po,max其他电源的开机容量，pl为用电负荷外送功率，pc为联络线外送功率，为风力发电出力预测结果，为太阳能发电出力预测结果，ew为风力发电出力预测误差，epv为太阳能发电出力预测误差，cw为风力发电装机容量，cpv为太阳能发电装机容量；pt,min为火电最小技术出力，ph,min为水电最小技术出力，po,min为其他电源最小技术出力，βd为下旋转备用率。

图4示出了本发明实施例火电机组灵活性改造容量计算系统的结构示意图，如图4所示，所述系统可以包括：

设置模块，用于利用系统灵活性调节容量设置目标年度可再生能源弃电率范围；

第一确定模块，用于根据目标年度可再生能源弃电率范围确定全网灵活性需求容量；

第二确定模块，用于根据全网灵活性需求容量确定火电机组灵活性改造容量。

所述利用系统灵活性调节容量设置目标年度可再生能源弃电率范围，可以包括：

设置单元，用于基于目标年度可再生能源发电理论功率模型设置系统灵活性调节容量范围；

第一确定单元，用于根据系统灵活性调节容量范围确定目标年度可再生能源弃电率范围。

其中，所述设置单元，用于：利用目标年度可再生能源发电理论功率模型获取目标年度各时刻可再生能源的发电理论功率中的最大值pca_max，设置系统灵活性调节容量pr的范围为：pr∈(0,pca_max]；

其中，目标年度可再生能源发电理论功率模型为：

上式中，pca(t)为目标年度可再生能源t时刻的发电理论功率，为风力发电站t时刻的归一化发电出力，为太阳能发电站t时刻的归一化发电出力，为风力发电站t时刻的发电功率，为风力发电站t时刻的弃电功率，cw(t)为全网t时刻的风电装机容量，为太阳能发电站t时刻的发电功率，为太阳能发电站t时刻的弃电功率，cpv(t)为全网t时刻的太阳能发电装机容量，i为全年的采样时刻数量；t∈(0,j)，j为目标年度采样时刻的数量，c'w(t)为目标年度t时刻的风电规划装机容量，c'pv(t)为目标年度t时刻的太阳能发电规划装机容量。

具体地，所述第一确定单元，用于：

根据系统灵活性调节容量范围和目标年度可再生能源发电站的弃电功率模型获取目标年度可再生能源发电站的弃电功率的范围；

利用目标年度可再生能源弃电率模型获取目标年度可再生能源弃电率的范围，从而确定系统灵活性调节容量与目标年度可再生能源弃电率的关系曲线；其中，所述目标年度可再生能源发电站的弃电功率模型为：

所述目标年度可再生能源弃电率模型为：

上式中，为目标年度可再生能源发电站t时刻的弃电功率，rn为各系统灵活性调节容量对应的目标年度可再生能源弃电率，pr为系统灵活性调节容量，pr∈(0,pca_max]，j为目标年度采样时刻的数量，为目标年度的发电理论功率。

所述第一确定模块，用于：选取目标年度可再生能源弃电率范围和可再生能源弃电率允许范围的交集作为全网可用弃电率；

根据所述全网可用弃电率设置当前弃电率，并根据所述关系曲线确定当前弃电率对应的系统灵活性调节容量，作为全网灵活性需求容量。

所述第二确定模块，用于：按下式确定t时刻火电机组灵活性改造容量cf(t)：

式中，为t时刻的系统灵活性调节容量ft为全网t时刻的发电负荷，为t时刻全网火电机组最小技术出力，i为火电机组的最优开机容量，为第s台火电机组t时刻的最小技术出力，为t时刻的系统灵活性调节容量，为全网灵活性需求容量中；

选取各时刻火电机组灵活性改造容量中的最大值作为目标年度的火电机组灵活性改造容量；

火电改造总容量可用于指导火电机组改造的台数，如果改造数量不足不能有效促进可再生能源消纳，改造数量过多又会造成经济上的浪费。

其中，所述火电机组的最优开机容量的获取过程，可以包括：

获取满足火电机组的开机容量约束条件的火电机组开机容量；

将所述火电机组开机容量与能源监管部门核定的保证供暖的火电最小开机容量比较，取两者中的较大值作为火电机组的最优开机容量；

其中，所述火电机组的开机容量约束条件为：

pt,max+ph,max+po,max+pw,c+ppv,c≥max{pl+pc}·(1+βu)

min(pt,max+ph,max+po,max)

pt,min+ph,min+po,min≤min{pl+pc}·(1+βd)

上式中，pw,c为目标年度风力发电预测容量的可信容量，ppv,c为目标年度太阳能发电预测容量的可信容量，pt,max为火电的开机容量，ph,max为水电的开机容量，po,max其他电源的开机容量，pl为用电负荷外送功率，pc为联络线外送功率，为风力发电出力预测结果，为太阳能发电出力预测结果，ew为风力发电出力预测误差，epv为太阳能发电出力预测误差，cw为风力发电装机容量，cpv为太阳能发电装机容量；pt,min为火电最小技术出力，ph,min为水电最小技术出力，po,min为其他电源最小技术出力，βd为下旋转备用率。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。