1.一种输配电协同的多时间尺度优化调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1中所述的一种输配电协同的多时间尺度优化调度方法，其特征在于，所构建的输配电协同的日前调度模型为其中，ta为日前调度时段集合；为配电网n支路集合；fahead为输配系统日前运行成本；ftg和分别为输电网和第n个配电网的运行成本；ag、bg和cg为机组g的运行成本系数；为机组启停成本；和分别为机组备用上调成本和下调成本；和分别为机组上调备用量和下调备用量；和分别为配电网n的网损成本系数、燃气轮机e的运行成本系数、负荷l的切负荷成本系数、光伏v的弃光成本系数和风电w的弃风成本系数；为配电网n中支路ij在时段t电流的平方；pg,t为机组g在时段t的出力；rn,ij为配电网n中支路ij的电阻；为配电网n中燃气轮机e在时段t的出力；和分别为配电网n中负荷l、光伏v和风电w在时段t的切负荷、弃光和弃风量。
3.如权利要求2中所述的一种输配电协同的多时间尺度优化调度方法，其特征在于，所构建的建输配电协同的日内调度模型为其中，和分别为输电网和配电网n的日内调度目标函数；ti为日内调度时段集合。
4.如权利要求1中所述的一种输配电协同的多时间尺度优化调度方法，其特征在于，采用目标级联法求解所构建的输配电协同的日前调度模型，具体过程为：
5.如权利要求1中所述的一种输配电协同的多时间尺度优化调度方法，其特征在于，采用改进多智能体双延迟深度确定性策略梯度求解所构建的建输配电协同的日内调度模型，具体过程为：
6.如权利要求5中所述的一种输配电协同的多时间尺度优化调度方法，其特征在于，所述输配电协同的多时间尺度优化调度的过程为：
7.如权利要求1中所述的一种输配电协同的多时间尺度优化调度方法，其特征在于，所述输配电协同的多时间尺度优化调度采用中心化训练-分散化执行框架；离线训练阶段，每个智能体共享观测信息，将其他智能体视为环境的构成要素，通过所构建训练环境和奖励函数，使多个配电网智能体学习联络线交换功率计划制定策略；在线应用阶段，将训练完成的改进多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法模型下发到各个配电网调度中心，根据局部的系统环境变化实时调整联络线交换功率，佐以物理模型计算，实现输配协同分布式多时间尺度优化调度。
8.一种输配电协同的多时间尺度优化调度系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现了如权利要求1-7任一项所述的输配电协同的多时间尺度优化调度方法的步骤。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现了如权利要求1-7任一项所述的输配电协同的多时间尺度优化调度方法的步骤。