基于分布式光伏节点的调压方法及装置与流程
本发明涉及电力行业领域，尤其属于新能源技术领域，具体涉及一种基于分布式光伏节点的调压方法及装置。
背景技术：
随着光伏发电行业的飞速扩张，分布式光伏装机容量的增加，在分布式光伏出力较高的时段配电网出现了潮流反向流动、电压越上限的问题，严重影响了用户的供电安全。
目前，针对高渗透率分布式光伏接入的配电网电压控制问题已经成为国内外的研究的热点。传统配电网可采用调节有载调压变压器分接头或装设无功补偿装置的方法进行调压。当前，利用所述分布式光伏节点的配电网电压控制主要有三种模式：集中控制模式、就地控制模式和集中-就地两阶段控制模式。集中控制模式基于全网最优潮流，计算可控设备的输入参考值。就地控制模式利用局部信息开展就地控制，无法实现不同可控设备之间的协调。集中-就地控制模式可以较好地利用两种控制模式的优点，但是控制模式架构复杂。
从分布式所述分布式光伏节点调压策略来看，目前主要有三种策略：无功功率调整策略、有功功率削减策略和有功-无功功率协调控制策略。由于所述分布式光伏节点可调节无功容量与实时有功功率同时受到容量约束，因此，无功功率调整和有功功率削减需协调考虑。在实际配电网中，分布式光伏有功功率削减损害了用户，尤其是光伏扶贫用户的发电权益，同时也减少了清洁能源发电量。
技术实现要素：
根据本发明所提供的基于分布式光伏节点的调压方法及装置，充分考虑了各所述分布式光伏节点无功裕度的差异以及用户的发电权益，在不额外加装电网设备的情况下，充分利用所述分布式光伏节点无功功率，能够有效地保证高渗透率分布式光伏接入地区的安全稳定运行。
为了实现上述目的，提供了一种基于分布式光伏节点的调压方法，包括：
根据预获取的分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值计算的所述负荷节点的无功功率；
根据分布式光伏节点的有功功率预测值、负荷节点有功功率预测值以及所述负荷节点的无功功率生成目标函数，
判断配电系统中所有节点电压是否超出预设阈值；
如果是，根据预设的目标函数确定所述分布式光伏节点的有功功率消减量以及无功功率参考值。
一实施例中，所述目标函数的函数值包括：所述分布式光伏节点的有功功率消减量为有功功率消减量占额定容量的比例≤5％。
一实施例中，获取所述分布式光伏的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值的步骤包括：
利用线性外推方法，根据所述分布式光伏的有功功率的历史数据以及负荷节点有功功率的历史数据获取所述分布式光伏的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值。
一实施例中，所述根据分布式光伏节点的有功功率预测值、负荷节点有功功率预测值以及所述负荷节点的无功功率生成目标函数，包括：
根据所述所有节点电压的有功功率、无功功率、电压幅值以及所述配电系统支路的电导以及电纳建立功率平衡约束条件；
根据所述分布式光伏节点的有功功率预测值和无功功率参考值，建立功率约束条件；
根据所述功率平衡约束条件以及所述功率约束条件生成所述目标函数。
一实施例中，所述根据所述所有节点电压的有功功率、无功功率、电压幅值以及所述配电系统支路的电导以及电纳建立功率平衡约束条件，包括：
获取所述配电系统拓扑结构、线路参数、分布式光伏节点安装位置、负荷节点安装位置以及逆变器容量；
根据所述配电系统拓扑结构、线路参数、分布式光伏节点安装位置、负荷节点安装位置以及逆变器容量确定，所述分布式光伏节点的有功功率预测值、无功功率以及容量。
第二方面，本发明提供一种基于分布式光伏节点的调压装置，该装置包括：
负荷无功功率计算单元，用于根据预获取的分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值计算的所述负荷节点的无功功率；
目标函数生成单元，用于根据分布式光伏节点的有功功率预测值、负荷节点有功功率预测值以及所述负荷节点的无功功率生成目标函数，
阈值判断单元，用于判断配电系统中所有节点电压是否超出预设阈值；
消减量确定单元，用于根据预设的目标函数确定所述分布式光伏节点的有功功率消减量以及无功功率参考值。
一实施例中，基于分布式光伏节点的调压装置还包括：预测值获取单元，用于获取所述分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值；
