一种光伏组件清洗方法和装置与流程

1.本发明涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种光伏组件清洗方法和装置。


背景技术：

2.光伏发电是通过光伏组件将光转换成电的。但是当光伏组件上有灰尘时则会影响光穿透到组件，进而影响发电，所以需要清洗组件灰尘。但清洗组件灰尘同样需要成本的，如果清洗不及时或清洗次数少则会严重影响光伏发电量，而如果为了确保组件清洁频繁多次清洗，则无疑会增加清洗成本。现有的清洗方法主要是：根据直接积灰采集的方法来判断是否清洗合理。或者，通过清洗不清洗组件的电气参数对比或双面组件清洗前后的电气参数对比等。然而这些方法存在以下不足：根据直接积灰采集的方法来判断是否清洗不合理，由于积灰和功率之间并非线性关系，功率还会受到其他因素的影响，所以根据直接积灰采集的判断方法会造成检测不准确的问题。此外，通过清洗不清洗组件的电气参数对比或双面组件清洗前后的电气参数对比，容易因特殊天气或单次的误差等原因导致检测不准确的问题。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种光伏组件清洗方法和装置，以确定何时对光伏组件灰尘进行清洗，提高清洗检测判断的准确性，实现及时清洗，避免因组件清洗不及时导致影响光伏发电量，清洗次数过多增加清洗成本等问题。
4.根据本发明的一方面，提供了一种光伏组件清洗方法，该光伏组件清洗方法包括：
5.获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测温度和监测功率，并将所述监测功率记为第一功率；
6.获取所述目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据，并根据所述历史清洗后的实测功率数据确定所述目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率；
7.将所述目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成所述监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率；
8.判断所述第一功率和所述第二功率是否满足预设清洗条件，若满足，则清洗所述目标光伏组件。
9.可选地，所述获取所述目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据，并根据所述历史清洗后的实测功率数据确定所述目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率，包括：
10.获取所述目标光伏组件每次清洗后在监测辐照达到所述预设辐照时的历史监测功率；
11.将各所述历史监测功率分别转换成所述目标光伏组件在各所述标准参数条件下对应的理论功率；
12.并基于所述目标光伏组件在各所述标准参数条件下对应的理论功率，采用时间序列预测法进行迭代训练得到所述目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率。
13.可选地，所述将各所述历史监测功率分别转换成所述目标光伏组件在所述标准参数条件下对应的理论功率，包括：
14.根据标准参数条件、历史监测功率和温度对功率影响系数，将历史监测功率转换成所述目标光伏组件在各所述标准参数条件下对应的理论功率。
15.可选地，所述时间序列预测法至少包括朴素预测法、移动平均法、加权移动平均法和arima中的一种或多种。
16.可选地，所述标准参数条件为：标准辐照和标准温度条件。
17.可选地，所述将所述目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成所述监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率，包括：
18.根据标准参数条件、所述目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率和温度对功率影响系数，将所述目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成所述目标光伏组件在所述监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率。
19.可选地，所述判断所述第一功率和所述第二功率是否满足预设清洗条件，若满足，则清洗所述目标光伏组件，包括：
20.判断所述第一功率和所述第二功率的差值是否大于预设差值，若是，则清洗所述目标光伏组件。
21.可选地，所述预设辐照为标准辐照。
22.可选地，在清洗所述光伏组件之后，还包括：
23.实时采集获取清洗后的光伏组件在监测辐照达到所述预设辐照时的监测功率；
24.将清洗后的光伏组件在监测辐照达到所述预设辐照时的监测功率转换成标准参数条件下的理论功率，并存入历史数据库。
