减少为提供信道性能反馈所需的上行链路资源以便调节下行链路mimo信道数据速率的系...的制作方法

专利名称：减少为提供信道性能反馈所需的上行链路资源以便调节下行链路mimo信道数据速率的系 ...的制作方法
技术领域：
本发明一般涉及无线通信系统，尤其涉及用于减少为编码数据流选择合适 的数据速率所需的反馈量以便使数据吞吐量最大化的系统和方法。
背景技术：
无线通信系统可以包括多个基站和多个移动站。在任何给定时刻，特定的 基站可能正与一个或多个移动站进行通信。通常，从基站到移动站的通信被称 为正向链路或下行链路，而从移动站到基站的通信则被称为反向链路或上行链路。要在基站和移动站之间传输的数据通常都经过编码，由发射机发射(在基 站或移动站中)，由接收机接收(在基站或移动站中)，然后再经过解码。上 述数据是以基于通信链路的质量而选出的数据速率而进行编码的。链路越好， 可使用的数据速率就越高。尽管基站通常都能够增大发射数据的功率并由此增大信道质量，但是人们 可能并非总期望如此。例如，如果通信链路的质量己足够支持适当的数据速率， 则增大功率可能仅仅增大了与其它通信的相互干扰。因此，基站通常实现某种机制来控制发射数据时的功率和数据速率。例如，这可能涉及到测量移动站 处的性能(比如信噪比即SNR);将关于该性能的反馈提供给基站；以及基于 测得的性能来改变对数据进行编码和发射时的数据速率。在无线通信领域中，最近的进步之一便是MIMO (多输入多输出)系统的 开发。MIMO系统使用多个发射天线和多个接收天线，以建立能在空间中彼此 区分开的多个信道。在开发利用MIMO技术的通信的过程中所遇到的诸多问题 之一是使每个MIMO信道的吞吐量最大化，以及使该吞吐量最大化所需的反 馈量达到最大。
一种方法(被称为"根据天线速率控制(Per Antenna Rate Control)"或 简称为PARC)要求针对每个MIMO信道，都应该提供一个单独的SNR值 作为反馈。该方法并不理想，因为针对每个信道提供SNR需要大量的上行链路 资源。另一种方法(被称为"对角线-贝尔实验室分层空时体系结构(Diagonal Bell Laboratories Layered Space Time Architecture)"或简称为D-BLAST)只需 要单个SNR值作为反馈，但是对于一部分MIMO信道而言需要在发射编码数 据块的序列之前发射空值信号。这导致信道的使用效率较低。第三种方法(被 称为"代码重用贝尔实验室分层空时体系结构(Code Reuse Bell Laboratories Layered Space Time Architecture)"或简称为CR-BLAST)也只需要单个SNR 值作为反馈，但是它使用单个共用的编码器对所有MIMO流进行编码。结果， 它无法利用连续干扰消除(successive interference cancellation ，简称SIC)以 及单独优化的速率控制。除非它与高度复杂的迭代解调和解码合并在一起，否 则与使用SIC以及单独优化的速率控制的系统相比，CR-BLAST的性能显得差 许多。因此，期望能提供具有如下优点的系统和方法，其中在上行链路中， 可以将减少的反馈量(比如，比每个信道都有一个单独的SNR这种情况要少) 从移动站发射到基站；信道的使用率不会因传输了空值信号而有所减小；以及 单独的速率控制和SIC都可以得到应用。发明内容本文所揭示的本发明的各实施方式解决了上述一种或多种需求，所提供的 系统和方法通过减少用于提供信道性能反馈所需的上行链路资源量以便调节 下行链路MIMO信道中的数据速率从而改善了 MIMO无线通信系统的性能。 在一个实施方式中，按常规对数据流进行编码、交错并被映射到基站中的调制 符号。然后，这些调制符号根据伪随机模式被混合起来并且用一组发射天线来 发射，使得每一数据流中的数据都是通过所有MIMO信道进行发射的。在一个 实施方式中，使用了各种可能的组合的全部排列方式。该数据在移动站中被接 收到，对其进行解除混合(逆排列)和解码操作。针对每一数据流确定一个SNR。 在一个实施方式中，数据流是用连续干扰消除来进行解码的。然后，计算压縮 的SNR度量(比如参考SNR和ASNR)并将它回送给基站。基站基于该压縮
的SNR度量为每一数据流确定SNR，并且使用这些SNR来调节对各数据流进 行编码的数据速率。在另一个实施方式中，数据流是在没有SIC的情况下进行 解码的。在这种情况下，压縮的SNR中的ASNR部分被设为零。一个实施方式包括一种方法，该方法包括根据相应的数据速率，对一组 数据流中的每一数据流进行编码；根据各种组合的全部排列方式，对一组MIMO 信道上的数据流进行混合；发射经排列的数据流；接收经排列的数据流；对这 些数据流进行逆排列；针对每一数据流，解码并确定SNR;针对这组数据流， 计算一个压縮的SNR度量；提供该压縮的度量作为反馈；基于该压縮的SNR 度量，为这些数据流确定一组单独的SNR度量；以及基于这些单独的SNR度 量，调节对这些数据流进行编码的数据速率。另一个实施方式包括一种MIMO无线通信系统。该系统包括基站，具有多个MIMO发射天线；以及移动站，具有多个MIMO接收天线。该基站被配置成根据相应的数据速率，对多个数据流中的每一数据流进行编码；对这些 数据流进行排列；以及通过与上述MIMO发射天线相对应的多个MIMO信道， 发射这些数据流中的每一数据流。该移动站被配置成对这些数据流进行逆排 列以再现出经编码的数据流；对这些数据流进行解码；以及确定与每一数据流 相对应的质量度量。然后，该移动站基于与每一数据流相对应的质量度量来确 定一个压縮的质量度量，并且将该压縮的质量度量回送给基站。该基站被配置 成基于该压縮的质量度量来确定与每一数据流相关联的单独的质量度量；然 后，基于这些单独的质量度量来调节对这些数据流进行编码的数据速率。 许多备选实施方式都是可能的。


图1是示出了示例的无线发射机的结构的功能框图； 图2是示出了示例的无线接收机的结构的功能框图；图3是示出了根据现有技术一组数据流中的每一数据流通过相应的一组 MIMO信道进行传输的图；图4A和4B是示出了根据一个实施方式一组数据流中的每一数据流通过一 组MIMO信道中的每一个信道进行传输的一对图5是示出了通过四个MIMO信道传输四个数据流的所有可能的排列方式 的表格；图6是示出了根据一个实施方式使用伪随机天线排列方式和连续干扰消除 的系统的结构的功能框图；以及图7是根据一个实施方式的流程图，它示出了在MIMO通信系统中对多个 数据流进行处理和传输的过程以及确定压縮的度量的过程，该压縮的度量将要 作为反馈予以提供以便控制在处理数据流时的数据速率。