所述目标函数的函数值包括：所述分布式光伏节点的有功功率消减量为有功功率消减量占额定容量的比例≤5％；
所述预测值获取单元具体用于利用线性外推方法，根据所述分布式光伏的有功功率的历史数据以及负荷节点有功功率的历史数据获取所述分布式光伏的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值：
所述目标函数生成单元包括：
功率平衡约束模块，用于根据所述所有节点电压的有功功率、无功功率、电压幅值以及所述配电系统支路的电导以及电纳建立功率平衡约束条件；
功率约束模块，用于根据所述分布式光伏节点的有功功率预测值和无功功率参考值，建立功率约束条件；
目标函数生成模块，用于根据所述功率平衡约束条件以及所述功率约束条件生成所述目标函数。
一实施例中，所述功率平衡约束模块包括：
基础数据获取单元，用于获取所述配电系统拓扑结构、线路参数、分布式光伏节点安装位置、负荷节点安装位置以及逆变器容量；
数据获取模块，用于根据所述配电系统拓扑结构、线路参数、分布式光伏节点安装位置、负荷节点安装位置以及逆变器容量确定，所述分布式光伏节点的有功功率预测值、无功功率以及容量。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现基于分布式光伏节点的调压方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现基于分布式光伏节点的调压方法的步骤。
从上述描述可知，本发明实施例提供的基于分布式光伏节点的调压方法及装置，首先根据预获取的分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值计算的负荷节点的无功功率；接着，根据分布式光伏节点的有功功率预测值、负荷节点有功功率预测值以及负荷节点的无功功率生成目标函数，并判断配电系统中所有节点电压是否超出预设阈值；如果是，根据预设的目标函数确定所述分布式光伏节点的有功功率消减量以及无功功率参考值。本发明充分考虑了各所述分布式光伏节点无功裕度的差异以及用户的发电权益，在不额外加装电网设备的情况下，充分利用所述分布式光伏节点无功功率，进而能够有效地保证高渗透率分布式光伏接入地区的安全稳定运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例的一种基于分布式光伏节点的调压系统的第一种结构示意图；
图2为本申请实施例的一种基于分布式光伏节点的调压系统的第二种结构示意图；
图3为本发明实施例中提供的基于分布式光伏节点的调压方法的流程示意图一；
图4为本发明的实施例中基于分布式光伏节点的调压方法步骤500的流程示意图；
图5为本发明的实施例中基于分布式光伏节点的调压方法步骤200的流程示意图；
图6为本发明的实施例中基于分布式光伏节点的调压方法步骤201的流程示意图；
图7为本发明实施例中提供的基于分布式光伏节点的调压方法的流程示意图二；
图8为本发明的具体应用实例中基于分布式光伏节点的调压方法的流程示意图；
图9为本发明实施例中基于分布式光伏节点的调压装置的结构示意图一；
图10为本发明实施例中基于分布式光伏节点的调压装置的结构示意图二；
图11为本发明实施例中目标函数生成单元的结构示意图；
图12为本发明实施例中功率平衡约束模块的结构示意图；
图13为本发明的实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请提供一种基于分布式光伏节点的调压系统，参见图1，该系统可以为一种服务器a1，该服务器a1可以与多个光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值b1通信连接，服务器a1还可以与多个数据库分别通信连接，或者如图2所示，这些数据库也可以之间设置在服务器a1中。其中，光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值b1用于接收客户的请求数据。服务器a1在收取光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值之后，对该数据发送至对应的子系统，并对所述分布式光伏节点进行调压，并将调压之后结果通过客户端c1显示给运维人员。