25.根据本发明的另一方面，提供了一种光伏组件清洗装置，该光伏组件清洗装置包括：
26.监测温度获取模块，用于获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测温度；
27.第一功率获取模块，用于获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测功率，并将所述监测功率记为第一功率；
28.历史实测功率数据获取模块，用于获取所述目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据；
29.预测功率确定模块，用于根据所述历史清洗后的实测功率数据确定所述目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率；
30.第二功率确定模块，用于将所述目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成所述监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率；
31.判断模块，用于判断所述第一功率和所述第二功率是否满足预设清洗条件，若满足，则清洗所述目标光伏组件。
32.本发明实施例的技术方案，通过提供一种光伏组件清洗方法和装置，该光伏组件清洗方法包括：获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测温度和监测功率，并将监测功率记为第一功率；获取目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据，并根据历史清洗后的实测功率数据确定目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率；将目标光伏组件
在标准参数条件下的预测功率转换成监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率；判断第一功率和第二功率是否满足预设清洗条件，若满足，则清洗目标光伏组件。由此可知，通过将目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据转换成标准参数条件下的预测功率再转换成监测温度下的预测功率即第二功率，并将第二功率与实际测得的目标光伏组件的监测功率(即第一功率)进行比较，判断是否满足预设清洗条件，如果满足，则说明此时光伏组件灰尘对光伏发电产生不利影响，此时需要对光伏组件进行清洗。如果不满足预设清洗条件，则说明此时光伏组件灰尘对光伏发电未产生影响或产生的影响不大，此时不需要对光伏组件进行清洗。由此，可实现对光伏组件灰尘进行及时清洗，避免因光伏组件清洗不当带来的损失，且不会造成因清洗不及时导致影响光伏发电量，清洗次数过多增加清洗成本等问题，从而实现光伏组件清洗收益最佳的效果。
33.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
35.图1是本发明实施例中提供的一种光伏组件清洗方法的流程图；
36.图2是本发明实施例中提供的另一种光伏组件清洗方法的流程图；
37.图3是本发明实施例中提供的一种光伏组件清洗装置的结构示意图。
具体实施方式
38.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
39.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
40.图1为本发明实施例中提供的一种光伏组件清洗方法的流程图，本实施例可适用于在光伏系统处理平台中，实现对光伏组件灰尘合理且及时清理，避免因组件清洗不当带来的损失的情况，该方法可以由光伏组件清洗装置来执行，该光伏组件清洗装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该光伏组件清洗装置可配置于光伏系统处理平台的服务器中。
如图1所示，该方法包括：
41.s110、获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测温度和监测功率，并将监测功率记为第一功率。
42.由于光伏组件灰尘会影响光伏组件的功率，影响光伏发电量。为了准确判断光伏组件是否需要及时清洗，需要监测目标光伏组件的实际功率。在监测目标光伏组件的实际功率时，由于辐照在一定程度上会影响光伏组件的功率，且由于辐照值选取较低时使得监测值误差比较大，而辐照值较高时时又不容易达到。因此，预先设置好预设辐照值，并实时采集监测辐照值，当辐照值达到预设辐照时，记录此时监测到的目标光伏组件的温度和功率。
43.此外，通过设定的预设辐照采集光伏组件的监测温度和功率，可避免因特殊天气导致的监测偏差，且采集数据容易获得。