具体实施方式
下文描述了本发明的一个或多个实施方式。应该注意到，下文所描述的这 些实施方式以及其它任何实施方式都是示例性的并且旨在说明本发明而非用 于限制。如本文所述，本发明的各种实施方式包括通过减少用于提供SNR/信道性 能反馈所需的上行链路(反向链路)资源量以便调节下行链路(正向链路)MIMO 信道中的数据速率从而改进MIMO无线通信系统的性能的系统和方法。在一个实施方式中，基站中的一组数据流是用相应的数据速率来进行编码 的。编码后的数据流接下来准备发射。然而，不再通过单个MIMO信道发射编 码后的数据流中的每一数据流，而是将每一编码后的数据流的一帧中连续的块 混合起来并且通过不同的MIMO信道予以发射。即，在不同的信道上对这些数 据流进行排列。在本实施方式中，每一数据流的第一块是通过MIMO信道的第一组合来发 射的。例如，如果有编号为l-4的四个数据流以及编号为l-4的四个MIMO信 道，则数据流l-4的第一块可以分别通过MIMO信道l-4来发射。然后，数据 流1-4的第二块可以分别通过MIMO信道2、 3、 4和1来发射，并且第三块可 以分别通过信道3、 4、 l和2来发射。在本实施方式中，数据流l-4的连续块 是通过MIMO信道1-4的24种可能的排列方式来发射的。由基站发射的多个MIMO信道在空间上可由移动站的MIMO接收机区分 开。因此，移动站可以从每个MIMO信道中获得多块编码后的数据并且重新构 造出编码后的数据流(假定移动站知道基站在MIMO信道上混合多块数据流时
所用的排列方案)。接收机接下来对该数据进行解码并且为每一数据流确定SNR。因为已通过所有四个MIMO信道发射了每一数据流的多个块，所以一般来 讲如果在传输整个经编码的帧期间信道保持近乎静态则这四个数据流中的每 一数据流都将经历相同的信道条件。结果，当针对每一数据流确定了 SNR ( — 帧中平均化后的)时，SNR值将仅因干扰消除而改变，当每一数据流被解码且 接下来被用作反馈以便从后续待解码的其余数据流中除去相关干扰时便可以 实现这种干扰消除。这被称为连续干扰消除。因为这四个数据流的SNR仅因连续干扰消除而改变，所以SNR数值不会 剧烈变化，而是会相对平稳。即使各MIMO信道条件可能差别巨大(因此可能 使通过相应单个MIMO信道而单独传输的数据流的SNR变化得相当厉害)， 这一点也是真的。不同数据流的SNR相对平稳这一事实允许在以压縮的形式(即一种比单 独提供四个不同的SNR值这一做法要更简洁的形式)来表达这些SNR值且准 确度还算合理。例如，这些SNR可以用参考SNR值和ASNR值来表示，其中 参考SNR值对应于第一解码数据流的SNR，而ASNR值对应于后续数据流的 SNR值之间的差。移动站通过上行链路将压缩的SNR表达方式发射给基站。因为压縮的SNR 表达方式比四个单独的SNR值的表达方式要小，所以将这种反馈提供给基站只 需要较少的上行链路资源。接下来，基站基于不同数据流的SNR的压縮表达方 式，调节对不同数据流进行后续编码的数据速率。换句话说，对于一个数据流， 基站将假定由移动站测得的SNR等于参考SNR值，并且将像该参考SNR所表 示的那样调节到用于该数据流的数据速率对于下一个数据流，基站将假定测得 的SNR值等于参考SNR值加上ASNR值。对于下一个数据流，将使用一个等 于参考SNR加上两倍的ASNR的数值，如此等等，同时每一数据流的数据速 率也得到相应地调节。在详细讨论示例实施方式之前，描述典型无线通信系统中单个物理信道的 基本操作将是很有用的。参照图1，示出了示例无线发射机的结构的功能框图。如图1所示，编码器110接收并处理数据流。数据流是以选定的数据速率
进行编码的，这一点在下文中将进一步描述。编码后的数据流被转发到交错器(interleaver) 120，然后再被转发到映射器/调制器130。调制后的信号接下来 被转发到天线140，天线140发射调制后的信号。参照图2，示出了示例无线接收机的结构的功能框图。在本图中，天线250 接收到由天线140所发射的信号，然后将该信号转发到解调器/解映射器 (d,pper) 260。对该信号进行解调并且将它传递到解交错器(deinterleaver) 270。在对该信号进行解交错之后，由解码器280对其进行解码以再现出原始 数据流。应该注意到，在发射机和接收机处理该信号的过程中可能会出错，所 以此处所言"原始数据流"是指解码后的信号，而不管它是否是原始信号的完 全准确的再现或者包含一些错误。图1和2表现了在单个方向上传输信息的机制。例如，可以将信息从基站 传输到蜂窝电话系统中的移动站。通常，通信都是双向的而非单向的，所以可 以使用相似的结构设置将信息从移动站传输到基站以及从基站传输到移动站。 在此类系统中，从基站到移动站的通信通常被称为正向链路，而从移动站到基 站的通信则被称为反向链路。如上所述，在发射机中，数据流的编码基于为数据传输而选定的数据速率。 该数据速率转而是基于接收到的信号的质量而选定的。如果接收到的信号的质 量较高，则接收机可以对较高的数据速率进行解码。因此，期望增大数据速率， 如此便可以实现更高的吞吐量。如果接收到的信号的质量较低，则接收机只能 对较低的数据速率进行解码。在这种情况下，期望减小数据速率，使得解码后 的数据中有更少的错误。为了确定对数据流进行编码所应选择的数据速率，首先必须确定接收到的 信号的质量。在一些系统中，信号质量是通过测量信号的信噪比(SNR)而确 定的。在某些SNR水平处，相应的数据速率可以得到支持。例如，在误码率尚 可接受的情况下，SNR1最高可以支持到data—ratel， SNR2最高可以支持到 data—rate2，如此等等。因此，这些系统测量接收到的信号的SNR并且将该信 息回送到发射机，发射机接下来判定目前对传输数据进行编码所用的数据速率 是否可以接受、或太高、或太低。如果数据速率太高或太低，则可以为后续编 码选择更合适的数据速率。