可以理解的是，客户端c1可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(pda)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中，进行所述分布式光伏节点调压的部分可以在如上述内容的服务器a1侧执行，即，如图1或图2所示的架构，也可以所有的操作都在客户端c1设备中完成。具体可以根据客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在客户端设备中完成，客户端设备还可以包括处理器，用于对所述分布式光伏节点调压之后的结果进行处理等操作。
上述的客户端c1设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与服务器的数据传输。服务器可以包括基于分布式光伏节点的调压一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与基于分布式光伏节点的调压服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
服务器与客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。网络协议例如可以包括tcp/ip协议、udp/ip协议、http协议、https协议等。当然，网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的rpc协议(remoteprocedurecallprotocol，远程过程调用协议)、rest协议(representationalstatetransfer，表述性状态转移协议)等。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本发明的实施例提供一种基于分布式光伏节点的调压方法的具体实施方式，参见图3，该方法具体包括如下内容：
步骤100：根据预获取的分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值计算的所述负荷节点的无功功率。
可以理解的是，分布式光伏节点是指光伏逆变器在配电系统中的接入位置，或者说，分布式光伏节点是在配电系统的网络拓扑图中的节点位置。另外，在步骤100之前还需要获得配电系统的技术数据，即获取配电系统拓扑结构、线路参数、分布式光伏安装位置、逆变器容量等信息。
步骤100在实施时，具体为：获取各分布式光伏出力预测值以及各负荷预测值。接着，计算下一个时间断面负荷无功功率预测值，并基于t时刻和t+1时刻负荷有功与无功功率比例相等的原则，计算的负荷节点的无功功率。
步骤200：根据分布式光伏节点的有功功率预测值、负荷节点有功功率预测值以及所述负荷节点的无功功率生成目标函数；
步骤300：判断所述配电系统中所有节点电压是否超出预设阈值。
在步骤200以及步骤300中，开展t+1时刻潮流计算，获取t+1时刻各个节点电压，判断节点电压是否在配电网允许的电压阈值范围。优选地，由于本申请主要考虑分布式光伏出力较高时造成的过电压问题，因此，判断各个节点电压是否超过电压上限。
可以理解的是，上述潮流计算是指在给定配电系统网络拓扑、元件参数和发电、负荷参量条件下，计算有功功率、无功功率及电压在电力网中的分布。潮流计算是根据给定的电网结构、参数和发电机、负荷等元件的运行条件，确定配电系统各部分稳态运行状态参数的计算。通常给定的运行条件有系统中各电源和负荷点的功率、枢纽点电压、平衡点的电压和相位角。待求的运行状态参量包括电网各母线节点的电压幅值和相角，以及各支路的功率分布、网络的功率损耗等。
步骤400：如果是，根据预设的目标函数确定所述分布式光伏节点的有功功率消减量以及无功功率参考值。
从上述描述可知，本发明实施例提供的基于分布式光伏节点的调压方法，利用所述分布式光伏节点的剩余容量进行电压控制，在不额外加装电网设备的情况下可充分利用所述分布式光伏节点无功功率，并充分考虑了各所述分布式光伏节点无功裕度的差异以及用户的发电权益，能够有效地保证高渗透率分布式光伏接入地区的安全稳定运行。
一实施例中，所述目标函数的函数值包括：所述分布式光伏节点的有功功率消减量为有功功率消减量占额定容量的比例≤5％。
优选地，构建以配电网中分布式光伏有功功率削减量最少为目标函数。
一实施例中，基于分布式光伏节点的调压方法还包括：
步骤500：获取所述分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值。
进一步地，参见图4，步骤500包括：