44.可选地，预设辐照为标准辐照。由于选取较低辐照值时监测值的误差比较大，而选取较高辐照值时又不容易达到。因此，合理选择标准辐照的范围很重要。优选地，预设辐照为标准辐照时监测误差小且容易达到。优选地，标准辐照的取值范围可以为600-1000w/m2。
45.其中，标准辐照的取值范围和具体数值可根据实际情况进行设置，在此不做具体的限定。
46.s120、获取目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据，并根据历史清洗后的实测功率数据确定目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率。
47.其中，目标光伏组件在每次清洗后都会监测并存储每次清洗后的实测功率数据。其中，目标光伏组件每次清洗后实际测得的功率数据，是可排除掉灰尘因素以外的其他影响光伏组件发电功率的影响因素的理论功率。换句话说，如果光伏组件运行一段时间实测测得的功率与光伏组件刚清洗完测得的功率差别很大时，说明导致光伏组件发电功率理论与实际差别很大的因素为光伏组件灰尘。
48.其中，由于光伏组件进行光电转换会受到温度的影响，因此，历史清洗后的实测功率数据不能直接作为理论功率与后续的第二功率进行比较。因此，将历史清洗后的实测功率数据转换成目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率。
49.可选地，标准参数条件为标准辐照和标准温度条件。
50.s130、将目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率。
51.由于光伏组件的光电功率转换会受到温度的影响，为了确保后续清洗判断的准确性和有效性，避免温度影响判断的准确性，将目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成监测温度下对应的预测功率，使得第一功率和第二功率受温度的影响情况一致。
52.其中，第一功率和第二功率分别是目标光伏组件在相同的监测温度和预设辐照下对应的实测功率值和预测功率值，在温度和辐照影响情况相同的条件下，根据第一功率和第二功率判断是否满足预设清洗条件，可以排除温度和辐照因素对清洗判断的影响。
53.s140、判断第一功率和第二功率是否满足预设清洗条件，若满足，则清洗目标光伏组件。
54.其中，由于目标光伏组件每次清洗后实际测得的功率数据，是可排除掉灰尘因素以外的其他影响光伏组件发电功率的影响因素的理论功率，而目标光伏组件在标准参数条
件下的预测功率是根据历史清洗后的实测功率数据确定的，监测温度下对应的预测功率即第二功率又是根据目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换的，因此，第二功率是可用于排除掉灰尘因素以外的其他影响光伏组件发电功率的影响因素的理论功率。换句话说，如果第一功率和第二功率不满足预设清洗条件，则说明此时光伏组件灰尘对光伏发电未产生影响或产生的影响不大，此时不需要对光伏组件进行清洗。如果第一功率和第二功率满足预设清洗条件，则说明此时光伏组件灰尘对光伏发电产生不利影响，此时需要对光伏组件进行清洗。由此，可实现对光伏组件灰尘进行及时清洗，避免因光伏组件清洗不当带来的损失，且不会造成因清洗不及时导致影响光伏发电量，清洗次数过多增加清洗成本等问题，从而实现光伏组件清洗收益最佳的效果。
55.在本实施例的技术方案中，该光伏组件清洗方法的工作原理为：参考图1，获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测温度和监测功率，并将监测功率记为第一功率；获取目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据，并根据历史清洗后的实测功率数据确定目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率；将目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率；判断第一功率和第二功率是否满足预设清洗条件，若满足，则清洗目标光伏组件。由此可知，通过将目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据转换成标准参数条件下的预测功率再转换成监测温度下的预测功率即第二功率，并将第二功率与实际测得的目标光伏组件的监测功率(即第一功率)进行比较，判断是否满足预设清洗条件，如果满足，则说明此时光伏组件灰尘对光伏发电产生不利影响，此时需要对光伏组件进行清洗。如果不满足预设清洗条件，则说明此时光伏组件灰尘对光伏发电未产生影响或产生的影响不大，此时不需要对光伏组件进行清洗。由此，通过采集预设辐照下的监测温度和功率，一方面采集数据容易获得，另一方面通过设定的辐照采集计算监测功率，可以避免因特殊天气导致的偏差，从而有利于提高数据采集的准确性，进而提高后续检测判断的准确性。并且以历史清洗后的数据为依据并通过转换得到预测功率即第二功率，可以避免因单次采集数据对比造成的误差问题，从而提高检测判断的准确性。此外，与现有技术采用根据直接积灰采集的方法来判断是否清洗合理的方式相比，通过最终的第一功率和第二功率电气参数判断，可以实现量化判断，从而提高判断的准确性，从而可实现对光伏组件灰尘进行及时清洗，避免因光伏组件清洗不当带来的损失，且不会造成因清洗不及时导致影响光伏发电量，清洗次数过多增加清洗成本等问题，从而实现光伏组件清洗收益最佳的效果。
