考虑多类型用户和风光不确定性的需求响应调度方法

文档序号:37931854发布日期:2024-05-11 00:10阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种考虑多类型用户和风光不确定性的需求响应调度方法,其特征在于,包括如下步骤如下:

2.根据权利要求1所述的一种考虑多类型用户和风光不确定性的需求响应调度方法,其特征在于,所述步骤一中,需求响应资源分为价格型需求响应和激励型需求响应,对价格型需求响应和激励型需求响应单独进行分析:

3.根据权利要求1所述的一种考虑多类型用户和风光不确定性的需求响应调度方法,其特征在于,所述步骤一中,需求响应约束包括最小中断时间约束、最大响应持续时间约束、最大响应次数约束以及负荷响应量约束,表达式如下:

4.根据权利要求3所述的一种考虑多类型用户和风光不确定性的需求响应调度方法,其特征在于:所述步骤二中,对风力发电和光伏发电分析的时候应考虑其预测误差,实际出力应为确定的预测值和不确定的预测误差之和:

5.根据权利要求2所述的一种考虑多类型用户和风光不确定性的需求响应调度方法,其特征在于:所述步骤三中,需求响应日前调度模型的目标函数为系统综合成本最小,表达式如下:

6.根据权利要求4所述的一种考虑多类型用户和风光不确定性的需求响应调度方法,其特征在于:所述步骤三中,需求响应日前调度模型的目标函数约束条件包括旋转备用约束、功率平衡约束、火电机组运行约束、风光出力约束、系统稳定性约束和需求响应约束,具体表达式如下:

7.根据权利要求1所述的一种考虑多类型用户和风光不确定性的需求响应调度方法,其特征在于:所述步骤四中,对算法做出的改进如下:


技术总结
本发明提供一种考虑多类型用户和风光不确定性的需求响应调度方法,包括如下步骤如下:步骤一、对需求响应资源进行分类,分析每类需求响应资源的响应特性,建立需求响应资源多重响应的运行决策模型;步骤二、分析风电场和光伏电站的预测出力误差,建立完整的风光出力预测模型;步骤三、将步骤一的需求响应资源多重响应的运行决策模型和步骤二的风光出力预测误差模型结合,建立考虑多类型用户和风光不确定性的需求响应日前调度模型;步骤四、引入线性惯性权重、学习因子和平均个体最优值,对基本粒子群算法进行改进,采用改进后的粒子群算法获得日前优化调度结果。该方法能够提升系统的风光消纳水平和降低系统综合成本。

技术研发人员:杨蓓佳,马辉,陈国芳,李昊轩,杨家星,余本领,刘惠群,赵军波
受保护的技术使用者:三峡大学
技术研发日:
技术公布日:2024/5/10
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