在这种单信道场景中，提供接收信号的SNR作为反馈以便调节对数据进行编码的数据速率是一件相对简单明了的事情。SNR信息足以用于选择数据速 率，并且该信息并不构成特别大的开销成本。即使该开销成本被视为很大，也 很难减小这种负荷，因为该SNR是单个值且该信息是确定合适的数据速率所必需的。然而， 一些系统并不只有单个信道。例如，MIMO (多输入多输出)系统 就具有多个物理信道。MIMO发射机具有多个天线，每一个天线可用于发射多 个MIMO信道中不同的一个信道。相似的是，MIMO接收机具有多个天线，它 们被用于在发射机的天线所发射的不同物理信道之间进行区分并且还用于接 收这些分开的物理信道。在典型的MIMO系统中，每一信道都是按与单信道系统基本相同的方式来 处理的。换句话说，对于每个信道，数据流都是以选定的数据速率进行编码、 交错、映射/调制、通过MIMO天线中相应的一个天线进行发射、在接收机处 进行接收、解映射/解调、解交错以及解码，从而构造出原始数据流。对于每一 个MIMO信道而言，该过程是并行进行的。对MIMO系统进行配置，使得这些物理信道彼此独立。因此，多个数据流 可以通过不同的信道单独进行发射。换句话说，每一数据流可以通过不同的发 射天线进行发射，并且可以被多天线MIMO接收机区分开。这在图3中有示出。参照图3，示出了根据现有技术一组数据流中的每一数据流通过一组相应 的MIMO信道进行传输的图。例如，图3的系统用于表示PARC系统。在该系 统中， 一组编码后的数据流311-314是通过一组发射天线321-324而发射的。 所发射的信号被接收天线331-334接收到。空间-时间信号处理器335处理接收 到的信号(所有这些信号都是由天线331-334接收的)以区分数据流341-344 (它们与数据流311-314基本上相同)。因为MIMO信道彼此独立，所以不同信道可以具有不同的衰减特征。换句 话说，MIMO系统中的每一信道都可以具有不同的SNR。结果，为了使每一信 道的吞吐量达到最大，不同信道可能需要以不同的数据速率对各个数据流进行 编码。提供这种SNR信息的简单明了的方式是为每个MIMO信道单独测量SNR，然后将这些SNR值回送给发射机，这样便可以基于各个测得的SNR值 来选择用于每一信道的数据速率。这便是PARC系统中所使用的方法。尽管该 方法是简单明了的，但是它需要的反向链路资源量也相对较大。如果有n个 MIMO信道，则该方法需要的资源比单信道情况要多n倍。因为该方法关联到 很高的资源成本，所以本发明的系统和方法使用了一种替代方法，该替代方法 允许将压縮的SNR度量作为反馈返回给发射机并由此节省了反向链路资源，同 时允许选择能使系统吞吐量更接近于最大化的数据速率。因为不同的MIMO信道是彼此独立的，所以它们具有独立的衰减特征和信 道质量。因此，这些信道的SNR也是彼此独立的。因为这些SNR是独立的， 所以它们彼此之间可能差异很大。例如，如果有四个信道，则第一信道可能具 有[+15] dB的SNR，第二信道可能具有[-15] dB的SNR，第三信道可能具有0 dB 的SNR，而第四信道可能具有[+15]dB的SNR。很明显，在这种情况下，很难 以压縮的形式来描述所有信道的SNR的特征。因此，本发明的各实施方式使用 了一种能确保这些SNR足够平稳从而在准确度合理的情况下以压縮形式来表 达这些SNR的方法。本发明各实施方式所用的方法涉及通过所有的MIMO信道来传输每一数 据流的数据。换句话说，对于每一数据流，在发射机内以与典型MIMO系统基 本上相同的方式来处理数据，但并不通过单个MIMO天线来发射数据，而是通 过第一天线发射一块，通过第二天线发射下一块，如此等等。每一数据流的多 个块由此扩展到所有MIMO信道上(每一个MIMO信道与MIMO天线中相应 的一个天线相关联)。这在图4A和4B中有示出。参照图4A，示出了根据一个实施方式一组数据流中的每一数据流通过一 组MIMO信道中的每一个信道进行传输的图。在图4A的右边，示出了四个数 据流411-414。数据流411-414分别对应于解码后的、交错后的、映射/调制后 的数据，这些数据已被发射机处理过并且己准备好要通过无线链路发射到接收 机。特别是，多个数据流代表了按常规将通过MIMO系统中的单独信道(即 MIMO发射机的天线)进行发射的数据。在每一个数据流内，有一系列数据块。 用与该数据流相对应的字母以及与该数据块在该数据流中的位置相对应的数 字来共同标识数据块。这些数据块可以具有便利于特定实现方式的任何大小，
但它们不应该太大以至于通过不同信道排列多个数据流的好处都看不到了。在这些数据流经历过常规预发射处理之后，每一数据流的多个块都被映射到MIMO发射机中的不同天线。如图4A所示，第一组的多个块即A1、 Bl、 CI 和Dl分别映射到天线431、 432、 433和434。下一组的多个块A2、 B2、 C2和 D2映射到这四个天线的不同组合。具体来讲，它们分别映射到天线432、 433、 434和431。换句话说，不同数据流的多个块已经相对于天线轮换了一个块。 第三组数据块再轮换一个块，使得数据块A3、 B3、 C3和D3分别映射到天线 433、 434、 431和432。后续的块同样地映射到这些天线的不同组合，并且穷 尽可能的组合范围。在一个实施方式中，数据块到MIMO信道这一系列映射包 括伪随机模式(如结合图5所示和所描述的那样)。参照图4B，示出了在接收机处已发射的混合的数据流的接收情况的图。 可以看出，接收天线441-444接收由发射机天线431-434所发射的组合信号。 空间-时间信号处理器445处理接收到的信号以区分经排列的数据流451-454。 该接收机知道原始数据流411-414映射到混合数据流421-424所用的算法和/或 模式。因此，该接收机可以对接收到的数据块(451- 454)进行解映射或解除 混合处理从而重新构造出原始数据流(461-464)。然后，可以用常规方法对重 新构造出的原始数据流461-464进行解映射/解调、解交错以及解码等处理。从图4A和4B中可以看出，重新构造出的数据流包括已通过所有MIMO 信道按伪随机模式发射的数据块。例如，重新构造出的数据流411包括数据块 Al、 A2、 A3等。这些数据块是通过第一、第二、第三等MIMO信道来发射的。 其它重新构造出的数据流同样是通过所有MIMO信道来发射的。通过将每一数 据流都经所有MIMO信道来发射，每一数据流平均来看都经历了相同的信道条 件。换句话说，每一数据流都将其约四分之一的数据块经一个MIMO信道来发 射，因此在总时间的四分之一内经历了每个MIMO信道的信道条件。