56.本实施例的技术方案，通过提供一种光伏组件清洗方法，该光伏组件清洗方法包括：获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测温度和监测功率，并将监测功率记为第一功率；获取目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据，并根据历史清洗后的实测功率数据确定目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率；将目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率；判断第一功率和第二功率是否满足预设清洗条件，若满足，则清洗目标光伏组件。由此可知，通过将目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据转换成标准参数条件下的预测功率再转换成监测温度下的预测功率即第二功率，并将第二功率与实际测得的目标光伏组件的监测功率(即第一功率)进行比较，判断是否满足预设清洗条件，如果满足，则说明此时光伏组件灰尘对光伏发电产生不利影响，此时需要对光伏组件进行清洗。如果不满足预设清洗条件，则说明此时
光伏组件灰尘对光伏发电未产生影响或产生的影响不大，此时不需要对光伏组件进行清洗。由此，可实现对光伏组件灰尘进行及时清洗，避免因光伏组件清洗不当带来的损失，且不会造成因清洗不及时导致影响光伏发电量，清洗次数过多增加清洗成本等问题，从而实现光伏组件清洗收益最佳的效果。
57.图2是本发明实施例中提供的另一种光伏组件清洗方法的流程图。参考图2，该方法包括：
58.s210、获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测温度和监测功率，并将监测功率记为第一功率。
59.s220、获取目标光伏组件每次清洗后在监测辐照达到预设辐照时的历史监测功率。
60.其中，目标光伏组件在每次清洗后都会监测并存储每次清洗后的实测功率数据，即监测辐照达到预设辐照时的历史监测功率。
61.s230、将各历史监测功率分别转换成目标光伏组件在各标准参数条件下对应的理论功率。
62.其中，由于光伏组件进行光电转换会受到温度的影响，因此，目标光伏组件每次清洗后实测的功率不能直接作为理论功率与第二功率进行比较。因此，将各历史监测功率分别转换成目标光伏组件在各标准参数条件下对应的理论功率。
63.其中，标准参数条件为标准辐照和标准温度条件。
64.可选地，将各历史监测功率分别转换成目标光伏组件在标准参数条件下对应的理论功率，包括：
65.根据标准参数条件、历史监测功率和温度对功率影响系数，将历史监测功率转换成目标光伏组件在各标准参数条件下对应的理论功率。
66.其中，温度对功率影响系数与光伏组件的选型等有关具体数值可根据实际情况进行设置，在此不做具体的限定。
67.示例性的，设辐照达到预设辐照时的监测温度为c
x
，标准温度为cy，历史监测功率为pa′
，温度对功率影响系数为α，标准参数条件下对应的理论功率为pb，则pb的计算公式为：
68.pb＝(1-(c
x-cy)*α)*pa′
69.s240、基于目标光伏组件在各标准参数条件下对应的理论功率，采用时间序列预测法进行迭代训练得到目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率。
70.其中，通过历史监测功率转换成目标光伏组件在各标准参数条件下对应的理论功率，再采用时间序列预测法进行迭代训练得到标准参数条件下的预测功率，可以避免单次采集数据直接对比造成误差的情况。
71.可选地，时间序列预测法至少包括朴素预测法、移动平均法、加权移动平均法和arima中的一种或多种。
72.需要说明的是，具体采用哪种预测方法可根据实际情况选用，在此不做具体的限定。
73.s250、根据标准参数条件、目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率和温度对功率影响系数，将目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成目标光伏组件在监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率。