步骤501：利用线性外推方法，根据所述分布式光伏的有功功率的历史数据以及负荷节点有功功率的历史数据获取所述分布式光伏的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值。
具体地，采用负荷预测采用线性外推法，其基本原理是根据历史负荷数据，利用最小二乘法得到线性外推曲线关键参数的估计值，然后通过代入不同时刻就可以得到该时刻负荷的有功功率预测值。具体计算步骤如下：
假设配电网中超短期负荷预测的线性外推模型可以表示为：pld,t＝a+bt，其中，pld,t为t时刻负荷预测值，a和b分别为模型的待定系数。根据历史负荷数据，利用
最小二乘法得到a和b的估计值为
分布式光伏的有功功率预测值根据地理位置临近的集中式光伏电站有功功率预测值、集中式光伏的容量和分布式光伏的容量确定，具体计算步骤如下：
其中，
一实施例中，参见图5，步骤200进一步包括：
步骤201：根据所述所有节点电压的有功功率、无功功率、电压幅值以及所述配电系统支路的电导以及电纳建立功率平衡约束条件；
具体地，通过建立功率平衡方程来生成功率平衡约束条件：
其中，
步骤202：根据所述分布式光伏节点的有功功率预测值和无功功率参考值，建立功率约束条件；
具体地，通过所述分布式光伏节点功率约束来实现步骤202：对于第i个所述分布式光伏节点，输出的有功功率和无功功率需满足容量约束，即
其中，
步骤203：根据所述功率平衡约束条件以及所述功率约束条件生成所述目标函数。
优选地，在步骤201以及步骤202的基础上，还可以附加以下约束条件来进一步优化目标函数。
所述分布式光伏节点功率因数约束：
其中，pfmin为分布式光伏运行允许的最小功率因数角。根据q/gdw1480-2015《分布式电源接入电网技术规定》，通过10(6)kv～35kv电压等级并网的变流器类型分布式电源，应保证并网点处功率因数在0.98(超前)～0.98(滞后)范围内连续可调。
节点电压约束：
其中，ui,max为第i个节点的电压上限。根据gb/t12325-2008《电能质量供电电压偏差》相关规定：20kv及以下三相供电电压偏差为标称电压的±7％，因此，本发明将电压上限阈值设为1.07p.u.，即ui,max＝1.07p.u.。
一实施例中，参见图6，步骤201进一步包括：
步骤2011：获取所述配电系统拓扑结构、线路参数、分布式光伏节点安装位置、负荷节点安装位置以及逆变器容量；
步骤2012：根据所述配电系统拓扑结构、线路参数、分布式光伏节点安装位置、负荷节点安装位置以及逆变器容量确定，所述分布式光伏节点的有功功率预测值、无功功率以及容量。
一实施例中，参见图7，基于分布式光伏节点的调压方法还包括：
步骤600：下发有功功率削减量和无功功率参考值给所述分布式光伏节点。
具体地，下发有功功率削减量
步骤700：所述分布式光伏节点接收有功功率削减量和无功功率参考值，并计算有功电流和无功电流参考值。
将计算后的有功电流和无功电流参考值为变流器控制的输入，参与逆变器的控制。将有功电流和无功电流参考值输入分布式光伏的电流控制器，电流控制器将电流控制信号转换为电压控制信号，经过正弦脉宽调制后生成变换器的门极驱动信号，从而控制分布式所述分布式光伏节点的有功功率和无功功率输出，达到预期的控制效果。
有功电流参考值可以表示为：
其中，kd_p和kd_i为pi控制器的比例和积分系数。
无功电流参考值可以表示为：
其中，kq_p和kq_i为pi控制器的比例和积分系数。
本发明实施例提出了一种基于分布式光伏节点的调压方法，主要包括：(1)构建了以配电网中分布式光伏有功功率削减量最少为目标函数的优化模型；(2)在每个控制周期，计算各个分布式光伏有功功率削减量和无功功率参考值；(3)设计了分布式所述分布式光伏节点的控制策略。
基于上述考虑，并为进一步地说明本方案，本申请提供基于分布式光伏节点的调压方法的具体应用实例，该具体应用实例具体包括如下内容，参见图8。
首先由于所述分布式光伏节点具有可频繁调节、无功调节灵活性高、响应速度快等特点，因此，利用所述分布式光伏节点的剩余容量进行电压调节成为电压控制的新手段。
另一方面，随着配电网基础信息采集和通信系统的逐渐完善，部分配电区域具备了信息全局采集的能力，为配电网全局控制奠定了数据基础。本具体应用实例提出了一种考虑分布式光伏有功-无功功率约束的配电网全局电压控制策略，该策略以分布式光伏有功功率削减量最小为目标函数，同时兼顾了配电网运行的安全约束，可以有效地实现分布式光伏高渗透率地区的电压优化控制。