考虑到上文关于不同信道的SNR从[+15] dB变化到[-15] dB这一示例，通 过所有这四个信道发射每一数据流将使平均SNR介于[+15] dB到[-15] dB之 间。例如，该SNR可能是[+5] dB。尽管不同数据流的SNR极有可能不完全一 样，但是它们应该是大致相等的并且与典型MIMO系统中的SNR变化相比一 定是非常平稳的。应该注意到，除了使与不同数据流相关的SNR均衡化所得到的益处以外， 将每一数据流经所有MIMO物理信道进行发射还可以具有附加的益处。例如，用不同信号路径传输数据流的益处在于这种分集提供了更健全的信道。如果每一数据流将要通过多个物理信道进行发射，则需要确定不同的数据流是如何在多个信道上混合的。换句话说，需要确定在任何特定时刻哪一数据 流药通过哪一天线来发射。在一些实施方式中，可以简单地使多个数据流在不 同的天线上轮换。例如，如果有四个信道， 一数据流的连续多个块可以通过天 线1、 2、 3、 4、 1、 2、 3、 4等来发射。尽管使用这种简单的轮换有许多益处，但是可以预想到，就与数据流相关 联的SNR的均衡化以及分集等益处而言，若使用包括数据流和物理信道的各种 可能的组合的全排列在内的伪随机模式，则很可能实现更佳的性能。此处的各 种组合的"全"排列是指数据流和物理信道的各种组合的所有可能的顺序。图 5示出了一个示例。参照图5，示出了通过四个MIMO信道传输四个数据流的所有可能的排列 方式的表格。与特定数据流相对应的数据块是用相同字母标识的。例如，来自 第一数据流的所有数据块都用字母A来标识。第二、第三和第四数据流的各数 据块分别用字母B、 C、 D来标识。表格的每一行对应于特定的MIMO信道。 表格的每一列对应于在该MIMO信道上发射的连续数据块。可以看出，在每一个时间点(即表格的每一列中)，在这四个数据流中的 每一数据流中都有一个数据块被发射。在第一列(最左边)中，来自数据流A、 B、 C和D的数据块分别在MIMO信道l、 2、 3和4上进行发射。在下一列中， 数据流(或MIMO信道)发生轮换，使得来自数据流A、 B、 C和D的数据块 分别在MIMO信道2、 3、 4和1上进行发射。如此轮换多次。在第五列中，按原顺序的数据流将轮回到数据流和MIMO信道的原始组合 方式(即，数据流A、 B、 C和D分别在MIMO信道1、 2、 3和4上)。不再 重复这种组合，而对这些数据流进行排列，使得数据流A、 B、 C和D分别在 MIMO信道l、 2、 3和4上进行发射。然后，数据流按此顺序轮回，直到来自 每一数据流的块再次在每一 MIMO信道上进行发射。针对数据流和MIMO信道的各种组合的每一种排列方式，重复上述过程。这四个数据流可以按六种不同的排列方式进行排序A-B-C-D; A-B-D-C;A曙C-B-D; A-C-D-B; A-D-B-C和A-D-C-B。然后，这些数据流的排序方式中 的每一种排序方式都可以在四个不同的MIMO信道上轮换。例如，A-B-C-D可 以在信道1-2-3-4、 4-1-2-3、 3-4-1-2或2-3-4-1上进行发射。结果，四个数据流 和四个MIMO信道总共有24种不同组合(即4的阶乘或4！)。利用所有这些 不同的组合方式通过MIMO信道发射数据流这一做法被认为将本发明的各种 目的都归为各种组合方式的全排列。应该注意到，本文所描述的系统旨在说明，备选的实施方式可以具有不同 数目的数据流和/或MIMO信道。对于数据流的数目等于MIMO信道的数目这 样的实施方式，数据流和MIMO信道的不同组合方式的数目由n！ (n阶乘)给 出，其中n是数据流/MIMO信道的数目。因此，例如，具有三个数据流和三个 MIMO信道的系统将具有3!即6个不同的全排列的组合方式。具有五个数据流 和五个MIMO信道的系统将具有5!即120个不同的全排列的组合方式。因为每一数据流的多个块都已通过所有MIMO信道进行了发射并且经历 了基本上相同的信道条件，所以不同数据流的SNR是平稳的。理想情况下，这 些数据流的SNR是相等的。因此，有可能以用于代表所有数据流的单个SNR 为形式向发射机提供反馈。然而，这可能无法为这些数据流提供最高的吞吐量。在一个实施方式中，MIMO接收机是不具有非线性干扰消除的线性接收机。如果在接收机处没有连续干扰消除操作，则通过应用上述伪随机天线排列 便可以只用单个SNR反馈来实现最高的数据速率。当WXWMIMO系统在符号 时间々处的接收矢量是用y^来表示使得有下式(1)时，}<formula>formula see original document page 17</formula> 其中第/个噪声协方差阵被表达为W=v(" = 一/歸W. (3)在(l)-(3)中，w歸("-[C似《,(W,…'C别T表示信道矩阵,.^,(*) = ["(，) 广、,)》)卩表 示归一化的信号矢量，而"^W表示N个接收天线所接收到的背景噪声矢量， 这N个接收天线的方差是02/维度。尽管此处所考虑的MIMO系统具有N个数 据流、N个发射天线以及N个接收天线，但是MIMO发射流的数目不需要等于 发射天线的数目也不需要等于接收天线的数目。同样，发射天线的数目与接收 天线的数目也不需要相等。通常，不同的流将看到不同的SNR值，因为针对不同的发射天线会有不 同的接收信道矢量。当编码块和系统带宽中的符号个数分别用〖和『表示时， 通过使用下式的映射(或通过使用任何其它恰当设计的SNR-速率映射公式) 便可以在准静态信道中计算出针对PARC系统的第i个流可实现的数据速率(比 特/秒)= — Z k'g(1 +纖('))=W i。g(1 + l戰"))'i=l,2"..,/V. (4)应该注意到，因为假定的是准静态信道，所以在表达SNR时故意省去了 时间指数/t。这N个所请求的数据速率被反馈回去并且被用于对下一个N-流数 据帧进行编码。可由独立的按流编码实现的总的数据速率由下式给出i - E/ ") = Wj;iog(l十SVS(0). (5)f=〗 间现在，如果像图3-4中那样应用伪随机天线排列，则可以看出这iV个流的速率将具有相同的值。更具体地讲，当第；个流的经排列的天线指数在时刻/t <formula>formula see original document page 19</formula>(6)并且所有的/ W都具有相同的值。若编码后的帧大小很大且使用随机类的 编码(比如turbo编码)，则总的可实现数据速率仍然由(5)给出。