技术特征：
1.一种数据滤波方法，其特征在于，包括：获取待滤波的第一基础数据，根据所述第一基础数据确定对应的第一倍量数据；根据所述第一倍量数据对所述第一基础数据进行倍量放大，得到第一整合数据；根据所述第一基础数据和所述第一倍量数据确定对应的第一抵消参数；根据所述第一抵消参数对所述第一整合数据进行倍量缩小，并排除落在第一目标区间之外的信号，得到第一目标数据。2.根据权利要求1所述的数据滤波方法，其特征在于，在所述获取待滤波的第一基础数据的步骤之前，还包括：对采集的数据源进行第一整理，排除落在所述第一目标区间之外的信号，得到所述第一基础数据。3.根据权利要求2所述的数据滤波方法，其特征在于，所述对采集的数据源进行第一整理，包括：对采集的数据源进行排序；将排序得到的序列两侧数据移弃；将剩余数据所在的区间作为所述第一目标区间。4.根据权利要求1所述的数据滤波方法，其特征在于，所述根据所述第一基础数据和所述第一倍量数据确定对应的第一抵消参数，包括根据公式得到所述第一抵消参数x；其中，a[a]为所述第一基础数据中的第a个数组，n为所述第一基础数据的数组总数，q为第一排除因子，b为所述第一倍量数据。5.根据权利要求1所述的数据滤波方法，其特征在于，还包括：获取待滤波的第二基础数据，根据所述第二基础数据确定对应的第二倍量数据；根据所述第二倍量数据对所述第二基础数据进行倍量放大，得到第二整合数据；根据所述第二基础数据和所述第二倍量数据确定对应的第二抵消参数；根据所述第二抵消参数对所述第二整合数据进行倍量缩小，并排除落在第二目标区间之外的信号，得到第二目标数据；根据所述第一目标数据和所述所述第二目标数据，得到最终目标数据。6.根据权利要求5所述的数据滤波方法，其特征在于，在获取待滤波的第二基础数据的步骤之前，还包括：对采集的数据源进行第二整理，排除落在所述第二目标区间之外的信号，得到所述第二基础数据。7.根据权利要求6所述的数据滤波方法，其特征在于，所述对采集的数据源进行第二整理，包括：对采集的数据源进行排序；将排序得到的序列两侧数据移弃；将剩余数据所在的区间作为所述第二目标区间。8.一种数据滤波装置，其特征在于，包括：第一倍量数据确定模块，用于获取待滤波的第一基础数据，根据所述第一基础数据确
定对应的第一倍量数据；第一倍量放大模块，用于根据所述第一倍量数据对所述第一基础数据进行倍量放大，得到第一整合数据；第一抵消参数确定模块，用于根据所述第一基础数据和所述第一倍量数据确定对应的第一抵消参数；第一倍量缩小模块，用于根据所述第一抵消参数对所述第一整合数据进行倍量缩小，并排除落在第一目标区间之外的信号，得到第一目标数据。9.一种计算机设备，包括处理器和存储器，存储器中储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的数据滤波方法的步骤。10.一种存储介质，储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的数据滤波方法的步骤。
技术总结
本发明提供一种数据滤波方法，包括：获取待滤波的第一基础数据，根据第一基础数据确定对应的第一倍量数据；根据第一倍量数据对第一基础数据进行倍量放大，得到第一整合数据；根据第一基础数据和第一倍量数据确定对应的第一抵消参数；根据第一抵消参数对第一整合数据进行倍量缩小，并排除落在第一目标区间之外的信号，得到第一目标数据。还提供一种数据滤波装置、计算机设备及存储介质。将获取的基础数据进行放大处理，然后再根据确定的抵消参数进行缩小处理，最终使得目标数据与基础数据之差动态趋近于0，整个计算过程将偶发的数据跳变、周期性的信号干扰、各种杂散性的不利信号滤除，实现了最接近真实数据的数据采集。实现了最接近真实数据的数据采集。实现了最接近真实数据的数据采集。
技术研发人员：刘贵成 杨平波 张洪倩 万海 龚晓黎 肖祥 孙博 刘益 舒畅 马超
受保护的技术使用者：重庆零壹空间航天科技有限公司 重庆零壹空间科技集团有限公司 西安零壹空间科技有限公司 北京零壹空间技术研究院有限公司
技术研发日：2022.03.23
技术公布日：2022/6/28