一种基于人工智能的用电安全检测系统的制作方法

本发明属于电气安全技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的用电安全检测系统。

背景技术：

电能属于工业生产和日常生活必不可少的能源之一，随着科学技术的发展，应用于生产和生活的电气设备的种类和数量也越来越多。同时，随着经济的飞速发展和人民生活的提高，用电量也在不断增加。相应地，电气火灾事故的发生则居高而不下，造成的损失也是不可估量的。

目前，传统火灾自动报警系统的特点是及时发现火灾，及时采取灭火、疏散等措施，最大限度地降低因火灾带来的损失，但是传统火灾自动报警系统在用电问题的监控、预警方面仍存在不足。

技术实现要素：

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于人工智能的用电安全检测系统，根据检测数据由人工智能学习分析模块进行分析判断，再下发控制指令来控制供电电路的通断，避免用电事故的发生。

本发明是通过如下的技术方案来解决上述技术问题的：一种基于人工智能的用电安全检测系统，包括：

检测模块，包括多个剩余电流检测模块和多个温度检测模块；所述多个剩余电流检测模块：用于检测供电电路上用于分析漏电电流的剩余电流数据；所述多个温度检测模块：用于检测供电电路的温度数据；

多个继电器模块：用于对供电电路进行自动通断；

电器控制模块：与所述检测模块、多个继电器模块连接；用于获取检测模块检测到的数据，并传输给监控系统服务器；接收监控系统服务器发送的控制指令，控制继电器模块，以实现供电电路的通断控制；

监控系统服务器：与所述电器控制模块连接，用于定期将所述电器控制模块传输的数据上传给人工智能学习分析模块，并接收人工智能学习分析模块下发的控制指令；

人工智能学习分析模块：与监控系统服务器连接，用于分析处理数据，并输出分析处理结果，根据分析处理结果生成控制指令；

异常报警模块：与监控系统服务器连接，用于在控制指令为断电控制指令时发出警报。

本发明的用电安全检测系统，通过检测模块采集供电电路上的剩余电流和温度数据，再通过电器控制模块传输给监控系统服务器，监控系统服务器再定期将数据上传给人工智能学习分析模块，人工智能学习分析模块处理数据，并根据数据处理结果生成控制指令，将该指令通过监控系统服务器下发给电器控制模块，电器控制模块通过输出端产生一个高电平或者低电平控制继电器模块常闭触点的通断，从而控制供电电路的通断，达到存在安全隐患时自动断开供电电路的目的。

进一步地，所述人工智能学习分析模块包括用电安全专家知识库、知识库管理单元、推理机、人机交互界面、用电安全知识获取单元、综合数据库以及指令输出单元；

利用所述用电安全知识获取单元获取用电安全领域专家和用电安全知识源的知识，通过所述人机交互界面将该知识转化为产生式规则，再通过所述知识库管理系统存储到用电安全专家知识库内；所述监控系统服务器上传的实时检测数据存储到所述综合数据库中，所述推理机将综合数据库中的实时检测数据与产生式规则的条件进行匹配处理，然后找到相匹配的规则的结论作为推理结论存储到综合数据库，所述指令输出单元根据综合数据库内的推理结论下发控制指令。

进一步地，所述多个温度检测模块分别设置在多个供电电路上，且多个温度检测模块均连接在同一总线上，所述总线与所述电器控制模块连接。

进一步地，所述温度检测模块采用型号为ds18b20的温度传感器。

进一步地，所述检测模块还包括均与所述电器控制模块连接的电流检测模块和电压检测模块；

所述电流检测模块，用于检测供电电路上用以分析串联电弧的电流数据；

所述电压检测模块，用于检测供电电路上用以分析并联电弧的电压数据。

进一步地，所述用电安全检测系统还包括与所述监控系统服务器连接的gps模块；所述gps模块，用于根据电器控制模块获取的检测数据，对供电电路进行准确跟踪定位并生成定位数据；

进一步地，所述用电安全检测系统还包括与所述监控系统服务器连接的计时模块，所述计时模块，用于自动计时并输出时间信号，且在监控系统服务器内预设有时间基准信号；

当时间信号与时间基准信号一致时，监控系统服务器将所述电器控制模块传输的数据上传给人工智能学习分析模块；当时间信号与时间基准信号不一致时，监控系统服务器不上传所述电器控制模块传输的数据给人工智能学习分析模块。

进一步地，所述用电安全检测系统还包括与所述运动服务器连接的客户端；所述客户端，用于用户掌握电器的用电状态。

相应的，一种基于人工智能的用电安全检测方法，包括以下几个步骤：

步骤(1)获取检测数据，所述检测数据包括剩余电流数据和温度数据；

步骤(2)将所述检测数据定期上传，并对所述检测数据进行分析处理；

步骤(3)根据分析处理结果生成控制指令；

步骤(4)将控制指令下发，并控制供电电路的通断。

与现有技术相比，本发明所提供的基于人工智能的用电安全检测系统，通过检测模块采集供电电路上的剩余电流和温度数据，再通过电器控制模块传输给监控系统服务器，监控系统服务器再定期将数据上传给人工智能学习分析模块，人工智能学习分析模块处理数据，并根据数据处理结果生成控制指令，将该指令通过监控系统服务器下发给电器控制模块，电器控制模块通过输出端产生一个高电平或者低电平控制继电器模块常闭触点的通断，从而自动控制供电电路的通断，避免了用电事故的频发，提高了用电安全。