即使假定线 性迫零(ZF)或匹配-滤波(MF)接收机而非MMSE接收机时，PARC和伪随机天 线排列之间的关系仍然是相似的。应该注意到，为了在线性接收机情况下实现 最大数据速率，只需要天线循环操作和单个SNR反馈即可，无需采用所有的排 列方式。在一个实施方式中，MIMO接收机在对数据流进行解码的过程中使用了连 续干扰消除(SIC)法。通过首先对数据流之一进行解码，然后使用该信息消除剩 余数据流中的某些干扰，该SIC接收机便为某些数据流实现了改进的SNR值。 更具体地讲，第一解码数据流用于再现传输过程中所产生的干扰。然后，可以 从接收到的数据流叠加中消除这种干扰。然后，对第二数据流进行解码。因为 第一数据流中的干扰消除己使该第二数据流中的干扰减小了，所以第二解码数 据流的SNR比第一解码数据流的SNR要大。然后，按照与第一数据流相同的 方式，使用第二解码数据流来消除剩余数据流中的某些干扰。针对每一个剩余 的数据流，重复上述过程。当使用该SIC方法时，与特定数据流相关联的SNR对应于对该数据流进 行解码的顺序，其中第一待解码的数据流具有最低的SNR，而最后一个待解码 的数据流则具有最高的SNR。因为不同数据流的SNR不是相同的，所以这些 数据流可以支持不同的数据速率(即以不同的数据速率进行编码)。具有最低 SNR的数据流支持最低的数据速率，而具有最高SNR的数据流支持最高的数 据速率。如果单个SNR值由接收机将其作为反馈予以提供并且发射机基于这种 反馈来选择数据速率以便对每一数据流进行编码，则关于具有较高SNR的数据 流将无法实现最大可能的吞吐量。因此，在本实施方式中，有用的做法是提供 关于不同数据流的SNR之间的差异的某种指示使得可以针对每一数据流选择 合适的数据速率。当在接收机处使用MMSE-SIC或ZF-SIC解码器时，从严格意义上讲最大 数据速率是无法实现的，除非提供W个SNR值作为反馈。然而，如本文所描 述的那样，通过应用合适的近似公式，从实际意义上讲可以用压縮的SNR (即 减少的反馈)来实现接近于最大数据速率。另一方面，当MF-SIC解码器与伪随机天线排列并在一起使用时，在发射 机处通过使用第一数据流的SNR以及这些流中的平均信道关联因子便可以更 准确地计算其它数据流的SNR值。在MF (或导频信号-加权组合器 (pilot-weighted combiner))的输出处，第一流的瞬时SNR可表示成其中P、 N和02分别表示信号能量、数据流的个数以及背景噪声的方差。 一种用于计算编码帧的平均SNR的简单方式(尽管就可实现的数据速率而言它 不是最佳的)是取平均信号功率(更具体地讲即算术平均)与平均(算术平均) 干扰与噪声过滤之比，使得<formula>formula see original document page 20</formula>
其中平均信道相关因子是根据下式计算的:，-1)^婦舰'w，丄(9)同样，可以计算第f个流的编码帧的平均SNR,这第/个流是在前/-1个流 的消除之后才解码的。因伪随机天线排列的对称结构，便用干扰信号的有效个 数的差异来实现与第1个流相似的SNR结果，该结果表达为尸 声iZll是丄II纖JL, =-——--. (io)p ;幽r海2>n根据(8)和(10)，可以推导出第1个流和第!'个流之间的SNR关系，所以它是(11)或等价地，该SNR关系可以重新写成下式(12)，直至最后一个帧的SNR。S層(''、''因此，如果第一个解码后的流(或最后一个或任何其它解码后的流)的SNR 以及平均信道相关因子都是可用的，则与MF-SIC接收机并在一起使用的伪随 机天线排列系统的其它流的SNR值都可以准确地预计出来。然而，公式(ll)-(12)
只呈现出一个示例，即当只有一个SNR值和一个相关参数是可以获得的时候如何能够恢复出所有数据流的全部SNR数值组。应该注意到，应该提供基于公式 (6)的更成熟有效的SNR作为反馈，而非基于公式(10)的基于算术平均的平均 SNR，这样便可以作出更恰当且更优化的速率选择。因此，在实际的实现方式 中，在给定MIMO系统中能有效解释多个流的SNR关系的任何其它公式都可 以与参考SNR以及一个或一系列辅助参数一起使用。该辅助参数可能是平均信 道相关因子、ASNR、或其它。(11)或(12)中的SNR预计公式(在MF-SIC接收机情况下它是SNR值的准 确的计算器)可以用作MMSE-SIC接收机的SNR下界。事实上，若背景噪声 是空白则最后解码的流的SNR将是介于MF-SIC和MMSE-SIC之间的相同值， 并且其它的流之间的SNR间隙(即MMSE SNR-MF SNR)将高度依赖于平均 信道相关因子。当平均信道相关因子很小(或大多数空间符号差(spatial signature)彼此接近正交)时，即使对于其它的流而言该间隙也将接近于零(并 且不同的流上的SNR值将几乎相同)；否则它可能变得很大。假定MS返回最 后解码的流的SNR以及公式(9)的平均信道相关因子，则基站可以基于公式(12) 谨慎地选择速率，使得一旦对第一个流进行解码则可以几乎确定地对后面的流 进行解码。另一方面，基站在考虑到高级接收机(即MMSE-SIC)的能力的情 况下可以将所报道的平均信道相关因子折成一个较小的数值若它很大则使公 式(9)中所报道的平均信道相关因子减到很小；而若它很小则使它几乎保持不 变。作为一种替代，移动站在解码阶段可以实际上产生这N个流的所有的平均 SNR值并估计最佳有效平均信道相关因子，使得公式(12)中的曲线(或另一种 针对MMSE-SIC或ZF-SIC适当设计的曲线)尽可能地接近所产生的SNR值。 然后，最后一个流的SNR以及有效平均信道相关因子被反馈回来，使得基站可 以根据公式(12)来选择速率。实践中，就简单、有效地描述SNR关系来讲，在MMSE-SIC或ZF-SIC接 收机中有可能推导出一种比公式(12)要更好的近似的SNR关系。例如，有可能 针对适当选定的辅助参数p以及递归函数/、,g而采用附加的SNR关系<formula>formula see original document page 23</formula>(14)对于简单的实现方式，递归函数可以采用恒定的值，例如，^k。在一个实施方式中，由接收机提供的反馈包括参考SNR值和ASNR值。因为每一数据流所经历的信道质量基本上相同，所以对于每一数据流而言SNR方面的差异是当对连续的数据流进行解码时干扰的消除所导致的。