74.由于光伏组件进行光电转换会受到温度的影响，因此，为了确保后续清洗判断不受温度和辐照因素的影响，将目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成目标光伏组件在监测温度下对应的预测功率(即第二功率)，使得第一功率和第二功率受温度的影响情况一致，以排除温度和辐照因素对清洗判断的影响。
75.其中，标准参数条件为标准辐照和标准温度条件。示例性的，设辐照达到预设辐照时的监测温度为c
x
，标准温度为cy，温度对功率影响系数为α，标准参数条件下的预测功率为ps，在监测温度下对应的预测功率为p
t
，则p
t
的计算公式为：
76.p
t
＝(1-(c
x-cy)*α)*ps77.s260、判断第一功率和第二功率的差值是否大于预设差值，若是，则清洗目标光伏组件。
78.其中，预设差值可根据实际情况进行设置，在此不做具体的限定。
79.具体的，如果第一功率(实际测得的监测功率)和第二功率(理论功率)的差值大于预设差值，说明此时光伏组件灰尘对光伏发电产生不利影响，此时需要对光伏组件进行清洗。如果第一功率和第二功率的差值小于或者等于预设差值，说明此时光伏组件灰尘对光伏发电未产生影响或产生的影响不大，此时不需要对光伏组件进行清洗。由此，可实现对光伏组件灰尘进行及时清洗，避免因光伏组件清洗不当带来的损失，且不会造成因清洗不及时导致影响光伏发电量，清洗次数过多增加清洗成本等问题，从而实现光伏组件清洗收益最佳的效果。
80.s270、实时采集获取清洗后的光伏组件在监测辐照达到预设辐照时的监测功率。
81.其中，目标光伏组件在每次判断为需要清洗并清洗后都进行功率实测，即实时监测采集清洗后的光伏组件在监测辐照达到预设辐照时的监测功率，以便每次进行清洗判断时基于历史清洗后的实测功率值得到第二功率，从而确保清洗判断的准确性和有效性。
82.s280、将清洗后的光伏组件在监测辐照达到预设辐照时的监测功率转换成标准参数条件下的理论功率，并存入历史数据库。
83.具体的，可根据标准参数条件(即标准辐照和标准温度条件)、清洗后的光伏组件在监测辐照达到预设辐照时的监测功率和温度对功率影响系数，按照上述步骤s230中的功率转换公式将清洗后的光伏组件在监测辐照达到预设辐照时的监测功率转换成目标光伏组件在各标准参数条件下对应的理论功率，在此不再赘述。其中，将清洗后的光伏组件在监测辐照达到预设辐照时的监测功率转换成标准参数条件下的理论功率，并存入历史数据库，以便每次对光伏组件清洗判断时，方便调取历史数据库中目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据，从而可以避免因单次采集数据对比造成的误差问题，从而提高检测判断的准确性。
84.在本实施例的技术方案中，该光伏组件清洗方法的工作原理为：获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测温度和监测功率，并将监测功率记为第一功率；获取目标光伏组件每次清洗后在监测辐照达到预设辐照时的历史监测功率；将各历史监测功率分别转换成目标光伏组件在各标准参数条件下对应的理论功率；基于目标光伏组件在各标准参数条件下对应的理论功率，采用时间序列预测法进行迭代训练得到目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率；根据标准参数条件、目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率和温度对功率影响系数，将目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成目标光
伏组件在监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率；判断第一功率和第二功率的差值是否大于预设差值，若是，则清洗目标光伏组件；在清洗目标光伏组件后，实时采集获取清洗后的光伏组件在监测辐照达到所述预设辐照时的监测功率；将清洗后的光伏组件在监测辐照达到预设辐照时的监测功率转换成标准参数条件下的理论功率，并存入历史数据库。由此可知，通过将目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据转换成标准参数条件下的预测功率再转换成监测温度下的预测功率即第二功率，并将第二功率与实际测得的目标光伏组件的监测功率(即第一功率)的差值进行比较，判断是否满足预设差值，如果满足，则说明此时光伏组件灰尘对光伏发电产生不利影响，此时需要对光伏组件进行清洗。如果不满足预设差值，则说明此时光伏组件灰尘对光伏发电未产生影响或产生的影响不大，此时不需要对光伏组件进行清洗。由此，可实现对光伏组件灰尘进行及时清洗，避免因光伏组件清洗不当带来的损失，且不会造成因清洗不及时导致影响光伏发电量，清洗次数过多增加清洗成本等问题，从而实现光伏组件清洗收益最佳的效果。