本发明的人工智能学习分析模块基于用电安全专家知识库来对检测数据进行判断处理，用电安全专家知识库可以通过人机交互界面不断优化和更新，提高了检测精确度。

本发明在用电异常时就发出警报，通过客户端提示用户存在安全隐患，避免了用电火灾的发生。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一个实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一种基于人工智能的用电安全检测系统的结构框图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明所提供的一种基于人工智能的用电安全检测系统，包括：

用于检测供电电路上用以分析漏电电流的剩余电流数据的多个剩余电流检测模块；用于检测供电电路的温度数据的多个温度检测模块；用于对供电电路进行自动通断的多个继电器模块。一个剩余电流检测模块、一个个温度检测模块和一个继电器模块对应一个供电电路。电器控制模块的输入端与多个剩余电流检测模块和多个温度检测模块连接，电器控制模块的输出端与多个继电器模块连接；电器控制模块通过通讯单元与监控系统服务器进行数据交互，监控系统服务器通过网络与人工智能学习分析模块进行数据交互；与监控系统服务器连接的还有异常报警模块、gps模块、计时模块和客户端。

电器控制模块获取检测模块检测到的数据，并传输给监控系统服务器，监控系统服务器定期或者根据计时模块将检测数据上传给人工智能学习分析模块；人工智能学习分析模块对检测数据进行分析处理，并根据分析处理结果生成控制指令(控制指令包括断电控制指令和保持控制指令，当检测数据表明用电异常时生成断电控制指令，以断开供电电路，当检测数据表明用电安全时生成保持控制指令，继续保持供电电路接通)；电器控制模块根据控制指令控制对应继电器模块的通断，从而控制对应供电电路的通断。当控制指令为断电控制指令时，电器控制模块的输出端产生一个高电平，继电器线圈有电流流过，继电器常闭触点断开，供电电路被断开；当控制指令为保持控制指令时，电器控制模块的输出端产生一个低电平，继电器线圈无电流，继电器常闭触点保持闭合，供电电路保持接通。

如图1所示，本发明的人工智能学习分析模块包括用电安全专家知识库、知识库管理单元、推理机、人机交互界面、用电安全知识获取单元、综合数据库以及指令输出单元；

利用用电安全知识获取单元获取用电安全领域专家和用电安全知识源的知识，通过人机交互界面将该知识转化为产生式规则，再通过知识库管理系统存储到用电安全专家知识库内；监控系统服务器上传的实时检测数据存储到综合数据库中，推理机将综合数据库中的实时检测数据与产生式规则的条件进行匹配处理，然后找到相匹配的规则的结论作为推理结论存储到综合数据库，指令输出单元根据综合数据库内的推理结论下发控制指令。

多个温度检测模块分别设置在多个供电电路上，且多个温度检测模块均连接在同一总线上，总线与电器控制模块连接。温度检测模块采用型号为ds18b20的温度传感器。

检测模块还包括均与电器控制模块连接的电流检测模块和电压检测模块；电流检测模块，用于检测供电电路上用以分析串联电弧的电流数据；电压检测模块，用于检测供电电路上用以分析并联电弧的电压数据。

用电安全检测系统还包括与监控系统服务器连接的gps模块、计时模块以及客户端；gps模块，用于根据电器控制模块获取的检测数据，对供电电路进行准确跟踪定位并生成定位数据。

计时模块，用于自动计时并输出时间信号，且在监控系统服务器内预设有时间基准信号；当时间信号与时间基准信号一致时，监控系统服务器将电器控制模块传输的数据上传给人工智能学习分析模块；当时间信号与时间基准信号不一致时，监控系统服务器不上传电器控制模块传输的数据给人工智能学习分析模块。

相应的，一种基于人工智能的用电安全检测方法，包括以下几个步骤：

步骤(1)获取检测数据，检测数据包括剩余电流数据和温度数据；

步骤(2)将检测数据定期上传，并对检测数据进行分析处理；

步骤(3)根据分析处理结果生成控制指令；

步骤(4)将控制指令下发，并控制供电电路的通断。

本发明的用电安全检测系统，通过检测模块采集供电电路上的剩余电流和温度数据，再通过电器控制模块传输给监控系统服务器，监控系统服务器再定期将数据上传给人工智能学习分析模块，人工智能学习分析模块处理数据，并根据数据处理结果生成控制指令，将该指令通过监控系统服务器下发给电器控制模块，电器控制模块通过输出端产生一个高电平或者低电平控制继电器模块常闭触点的通断，从而控制供电电路的通断，达到存在安全隐患时自动断开供电电路的目的。

以上所揭露的仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或变型，都应涵盖在本发明的保护范围之内。