因为SIC对连续数据流的SNR的影响是平稳且容易理解的，所以可以用参考SNR值和ASNR值来适当估计这些数据流的SNR,其中参考SNR值是第一解码信道(或最后一个信道，或任何其它预先指定的信道，这取决于系统设计)的实际SNR值，而ASNR值是每一个后续解码信道的SNR增加的量(或减小的量，这取决于系统设计)。例如，第一解码信道的SNR等于参考SNR，第二解码信道的SNR等于参考SNR加上ASNR，第三解码信道的SNR等于参考SNR加上2倍的ASNR,如此等等。应该注意到，假定基站知道移动站对这些数据流进行解码的顺序并且因此能够将这些SNR (参考SNR加上ASNR的倍数)应用于合适的数据流。上述计算以及ASNR加法操作可以在线性标度中进行，或者在分贝(dB)标度中进行。因为dB标度中的加法操作对应于线性标度中的乘法操作，所以线性标度的加法操作以及dB标度的加法操作分别等价于使用(13)和 (14)，其中/(')(SA《^《,p) =ASNR (线性-标度-值)。参照图6，示出了根据一个实施方式使用了伪随机天线排列和连续干扰消 除的系统的结构的功能框图。在本实施方式中，该系统包括发射机610和接收 机620。在一个实施方式中，发射机610实现在无线基站中，而接收机620则 实现在无线移动站中，从而形成了通信下行链路。移动站还包括发射机，而基 站还包括接收机，从而形成了通信上行链路。发射机610和接收机620都是MIMO设备，它们被配置成发射并接收四个 信道。发射机610被配置成处理四个数据流并通过四个物理MIMO信道的伪随 机组合来发射相应的经编码的数据流。接收机620被配置成接收四个MIMO信 道上的数据，重新构造出经编码的数据流，并且处理该数据以重新产生原始数 据流。参照发射机610，四个原始数据流被编码器630接收到。每个编码器以针 对该特定数据流而选定的数据速率对相应的数据流进行编码。然后，交错器635 对编码后的数据符号进行交错处理，并且映射器640将它们映射到调制符号。 然后，排列单元645将这些调制符号映射到天线650。然后，天线650根据排 列单元645所实现的排列方案来发射这些调制符号。参照接收机620，所发射的符号被天线655接收到并且被转发给第一均衡 器660。该第一均衡器计算第一数据流的SNR并且将该信号转发给第一解映射 器665。然后，由第一解交错器670对这些经编码的符号进行解交错处理，并 且由第一解码器675对它们进行解码。解码后的数据被提供给第一干扰消除器 680，该干扰消除器再生出与第一数据流相对应的干扰并且从接收到的信号中 除去这种干扰。针对其余数据流所对应的信号，提供了相似的处理路经。在已对所有四个数据流进行解码之后，便已为每一数据流确定好了 SNR。 如上所述，通过将这些数据流经所有MIMO信道来发射，便使它们的SNR变 得均衡，所以为每一数据流确定的SNR的差异都是由连续干扰消除而引起的。 因此，接收机可以针对这四个数据流所对应的一组平稳的SNR计算出压縮的 SNR度量。在一个实施方式中，该压縮的度量包括参考SNR值和ASNR值， 其中ASNR值是连续数据流的SNR在线性标度或dB标度中的差值。然后，该 压缩的度量作为反馈被提供给发射机，该发射机可以基于相应的SNR来调节对 不同数据流进行编码的数据速率，就像是根据该压縮的SNR度量来确定的那 样。图7总结了本系统的操作。图7是根据一个实施方式的流程图，它示出了 在MIMO通信系统中对多个数据流进行处理和传输的过程以及确定压縮的度 量的过程，该压縮的度量将要作为反馈予以提供以便控制在处理数据流时的数 据速率。如图7所示，首先处理一组n个初始数据流以产生一组相应的经编码的数 据流(700)。该处理过程对应于由发射机610的各组件630、 635和640对整
个数据帧执行的编码、交错以及映射/调制等操作。在多个MIMO信道上轮换着发射每一个经编码的数据流的帧中的连续部分(比如多个块)(705)。如 上所述，例如，多个MIMO信道上的轮换发射可以遵循一种伪随机模式。在一 个实施方式中，伪随机模式包括数据流和MIMO信道的各种组合的全部可能的 排列。经编码的数据流的混合和发射操作对应于发射机610的组件645和650。 所发射的数据接下来被接收机接收到(710)。接收机是一种MIMO接收 机，它能够在空间上区分不同的MIMO信道。对数据流的混合部分进行解除混 合操作，并且重新构造出经编码的数据流(715)。在重新构造出经编码的数 据流之后，为每一个经编码的数据流确定SNR，并且将这些经编码的数据流解 码成初始数据流(720, 725)。如上所述，在图6的实施方式中，对这些数据流按 顺序进行解码，并且用它们来再生出与解码后的数据流相对应的干扰，然后再 除去这种干扰。当已为每一个数据流确定好SNR时，根据这些值便计算出压縮的SNR度 量(730)。如上所述，在一个实施方式中，该压縮的度量包括参考SNR值和ASNR 值。然后，将该压縮的SNR值回送给发射机(735)。如上所述，发射机610和 接收机620构成了无线通信系统的下行链路，该无线通信系统还包括上行链路 发射机和接收机(图6中未示出)，用于发射作为反馈的压縮的SNR度量。当 接收到压縮的SNR度量时，重新构造出每一个数据流的SNR(740)，并且基于 这些SNR值来调节对每一个数据流进行编码的数据速率(745)。如果接收机不 使用连续干扰消除，则将ASNR设为线性标度中的0以及dB标度中的0 dB。在一个实施方式中，接收机还可以反馈一些用于请求关闭某些发射天线的 信息。然后，所呈现的伪随机天线排列和压縮的SNR反馈将仅被应用于实际正 发射数据流的活动发射天线上。在另一个实施方式中，现用的数据流的个数(Ag可以小于发射天线的个数 (M)。 vV, - vV,个发射天线可能在给定时刻不发射任何信号。即使在在这种情况 下，也可以视为还有M-M个数据流，只不过它们具有零发射功率，这样便可 以应用伪随机天线排列以及压縮的SNR反馈。如上所述，上文的各实施方式是对本发明的说明而非限制。各种替代实施 方式与本文所描述的系统和方法相比可能具有许多改变。例如，替代实施方式
