1.一种基于cab算法的能源勘探防爆微电网方法，其特征在于，所述基于cab算法的能源勘探防爆微电网方法包括：主控机控制各个模块及设备正常工作；通过无线通信模块利用无线发射器发射无线信号连接服务器存储电网数据；通过信号抗干扰模块对无线通信信号干扰进行处理；所述信号抗干扰模块抗干扰方法包括：
1)根据f-cab算法中的遗忘因子提出af-cab，遗忘因子λ的值是固定的常数，只对一定范围内的cfe起到改善的作用，afcab算法，λ的值是根据循环频率误差的大小自动调节，通过自适应调节f-cab算法中遗忘因子的值，让af-cab算法适应各种环境；
2)不断迭代计算自适应遗忘因子的值，通过建立估计误差代价函数得到新的估计矩阵，通过不断迭代计算自适应遗忘因子的值，利用快速迭代的方法求出最佳权值；
在各种复杂环境下依旧保持良好的输出sinr和形成令人满意的波束图以保持抗干扰性；通过不断迭代计算自适应遗忘因子的值，实时纠正信号中因为存在cfe导致的循环相关矩阵估计不准确引起的算法性能变化的问题，真正实现了信号的盲处理；具有极好的通用性，推广移植到score类中；所述迭代计算包括以下步骤：
步骤a：建立估计误差代价函数为：
e(n)＝y(n)-z(n)；
其中，y(n)＝whx(n),
步骤b：基于mmse准则的性能函数：
ξ＝e{|e(n)|2}；
e{}表示取统计平均；故可将式(1-2)转换为求取无约束最佳值的问题：
maxξ＝e{|e(n)|2}；
步骤c：得到：
由于ξ为λ的二次函数，通过ξ对λ的梯度为零，一定可以求出其最小值；使ξ取最小值的应满足方程：
步骤d：进行化解运算得：
从而得到λ满足的代价方程为：
步骤e：将λ得到新的估计矩阵即
步骤f，利用快速迭代的方法求出权值：
2.如权利要求1所述基于cab算法的能源勘探防爆微电网方法，其特征在于，主控机控制各个模块及设备正常工作前，需进行：
通过太阳能电池板将太阳能转化为电能进行供电；通过储能器存储太阳能转化的电能。
3.如权利要求1所述基于cab算法的能源勘探防爆微电网方法，其特征在于，对无线通信信号干扰进行处理后，还需进行：
步骤1，通过电网调度模块对电网进行调度操作；
步骤2，通过警报器对电网异常数据进行警报通知。
4.如权利要求3所述基于cab算法的能源勘探防爆微电网方法，其特征在于，步骤1，所述电网调度模块调度方法包括：
通过微电网能量管理程序实时获取微电网内负荷以及各电源功率和容量情况，将传送到主网管理系统。
5.如权利要求3所述基于cab算法的能源勘探防爆微电网方法，其特征在于，步骤1，所述电网调度模块调度方法进一步包括：接收主网管理系统的信息和指令；一个微电网的内部输出功率不足以负担其负荷。
6.如权利要求5所述基于cab算法的能源勘探防爆微电网方法，其特征在于，所述主网管理系统根据其他微电网的监控参数，计算出其他各个微电网的调控参数因子，λ＝ε×(po-b)/p，其中po为该微电网的实时分布式电源功率，b为该微电网的负荷，ε为该微电网的储能设备容量百分比，p为电源功率不足的微电网所需的电源功率；如果其他各个微电网的调控参数因子λ都不大于1。
7.如权利要求5所述基于cab算法的能源勘探防爆微电网方法，其特征在于，所述主网管理系统从中选择多个微电网，一起向所述内部输出功率不足的微电网进行供电，所述多个微电网的调控参数因子λ之和大于1。
8.一种实现权利要求1～7任意一项所述基于cab算法的能源勘探防爆微电网方法的基于cab算法的能源勘探防爆微电网系统，其特征在于，所述基于cab算法的能源勘探防爆微电网系统包括：
太阳能电池板、储能器、主控机、无线通信模块、服务器、信号抗干扰模块、电网调度模块、警报器；
太阳能电池板，与储能器连接，用于将太阳能转化为电能进行供电；
储能器，与太阳能电池板、主控机连接，用于存储太阳能转化的电能；
主控机，与储能器、无线通信模块、信号抗干扰模块、电网调度模块、警报器连接，用于控制各个模块及设备正常工作；
无线通信模块，与主控机、服务器连接，用于通过无线发射器发射无线信号连接服务器存储电网数据；
信号抗干扰模块，与主控机连接，用于对无线通信信号干扰进行处理；
电网调度模块，与主控机连接，用于对电网进行调度操作；
警报器，与主控机连接，用于对电网异常数据进行警报通知。
9.一种实现权利要求1～7任意一项所述基于cab算法的能源勘探防爆微电网方法的信息数据处理终端。
10.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7任意一项所述的基于cab算法的能源勘探防爆微电网方法。