照明规则确定方法和装置与流程

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种照明规则确定方法和装置。

背景技术：

随着信息技术的不断发展，城市信息化应用水平不断提升，智慧城市建设应运而生，智慧城市的根本目的就是智能生活，便利生活，智慧城市是大势所趋，而智慧照明是建筑智慧城市的第一突破口。智慧杆是一种集成照明、扬声器、摄像头等功能模块的智能设备，在城市的主干道上，每30-50米就有一盏智慧杆，排布均匀，作为最密集的城市基础设施，如何充分利用这个分布在城市里最广泛、最均匀的智慧杆，它的意义非同凡响。

相关技术中，智慧杆仅能按照预设的程序对设定的区域进行照明，在路上无车流和人流时，存在智慧杆的灯光亮度无法自动调配的问题。

针对相关技术中智慧杆的灯光亮度无法自动调配的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本申请的主要目的在于提供一种照明规则确定方法和装置，以解决相关技术中智慧杆的灯光亮度无法自动调配的问题。

为了实现上述目的，第一方面，本申请提供了一种照明规则确定方法，该方法应用于智慧杆，该方法包括：

通过摄像头实时采集道路的路况图像；

生成包含有路况图像的上传信息，其中，所述上传信息还包括路况图像的标识时间和标识区域；

将所述上传信息发送给服务器，以使所述服务器对路况图像进行图像识别，确定出所述道路上的流量值，基于所述标识时间和所述标识区域调取流量阈值，比较流量值和流量阈值的大小，并根据比较结果生成并反馈亮度控制指令；

根据接收的亮度控制指令调节灯光亮度。

可选地，所述流量值包括车流量和/或人流量。

可选地，该方法还包括：

采集当前照度值，其中，所述上传信息中包含有所述当前照度值，以使所述服务器结合比较结果和当前照度值生成亮度控制指令。

第二方面，本申请还提供了一种照明规则确定方法，该方法应用于服务器，包括：

接收智慧杆发送的上传信息，其中，所述智慧杆通过摄像头实时采集道路的路况图像，生成包含有路况图像的上传信息，所述上传信息还包括路况图像的标识时间和标识区域；

对路况图像进行图像识别，确定出所述道路上的流量值，以及基于所述标识时间和所述标识区域调取流量阈值；

比较流量值和流量阈值的大小；

根据比较结果生成亮度控制指令；

将所述亮度控制指令反馈给所述智慧杆，以使所述智慧杆根据接收的亮度控制指令调节灯光亮度。

可选地，所述流量值包括车流量和/或人流量。

可选地，所述上传信息还包含所述智慧杆采集的当前照度值，所述根据比较结果生成亮度控制指令，包括：

结合所述比较结果和所述当前照度值生成亮度控制指令。

可选地，所述结合所述比较结果和所述当前照度值生成亮度控制指令，包括：

确定所述当前照度值是否符合预设照度值；

当所述当前照度值符合预设照度值，生成用于关闭灯光亮度的亮度控制指令；

当所述当前照度值低于预设照度值时，确定所述流量值是否低于所述流量阈值；

当所述流量值低于所述流量阈值时，生成用于降低灯光亮度或关闭灯光亮度的亮度控制指令；

当所述流量值不低于所述流量阈值时，生成用于提高灯光亮度的亮度控制指令。

可选地，在所述确定所述流量值是否低于所述流量阈值之前，该方法还包括：

当所述当前照度值低于预设照度值时，确定所述标识区域是否属于指定区域；

当所述标识区域属于指定区域时，生成用于提高路灯光度至所述预设照度值的亮度控制指令；

当所述标识区域不属于指定区域时，执行所述确定所述流量值是否低于所述流量阈值的步骤。

第三方面，本申请还提供了一种照明规则确定装置，该装置应用于智慧杆，该装置包括：

采集模块，用于通过摄像头实时采集道路的路况图像；

生成模块，用于生成包含有路况图像的上传信息，其中，所述上传信息还包括路况图像的标识时间和标识区域；

发送模块，用于将所述上传信息发送给服务器，以使所述服务器对路况图像进行图像识别，确定出所述道路上的流量值，基于所述标识时间和所述标识区域调取流量阈值，比较流量值和流量阈值的大小，并根据比较结果生成并反馈亮度控制指令；

调节模块，用于根据接收的亮度控制指令调节灯光亮度。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机代码，当计算机代码被执行时，上述的照明规则确定方法被执行。