85.图3为本发明实施例中提供的一种光伏组件清洗装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：监测温度获取模块10，用于获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测温度；第一功率获取模块20，用于获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测功率，并将所述监测功率记为第一功率；历史实测功率数据获取模块30，用于获取目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据；预测功率确定模块40，用于根据历史清洗后的实测功率数据确定目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率；第二功率确定模块50，用于将目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率；判断模块60，用于判断第一功率和第二功率是否满足预设清洗条件，若满足，则清洗目标光伏组件。
86.本实施例的技术方案，通过提供一种光伏组件清洗装置，该光伏组件清洗装置包括：监测温度获取模块，用于获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测温度；第一功率获取模块，用于获取监测辐照达到预设辐照时，目标光伏组件对应的监测功率，并将监测功率记为第一功率；历史实测功率数据获取模块，用于获取目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据；预测功率确定模块，用于根据历史清洗后的实测功率数据确定目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率；第二功率确定模块，用于将目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率；判断模块，用于判断第一功率和第二功率是否满足预设清洗条件，若满足，则清洗目标光伏组件。由此可知，通过将目标光伏组件历史清洗后的实测功率数据转换成标准参数条件下的预测功率再转换成监测温度下的预测功率即第二功率，并将第二功率与实际测得的目标光伏组件的监测功率(即第一功率)进行比较，判断是否满足预设清洗条件，如果满足，则说明此时光伏组件灰尘对光伏发电产生不利影响，此时需要对光伏组件进行清洗。如果不满足预设清洗条件，则说明此时光伏组件灰尘对光伏发电未产生影响或产生的影响不大，此时不需要对光伏组件进行清洗。由此，可实现对光伏组件灰尘进行及时清洗，避免因光伏组件清洗不当带来的损失，且不会造成因清洗不及时导致影响光伏发电量，清洗次数过多增加清洗成本等问题，从而实现光伏组件清洗收益最佳的效果。
87.可选的，历史实测功率数据获取模块30包括：
88.历史监测功率获取单元，用于获取目标光伏组件每次清洗后在监测辐照达到预设
辐照时的历史监测功率。
89.可选地，预测功率确定模块40包括：
90.理论功率确定单元，用于将各历史监测功率分别转换成目标光伏组件在各标准参数条件下对应的理论功率；
91.预测功率确定单元，用于基于目标光伏组件在各标准参数条件下对应的理论功率，采用时间序列预测法进行迭代训练得到目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率。
92.可选地，理论功率确定单元还用于根据标准参数条件、历史监测功率和温度对功率影响系数，将历史监测功率转换成所述目标光伏组件在各所述标准参数条件下对应的理论功率。
93.可选地，时间序列预测法至少包括朴素预测法、移动平均法、加权移动平均法和arima中的一种或多种。
94.可选地，标准参数条件为：标准辐照和标准温度条件。
95.可选地，第二功率确定模块50包括：
96.第二功率确定单元，用于根据标准参数条件、目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率和温度对功率影响系数，将目标光伏组件在标准参数条件下的预测功率转换成目标光伏组件在监测温度下对应的预测功率，并记为第二功率。
97.可选地，判断模块60包括：判断单元，用于判断第一功率和第二功率的差值是否大于预设差值，若是，则清洗目标光伏组件。
98.可选地，预设辐照为标准辐照。
99.可选地，该光伏组件清洗装置还包括：清洗后监测功率采集模块，用于实时采集获取清洗后的光伏组件在监测辐照达到预设辐照时的监测功率。
100.理论功率转换与存储模块，用于将清洗后的光伏组件在监测辐照达到所述预设辐照时的监测功率转换成标准参数条件下的理论功率，并存入历史数据库。
101.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
102.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。