s1：输入配电系统拓扑结构、线路参数、分布式光伏安装位置、逆变器容量等信息。
s2：获取下一时刻负荷和分布式光伏功率预测值。
具体地，设当前时刻为t，下一个时间断面为t+1，获取下一个时间断面各分布式光伏出力预测值
其中，
接着，计算下一个时间断面负荷无功功率预测值
基于t时刻和t+1时刻负荷有功与无功功率比例相等的原则，第i个负荷在t+1时刻的无功功率可以表示为：
s3：开展下一时刻潮流计算。
开展t+1时刻潮流计算，获取t+1时刻各个节点电压，判断节点电压是否在配电网允许的电压阈值范围。由于本发明主要考虑分布式光伏出力较高时造成的过电压问题，因此，判断各个节点电压是否超过电压上限。
步骤五：若存在节点电压越限情况，则启动全局优化模型进行电压控制。
全局优化模型以所述分布式光伏节点有功功率削减最少为目标函数，这样也就保障了该配电系统中光伏发电量最大。目标函数可以表示为：
其中，
s4：是否存在节点电压越限。
由于本申请主要考虑分布式光伏出力较高时造成的过电压问题，因此，步骤s4主要是判断各个节点电压是否超过电压上限。
如果没有超过电压上限，则所述分布式光伏节点按照最大功率跟踪模式输出优先功率，无功功率为0。
如果超过电压上限，则进行步骤s5。
s5：优化模型，计算各分布式光伏的有功功率消减量和无功功率参考值。
该模型的决策变量为所述分布式光伏节点的有功功率削减量
s6：下发功率参考值给所述分布式光伏节点。
s7：所述分布式光伏节点调节有功功率和无功功率输出。
从上述描述可知，本发明实施例提供的基于分布式光伏节点的调压方法立足于分布式光伏高渗透率配电系统，以配电网中分布式光伏有功功率削减量最小为目标函数，且在约束条件中考虑了各所述分布式光伏节点无功容量裕度的差异性。另外，针对现有技术中分布式光伏功率和负荷不匹配带来的潮流返送和电压越限等问题开展研究，提出了一种量测和通信系统完备场景下配电网全局电压控制策略，利用分布式所述分布式光伏节点的无功调节能力和剩余容量进行电压控制的方法。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了基于分布式光伏节点的调压装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例。由于基于分布式光伏节点的调压装置解决问题的原理与基于分布式光伏节点的调压方法相似，因此基于分布式光伏节点的调压装置的实施可以参见基于分布式光伏节点的调压方法实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本发明的实施例提供一种能够实现基于分布式光伏节点的调压方法的基于分布式光伏节点的调压装置的具体实施方式，参见图9，基于分布式光伏节点的调压装置具体包括如下内容：
负荷无功功率计算单元10，用于根据预获取的分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值计算的所述负荷节点的无功功率；
目标函数生成单元20，用于根据分布式光伏节点的有功功率预测值、负荷节点有功功率预测值以及所述负荷节点的无功功率生成目标函数；
阈值判断单元30，用于判断所述配电系统中所有节点电压是否超出预设阈值；
消减量确定单元40，用于根据预设的目标函数确定所述分布式光伏节点的有功功率消减量以及无功功率参考值。
一实施例中，参见图10，基于分布式光伏节点的调压装置还包括：预测值获取单元50，用于获取所述分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值，所述预测值获取单元50具体用于利用线性外推方法，根据所述分布式光伏的有功功率的历史数据以及负荷节点有功功率的历史数据获取所述分布式光伏的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值；所述目标函数的函数值包括：所述分布式光伏节点的有功功率消减量为有功功率消减量占额定容量的比例≤5％。
一实施例中，参见图11，所述目标函数生成单元20包括：
功率平衡约束模块201，用于根据所述所有节点电压的有功功率、无功功率、电压幅值以及所述配电系统支路的电导以及电纳建立功率平衡约束条件；
功率约束模块202，用于根据所述分布式光伏节点的有功功率预测值和无功功率参考值，建立功率约束条件；
目标函数生成模块203，用于根据所述功率平衡约束条件以及所述功率约束条件生成所述目标函数。