可能使用除参考SNR值和ASNR值以外的一个数值所构成的压縮的反馈度量。 事实上，该度量可以包括除SNR以外的多个数值，比如接收到的、经解码的数 据流中的误码率。替代实施方式还可以具有不同类型的接收机(比如非SIC型)、 不同数目的信道以及其它改变。尽管上文未详细讨论，但是应该注意到，通过提供合适的程序便可以在无 线通信系统的移动站和基站中实现上述功能，这些程序可在这些设备的各处理 子系统中得到执行。然后，这些处理子系统控制着移动站和基站的各收发机子 系统对数据的处理以及对数据的发射/接收等操作。程序指令通常被嵌入可由各处理子系统读取的存储介质中。示例的存储介 质可以包括RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存 储器、寄存器、硬盘、可换式磁盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式 的存储介质。这种含用于实现上述功能的程序指令的存储介质包括了本发明的 替代实施方式。本领域的技术人员将会理解，信息和信号可以用各种不同的技术来表示。 例如，上文可能提及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号以及码片 (chip)可以用电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子、或它们的任 意组合来表示。本领域的技术人员将进一步理解，上文结合各实施方式所描述的各种说明 性的逻辑块、模块、电路以及方法步骤都可以实现成电子硬件、计算机软件、 或两者的组合。为了清晰地说明这种硬件和软件的可交换性，在上文中各种说 明性的组件、块、模块、电路以及步骤都已就其功能进行了一般性的描述。这 种功能是以硬件来实现还是以软件来实现取决于特定的应用以及加诸于整个 系统的设计约束。应该注意到，这些说明性的组件、块、模块、电路以及步骤 在替代实施方式中可以重新排序或以其它方式重新进行配置。技术人员可以针 对每一特定应用以不同的方式来实现所描述的功能，但是这种实现方式的决定 不应该被解释为使其偏离了本发明的范围。结合本文所揭示的各实施方式加以描述的各种说明性逻辑块、模块以及电 路可以与下列各种设备一起实现或执行通用处理器，数字信号处理器(DSP)， 专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件，分立 的门或晶体管逻辑，分立的硬件组件，或者用于执行本文所描述的各种功能的 上述设备的任意组合。通用处理器可以是微处理器，但在替代方案中，该处理 器可以是任何常规处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器可以被实现 成各种计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合，多个微处理器，与 DSP线芯相结合的一个或多个微处理器，或者任何其它这样的配置。上文关于所揭示的各实施方式的描述能够使本领域的任何普通技术人员 重现或利用本发明。这些实施方式的各种修改对于本领域的技术人员而言都是 显而易见的，并且本文所界定的一般性原理都可以在不背离本发明的精神或范 围的情况下应用于其它实施方式。因此，本发明并不限于本文所示的这些实施 方式，而是符合与本文所揭示的原理和新颖特征相一致的最宽的范围。
权利要求
1.一种在多输入多输出(MIMO)无线通信系统中实现的方法，包括通过多个MIMO信道，以一种经排列的方式将来自第一站点的多个数据流中的每一个数据流发射到第二站点；在第二站点处对这些数据流进行逆排列操作；在第二站点处为每一个数据流确定一质量度量；在第二站点处基于用于这些数据流的质量度量来确定一压缩的质量度量；以及将该压缩的质量度量从第二站点发射到第一站点。
2. 如权利要求1所述的方法，还包括在第一站点处根据相应的数据速率对多个数据流中的每一个数据流进行编 码；以及在第一站点处基于压縮的质量度量来调节对这些数据流进行编码的数据速率。
3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述质量度量包括信噪比(SNR)， 其中所述压缩的质量度量包括参考SNR值和ASNR值，并且其中基于所述压縮的 质量度量来调节对这些数据流进行编码的数据速率的步骤包括基于参考SNR值 加上ASNR值的倍数来调节用于每一个信道的数据速率。
4. 如权利要求l所述的方法，其特征在于，所述第一站点是基站，而所述第 二站点是移动站。
5. 如权利要求l所述的方法，其特征在于，以经排列的方式发射数据流这一 步骤包括在这些MIMO信道上以伪随机模式对这些数据流进行混合。
6. 如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述伪随机模式包括数据流和 MIMO信道的各种可能的组合的全排列。
7. 如权利要求l所述的方法，其特征在于，所述质量度量包括信噪比(SNR)。
8. 如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述压縮的质量度量包括参考SNR 值和ASNR值。
9. 如权利要求1所述的方法，还包括在第二站点处对这些经编码的数据流 进行解码。
10. 如权利要求9所述的方法，其特征在于，在第二站点处利用连续干扰消除对这些经编码的数据流进行解码。
11. 一种用于多输入多输出(MIMO)无线通信的方法，包括 根据相应的数据速率，对多个数据流中的每一个数据流进行编码； 通过多个MIMO信道以一种经排列的方式将这些数据流发射到第二站点； 接收压縮的质量度量；以及基于该压縮的质量度量来调节对这些数据流进行编码的数据速率。
12. 如权利要求ll所述的方法，其特征在于，以一种经排列的方式发射这些 数据流这一步骤包括在多个MIMO信道上以伪随机模式对这些数据流进行混合。
13. 如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述伪随机模式包括数据流和 MIMO信道的各种可能的组合的全排列。
14. 如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述质量度量包括信噪比(SNR)。
15. 如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述压縮的质量度量包括参考 SNR值和ASNR值。
16. 如权利要求15所述的方法，其特征在于，基于所述压縮的质量度量来调 节对这些数据流进行编码的数据速率的步骤包括..基于参考SNR值加上ASNR值 的倍数来调节用于每一个信道的数据速率。
