本申请涉及智能配电网,尤其是涉及一种配电网风险预警方法、系统、设备及介质。
背景技术:
1、在配电网参数计算及校验方面,配电网参数存在缺失、有误,或者准确性有待验证的问题。传统配电网可靠性评估方法中以设备故障历史统计的常值结果作为可靠性参数的不足。同时,配电网络在不同的负荷条件、电压曲线和环境因素下运行,这些动态条件会影响设备的性能和参数。
2、目前以历史统计结果得到的配电网设备基准故障率与配电网运行设备状态相结合,得到考虑配电网设备运行时间、设备运行状态以及自然气象因素等实际状态的故障率修正模型。模型在缺少设备标准化数据或采集到的数据存在不准确参数的情况下,配电网设备参数的识别与估计结果不准确,影响风险评估的可靠性,上述问题有待解决。
技术实现思路
1、为了使配电网设备参数的识别和评估准确,提升风险评估的可靠性,本申请提供一种配电网风险预警方法、系统、设备及介质,采用如下技术方案:
2、第一方面,本申请提供一种配电网风险预警方法,包括:
3、获取配电网的首末端测量数据和拓补信息,根据首末端测量数据和拓补信息算得实时线损以及各分支线路电流;
4、根据实时线损以及各分支线路电流建立电流平方与线损的线性关系模型,得到线路阻抗和配变阻抗,保留配变参数结果;
5、将线性关系模型的配变支路撤出,将配变支路阻抗上的热损对应撤出实时线损,对线路支路做阻抗估计,得到精细化线路阻抗;
6、获取维护值,根据配变阻抗和精细化线路阻抗均与维护值对比,检测设备是否参数异动。
7、优选的,所述根据首末端测量数据和拓补信息算得实时线损的具体步骤包括:
8、
9、其中,i0%为短路电流百分比,sn为配变容量;ps,t、qs,t为t时刻配电网母线出口有功无功量测数据,sloss,t为t时刻配电网线损,共n个含配变支路,pl,t、ql,t为第l个配变的功率量测值。
10、优选的,根据首末端测量数据和拓补信息算得各分支线路电流的具体步骤包括:
11、
12、
13、其中,ip1、iq1为配变支路对应上级线路有功无功电流,ip,2、iq,2为配变低压侧电流,k为配变变比,(ip,2+jiq,2)/k为变压器高压侧电流,模型计算时将该电流平方量作为特征量之一,u为配变低压侧电压量测值;ip、iq为上级线路有功无功电流,ipr、iqr为第r个下级线路的有功无功电流。
14、优选的,所述线性关系模型包括:
15、
16、其中,ai,t和ii,t分别为t时刻配电网中第i条支路的线性回归系数和视在电流值,m为支路数目。
17、优选的,所述得到精细化线路阻抗的具体步骤为:
18、
19、
20、其中,s1,loss,t为第t时刻撤出配变支路后的配电网实时线损,ii,p2,t、ii,q2,t为第t时刻第i个配变支路的低压侧有功无功电流,zi,pb为第i个配变支路折算到高压侧的阻抗值。
21、优选的,还包括:
22、对配变和线路的不正常运行状况做出告警。
23、优选的,还包括:
24、设备参数维护值包含设备台账记录的阻抗参数值。
25、第二方面,本申请提供一种配电网风险预警系统,包括:
26、获取模块:用于获取配电网的首末端测量数据和拓补信息,根据首末端测量数据和拓补信息算得实时线损以及各分支线路电流;
27、模型构建模块:用于根据实时线损以及各分支线路电流建立电流平方与线损的线性关系模型,得到线路阻抗和配变阻抗,保留配变参数结果;
28、精细化处理模块:用于将线性关系模型的配变支路撤出,将配变支路阻抗上的热损对应撤出实时线损,对线路支路做阻抗估计,得到精细化线路阻抗;
29、比对模块:用于获取维护值,根据配变阻抗和精细化线路阻抗均与维护值对比,检测设备是否参数异动。
30、第三方面,本申请提供一种配电网风险预警设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行如前所述的配电网风险预警方法。
31、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行如前所述的配电网风险预警方法。
32、综上所述,与现有技术相比,本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
33、本申请通过收集配电网首末端量测数据以及拓扑信息,通过这些数据计算实时线损以及各分支线路电流,通过各支路电流回归线损,建立电流平方与线损的线性关系模型,得到线路阻抗和配变阻抗,但只保留配变参数结果,接着计算每台配变阻抗上的热损耗并从线损中对应撤出,仅对线路电流做回归计算,精细化求解线路参数,最后将所得配变和线路阻抗参数估计值与维护值对比,检测设备是否有参数异动并给予预警,对配网数据质量管理有很大提升有效,有助于实现新型智能电力系统的构建,使配电网设备参数的识别和评估准确,提升风险评估的可靠性。
1.一种配电网风险预警方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的配电网风险预警方法,其特征在于,所述根据首末端测量数据和拓补信息算得实时线损的具体步骤包括:
3.根据权利要求1所述的配电网风险预警方法,其特征在于,根据首末端测量数据和拓补信息算得各分支线路电流的具体步骤包括:
4.根据权利要求1所述的配电网风险预警方法,其特征在于,所述线性关系模型包括:
5.根据权利要求4所述的配电网风险预警方法,其特征在于,所述得到精细化线路阻抗的具体步骤为:
6.根据权利要求1所述的配电网风险预警方法,其特征在于,还包括:
7.根据权利要求6所述的配电网风险预警方法,其特征在于,还包括:
8.一种配电网风险预警系统,其特征在于,包括:
9.一种配电网风险预警设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1-7中任一项所述的配电网风险预警方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-7中任一所述的配电网风险预警方法。