1.一种在计算设备上的用于读取所存储的数据的方法，所述方法包括：
获得对数据存储介质执行的测量的表示，所述表示基于以一个布局被编码在所述数据存储介质中的先前记录的数据模式，所述布局限定多个数据位置；
将所述表示输入到数据译码器中，所述数据译码器包括经训练的机器学习功能；以及
针对所述布局的每个数据位置，从所述数据译码器获得多个概率值，每个概率值具有对应数据值，并且表示所述对应数据值与所述布局中的相同位置处的所述先前记录的数据模式中的实际数据值相匹配的概率。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：针对每个数据存储位置，基于与该数据位置相关联的所述多个概率值来选择所述对应数据值中的一个对应数据值以用于输出。
3.根据权利要求1所述的方法，其中获得所述测量的所述表示包括：探测所述数据存储介质的所述多个数据位置以获取所述表示。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述数据存储介质包括光学存储介质，所述表示包括图像，每个对应数据值关于双折射值而不同，并且探测所述多个数据存储位置包括：用预定偏振态的光束辐照所述数据存储位置。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述机器学习功能包括卷积神经网络。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述布局映射至所述数据存储介质的一个或多个层的物理配置。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述机器学习功能被使用关于一个或多个数据存储参数而不同的多个训练数据集进行训练，并且在设置所述一个或多个数据存储参数以用于所述先前记录的数据模式在所述数据存储介质上的存储时被迭代评估。