专利名称：一种测试摄像头边缘效应的方法
技术领域：
本发明涉及一种测试摄像头边缘效应的方法，尤其指一种对数码相机或可拍照手机等电子产品中的摄像头的边缘效应进行测试的方法。
背景技术：
目前消费类电子产品市场上数码摄像器材如数码相机、可拍照手机等越来越普及，由于其配置的摄像头的品质好坏很大程度上决定了成像效果的好坏，因此很有必要对摄像头的一些技术指标进行测试。测试摄像头边缘效应的主要目的就是为了验证摄像头在对明暗对比强烈的物体进行拍摄时，得到的影像在明暗交界处是否会出现界限模糊或者串色等情况。
传统的测试方法主要采用如下步骤首先测试员对标准图片进行拍摄，然后测试员对得到的拍摄图片进行分析，判断出边缘效应的好坏。但这种方法由于采用人工进行操作，需要测试员依靠积累的经验值进行判断，因此主观因素较大，测量结果不够客观准确，另外人工测量效率比较低，所耗费的成本也比较高。
发明内容本发明目的在于提供一种能够提高测试精度以及测试效率的测试摄像头边缘效应的方法。
本发明是通过以下技术方案实现的一种测试摄像头边缘效应的方法，包括如下步骤(1)计算机读出拍摄图片，找出拍摄图片中的特定区域；(2)选择该特定区域的一条边界，并在该边界两侧附近各取一块矩形区域；(3)分别求出这两块矩形区域的平均亮度值；(4)用该特定区域内的矩形区域的平均亮度值比上特定区域外的矩形区域的平均亮度值，求出所选边界的明暗对比值；(5)求出其它边界的明暗对比值；(6)从所有的明暗对比值中找出最小值，并求出所有明暗对比值的平均值；(7)将最小值及平均值与预设的下限值进行比较，判断出摄像头边缘效应的好坏。
所述步骤(1)之前还包括如下步骤预先设置一标准图片；用摄像头将该标准图片拍摄下来；将拍摄得到的拍摄图片上传到计算机中。
所述标准图片中的特定区域呈矩形或者呈十字形。
所述特定区域设置成标准白色，其它区域设置成标准黑色。
所述标准白色的亮度值是255，所述标准黑色的亮度值是0。
所述步骤(6)或者(7)中的最小值代表摄像头最差边缘效应情况，平均值代表平均边缘效应情况。
相较于现有技术，本发明利用计算机对拍摄图片中特定区域的边界进行分析，得到各边界的明暗对比值，从中选出最小值并计算出所有对比值的平均值，然后将最小值及平均值与预设的下限值进行比较，从而判断出摄像头边缘效应的好坏，有效地提高了测试的精度以及测试效率。
图1为本发明一种测试摄像头边缘效应的方法中采用的标准图片；图2为本发明一种测试摄像头边缘效应的方法中可以替换图1使用的另一种标准图片；图3为本发明一种测试摄像头边缘效应的方法中对图1进行拍摄所得到的拍摄图片；图4为本发明一种测试摄像头边缘效应的方法中对图3进行分析的原理示意图；图5为本发明一种测试摄像头边缘效应的方法的流程图。
具体实施方式本发明一种测试摄像头边缘效应的方法中用到的标准图片如图1所示，所述标准图片中有一呈矩形的特定区域，该特定区域设置成标准白色，其它区域为标准黑色，本发明中标准白色对应的亮度值设为255，标准黑色对应的亮度值设为0。
请参阅图2所示，本发明一种测试摄像头边缘效应的方法提供了可以替换图1用的另一种标准图片，该标准图片中的特定区域呈十字形，所述特定区域同样被设置成标准白色，而该特定区域以外其它区域被设置成标准黑色。
本发明一种测试摄像头边缘效应的方法中对图1进行拍摄所得到的拍摄图片可参阅图3所示，由于摄像头自身的边缘效应，特定区域四周外均出现模糊的过渡带，所述过渡带的亮度值从邻近特定区域处至远离特定区域处逐渐减小。在进行拍摄时，有两种方法，一种是在计算机中设置如图1所示标准图片，然后将该计算机的液晶显示屏置于黑箱中，接着用摄像头对满屏显示于该液晶显示屏的标准图片进行拍摄，拍摄时必须保证至少将该特定区域及其四周附近区域拍摄下来，由于在黑箱中进行操作，且标准图片中除特定区域外其它区域均为标准黑色，在黑箱中无法与背景区分开来，因此拍摄图片大小很可能会与标准图片大小不一样，但对分析结果无任何影响；另一种方法是用特殊的透明材质制成标准图片，然后将该标准图片置于两片玻璃之间，接着将该标准图片和所述玻璃片一起放在穿透式灯箱中，同样在该拍摄环境中，只有标准图片中的特定区域是可视的，而拍摄时也必须保证至少将特定区域及其四周附近区域拍摄下来。本实施例采取第一种拍摄方法。
请一并参阅图4所示，本发明一种测试摄像头边缘效应的方法在求各边界明暗对比值时，先选择其中的一条边界，然后在所述边界两侧附近各取一块矩形区域(为了便于说明，图中将这些矩形区域画了出来，实际拍摄图片中并不存在)，即在特定区域内邻近所述边界处取一块矩形区域，在特定区域外邻近所述边界处取另一块矩形区域，且特定区域外的矩形区域至少部分位于过渡带内，这两个矩形区域到所述边界的距离相等，距离大小根据特定区域的大小而决定，另外矩形区域大小与特定区域边界的大小成一定比例，如果矩形区域较小，则采集数据较少，评价范围较小，但是如果矩形区域太大，采样数据过多，经过平均后就有可能无法很好的反映边缘效应情况，因此比例的大小需要根据实际需求而定。在一条边界两侧附近各取一块矩形区域后，再依次在其它边界两侧附近各取一块矩形区域，从图4中可以看出，特定区域内邻近四条边界处各有一块矩形区域，特定区域外邻近所述四条边界处也各有一块对应的矩形区域。