在本申请提供的照明规则确定方法中，通过摄像头实时采集道路的路况图像；生成包含有路况图像的上传信息，其中，所述上传信息还包括路况图像的标识时间和标识区域；将所述上传信息发送给服务器，以使所述服务器对路况图像进行图像识别，确定出所述道路上的流量值，基于所述标识时间和所述标识区域调取流量阈值，比较流量值和流量阈值的大小，并根据比较结果生成并反馈亮度控制指令；根据接收的亮度控制指令调节灯光亮度。这样，通过智慧杆采集路况的流量信息，再通过服务器根据流量信息对道路照明亮度进行调节，实现了智慧杆的灯光亮度自动调配的目的，通过对灯光进行合理的调节，达到了节约能源的有益效果。从而解决了相关技术中智慧杆的灯光亮度无法自动调配的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本申请实施例提供的一种照明规则确定方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种照明规则确定方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种照明规则确定装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

根据本申请的一个方面，本申请实施例提供了一种照明规则确定方法，该方法应用于智慧杆，图1是本申请实施例提供的一种照明规则确定方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤110至步骤140：

110，通过摄像头实时采集道路的路况图像。

具体的，智慧杆可以通过摄像头实时对道路进行拍照，得到路况图像，其中，该摄像头可以采用红外线摄像头从而可以在黑天的情况下对路况进行拍摄，或者，当无光源照明时，有物体在路面上移动时，可以通过雷达探测到，进而开启灯光，再通过摄像头实时采集道路的路况图像。

120，生成包含有路况图像的上传信息，其中，上传信息还包括路况图像的标识时间和标识区域。

具体的，将拍摄的路况图像的所在时间生成对应该路况图像的标识时间，将拍摄的路况图像的所在区域生成对应该路况图像的标识区域，进而生成包含有路况图像、标识时间和标识区域的上传信息。

130，将上传信息发送给服务器，以使服务器对路况图像进行图像识别，确定出道路上的流量值，基于标识时间和标识区域调取流量阈值，比较流量值和流量阈值的大小，并根据比较结果生成并反馈亮度控制指令。

具体的，将生成的上传信息发送给服务器，服务器会对上传信息进行解析，之后对解析出的路况图像进行图像识别，确定出道路上的流量值，其中，可选地，流量值包括车流量和/或人流量，即在路况图像中识别出车辆和个人，以及去调取对应标识时间和标识区域的流量阈值，比较流量值和流量阈值的大小，之后，再根据比较结果生成并反馈亮度控制指令。

140，根据接收的亮度控制指令调节灯光亮度。

具体的，智慧杆在接收到亮度控制指令后，执行该亮度控制指令，以调节灯光亮度(例如，调节灯光亮度包括维持灯光亮度、提高灯光亮度、降低灯光亮度和关闭灯光等等)。

在一个可行的实施方式中，本申请实施例提供的一种照明规则确定方法还包括：

采集当前照度值，其中，上传信息中包含有当前照度值，以使服务器结合比较结果和当前照度值生成亮度控制指令。

具体的，当前照度值为智慧杆当前的照度值，可以通过光敏传感器进行采集，服务器结合比较结果和当前照度值这两个因素生成亮度控制指令，已达到调整智慧杆灯光亮度的目的。

可选地，结合比较结果和当前照度值生成亮度控制指令，包括：

确定当前照度值是否符合预设照度值；

当当前照度值符合预设照度值，生成用于关闭灯光亮度的亮度控制指令；

当当前照度值低于预设照度值时，确定流量值是否低于流量阈值；

当流量值低于流量阈值时，生成用于降低灯光亮度或关闭灯光亮度的亮度控制指令；

当流量值不低于流量阈值时，生成用于提高灯光亮度的亮度控制指令。

可选地，在确定流量值是否低于流量阈值之前，本申请实施例提供的一种照明规则确定方法还包括：

当当前照度值低于预设照度值时，确定标识区域是否属于指定区域；

当标识区域属于指定区域时，生成用于提高路灯光度至预设照度值的亮度控制指令；

当标识区域不属于指定区域时，执行确定流量值是否低于流量阈值的步骤。

在本申请提供的照明规则确定方法中，通过摄像头实时采集道路的路况图像；生成包含有路况图像的上传信息，其中，上传信息还包括路况图像的标识时间和标识区域；将上传信息发送给服务器，以使服务器对路况图像进行图像识别，确定出道路上的流量值，基于标识时间和标识区域调取流量阈值，比较流量值和流量阈值的大小，并根据比较结果生成并反馈亮度控制指令；根据接收的亮度控制指令调节灯光亮度。这样，通过智慧杆采集路况的流量信息，再通过服务器根据流量信息对道路照明亮度进行调节，实现了智慧杆的灯光亮度自动调配的目的，通过对灯光进行合理的调节，达到了节约能源的有益效果。从而解决了相关技术中智慧杆的灯光亮度无法自动调配的技术问题。