17. —种用于多输入多输出(MIMO)无线通信的方法，包括通过多个MIMO信道，接收多个经排列的数据流；对这些数据流进行逆排列； 为每一个数据流确定一质量度量；基于用于这些数据流的质量度量，确定一压縮的质量度量；以及 将该压縮的质量度量发射到基站。
18. 如权利要求17所述的方法，其特征在于，这些数据流是以伪随机模式排 列的。
19. 如权利要求18所述的方法，其特征在于，所述伪随机模式包括数据流和 MIMO信道的各种可能的组合的全排列。
20. 如权利要求17所述的方法，其特征在于，所述质量度量包括信噪比(SNR)。
21. 如权利要求20所述的方法，其特征在于，所述压縮的质量度量包括参考 SNR值和ASNR值。
22. 如权利要求17所述的方法，还包括对这些经编码的数据流进行解码。
23. 如权利要求22所述的方法，其特征在于，这些经编码的数据流是用连续 干扰消除来进行解码的。
24. —种用于MIMO无线通信系统的基站，包括 处理子系统；以及收发机子系统，具有多个发射天线并且耦合到所述处理子系统；其中所述处理子系统被配置成根据相应的数据速率对多个数据流中的每一个数据流进行编码， 对这些数据流进行排列并且控制所述收发机子系统以便通过与发射天线相对应的多个MIMO信道来发射这些数据流中的每一个数据流， 接收与所有数据流相关联的压縮的质量度量，基于该压縮的质量度量来确定与每一个数据流相关联的单独的质量度 量，以及基于与每一个数据流相关联的单独的质量度量来调节对这些数据流进行 编码的数据速率。
25. 如权利要求24所述的基站，其特征在于，所述处理子系统被配置成在多 个MIMO信道上以一种伪随机模式对这些数据流进行混合。
26. 如权利要求25所述的基站，其特征在于，所述伪随机模式包括数据流和 MIMO信道的各种可能的组合的全排列。
27. 如权利要求24所述的基站，其特征在于，所述质量度量包括信噪比(SNR)。
28. 如权利要求27所述的基站，其特征在于，所述压縮的质量度量包括参考 SNR值和ASNR值。
29. 如权利要求28所述的基站，其特征在于，所述处理子系统被配置成通 过计算一个等于参考SNR值加上ASNR值的倍数的相应SNR，来调节对每一个数 据流进行编码的数据速率，其中连续的数据流具有连续越来越高的SNR。
30. —种用于MIMO无线通信系统的移动站，包括 处理子系统；以及 收发机子系统，它具有多个接收天线并且耦合到所述处理子系统； 其中所述处理子系统被配置成通过所述接收天线来接收经排列的数据流，对这些数据流进行逆排列，对这些数据流进行解码，确定与每一个数据流相对应的单独的质量度量，基于与每一个数据流相对应的单独的质量度量来确定一压縮的质量度 量，以及控制所述收发机子系统以便将所述压縮的质量度量发射到基站。
31. 如权利要求30所述的移动站，其特征在于，所述处理子系统被配置成 根据伪随机模式，对这些数据流进行逆排列。
32. 如权利要求31所述的移动站，其特征在于，所述伪随机模式包括数据流 和MIMO信道的各种可能的组合的全排列。
33. 如权利要求30所述的移动站，其特征在于，所述质量度量包括信噪比 (SNR)。
34. 如权利要求33所述的移动站，其特征在于，所述压缩的质量度量包括参 考SNR值和ASNR值。
35. 如权利要求30所述的移动站，还包括用于对这些经编码的数据流进行 解码的处理子系统。
36. 如权利要求35所述的移动站，其特征在于，所述处理子系统利用连续干扰消除对这些经编码的数据流进行解码。
37. —种多输入多输出(MIMO)无线通信系统，包括用于通过多个MIMO信道以一种经排列的方式将多个数据流中的每一个数据流从第一站点发射到第二站点的装置；用于在第二站点处对这些数据流进行逆排列的装置；用于在第二站点处为每一个数据流确定一质量度量的装置；用于在第二站点处基于用于这些数据流的质量度量来确定一压縮的质量度量的装置；以及用于将该压縮的质量度量从第二站点发射到第一站点的装置。
38. 如权利要求37所述的系统，还包括用于在第一站点中根据相应的数据速率对多个数据流中的每一个数据流进行编码的装置；以及用于在第一站点处基于该压縮的质量度量来调节对这些数据流进行编码的数 据速率的装置。
39. 如权利要求38所述的系统，其特征在于，所述质量度量包括信噪比(SNR)， 其中所述压縮的质量度量包括参考SNR值和ASNR值，并且其中用于调节数据速 率的装置被配置成基于参考SNR值加上ASNR值的倍数来调节用于每一个信道的 数据速率。
40. 如权利要求37所述的系统，其特征在于，所述第一站点是基站，而所述 第二站点是移动站。
41. 如权利要求37所述的系统，其特征在于，用于以一种经排列的方式来发 射这些数据流的装置被配置成在多个MIMO信道上以一种伪随机模式对这些数据 流进行混合。
42. 如权利要求41所述的系统，其特征在于，所述伪随机模式包括数据流和 MIMO信道的各种可能的组合的全排列。
43. 如权利要求37所述的系统，其特征在于，所述质量度量包括信噪比(SNR)。
44. 如权利要求43所述的系统，其特征在于，所述压縮的质量度量包括参考 SNR值和ASNR值。
45. 如权利要求37所述的系统，还包括用于在第二站点处对这些经编码的数据流进行解码的装置。
46. 如权利要求45所述的系统，其特征在于，所述对这些经编码的数据流进 行解码的装置被配置成利用连续干扰消除对这些经编码的数据流进行解码。
全文摘要
通过减少用于提供信道性能反馈所需的上行链路资源量以便调节下行链路MIMO信道上的数据速率进而改进MIMO无线通信系统的性能的系统和方法。在一个实施方式中，一种方法包括根据相应的数据速率，对一组数据流中的每一个数据流进行编码；根据各种组合的全排列，排列一组MIMO信道上的数据流；发射经排列的数据流；接收经排列的数据流；针对每一个数据流进行解码并且确定SNR；为这组数据流计算压缩的SNR度量；将该压缩的度量作为反馈予以提供；基于该压缩的SNR度量，为这些数据流确定一组单独的SNR度量；以及基于这些单独的SNR度量，调节对这些数据流进行编码的数据速率。
文档编号H04L1/00GK101160770SQ200680012335
公开日2008年4月9日 申请日期2006年3月13日 优先权日2005年3月11日
发明者B-h·金 申请人:高通股份有限公司