下面将结合图5对本发明一种测试摄像头边缘效应的方法进行阐述，在步骤11中，计算机读出拍摄图片，并找出该拍摄图片中的特定区域；在步骤12中，计算机选择该特定区域的一条边界，并在该边界两侧附近各取一块矩形区域；在步骤13中，计算机分别求出这两块矩形区域的平均亮度值；在步骤14中，计算机用该特定区域内的矩形区域的平均亮度值比上该特定区域外的矩形区域的平均亮度值，求出所选边界的明暗对比值；在步骤15中，计算机依照上述步骤分别求出其它边界的明暗对比值；在步骤16中，计算机从所有的明暗对比值中找出最小值，并求出明暗所有对比值的平均值；在步骤17中，计算机将最小明暗对比值以及平均值与预先设定的下限值进行比较，判断出摄像头边缘效应的好坏。
请再次参阅图4，在实际测试过程中，由于特定区域外的矩形区域至少部分位于过渡带内，因此该矩形区域内各像素点的亮度值不可能完全相同，因此取其平均亮度值，为了保证测试结果的精度，对特定区域内的矩形区域也取其平均亮度值。从特定区域外最上面的矩形区域开始沿顺时针方向假定特定区域外的四个矩形区域的平均亮度值分别是70.96、75.26、73.54、56.98，而在特定区域内与其相对应的四个矩形区域的平均亮度值分别是255.00、255.00、255.00、255.00，根据上面提到的计算方法，可以得到每条边界的明暗对比值分别为3.59、3.39、3.47、4.48，然后计算机分析出这四个明暗对比值中的最小值为3.39，平均值为3.73，接着将这两个值与预先设定的下限值进行对比，所述下限值的确定与拍摄方法以及要求有关，假定这里下限值为5.00，由于最小值代表摄像头最差边缘效应情况，平均值代表平均边缘效应情况，因此可判定出摄像头最差边缘效应情况和平均边缘效应情况都比较糟糕，没有达到相应的标准。
如果采用图2中所示的图片作为标准图片，其测试过程和采用图1进行测试的过程相同，此处不再详述，只是计算机需要选取的边界变为12个，得到的数据也更多，因此其测量结果相对于采用图1得到的测量结果来说，更加全面和准确。
本发明利用计算机对拍摄图片中特定区域的边界进行分析，得到各边界的明暗对比值，从中选出最小值并计算出所有对比值的平均值，然后将最小值及平均值与预设的下限值进行比较，从而判断出摄像头边缘效应的好坏，有效地提高了测试的精度以及测试效率。
权利要求
1.一种测试摄像头边缘效应的方法，包括如下步骤(1)计算机读出拍摄图片，找出拍摄图片中的特定区域；(2)选择该特定区域的一条边界，并在该边界两侧附近各取一块矩形区域；(3)分别求出这两块矩形区域的平均亮度值；(4)用该特定区域内的矩形区域的平均亮度值比上该特定区域外的矩形区域的平均亮度值，求出所选边界的明暗对比值；(5)求出其它边界的明暗对比值；(6)从所有的明暗对比值中找出最小值，并求出所有明暗对比值的平均值；(7)将最小值及平均值与预设的下限值进行比较，判断出摄像头边缘效应的好坏。
2.如权利要求1所述的一种测试摄像头边缘效应的方法，其特征在于所述步骤(1)之前还包括如下步骤预先设置一标准图片；用摄像头将该标准图片拍摄下来；将拍摄得到的拍摄图片上传到计算机中。
3.如权利要求2所述的一种测试摄像头边缘效应的方法，其特征在于所述标准图片中的特定区域呈矩形或者呈十字形；
4.如权利要求3所述的一种测试摄像头边缘效应的方法，其特征在于所述特定区域设置成标准白色，其它区域设置成标准黑色。
5.如权利要求4所述的一种测试摄像头边缘效应的方法，其特征在于所述标准白色的亮度值是255，所述标准黑色的亮度值是0。
6.如权利要求1至5中的任一项所述的一种测试摄像头边缘效应的方法，其特征在于所述步骤(6)或者(7)中的最小值代表摄像头最差边缘效应情况，平均值代表平均边缘效应情况。
全文摘要
一种测试摄像头边缘效应的方法，包括如下步骤(1)计算机读出拍摄图片，找出拍摄图片中的特定区域；(2)选择该特定区域的一条边界，并在该边界两侧附近各取一块矩形区域；(3)分别求出这两块矩形区域的平均亮度值；(4)用该特定区域内的矩形区域的平均亮度值比上该特定区域外的矩形区域的平均亮度值，求出所选边界的明暗对比值；(5)求出其它边界的明暗对比值；(6)从所有的明暗对比值中找出最小值，并求出所有明暗对比值的平均值；(7)将最小值及平均值与预设的下限值进行比较，判断出摄像头边缘效应的好坏。
文档编号H04N5/225GK1717066SQ20041002573
公开日2006年1月4日 申请日期2004年7月2日 优先权日2004年7月2日
发明者莫皓然, 于洪鑫, 高俊 申请人:上海迪比特实业有限公司