1.一种电压控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电压控制方法，其特征在于，所述电压控制模型包括：其中，m是一天中的调度指令次数，cα是电压越限的附加成本系数，n是配电网节点数，δvi,j为第i个指令周期节点j的电压偏移量。
3.根据权利要求2所述的电压控制方法，其特征在于，所述电压控制模型的约束条件为：
4.根据权利要求2所述的电压控制方法，其特征在于，所述分散式部分可观测的马尔科夫决策模型包括：
5.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述奖励函数r包括：其中，vref表示所述节点电压的参考值。
6.根据权利要求1所述的电压控制方法，其特征在于，所述图卷积神经网络模型中，图卷积神经网络层的输入为{x,a}，所述图卷积神经网络层输出为h，函数关系为f(x,a)，所述图卷积神经网络层传播规则如下式所示：
7.根据权利要求1所述的电压控制方法，其特征在于，所述多智能体演员-注意力-评论家算法为基于actor-critic的强化学习方法，critic价值网络q值的计算如下式所示：
8.根据权利要求1所述的电压控制方法，其特征在于，利用所述多智能体演员-注意力-评论家算法求解所述马尔科夫决策模型，以进行离线集中式训练，包括：
9.根据权利要求1所述的电压控制方法，其特征在于，在线智能体分散式执行实时无功调度策略，包括：
10.一种电压控制装置，其特征在于，用于执行如权利要求1-9任一项所述的电压控制方法，包括：
11.一种终端设备，其特征在于，包括：
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的应用程序的漏洞检测方法。