一实施例中，参见图12，所述功率平衡约束模块201包括：
基础数据获取单元2011，用于获取所述配电系统拓扑结构、线路参数、分布式光伏节点安装位置、负荷节点安装位置以及逆变器容量；
数据获取模块2022，用于根据所述配电系统拓扑结构、线路参数、分布式光伏节点安装位置、负荷节点安装位置以及逆变器容量确定，所述分布式光伏节点的有功功率预测值、无功功率以及容量。
从上述描述可知，本发明实施例提供的基于分布式光伏节点的调压装置，首先根据预获取的分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值计算的负荷节点的无功功率；接着，根据分布式光伏节点的有功功率预测值、负荷节点有功功率预测值以及负荷节点的无功功率生成目标函数，并判断配电系统中所有节点电压是否超出预设阈值；如果是，根据预设的目标函数确定所述分布式光伏节点的有功功率消减量以及无功功率参考值。本发明充分考虑了各所述分布式光伏节点无功裕度的差异以及用户的发电权益，在不额外加装电网设备的情况下，可充分利用所述分布式光伏节点无功功率，进而能够有效地保证高渗透率分布式光伏接入地区的安全稳定运行。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的基于分布式光伏节点的调压方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图13，电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)1201、存储器(memory)1202、通信接口(communicationsinterface)1203和总线1204；
其中，处理器1201、存储器1202、通信接口1203通过总线1204完成相互间的通信；通信接口1203用于实现服务器端设备、功率测量设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输。
处理器1201用于调用存储器1202中的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的基于分布式光伏节点的调压方法中的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：
步骤100：根据预获取的分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值计算的所述负荷节点的无功功率；
步骤200：根据分布式光伏节点的有功功率预测值、负荷节点有功功率预测值以及所述负荷节点的无功功率生成目标函数，
步骤300：判断所述配电系统中所有节点电压是否超出预设阈值；
步骤400：如果是，根据预设的目标函数确定所述分布式光伏节点的有功功率消减量以及无功功率参考值。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的基于分布式光伏节点的调压方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的基于分布式光伏节点的调压方法的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：
步骤100：根据预获取的分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值计算的所述负荷节点的无功功率；
步骤200：根据分布式光伏节点的有功功率预测值、负荷节点有功功率预测值以及所述负荷节点的无功功率生成目标函数，
步骤300：判断所述配电系统中所有节点电压是否超出预设阈值；
步骤400：如果是，根据预设的目标函数确定所述分布式光伏节点的有功功率消减量以及无功功率参考值。
综上，本发明实施例提供的计算机可读存储介质能够支持服务提供方根据其自身的软、硬件资源的可用率，由服务提供方进行服务的自适应下线和上线，实现服务提供方的自隔离能力，保障服务提供方对服务请求的响应成功率。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
虽然本申请提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
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