基于相同的技术构思，本申请还提供了一种照明规则确定方法，该方法应用于服务器，图2是本申请实施例提供的另一种照明规则确定方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤210至步骤：

210，接收智慧杆发送的上传信息，其中，智慧杆通过摄像头实时采集道路的路况图像，生成包含有路况图像的上传信息，上传信息还包括路况图像的标识时间和标识区域；

220，对路况图像进行图像识别，确定出道路上的流量值，以及基于标识时间和标识区域调取流量阈值；

230，比较流量值和流量阈值的大小；

240，根据比较结果生成亮度控制指令；

250，将亮度控制指令反馈给智慧杆，以使智慧杆根据接收的亮度控制指令调节灯光亮度。

具体的，智慧杆可以通过摄像头实时对道路进行拍照，得到路况图像，其中，该摄像头可以采用红外线摄像头从而可以在黑天的情况下对路况进行拍摄，或者，当无光源照明时，有物体在路面上移动时，可以通过雷达探测到，进而开启灯光，再通过摄像头实时采集道路的路况图像。之后，将拍摄的路况图像的所在时间生成对应该路况图像的标识时间，将拍摄的路况图像的所在区域生成对应该路况图像的标识区域，进而生成包含有路况图像、标识时间和标识区域的上传信息。之后，将生成的上传信息发送给服务器，服务器会对上传信息进行解析，之后对解析出的路况图像进行图像识别，确定出道路上的流量值，其中，可选地，流量值包括车流量和/或人流量，即在路况图像中识别出车辆和个人，以及去调取对应标识时间和标识区域的流量阈值，比较流量值和流量阈值的大小，之后，再根据比较结果生成并反馈亮度控制指令。之后，智慧杆在接收到亮度控制指令后，执行该亮度控制指令，以调节灯光亮度(例如，调节灯光亮度包括维持灯光亮度、提高灯光亮度、降低灯光亮度和关闭灯光等等)。

可选地，上传信息还包含智慧杆采集的当前照度值，根据比较结果生成亮度控制指令，包括：

结合比较结果和当前照度值生成亮度控制指令。

具体的，当前照度值为智慧杆当前的照度值，可以通过光敏传感器进行采集，服务器结合比较结果和当前照度值这两个因素生成亮度控制指令，已达到调整智慧杆灯光亮度的目的。

可选地，结合比较结果和当前照度值生成亮度控制指令，包括：

确定当前照度值是否符合预设照度值；

当当前照度值符合预设照度值，生成用于关闭灯光亮度的亮度控制指令；

当当前照度值低于预设照度值时，确定流量值是否低于流量阈值；

当流量值低于流量阈值时，生成用于降低灯光亮度或关闭灯光亮度的亮度控制指令；

当流量值不低于流量阈值时，生成用于提高灯光亮度的亮度控制指令。

可选地，在确定流量值是否低于流量阈值之前，该方法还包括：

当当前照度值低于预设照度值时，确定标识区域是否属于指定区域；

当标识区域属于指定区域时，生成用于提高路灯光度至预设照度值的亮度控制指令；

当标识区域不属于指定区域时，执行确定流量值是否低于流量阈值的步骤。

在本申请提供的照明规则确定方法中，通过智慧杆采集路况的流量信息，再通过服务器根据流量信息对道路照明亮度进行调节，实现了智慧杆的灯光亮度自动调配的目的，通过对灯光进行合理的调节，达到了节约能源的有益效果。从而解决了相关技术中智慧杆的灯光亮度无法自动调配的技术问题。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种照明规则确定装置，该装置应用于智慧杆，图3是本申请实施例提供的一种照明规则确定装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：

采集模块10，用于通过摄像头实时采集道路的路况图像；

生成模块20，用于生成包含有路况图像的上传信息，其中，上传信息还包括路况图像的标识时间和标识区域；

发送模块30，用于将上传信息发送给服务器，以使服务器对路况图像进行图像识别，确定出道路上的流量值，基于标识时间和标识区域调取流量阈值，比较流量值和流量阈值的大小，并根据比较结果生成并反馈亮度控制指令；

调节模块40，用于根据接收的亮度控制指令调节灯光亮度。

具体的，本申请实施例还提供的一种照明规则确定装置，各模块的工作过程与上述本申请实施例提供的照明规则确定方法相同，在此不再进行赘述。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机代码，当计算机代码被执行时，上述的照明规则确定方法被执行。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。

计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。